Bollinger 教授是纽约大学斯特恩商学院的市场营销学教授和博士研究学术主任。他的跨学科研究组合旨在了解可持续发展领域的营销和政策决策的因果关系,以及消费者和企业的相互依存反应。示例包括太阳能采用和定价的驱动因素、家庭自动化和动态定价对需求响应的作用以及对信息的响应。他的研究得到了能源部、国家科学基金会、环境保护局等机构的资助。他的作品发表在所有领先的营销期刊以及其他领域的期刊上,例如《自然》、《PNAS》、《AEJ:经济政策》和《兰德经济学杂志》。Bollinger 教授是《市场营销研究杂志》(区域编辑)、《市场营销杂志》(区域编辑)、《定量营销与经济学》(区域编辑)、《市场营销科学》和《消费者研究杂志》的编辑评审委员会成员。他的研究成果曾在《经济学人》、美国国家公共电台、《纽约时报》和《哈佛商业评论》等新闻媒体上发表。Bollinger 教授在达特茅斯学院获得工程学学士学位和工程学学士学位,在斯坦福大学获得经济学硕士学位和市场营销博士学位
Jayaraman 教授通过技术进步和开创性的科学发现对生物工程产生了深远影响。他的开创性工作促成了细菌在感染过程中感知人体微环境的新机制的发现、具有高治疗和转化潜力的新型微生物分子的发现以及用于研究干细胞生物学和癌症的新型微型器官芯片实验系统的开发。他曾获得过许多奖项,包括美国国家科学基金会 CAREER 奖和德克萨斯 A&M 大学工程创世纪奖。Jayaraman 教授也是一位有影响力的导师和老师,他的教学贡献获得了多个奖项,包括校友协会杰出教学奖,这是德克萨斯 A&M 大学对教学卓越性的最高认可。他还是美国医学和生物工程研究所 (AIMBE) 的当选研究员和德克萨斯 A&M 大学校长影响力研究员。 Jayaraman 博士的研究得到了美国国立卫生研究院和美国国防部的支持,其实验室的研究成果已发表在《PNAS》、《Nature Communications》、《Cell Reports》和《Lab Chip》等影响力较大的期刊上。
Schnabl博士接受了医师科学家的培训,将他的临床医学专业知识与慢性肝脏疾病领域的基础科学相结合。他的研究重点是了解肠道菌群和肝脏之间发生的复杂的多向相互作用。他的实验室开创了肝病患者肠道细菌微生物群,霉菌组和病毒蛋白的特征。他的研究导致了230多个期刊上的出版物,包括NEJM,细胞,自然医学,细胞宿主和微生物,PNA和PNA和临床研究杂志。近年来,他一直是引用的最高1%的高引人入胜的研究人员之一。认可这项工作,他当选为美国临床调查学会和美国医师协会,并在国家和国际会议上发表了主题演讲。他于2022年获得了哈灵顿学者创新奖。此外,他还将与Eckmann博士一起指导NIH资助的圣地亚哥消化疾病研究中心(SDDRC)。Schnabl博士是VA功绩奖,多个NIH赠款,基金会奖和行业赞助的项目的首席研究员。
全球推动国家控制数据,DATA CATALYST(2020 年 6 月),https://datacatalyst.org/wp-content/uploads/2020/06/Data-Nationalism-on-the-Rise.pdf;Bryce Baschuk,欧洲为何对美国的绿色补贴感到愤怒,WASH。POST(2023 年 1 月 19 日),https://tinyurl.com/yuc8mdt7;Matthew Studley,通过自动化实现在岸外包;延续不平等?,8 FRONTIERS ROBOTICS & AI 634297(2021 年 6 月 17 日),https://doi.org/10.3389/frobt.2021.634297;美元作为世界主要储备货币,C ONG。R SCH。S ERV。,IF11707(2022 年);Dallas Card 等人,对 140 年美国政治演讲的计算分析揭示了更积极但日益两极化的移民框架,119 PNAS 31(2022 年);Ewa Genge 和 Francesco Bartolucci,欧洲对移民的态度正在改变吗?基于潜在类别 IRT 模型的分析,16 ADVANCES D ATA A NALYSIS & C LASSIFICATION 235(2022 年);Craig Calhoun,英国脱欧是对世界主义精英的叛变,33 N EW P ERSPS。问。50 (2016)。
