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使用双向转换器开发多插电式电动汽车移动充电站 A. Dominic Savio 1 , Vimala Juliet A. 2 1 De
由带有直流纳米电网 (NG) 的分散能源供电的电动汽车 (EV) 充电站为不间断充电提供了一种选择。NG 由光伏 (PV) 和风能等可再生能源 (RES) 供电。当可再生能源产生的多余电力存储在本地能源存储单元 (ESU) 中时，可在可再生能源电力短缺时使用。在 NG 超载和 ESU 能源需求旺盛期间，移动充电站 (MCS) 可提供不间断充电。MCS 为电池更换和车辆到电网的可行性提供了一种选择。MCS 需要监控电池的充电状态 (SOC) 和健康状态 (SOH)。SOC 和 SOH 的监控与电压、电流和温度等各种电池参数有关。开发了一个实验室原型，并测试了 EV 到 NG 和基于物联网 (IoT) 监控电池参数的实际可能性。
SmartLab Studio II
1。引言多晶材料中的晶体纹理（首选方向）对这些材料的性质各向异性具有显着影响。这意味着Crystallites的方向分布或方向分布函数（ODF）的定量描述是材料表征和预测其性质的重要任务。无法直接测量ODF；取而代之的是，可以测量极线（PF）来确定ODF。从测量的PFS重建ODF是定量纹理分析的主要目标。因此，应解决两个问题以获得ODF：从PFS的实验PFS和ODF重建的测量和处理。在X射线衍射技术中，有两种用于PFS测量的基本模式：使用2D检测器（1）的常规模式，具有0D检测器和更高级的模式。虽然使用2D检测器的PF进行测量更为先进，但需要其他工具将检测器的数据转换为PFS。准备PFS时，可以启动ODF重建过程。当前，使用三种方法进行ODF重建：串联扩展方法（3），组件方法（4），（5）和直接方法，例如WIMV（6）或ADC（7）。每种方法都有优势和缺点。系列扩展方法更为笼统，但是它需要大量测量的PF，并且在数值计算中存在一些问题。组件方法将ODF表示为具有明确物理含义的一组模型函数（组件）。此方法最方便地解释和表示结果，但可能需要大量时间来选择组件并拟合其参数。直接方法在旋转空间中使用离散网格上的ODF的数值计算。它们是最简单，最方便的，但不提供ODF的解释。在下一节中，我们将描述SmartLab Studio II的纹理插件，该插件旨在用于数据处理和定量纹理分析。该插件实现了ODF重建的上述两种方法：WIMV和组件方法。两者都可用于所有类型的晶体系统和两种类型的样品对称性（三角骨和正骨）。另外，插件可以使用
基本事实 名称 Unplugged (Gyvai) 摘要 ...
摘要 Unplugged 是一个基于综合社会影响方法的学校预防计划，针对 12-14 岁的青少年，旨在减少酒精、烟草和非法药物的开始、使用和滥用。该计划在七个欧洲国家开展，被称为 EU-Dap 项目。该计划已在一项大型欧洲合作随机对照试验 (EU-Dap) 中得到评估。该计划包括 12 节课和 3 场家长研讨会。该计划的内容包括有关酒精、烟草、大麻和其他药物的信息，并结合了生活技能和规范信念。
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发光插头控制单元预热系统由
额定稳定温度为1000°C，而不是使用高压塞实现的900°C。即使在低电池电压条件下，也可以保证预热。驾驶过程中电池电压下降得到补偿。在高压系统中，由于起动器吸收的电流，电池电压大幅下降，从而阻止插头达到其正确的工作温度。当额定的插头电压为4.4 V时，这不会发生。弥补了由发动机旋转的通风引起的发光插头冷却。这是通过调节有效的施加电压来进行的。根据发动机和气候条件调节插头提供的热量。更快的预热。在恒温下进行加热。预热控制单元具有用于诊断的智能系统，该系统允许单个发光插头可能被短路或中断被识别，从而减少了保修成本和维护时间。