摘要 信息技术的进步推动了组织和个人生成的数据量和多样性的指数级增长。在这个时代,数据科学已成为揭示数据中隐藏模式的重要学科,从而促进更智能的决策过程。本文全面、最新地概述了数据科学应用中的挑战和机遇,特别关注 PLS(偏最小二乘)分析方法。通过 SmartPLS 应用程序实施的 PLS 方法将偏路径分析与偏最小二乘技术相结合,并已成为数据科学领域分析复杂结构模型的首选方法。本研究深入探讨了 PLS 在处理多样化和复杂数据集方面的实际应用和优势,并阐明了实施过程中遇到的潜在障碍。通过研究方法的优势并解决与 PLS 相关的挑战,本文旨在为寻求利用此方法和 SmartPLS 应用程序增强数据分析和明智决策的研究人员和从业者提供宝贵的见解。关键词:数据驱动创新、预测分析、决策支持系统 1. 简介
• 为 COBRE 项目负责人 (PL) 及其团队提供支持、培训和帮助,以促进和推动高质量神经影像数据的获取 • 为 COBRE PL 及其团队提供支持培训和帮助,以促进和推动高质量神经调节的应用 • 建立核心资源,并朝着自我维持和持久的地位发展,为罗德岛更大的神经调节研究社区提供服务
• 服务提供、轨道机动、姿态控制、合作目标能力; • 能够在轨道上承载和释放其他 PL/飞行器以执行联合行动(减少会合距离和复杂性); • 有可能在重返大气层前不久释放 PL/飞行器,以研究/探索重返大气层阶段和高层大气的控制; • IOD/IOV 和 TRL 提升应用,能够回收经过飞行验证的有价值资产进行检查、进一步分析和重复使用;
由于信息技术的快速发展,组织预计运营和供应链管理 (SCM) 的规划、调度和优化方面将很快发生重大变化。两种主要类型的风险对供应链管理和设计有影响。第一组处理供需匹配的困难,而第二组处理正常业务运营的中断。本文提供了一个理论框架,结合了风险评估和缓解的合作努力,这对于有效处理潜在的供应链中断至关重要。本内容提供了关于提高组织成功所需的战略资源和运营结构的深刻观点。我们利用偏最小二乘 (PLS) 方法来解决因果结构检查中的多重共线性和测量错误问题。结构方程建模中使用的统计方法最小二乘 (PLS) 基于偏方差。偏最小二乘 (PLS) 策略使用两阶段估计程序来计算权重、负载和路线估计。最初,使用提供的模型执行了几个简单和复杂的回归。重复该过程直到找到解决方案,从而产生一组用于确定潜在变量得分的权重。在第二步中,非迭代 PLS 回归产生载荷、路径系数、平均得分和位置参数。根据结构研究,实施可持续供应链管理 (SSCM) 可以显著改善企业的
随着量子计算机的出现,PLS仅利用传输方的物理层的资源,并提供了理论上的信息,因此已被认为是一种有吸引力的技术,用于保护B5G/6G无线通信系统中的机密数据。此类通信系统使用信息理论方法来保证无条件的数据安全性,即,它们在不限制计算资源的情况下安全地抵抗对手。PLS上的先前作品主要基于非构建性随机编码参数,以建立理论结果。这样的结果表明,可以找到传输最高量的安全信息的编码方案。仍然,这种非构造方法的实际实用性很少。在现实世界应用中,实用的物理层安全性构建值得更多的关注。不幸的是,现有的PLS编码解决方案无法满足短包通信的严格延迟和可靠性要求,因为PLS上的大多数先前的工作仅在可以使用任意大型编码块长度的情况下为安全通信方案提供了不切实际的解决方案。我们目前有兴趣使用信息理论和编码技术开发实用有效的信息在理论上安全可靠的通信方案,以防止窃听攻击。我们旨在设计有限的长度和晶格代码的安全编码方案,以确保授权各方之间的超级可靠和低延迟通信,同时阻止对抗性窃听者学习传播消息。
