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了解Covid-19期间零售供应链
发现 - 关于Covid-19的RSC文献出现了四个主题。第一个主题强调了使Covid-19大流行对RSC的影响加剧的因素。第二个主题着重于大流行期间RSC中发生的破坏类型。第三个主题展示了用于减少Covid-19对RSC的影响的恢复策略。第四个主题确定了RSC Covid-19-19爆发的建议缓解策略。
关键的矿物质和供应链...
1。EPA已开始根据《基础设施投资和就业法》（IIJA）授权的工作，以开发收集要回收和自愿电池标签指南的电池的最佳实践。国会分别向该机构分配了1000万美元和1500万美元，以在2026年9月30日之前完成这些任务。2。EPA计划提出新的规则，以改善太阳能电池板和锂电池的管理和回收利用。3。DOE和EPA正在开发一个工作组，以检查框架，以确定延长的生产者责任，以解决电池回收目标，强制性回收，产品设计，收集模型，收集材料的运输以及相关法规。（BIL 40207（f）（5））。4。与DOE一起，EPA将继续共同领导美国参与国际标准的技术发展和实施，包括由负责任采矿保证计划（IRMA）和国际标准化组织（ISO）开发的。EPA的国际事务办公室将继续参与机构间努力，以制定和实施USG战略，通过美国在多边福特和双边协议中的领导才能建立对强大关键矿物ESG标准的国际连贯性，并为关键合作伙伴在强大的ESG标准实施和治理方面开展能力建设努力。5。6。站点。7。EPA将与其他联邦机构一起参加正在进行的机构间允许理事会（例如关键矿产）允许机构间工作组的理事会，该机构建立了联邦环境审查，并允许关键矿产生产和加工项目。EPA的土地和紧急事务管理办公室以及研究与开发工作办公室协作，以评估，证明或测试环境监测和修复技术的性能，这些技术可以从传统硬岩矿场或金属加工（例如，冶炼，精炼等）中识别和回收关键的矿物EPA的研发办公室通过可持续和健康的国家研究计划，正在对技术和方法进行现场表征和补救研究，以进行恢复，补救和重复使用受污染地点的关键矿物质。
Inditex集团的现代奴隶制，供应链声明中的人口贩运和透明度2022
Inditex是一家全球时尚，设计，分销和零售公司，旨在为200多个市场的客户提供鼓舞人心，质量和负责任的时尚建议。Inditex Group是几个商业品牌的家族：Zara，Pull＆Bear，Massimo Dutti，Bershka，Stradivarius，Oysho和Zara Home。该公司已经实施了以四个支柱为基础的业务模式：一个独特的时尚建议，差异化购物体验，非凡的团队以及在小组活动的每个阶段实施负责任的做法。在这方面，Inditex在尊重和透明度的框架内，与我们的利益相关者的持续对话，基于促进人权，并具有对客户，社会，行业和我们的环境产生积极影响的最终目的。
cysiam宣布与CrowdStrike合作，以增强英国国防供应链的网络弹性
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零售供应链系统分析：沃尔玛案件
摘要：沃尔玛是世界上最大的零售商之一，其供应链系统受到影响。通过分析沃尔玛的业务和技术，本文讨论了沃尔玛成功的原因。沃尔玛供应链系统的成功必须连接到其有效的物流系统，高级信息技术和密切合作。分析沃尔玛基于信息的物流供应链关系，突出了数据共享，自动化和优化在提高运营效率，客户体验，降低成本，品牌管理和员工生产力方面的重要性。为了提高竞争力并满足客户需求，本研究为中国当地零售商提供了见解。该研究以研究结果的摘要结束。该研究结束了总结研究结果，讨论其局限性并暗示未来的研究方向。
将糖尿病与血栓形成风险增加的分子机制
抽象可解释的人工智能（XAI）在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链（SC）平台的出现改变了SC相互作用的性质，导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统（DSS）的文献进行彻底分析，并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明（SHAP）技术使用Python机器学习（ML）过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准，以识别XAI和DSS的组成部分，从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力，在线数据集的利用，所检查的变量数量，学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究，强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
对行业的系统探索5.0供应链
摘要行业5.0的出现为制造业提供了新的观点，目的是使可持续，以人为中心和弹性的方法融合。供应链通过将供应商与客户联系并提供增值产品和服务来实现这些目标，在实现这些目标中发挥了至关重要的作用。，尽管兴趣越来越大，但对制造业范式转变的考虑仍然是无定形的。为了解决这一差距，本文介绍了对103个研究文章的系统文献回顾，该文章的初始语料库为8,079，并提出了制造业中供应链5.0的概念框架。该框架是在文献的主题上划分的，包括过渡的驱动因素，对制造供应链，Chal Lenges和结果的影响。这项研究为寻求研究行业5.0供应链的含义的研究人员，从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，突出了其在增强可持续性，社会福祉和经济增长方面的潜力。此外，拟议中的Coneptual框架和研究机会旨在指导围绕此新兴主题的未来研究和实际应用。
供应链和运营管理中的人工智能集成
摘要。人工智能 (AI) 已成为供应链和运营管理的变革力量，显著提高了效率和弹性。本文探讨了机器学习、预测分析和实时数据处理等 AI 技术在需求预测、库存管理、物流和风险缓解方面的集成。通过分析不同的数据源，AI 可以提高需求预测的准确性、降低库存成本、优化物流路线并增强供应链的可视性。案例研究和数据驱动的见解展示了 AI 驱动的系统如何使公司能够适应市场动态、防止中断并实现大幅成本节约。研究结果表明，对于旨在优化供应链运营并构建能够应对未来挑战的强大、有弹性的框架的企业来说，采用 AI 至关重要。