广泛用于人类的药物在环境中的流行令人担忧,这些药物针对的是存在于各个门类中的关键进化保守生物分子。抗抑郁药是全球使用最广泛的药物之一,其开发目标是针对调节单胺能神经传递的生物分子,从而干扰多种关键神经生理过程的内源性调节。此外,抑郁症发病率的迅速上升导致抗抑郁药的处方和消费率上升,这与全球水环境中抗抑郁药检测报告的增加相一致。因此,人们越来越担心长期接触环境中的抗抑郁药可能会对非目标水生生物造成不利的药物靶标特异性影响。虽然这些担忧导致了大量研究针对一系列毒理学终点,但不同类别抗抑郁药的环境水平对非目标水生生物的药物靶标特异性影响仍有待了解。有趣的是,有证据表明,软体动物可能比任何其他动物门都更容易受到抗抑郁药的影响,这使得它们在了解抗抑郁药对野生动物的影响方面具有无价的价值。本文描述了一种系统性文献综述方案,以了解不同类别抗抑郁药的环境水平对水生软体动物的药物靶标特定影响。这项研究将提供关键的见解,以了解和描述与监管风险评估决策相关的抗抑郁药的影响,和/或指导未来的研究工作。
背景:饮食因素对空气污染与糖尿病相关结局之间关联的修改作用的研究是有限的。我们检查了饮食营养素是否可以改变长期空气污染暴露与糖尿病的发展之间的关联。方法:我们使用了心血管疾病协会研究的数据,该研究在2005年至2011年期间招募了韩国40至69岁的成年人,并遵循它们直到2016年(n = 14,667)。使用社区多尺度空气质量模型估算了每个参与者住所(S)在每个参与者住所处的细颗粒物(PM 2.5)和二氧化氮(NO 2)的年浓度。摄入量。我们使用COX回归模型研究了空气污染水平(连续)和每种饮食营养素(四分之一)之间的产品项,并针对潜在的混杂因素进行了调整。结果:PM 2.5 [危险比(HR)= 1.49,95%置信区间(CI):1.11,2.00]和NO 2(HR = 1.29,95%CI:1.12,1.49)的浓度与入射糖尿病有关。NO 2水平与视黄醇,维生素A和胆固醇的饮食摄入相互作用(相互作用的P值<0.05)。在2个水平之间观察到更强的关联,并且这些营养素摄入量较低的个体中的糖尿病发生。在PM 2.5和22种饮食营养物质之间没有发现相互作用。结论:从均衡饮食中各种食品中的饮食营养素(例如视黄醇,维生素A和胆固醇)的足够摄入可能会阻止在短时间内无法在空气污染水平降低的情况下发生糖尿病。
新证据表明,即使在我们出生之前,空气污染也会影响我们的直接和长期健康(4)。作为胎儿在整个怀孕期间都经历了快速的生长和发展,因此容易受到影响其转变的环境因素。有证据表明,某些吸入的毒物可以进入血液,越过胎盘屏障与发育中的胎儿相互作用(5)。一名孕妇对空气污染的暴露也是胎儿所经历的暴露,最近的研究支持了一个识别空气污染与性态年龄之间的联系(婴儿出生的几周的年龄),出生体重,流产和静止的概念(2)。WHO(6)估计,每年有超过2000万婴儿出生体重低,另外1500万婴儿过早出生,在37周胎龄之前,是婴儿死亡率的已知贡献者(7)。本节概述了最新的研究,试图了解空气污染可能导致不良怀孕和出生结果。
抽象的简介和目标。空气污染是最大的环境健康风险,估计每年在全球造成超过500万人过早死亡,其中包括欧洲的50万人死亡。它与健康的生活年份和工人生产率的大幅降低有关。这也可能是重要的内分泌剂,有助于代谢疾病的发展,例如肥胖,糖尿病和急性缺血/血栓性心血管事件。该研究的目的是介绍有关空气污染的短期和长期暴露的当前知识,包括颗粒物(PM2.5和PM10)以及房颤的发生(AF)。审查方法。该评论基于从PubMed或相关数据库中发表的文章获得的数据以及搜索观察性研究。简要描述了知识状态。一些研究表明,暴露于空气污染对房颤急性加重的触发作用。空气污染对AF发作的长期影响的证据是有限或稀缺的。摘要。数据表明,人类受到空气污染的暴露与心房颤动的风险增加有关。研究证实,应采取进一步减少空气污染的努力,以减少普通人群的负面影响。更好地了解空气污染对世界上最污染地区的AF发生率和相关公共卫生影响的影响,需要更多的高质量研究。
同时,泰国拥有世界上最极端的社会经济不平等之一(Thongsawang,Rehbein和Chantavanich,2020年);这种不平等在空气污染的水平和相关健康影响所需的治疗方面也起着作用。曼谷在非正式部门工作中约有28%的工人在摩托车司机,市场供应商,街头小贩和家庭工人等工作中工作;的确,非正式经济占全国就业的42%,占泰国大都市地区的工作占56%(Poonsab,Vanek和Carré,2019年)。这些工作通常由移民,穷妇女和年轻人持有。支付不佳的职位使人们面临危害。正规部门以外的人缺乏获得社会援助和保险计划,以涵盖医疗保健,失业,残疾和退休;或解决工作场所安全。