摘要:化学计量技术,例如部分最小二乘(PLS)回归,已应用于各种化学问题,包括复杂混合物中分析物的多组分分析。尽管如此,很少有实验室教学练习的例子涉及学生从基于红外光谱的仪器中获取化学数据,然后使用PLS进行定量化学计量分析。在本文中,我们提出了一项计算活动,该计算活动在仪器分析实验室环境中介绍了本科生,使用衰减的总反射率 - 较较高的转换红外(ATR-FTIR)光谱谱图进行数据获取,然后使用PLS进行数据分析。活动的第一部分涉及学生创建由p- cymene和limonene组成的二元萜烯组件的混合设计。然后使用ATR-FTIR光谱仪分析了这些混合物,在那里学生熟悉了该仪器,并显示了如何使用其生成的FTIR光谱来表征和区分上述萜烯。活动的第二部分涉及从第一部分中获得获得的FTIR光谱数据的预处理,然后同时使用PLS确定准备好的萜烯。根据学生的调查,可以得出结论,这项方便且廉价的活动最终成功地介绍了使用ATR-FTIR的化学计量学用于对萜烯进行定量分析。关键字:上限本科,分析化学,基于计算机的学习,化学计量学,红外光谱,光谱■简介这项易于做的两周活动可以用作仪器分析实验室类别的独立活动,甚至可以集成在应用光谱和化学计量学的高级课程中。
我们通过使用KRAUS操作员学习过程表示,对离散和连续变量量子系统执行量子过程断层扫描(QPT)。Kraus形式确保重建过程是完全积极的。为了使过程跟踪保留,我们在优化过程中使用了所谓的Stiefel歧管上使用受约束的梯度 - 偏生(GD)方法,以获取Kraus oberators。我们的Ansatz使用几个Kraus操作员来避免直接估计大型过程矩阵,例如Choi矩阵,用于低级量子过程。GD-QPT匹配压缩 - 感应(CS)的性能和预测的最小二乘(PLS)QPT的基准测试中,具有两倍的随机过程,但是通过结合这两种方法的最佳功能来发光。类似于CS(但与PLS不同),GD-QPT可以仅从少量随机测量中重建一个过程,并且类似于PLS(但与CS不同),它也适用于更大的系统尺寸,最多可至少五个Qubits。我们设想,GD-QPT的数据驱动方法可以成为一种实用工具,可大大降低中等规模量子系统中QPT的成本和计算工作。
化学与生物化学系B.S.生物化学生物化学选修课(最低6个单位)Bioc 395b(仅MARC计划) - 科学写作1 NSC 408 - 营养生物学3 BIOS 376(也不能获得数学263的信用) - 简介。对生物稳定物3 NSC 475(S) - Dis的营养素学。上一个。&Inter。3 BME 486(F) - 生物材料组织相互作用3 NROS 307(F) - 细胞神经生理学3-4 Chee 377(F) - 工程师的微生物学3 NROS 310(S) - NROS 310 - NRECULAL和CLULLUALL BILUALUR&细胞生物学的神经元3-4 Chem 325(F)325(F) - F)325(F) - 分析化学32 N 2 N SROGEN 3 NROCEN-4330(S)430(S)(S) (F) - 分析化学实验室2 PCOL 320(F,S) - 物质的毒理学3 Chem 405a(S) - 基本实验室安全1 PCOL 410(S) - 药物化学5 Chem 405b(S) - 先进的实验室安全1 PHCL 412(F) - 介入。进行药理学3化学405C - 化学卫生与法规1 PHCL 445(S) - 滥用药物3 Chem 450(F) - 合成和机械有机化学3 phys 431(S) - 分子生物物理学3 ECOL 320(h)(f,ss) - 遗传学4-5 plp 320(f)320(f) - 32(f) - 32(f) - f,f) - f,f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - f,f) - 320(ss) - 基因组学3 PLP 329A(F) - 微生物多样性3 ECOL 346 - 生物信息学4 PLP 428R(S) - 微生物遗传学3 ENVS 474(F) - 水上植物与环境4 PLS 312(S) - S) - 动物与植物遗传学4 ENVIS 477 ENVS 477 ENVOS 477 ENVOS 477 - SENTOL of ECOSOX of COLOXOX – 340(F)340(F)340(F)340(F)。生物技术3 IMB 401(S) - 药用微生物学和免疫学4 PLS 359(F) - 植物细胞结构和功能3 MATH 363(F,S) - 简介。 统计方法3 PLS 360(S) - 植物生长与生理学3 MCB 304(F) - 分子遗传学4-5 PLS 448A(F) - 植物生物化学和代谢工程。