Aras Bozkurt,Ramesh C Sharma摘要:本研究探讨了生成性AI(Genai)和聊天机器人在教育互动,交流,交流以及人类与人事合作的更广泛含义中的变革潜力。通过通过数据挖掘和分析方法检查相关文献,本文确定了三个主要研究主题:由Genai驱动的聊天机器人在教育互动中的革命性作用,它们丰富社会学习的能力以及它们在教育环境中的支持和援助的双重作用。这项研究进一步凸显了人类与人物互动从社会,心理和文化角度从教育中的影响,重点是社会存在,这是教学和学习过程的基本组成部分。它讨论了Genai和聊天机器人在教育中的整合,并认为这是否标志着一种算法的文艺复兴时期的曙光,从而提高了教育经验或启示录,威胁到人类学习和互动的本质。关键字:生成人工智能,AI,Genai,聊天机器人,机器人,对话代理,自然语言处理,机器学习,深度学习,互动,人类互动,交流,交易距离,交易距离,在线学习,开放和距离学习,距离学习,距离教育。
引言 2 非人灵长类动物海马研究年表 3 20 世纪 50 年代之前的海马研究 3 总结 4 20 世纪 50 年代 5 20 世纪 50 年代的病变研究 5 20 世纪 50 年代的电生理和临床研究 5 总结 5 20 世纪 60 年代 5 20 世纪 60 年代值得注意的病变研究 5 20 世纪 60 年代的单神经元记录 10 总结 11 20 世纪 70 年代 11 关于 20 世纪 70 年代啮齿动物海马电生理学影响研究的说明 11 20 世纪 70 年代值得注意的病变研究 11 20 世纪 70 年代的单神经元记录 12 总结 12 20 世纪 80 年代 12 20 世纪 80 年代值得注意的病变研究 12 20 世纪 80 年代的单神经元记录13 总结 13 20 世纪 90 年代 13 20 世纪 90 年代值得关注的病变研究 13 20 世纪 90 年代的单神经元记录 14 总结 14 21 世纪 00 年代 15 21 世纪值得关注的病变研究 15 21 世纪的单神经元记录 15 总结 16 21 世纪 10 年代 16 总结 17 21 世纪 20 年代 17 讨论 17 海马体与记忆 18 海马体与空间 19 一种新方法:海马功能的神经心理学理论与计算理论 20 结论 21 参考文献 22
对神经回路的准确研究需要对单个电路元件的特定遗传获取,即大脑中无数的神经元细胞类型。但是,天然启动子无法实现这一目标,因为尽管大多数基因在大脑中表达,但很少有单个神经元细胞类型表达。我们最近使用了增强子,这是转录设备的子组成部分,这些仪器告诉启动子何时何地表达,并结合异源最小启动子来增加转基因表达的特异性,我们称之为增强子驱动的基因表达(EDGE)。在我们讨论时,Edge是对本机启动子的特异性的明显改善,但仍需要仔细的解剖分析以避免脱靶效应。在这项研究中,我们介绍了来自小鼠脑的一组更完整的基因组标记,并表征了一种新型的边缘病毒载体,能够在海马神经元的不同亚型中特异性地驱动表达,即使它可以在其他地方的其他细胞类型中表达。野生型动物中细胞型特异性病毒工具的出现为神经回路调查提供了有力的策略,并使用动物模型对研究的研究持希望有望。
1生物学系和环境与跨学科科学系,卡尔顿大学,1125年,渥太华博士,渥太华博士,安大略省K1S 5B6,加拿大2,加拿大2野生动物和环境研究系,森林科学学院,森林科学学院,瑞典大学瑞典大学农业科学,乌梅9018333333333333 Birund of Swiformoutial ofiralliapiountialialiantial forightian fornestian forterial of Fircience of Firsopior of Fircience of Firsopi Building, Lund 22362, Sweden 4 Department of Biology, University of British Columbia, 1177 Research Road, Kelowna, British Columbia V1V 1V7, Canada 5 Institute of Biodiversity, Friedrich Schiller University Jena, Dornburger Straße 159, Jena 07743, Germany 6 Department of Ecosystem Services, Helmholtz Centre for Environmental Research – UFZ, Permoserstr, 15, Leipzig 04318, Germany 7 German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Puschstr, 4, Leipzig 04103, Germany 8 Wildlife Research Division, Science and Technology Branch, Environment and Climate Change Canada, 1125 Colonel By Dr, Ottawa, Ontario K1A 0H3, Canada 9 Department of Integrative Biology, University of Guelph, 50石路e,加拿大安大略省2W1,加拿大10个生态,进化和海洋生物学和海洋科学研究所,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校,圣塔芭芭拉,加利福尼亚州,美国加利福尼亚州93106,美国11大西洋鲨鱼探险队,29 Wideview Lane,Bioutiliers Point,Nova scotia and Novery scotia b3Z 0m9拉德布德大学(Radboud University,Houtlaan 4,Nijmegen 6525),荷兰13犹他大学生物学系,犹他大学,257 South 1400 East,盐湖城,盐湖城,UT 84112,UT 84112,美国14号海洋与地球科学学院,南安普敦大学,国家海洋学中心,南安普敦,南安普敦,居民,纽约市。南波西米亚,ceskébudˇEjovice,捷克共和国16海洋追踪网络,科学学院,达尔豪西大学,1355年,牛津街,哈利法克斯,哈利法克斯,新斯科舍省B3H 3Z1,加拿大