人类历史上的大部分时间里,我们壮观的宇宙都是在夜空中的黑暗中可见的。但如今,随着人类的不断发展和居住地的缩小,不合适和无遮挡的户外照明也随之增多,这导致了光污染。您最近有没有在夜晚抬头仰望?或者尝试过带孩子看星星?宇宙正在消失,许多人已经因为城市夜光而消失了。为什么要在夜间使用户外照明?为了夜间看清事物,为了安全、保障、实用,以及为了营造迷人的夜间环境。但并非所有照明都是好的照明。不良的夜间照明有什么不利影响?城市夜光:我们不需要所有的灯光;向上照射的光线无助于我们在地面上的能见度。眩光:眩光会使您看不见眩光范围内的活动,而且它对能见度或安全性没有任何帮助。光侵入:许多照明装置给我们带来的困扰多于帮助。浪费的光线会照进邻居的院子或窗户。与噪音污染一样,我们不需要这种不良照明。能源浪费:在不需要照明的时间照亮不需要照明的区域,而且照明效率低下,这等于浪费我们的金钱。我们能做什么?道尔斯敦镇法规对所有户外照明都有要求。它必须有遮蔽以减少头顶的辉光,并向下照射,以免对交通或邻居造成滋扰。法规规定,“地块边界之外不得有可见的裸露或反射灯光。”一个常见的罪魁祸首是车库门上方或后草坪上方的裸露泛光灯泡。因此,请使用良好的照明。将灯光向下照射。使用时间控制。设计和安装照明以确保最大限度地减少眩光。使用适合任务的光量。能源效率将为您节省金钱。检查您自己的灯光。今晚打开户外照明出门。你能从街上看到你的灯泡吗?你的灯光是否照到了邻居的房产或他们的窗户上?如果是这样,有一些简单的方法可以纠正这种滋扰。可以提供帮助。有一些非常有用的网站提供有关如何解决这种污染形式的实用建议。这些网站提供屏蔽灯具供应商的链接、如何处理灯光造成滋扰的邻居的建议以及良好有效的照明设计技巧:www.darksky.org 和 www.POLCouncil.org 灯具:www.starrynightlights.com 。此外,您还可以在当地的电器供应商店购买“暗夜”认证的灯具。对于车库上方的泛光灯,请在 www.parshield.com 上寻找夹式 Parshield(R) 防眩光护罩,这是一种非常简单的补救措施。
数字经济和生态环境是与高质量经济发展有关的两个主要问题。学者尚未就数字经济与污染排放之间的联系以及前一个对后者的影响机制得出统一的结论。使用从2010年到2019年的278个中国城市的数据,这项研究采用耦合协调分析,固定效应分析和中介分析来检查数字经济扩展对城市污染从许多角度降低城市污染的异质影响机制。发现,首先,数字经济的增长减少了整体城市污染物的排放。第二,数字经济的影响机制是异质的。从区域的角度来看,工业结构上断在数字经济发展与减少东部地区和中央地区污染之间的关系中起着中介作用,但是西方和东北地区的中介作用并不重要。就城市发展层面而言,工业结构的超研究显着介导了数字经济的增长与第一和第二层城市污染的减少之间的关系,但是这种中介作用在第三层和其他城市并不重要。第三,在使用仪器变量估计,估算方法的替换以及替换解释变量进行鲁棒性测试之后,上述结论仍然有效。这项研究是对数字经济影响的研究以及影响减少污染的因素的有用贡献。结果推进了数字经济的研究,并且对改善中国的环境环境和促进高质量的经济增长具有实际意义。最后,我们为促进数字经济发展,工业结构超级研究和降低环境污染提供了政策建议。
2型糖尿病是一个主要的公共卫生问题。几项研究发现,与长期空气污染暴露有关的糖尿病风险增加。但是,大多数目前的研究在其普遍性,暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。 我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联,以增加糖尿病的风险。 ,我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中(2000年至2016年)。 每年跟踪参与者,直到第一个记录的糖尿病诊断,入学终结或死亡(264,869,458人年)。 我们获得了细颗粒物(PM 2.5),二氧化氮(第2号)和温暖的臭氧(O 3)暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。 我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。 在研究期间,我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准(NAAQ)的邮政编码的同类模型。 我们确定了10、024、879例糖尿病病例,为41、780、637人(占人年的3.8%)。 第一次糖尿病发生的危险比(HR)为1.074(95%CI 1.058; 1.089),对于5μg/m 3的PM 2.5,1.055,1.055(95%CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060)在NO 2中增加5 ppb的增加,并在0.9999999999999999995%(95%CI 0.999)中增加。 此外,关联仍然存在于受限的低级队列中。但是,大多数目前的研究在其普遍性,暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联,以增加糖尿病的风险。