2024年 - 现在的Ebrains 2.0咨询委员会2023年 - 现任咨询委员会成员,英国Netsci Network Science Society A Iruloscience of Netsci Network Science Society 2023-现任三一学院神经科学研究所,科学咨询委员会,2022年 - 现任Ebrains Science and Technology委员会成员2022年成员2022年坎布里奇神经科学委员会成员,现在是剑桥研究委员会成员2020年坎布尔研究员,坎布尔研究员,分子研究委员会 - 分子访问,分子,分子,分子,分子,分子,分子委员会, of the Journal of Physics: Complexity 2018 - Present Associate Editor of the journal Network Neuroscience (MIT Press) 2018 - Present Fellow of the MQ mental health charity 2018 - 21 Turing Fellow, Alan Turing Institute, London 2014 - Present Member of the Center for Science and Policy (CSaP), Cambridge, UK 2012 - 16 Wolfson College Research Associate 2012 - Present Co-founder and organiser of Cambridge Networks Network 2011 - Present Reviewer for Cambridge大学出版社(学术书籍的出版商),以及19个科学期刊,包括科学,大脑,神经元,PNA,认知科学的趋势,生物精神病学,神经科学杂志,脑皮层等。
4 Acemoglu, Daron (2021) 重新设计人工智能:自动化时代的工作、民主和正义,波士顿评论论坛 [以下简称 Acemoglu 2021]。5 Brynjolfsson, Erik、Danielle Li 和 Lindsey Raymond (2023) “工作中的生成式人工智能”。NBER 工作论文第 31161 号;Noy, Shakked 和 Whitney Zhang (2023) “生成式人工智能对生产力影响的实验证据”。Science,381(6654):187–192;Peng, Sida、Eirini Kalliamvakou、Peter Cihon 和 Mert Demirer (2023) “人工智能对开发者生产力的影响:来自 GitHub Copilot 的证据”。arXiv 工作论文第 2302.06590 号。 6 Brady, William, Julian Wills, John Jost, Joshua Tucker 和 Jay Van Bavel (2017) “情绪塑造了社交网络中道德内容的传播” PNAS 114(28): 7313–7318;Braghieri, Luca, Ro'ee Levy 和 Alexey Makarin (2022),美国经济评论 112(11): 3660–3693;Wu, Tim (2016) 注意力商人:争夺我们头脑的史诗级争夺战,PRH Knopf;Acemoglu, Daron, Asuman Ozdaglar 和 James Siderius (2023) “网络虚假信息模型”,经济研究评论 (即将出版)。7 Acemoglu 和 Johnson (2023a),第 10 章。
根据最近的一项研究,土壤是已知物种的59%(±15%)的遗体(Anthony等人2023,PNAS 120:E2304663120),它的估计值是上一倍的两倍(Decaens等人的25%2006),尤其是来自微生物物种池的更多内容仍然未知。土壤生物参与了广泛的土壤和生态系统过程,例如垃圾分解,养分循环,水过滤和害虫控制,因此对于生态系统功能至关重要。对土壤生物将如何受到人类干预和全球变化的影响以及社区组成的变化将如何影响生态系统过程的知之甚少,主要是因为在很大程度上缺乏有关土壤生物多样性的长期数据。此外,在高通量测序(HTS)的出现之前,由于构成土壤社区的各种分类单元,物种识别一直很困难,并且主要仅在订单,家庭(对于无脊椎动物)或操作分类单位(OTU(OTU)(OTU,OTU)(对于微生物)水平上,大多数情况下才能识别。遵循协调协议的长期跨国监测计划将有助于提供必要的数据,以分析全球变化对土壤生物多样性的影响。选择适当的方法将有助于在寻找土壤社区组成的模式和变化所需的水平上识别分类单元。此外,尽管HTS技术的快速发展使得很难预测
Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Journal of the American Statistical Association, Annals of Statistics, Biometrika, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Bernoulli, Biometrical Journal, Biometrics, Electronic Journal of Statistics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Scandina- vian Journal of Statistics, SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Statistics in Medicine, Statistica