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西班牙研究委员会(CSIC) - 西班牙研究委员会(CSIC)的分子神经病理学系 - 马德里(Madrid Pharmacy,San Pablo-ceu大学,CEU大学,Urbanizaci´上蒙特皮林,28660 BOADILLA DEL MONTE,西班牙d d d delbaizaciipripe,Monizacipriipe,Monizacipriipe,Monizacipriper,286 boad boady intepripripripripripripripripripripripripripripripripripriper,分子生物学,科学学院,大学,马德里大学,马德里,马德里,f发育神经生物学中心,精神病学研究所,心理学,心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,伦敦伦敦SE1 11 1 ul弗朗西斯科·维多利亚(Francisco de Vitoria),CTRA。Pozuelo-Majadahonda KM 1,800,28223,Pozuelo de alarc´ on,Madrid I食品科学与营养系,马德里大学药物学院,马德里大学,28040马德里大学,西班牙马德里,西班牙语
约翰·韦弗(John Weaver)摘要撰写,我将文章集中在伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)的哲学上,因为我认为他是一位哲学家,他正在考虑算法和数据科学的后果。在以下内容中,我简要摘要他的思想,然后讨论他关于算法或他所谓的自动化社会和数据科学的思维内容。然后,我概述了一些我们可以开始思考我们作为教授,老师和学生如何生活在算法和数据领域中的领域,而无需他们权威和完全掌握。课程学者的智力本能通常是为了驳斥与技术和科学有关的事项,就好像我们与世界分开一样。驳回算法和数据科学是我们智力能源不值得的东西,具有深远的环境,政治,文化和教育风险。这从根本上是斯蒂格勒的哲学观点之一,当然也是我的。关键字:Bernard Stiegler,Pharmakon,自动化社会和统计双重。今天的整个世界都非常了解,但是在我们当前的情况下,放弃他们的课程是自杀的:这个时代是decade废的事实,意味着它已经运行了自己的过程……而不采取行动是放弃生活。(Stiegler,2011年,第95页)要注意[Panser]人类世要从能够刺穿被封锁的地平线的飞跃的角度来思考。(Stiegler,2018年,第210页),我经常将自己的企业视为偶然的课程研究。我在课程理论方面没有参加匹兹堡大学的博士生。我是一名比较教育的学生,我的第一本书是关于东德大学系统和学术政治的重组。我直到我的论文辩护之后才认为课程研究是一个感兴趣的领域
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。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2024年2月5日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2023.05.15.15.540723 doi:Biorxiv Preprint
神经薄缠结是与AD相关的病理过程(Yokoyama等,2022)。这些病理特征有可能破坏突触和神经元活性,从而导致各种大脑区域的网络异常(Casula等,2022; Luo等,2023; Pless等,2023)。在AD患者的大脑中,已经检测到了各种神经生理特征,包括Preduneus Cortex(Casula等,2023)中的过度兴奋性和小脑皮质可塑性机制的损害(Di Lorenzo等人,2020年)。这些异常的神经活动可能导致AD中的神经元网络功能障碍,从而导致认知障碍。海马是用于记忆编码,存储和检索的关键大脑区域,是AD病理学影响的最早区域之一(Gillespie等,2016; Caccavano等,2020)。研究人员在神经振荡中检测到与在AD患者和动物模型的海马区域中使用脑电图或局部领域(LFP)记录(LOUX和UHLHAAS,2014; MILLER等,2018; JAFARI; JAFARI; JAFARI和KOLB)的20220; JAFARI和KOLB的2020;进一步探讨了它们在AD病理学背景下的作用,这揭示了在AD治疗中进行干预的潜在机会(Chan等,2021; Traikapi和Konstantinou,2021)。海马含有重要的中间神经元人群,在驱动神经元同步中起着至关重要的作用(Da Crugz等,2020; He He等,2021)。γ振荡与动物和人类的记忆和认知有关,并且可能在各种频率范围内都存在功能区别(Moby和Colgin,2018年)。特定的,缓慢的γ振荡(25 Hz -50 Hz)被认为可以增强海马内的记忆检索过程(Zheng等,2016),随着涉及较高记忆需求的任务中的慢速伽马活性增加了(Rangel等人,2016年)。海马锋利波纹波(SWR)在支持记忆合并和重播中起着重要作用(Buzsaki,2015; Katsuki等,2022)。SWR的破坏会损害记忆性能(Aleman-Zapata等,2022),而通过光遗传学刺激延长SWR的持续时间可改善迷宫任务期间大鼠的记忆力(Fernández-Ruiz等人,2019年)。研究表明,海马γ振荡和AD中的SWR缺陷(Hollnagel等,2016; Klein等,2016; Witton等,2016; Benthem等,2020)。神经刺激是一种神经调节的方法,涉及将刺激(例如电气,磁性,光学和超声)传递到选定的大脑区域,以调节局部和网络范围内的神经元活性(Yuan等,2020)。经颅磁刺激刺激(TMA)是一种非侵入性工具的创新形式,可以使用低强度集中的超声刺激静态磁场内特定的大脑区域(Yuan and Chen,2016; Wang等,2019)。在2003年,诺顿提出了在静态磁场中使用超声刺激的想法(Norton,2003)。由脑组织内部超声引起的离子颗粒的运动将在静态磁场下形成洛伦兹力,而TMA允许磁性声音电场和超声波的联合作用(Wang等,2016; Yuan等,2016; Yuan等,2016)。值得注意的是,即使在深脑区域,TMA也可以为由于