,我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中(2000年至2016年)。每年跟踪参与者,直到第一个记录的糖尿病诊断,入学终结或死亡(264,869,458人年)。我们获得了细颗粒物(PM 2.5),二氧化氮(第2号)和温暖的臭氧(O 3)暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。在研究期间,我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准(NAAQ)的邮政编码的同类模型。我们确定了10、024、879例糖尿病病例,为41、780、637人(占人年的3.8%)。第一次糖尿病发生的危险比(HR)为1.074(95%CI 1.058; 1.089),对于5μg/m 3的PM 2.5,1.055,1.055(95%CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060)在NO 2中增加5 ppb的增加,并在0.9999999999999999995%(95%CI 0.999)中增加。此外,关联仍然存在于受限的低级队列中。对于第2号和PM 2.5,有迹象表明,非线性暴露响应曲线在较低水平下具有较强的关联(NO2≤36ppb,pm2.5≤8.2μg/m 3)。O 3-糖尿病暴露 - 响应关系在模型之间差异很大,需要进一步研究。总而言之,即使将暴露于美国EPA设定的NAAQ以下时,对PM 2.5和2号的暴露与糖尿病风险增加有关。
Shashank Sharma和Vikas Mishra抽象的固体废物供应增加,因为人口增加和高水平的生活水平。现在可以理解,如果以有效的方式产生废物,它将最终变得无法兑现。因此,管理固体废物已变得至关重要。来自市政当局材料的固体废物对环境产生负面影响。任何不液体或气体的东西都被认为是固体废物。所有类型的废物包括污水污泥,市政,工业,农业和机械废物。另一种可行的废物是固体废物。废料清单似乎包括病理废物,工业废物,农业废物thrash和投掷废物。因为它含有湿度,因此当肉类,水果和蔬菜被加工以进行能量时,相关垃圾是作为固体废物产生的。当前研究项目的目的是用废料产生电力。随之而来的是,减少碳排放是该项目的最大目标。电池用于存储和运行由塑料,橡胶,垃圾和废物等材料制成的电路。通过使用LED灯泡过滤器来减少能源产生的污染,整个工作被证明是有用的。因此,在这个项目中,我们成功地展示了如何从废料中发电并将其存储在可充电电池中。为了遵守2016年固体废物管理规则的排放限制,污染控制设备用于管理MSW的污染物排放。关键字:LED(发光二极管),印度的废物,电力,环境介绍,已建造了249个废物到能源设施来发电。焚化被用作能量植物,以从干燥,可燃废物(如市政固体废物(MSW))中回收能量,其热量超过1500 kcal/kg。此外,在州污染控制板(SPCB)审查的植物中,安装了在线排放监控系统。在印度城市地区,每年产生约5500万吨市政稳定废物(MSW)和380亿加仑的污水。此外,行业产生大量的固体和液体废物。制造该研究项目的目的是从不良材料,例如塑料,橡胶,垃圾和坏东西等产生电能,并通过电路和使用整个工作模型将电能存储在电池中。印度将以每人每年增加1%至1.3%的浪费造成浪费。这严重影响可用土地的数量。这对于处置,收集和运输废物的财务成本以及先进的MSW技术的环境影响可能是必需的。可以在燃烧可回收的纤维/废纸和现有锅炉的新的有效锅炉中燃烧废纸,这些锅炉燃烧煤炭,木材废料或两者都可以燃烧。在纸浆和造纸厂以及其他商业或工业设施中,生产的功率可以取代化石燃料的使用。在这个项目中,我们说明了如何有效地从废料中发电。如果电力是电力的,则可以将任何过量的发电量出售回电网,从而消除了对额外的化石燃料的需求。该行动计划将为不可再生能源保留可再生的生物量能量,这将减少(二氧化碳)CO 2,氧化硫和挥发性有机化合物的排放,即使使用的总能量总量可能不会减少。我们还清楚地展示了如何使用项目模型中的污染控制过滤器有效控制污染。完成项目模型后,我们检查以查看其功能的功能。因此,我们的项目模型是操作和试图演示如何从废料中发电的最有效的。在我们的项目中,我们成功地演示了如何通过打开LED灯泡并使用过滤器到
方法:基于苏州市的先天缺陷监测系统和苏州CDC的环境卫生部,从2015年至2019年获得了苏州市五个空气污染物的数据和浓度(PM 10,PM 2.5,No 2,CO,SO 2)。分析了妊娠期期间患有出生缺陷和暴露于空气污染物浓度的人口特征的分布,使用卡方检验来分析分析性女性年龄,孕妇,怀孕时间,胎儿性别和出生体重的统计差异,以及伴有伴侣的患者的统计学差异。逻辑回归模型,以计算调整后的优势比(AOR)和95%的置信间隔(CI),以在怀孕期间与这些环境空气污染物的暴露之间的关联。