生物技术3 IMB 401(S) - 药用微生物学和免疫学4 PLS 359(F) - 植物细胞结构和功能3 MATH 363(F,S) - 简介。统计方法3 PLS 360(S) - 植物生长与生理学3 MCB 304(F) - 分子遗传学4-5 PLS 448A(F) - 植物生物化学和代谢工程。统计方法3 PLS 360(S) - 植物生长与生理学3 MCB 304(F) - 分子遗传学4-5 PLS 448A(F) - 植物生物化学和代谢工程。3 MCB 325(F) - 癌症生物学3-4 PSIO 380(F,S) - 人类生理学的基本原理4 MCB 410(F,SS) - 细胞生物学3-4 PSIO 404(S) - 细胞生理学中的先进主题3 MCB 411(F,SS)(F,SS) - SS) - 分子生物学3-4 PSIO 3-4 PSIO 3-420(F) - F) - F) - F) (S) - 生物信息学和功能。基因组分析3 PSIO 431(F,S) - 免疫系统的生理学3 MCB 425(S) - 癌症发现3 PSIO 465(S) - 神经生理学3 MCB 480(F) - 简介。To Systems Biology 3 PSIO 484 (S) – Cardiovascular Muscle Biology & Disease 3 MIC 328R (S, SS) – Microbial Physiology 3 PSY 413 (F, S) – Drugs, Brain, and Behavior 3 MIC 419 (F, SS) – Immunology 4 MIC 452 (F) – Antibiotics-A Biological Perspective 3 Course offerings per semester are subject to change; F,S和SS在上面的类中指定。请检查课程时间表以获取最新的课程信息。如果需要许可,学生有责任完成任何先决条件或联系发行部门。
印度的第三次月球任务Chandrayaan-3将在月球高纬度位置部署一个着陆器和一个流浪者,使我们能够对这种原始位置进行有史以来的首次原位科学调查,这将有可能提高我们对主要地壳形成和后续修改过程的理解。主要着陆点(PLS)位于69.367621°,32.348126°。作为偶然性,在几乎相同的纬度上选择了替代着陆点(ALS),但向西约450 km至PLS。在这项工作中,使用了有史以来最好的高分辨率Chandrayaan-2 OHRC Dems和Ortho-images进行了对ALS的地貌,组成和温度特征的详细研究,该数据是从Chandrayaan-1和On Incon each each each each each each eachine lunar侦察机获得的数据集。为了理解热物理行为,我们使用了一个完善的热物理模型。我们发现Chandrayaan-3 ALS的特征是平滑的地形,中央部分相对较高。als由埃拉托斯尼(Eratosthenian)年龄的莫雷特斯(Moretus-A火山口)主导,位于Tycho Crater的喷出毯上。ALS是一个科学有趣的地点,可以从Tycho和Moretus中取出弹射材料。然而,由于存在Eratosthenian年龄喷射材料,该地点是巨石富集,OHRC得出的危险图证实了ALS内的75%无危险区域,因此适合着陆和漫游者操作。带有APX和LIBS板上的Tycho弹出的痕迹将有助于理解ALS内的组成变化。基于位点的光谱和元素分析,Fe的重量百分比约为4.8(wt。%),毫克〜5 wt。%和Ca〜11 wt。%。在构图上,ALS类似于具有典型的高地土壤类型组成的PL。的空间和昼夜变异性约为40 K和〜175 K。与PL相比,ALS属于类似位置,但与PL相比,ALS显示出降低的白天温度和夜间温度的降低,这表明与PL相比具有独特的热物理特征。像PLS一样,ALS似乎也是科学调查的有趣场所,Chandrayaan-3有望为对月球科学的理解提供新的见解,即使它恰好降落在替代着陆点。