Sinica, Statistics & Probability Letters, Statistical Science, Stat, TEST, ACM-IMS Foundations of Data Sci- ence Conference (FODS), Information and Inference, INFORMS Journal on Computing, Communications Methods and Measures, Conference on Learning Theory (COLT), Conference on Neural Information Pro- cessing Systems (NeurIPS), Journal of Machine Learning Research, Discrete & Computational Geometry, Econometric Theory, Journal of Climate, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), PLOS Biology, International Journal of Robotics Research, American Control Conference (ACC), IEEE/RSJ Inter- national Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE Conference on Decision and Control (CDC), IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE Robotics and Automa- tion Letters, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on自动化科学与工程,IEEE关于机电一体化的交易,信号处理的IEEE交易。
简历 Tae-Woo Lee 是韩国首尔国立大学材料科学与工程系的教授。他于 2002 年在韩国韩国科学技术院 (KAIST) 获得化学工程博士学位。他于 2002 年加入美国朗讯科技贝尔实验室担任博士后研究员,随后在三星高级技术学院担任研究人员 (2003-2008)。他曾担任韩国浦项科技大学 (POSTECH) 材料科学与工程系助理教授和副教授,直至 2016 年 8 月。他获得过许多宝贵的奖项。他是 280 篇论文的作者和合著者,论文发表在《Science》、《Nature》、《Nature Photonics》、《Nature Nanotechnology》、《Nature Biomedical Engineering》、《Science Advances》、《Nature Communications》、《Joule》、《PNAS》、《Energy and Environmental Science》和《Advanced Materials》等高影响力期刊上。他还是 423 项专利技术的发明人或共同发明人。他目前担任《Advanced Materials》(Wiley)、《FlatChem》(Elsevier)、《EcoMat》(Wiley)、《Chem & Bio Engineering》(ACS)、《Materials Today Electronics》(Elsevier)、《Nano Convergence》(Springer)和《Semiconductor Science and Technology》(IOP)等期刊的编委会成员,以及《Organic Electronics》(Elsevier)的副主编。他的研究重点是有机、有机-无机杂化钙钛矿和碳材料,以及它们在柔性电子、印刷电子、显示器、固态照明、太阳能转换设备和仿生神经形态设备中的应用。
Angelo Accardo是代尔夫特技术大学(TU DELFT)精密和微型系统工程系的副教授(TU DELFT),DELFT Young Academy的董事会成员,DELFT BioEngineering Institute委员会成员和国际微型Micro和Nanoegineering Conference的委员会成员。Accardo博士是同行评审期刊的50多个出版物的作者,第4章章节和1个工业专利的首席发明者。他的作品在自然界,当今的材料,高级材料,PNA,小型医疗保健材料中都有特色。在他的职业生涯中,他获得了几项奖项和赠款,包括:NWO ENW XS赠款,该项目是“质子放射生物学的3D工程脑癌微环境”; NWO ENW M-2授予该项目“人脑网络的3D细胞结构工程干细胞模型”; NWO ENW XS授予该项目“通过亚微米制造和超分辨率显微镜阐明神经元生长锥机械生物学”; NWO ENW XS授予该项目“使用光塑造血脑/肿瘤屏障”; NWO ENW XS授予该项目“通过工程干细胞衍生的模型揭示了空气污染物与阿尔茨海默氏病之间的联系”。