“ Mission Million Trees”是一个雄心勃勃的树木种植园项目,旨在种植一百万棵树,以打击气候变化,增强生物多样性并改善该地区的生活质量。该项目证明了Bharat Forge Ltd对CSR和可持续发展的承诺。ADT已向BFL寻求财务支持,以执行“ Mission Mirsis Million Trees”作为BFL公司社会责任(“ CSR”)倡议的一部分,BFL已同意为该项目提供支持ADT。“ Mission Million Trees”考虑到气候变化和未来方面的总体重要性,Bharat Forge Ltd.,Pune&Ragitultural Development Development Trust,Baramati,Baramati在树木种植园项目中签署了一个谅解备忘录,作为CSR活动,作为CSR活动,以使农业社区受益并实现可持续发展目标。
数字双胞胎模型有可能彻底改变我们进行研发的方式,并评估和衡量跨研究领域的系统和物理实体的性能。数字双胞胎可以显着降低与进行测试相关的成本和风险,加快开发速度并改善整体产品设计和安全考虑因素。数字双胞胎还可以编程以提供可以针对特定项目或个人量身定制的个性化解决方案,并且应用领域几乎是无限的。但是,这些模型在设计和/或实施不佳时也会造成伤害,或者当我们假设这些模拟环境的结果无缝转化为现实世界成果时。下面,我们在开发和实施数字双胞胎时列举了一些关键考虑。
该研究所始终被评为研究波兰计算机科学的最佳场所之一,并主持了从事算法,组合优化,逻辑和数据库理论的紧凑型群体。我们的学生在ICPC编程竞赛中取得了很高的成绩,其中一些人参与了我们的研究活动。PI及其合作者(也将在该项目上工作)定期发布顶级算法会议(Soda,ICALP Track A)。
多囊卵巢综合征(PCOS)是具有临床和生化高狂异生血质,排卵障碍和多囊性卵巢形态的繁殖年龄女性的常见异质性内分泌代谢疾病。螺旋病是一种由铁积累和脂质过氧化驱动的新型细胞死亡类型。螺旋病在维持氧化还原平衡,铁代谢,脂质代谢,氨基酸代谢,线粒体活性以及许多与疾病相关的其他信号通路方面起作用。铁超载与胰岛素抵抗,葡萄糖耐受性降低以及糖尿病的发生密切相关。对PCOS中铁凋亡的作用的研究有限。PCOS患者的铁蛋白水平升高,卵巢GC中的活性氧增加。研究PCOS患者的铁凋亡对于实现个性化治疗非常重要。本文回顾了PCOS的铁铁作用研究的进展,引入了铁代谢异常与氧化应激介导的PCOS之间的潜在联系,并为诊断和治疗PCOS提供了理论基础。
人们已经寻求数千年来提高自己的身心能力的方法。对于我们这些相信人类增强技术的人来说,包括衣服,工具和武器,增强的政治始于史前历史。只有某些种姓或性别才能触摸特定工具或穿某些衣服的工业前社会规范是初步政治。假肢已有数千年的历史,到15世纪,世界各地有多次疫苗接种的实验。撰写以来文明曙光以来发生的各种赋权的历史是适当的,但这一卷(现在我们可以向讲座展示)将在20世纪初期开始有关人类增强的辩论中,该辩论始于20世纪初期,一旦现代医学开始为人类增强提供实际技术。在研究人类增强与生物殖民地(我们作品的主题)之间的关系之前,可以说几句话,关于该卷出现的系列文章,该系列具有与第一本书相同的标题,并且在该主题上最佳科学专家的贡献中开放。
“关键矿产峰会:增强的慈善和加工能力”由Shakti可持续能源基金会(Shakti),能源,环境与水委员会(CEEW)和国际可持续发展研究所(IISD)组织,印度矿业部的支持。该活动召集了政府官员,行业领导人,民间社会组织,研究实验室和学术机构,以促进合作,共享知识并推动关键矿物利益和加工领域的创新,这是确保印度能源未来及其在全球关键原材料供应链(CRMS)中的战略地位的关键组成部分。首脑会议促进了印度和国际公司之间的讨论,对话和伙伴关系,包括初创企业,以及有关加速印度CRM部门发展的研究机构。
六大大洲的超过10亿人通过使用智能手机,平板电脑和笔记本电脑的FaceTec AI驱动软件远程证明了他们的LINEVES。此外,在2024年,FaceTec将在全球范围内实现超过26亿个不同的3D LIVENICE检查。FaceTec的用户界面是直观且易于访问的,只需要3秒的“视频自拍”。 FaceTec Biotitric Data Collection SDK旨在有效地在具有低相机分辨率的低成本设备上工作。他们没有可观察到的年龄,性别或肤色偏见,正如数十亿个面对匹配对测试的那样。FaceTec提供了由AI驱动的软件,可在其客户的应用程序内部和防火墙后面运行。FaceTec永远不会收到任何最终用户PII或生物识别数据。此体系结构确保FaceTec系统与GDPR,CCPA和BIPA等隐私框架固有地兼容。FaceTec的神经网络模型(AI的一种形式)包括种族,性别和经济状况,并且在全球范围内经常使用。
加密协议的理想目标是在协议与其他协议实例组成时进行保障安全性。普遍组合(UC)协议在很强的意义上提供了此保证:即使与不限制的任意协议实例同时组成,协议也可以安全。ever,已知用于执行一般任务的UC协议仅在大多数参与者诚实或在常见参考字符串(CRS)模型中才存在,其中所有分析都可以访问从某些预分发的分布中汲取的常见字符串。此外,即使在理想的身份验证的沟通中也是不可能的,以UC的方式执行许多有趣的任务,而没有诚实的多数或设置假设。因此,一个自然的问题是,是否存在与UC协议仍然低的CRS模型相比,是否存在更多的设置假设。我们在事务所中回答了这个问题:我们提出了替代性和放松的设置,并表明它们可以支持CRS模型中UC协议的一般可行性结果。这些替代假设具有“公共钥匙式结构”的avor:当事方已注册了公共钥匙,不需要完全信任罪名的注册机构,并且无需全球信任和可用。此外,与CRS模型中的已知协议不同,即使违反了设置假设,提出的协议也可以保证一定的安全级别。
申请人必须在密码学或AI中拥有挪威博士学位或同等学历,或者必须在申请截止日期之前提交其/她的博士学位论文以进行评估。授予博士学位是一种就业条件。申请人应该对AI产生真正的兴趣,研究建议必须与人工智能有关。以前不能雇用申请人在UIB担任博士后研究员,在奖学金时期,任何其他机构都不能雇用他们。与AI相关的研究和/或创新的经验是一个优势。Cryptanalysis或AI安全性的经验是必须遵循铅AI移动性规则的要求。申请人必须能够以结构化的方式独立工作,并具有与他人合作的能力。申请人必须在口头和书面英语方面具有出色的技能(在简历中自我评估,并在申请中证明)。申请和相关文件必须用英语。