2024 年 4 月。西班牙生态转型和人口挑战部 (MITECO) 下属的能源多样化和节约研究所 (IDAE) 宣布启动一项新颖的投资战略,初始预算为 1 亿欧元,旨在支持 2024 年至 2026 年的创新能源转型项目。该计划邀请在可持续交通、可再生能源技术、氢能、基础设施、能源存储和循环经济等领域进行公私合作的提案。IDAE 将作为少数股东,在选定的项目中投资 5% 至 20%,每个项目最高投资 1000 万欧元。该计划与国家综合能源和气候计划 (PNIEC) 相一致,旨在调动私人投资并支持西班牙能源系统的转型。征集提案面向初创企业、特殊目的公司 (SPV) 和从事开创性项目的新成立公司。此举巩固了 IDAE 作为可再生能源技术主要投资者的长期地位,此前 IDAE 为西班牙的风能、水力发电和光伏能源的发展做出了历史性贡献。感兴趣的各方可以向 IDAE 提交提案以供审议。更多信息请访问 IDAE 网站。MITECO 发布能源效率措施目录更新
在汇总“全球”数据时,每个国家选择一个答案。该决定基于以下评估:该组织是否在全国范围内开展工作,而不是在当地开展工作,以及有多少问题没有得到有效回答(即“不知道”)。我们进行了额外的事实核查,以确保我们在项目限制范围内记录参与国家和地区糖尿病教育的最准确情况。
可再生能源 (RES) 日益渗透到电网中,由于这些能源具有间歇性和多变性,对维持电网稳定性提出了重大挑战。电池储能系统 (BESS) 已成为缓解这些挑战的关键技术,它提供频率调节、负载平衡和能源套利等电网服务。本文探讨了旨在通过战略整合 RES 和 BESS 来提高电网稳定性的监管政策。它研究了当前的监管环境,确定了阻碍 BESS 与可再生能源全面部署的差距和障碍。本文还讨论了鼓励采用先进能源存储技术的政策框架,包括财政激励、电网互连协议标准化以及为 BESS 提供的电网支持服务建立性能指标。此外,它还评估了监管举措成功促进 BESS 与可再生能源整合的案例研究,从而提高了电网稳定性和弹性。本文最后为政策制定者提出了建议,以创造一个支持性的监管环境,平衡电网可靠性的需求和可再生能源的增长。这些建议包括促进利益相关方之间的合作、增强电网基础设施以适应 BESS,以及确保监管政策适应技术进步。通过使监管政策与 BESS 的功能保持一致,可以显著提高电网稳定性,同时加速向可持续能源未来的过渡。
满足《巴黎协定》的气候目标需要更好地了解哪些气候政策在减少必要规模的排放方面起作用。我们提供了全球系统的事后评估,以确定在1998年至2022年之间在41个来自六大大洲的41个国家之间实施的1500种气候政策中大量减少的政策组合。我们的方法将全面的气候政策数据库与机器学习 - 基于共同差异差异方法的扩展。我们确定了63种成功的政策干预措施,总排放量在6亿至180亿吨之间。我们对有效但很少研究的政策组合的见解突出了基于价格的工具在精心设计的政策组合中的重要作用以及缩小排放差距所需的政策努力。m
2023 年 11 月在塞维利亚举行的太空峰会是继 2022 年 11 月的 ESA CM22 之后,表明欧洲在太空领域雄心壮志的里程碑之一。为推动欧洲太空探索雄心壮志并为欧洲提出明确建议,欧洲载人与机器人太空探索高级顾问小组 (HLAG) 于 2023 年 3 月发布了《太空革命》报告。为响应 HLAG 的建议,即研究载人太空探索的好处以准备塞维利亚的太空峰会,ESPI 和波士顿咨询集团 (BCG) 合作开展了一项研究“不仅仅是一个太空计划:太空探索对赋能欧洲未来的价值”,该研究于 2023 年 11 月发表。虽然太空峰会更加重视欧洲运载火箭危机,但它也为基于 HLAG 的一项建议的欧洲商业货运竞争奠定了基础。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
ML在环境经济学中的最新应用包括评估排放交易计划的有效性和绿色投资影响。例如,ML模型已被用来评估中国碳贸易试点计划的成功,表明排放量大幅减少[9,10]。同样,通过预测长期环境福利和财务回报,ML驱动的分析帮助确定了最有效的绿色投资策略[11-13]。这些应用说明了ML的潜力,即增强我们对金融政策如何推动可持续成果的理解。图1显示了通过中国碳交易计划实现的排放减少的图形表示,强调了ML模型在预测和可视化政策影响方面的能力。
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• 表达直接或隐晦的伤害威胁。 • 参与恐吓、好战、骚扰、欺凌或其他攻击性行为。 • 与主管和其他员工发生多次冲突。 • 在工作场所携带武器或挥舞武器。 • 不恰当地提及枪支或迷恋武器。 • 对工作场所暴力事件表现出明显的关注。 • 表示赞同使用暴力解决问题。 • 认同工作场所杀人案的肇事者。 • 对职业或个人问题表现出绝望。 • 表达对自杀可能性的想法。 • 表现出态度和/或行为的极端变化。 • 表现出药物和/或酒精滥用,尤其是以前不存在滥用的情况。