虽然消息传递图神经网络会导致信息丰富的节点嵌入,但它们可能无法描述图的拓扑特性。为此,节点滤波已被广泛用作使用持久图获得图的拓扑信息的一种尝试。然而,这些尝试面临着失去节点 - 床上用品信息的问题,这反过来又阻止了它们提供更具表现力的图表。为了解决这个问题,我们将重点转移到边缘效果上,并引入了一种新颖的基于边缘的持久性持续图,称为拓扑边缘图(TED),该图被数学证明可以保留节点嵌入信息以及包含其他拓扑信息。要实现TED,我们提出了一种基于神经网络的算法,名为“线图越vietoris-rips”(LGVR)持久图,该图通过将图形转换为其线图来提取边缘信息。通过LGVR,我们提供了两个模型框架,可以应用于任何传递GNN的消息,并证明它们比Weisfeiler-Lehman型着色更强大。最后,我们从经验上验证了模型在几种图形分类和回归基准上的出色性能。关键字:图形神经网络,持久图,拓扑数据分析,Weisfeiler-Lehman测试,越野透 - rips过滤
摘要 - 本文提出了一种基于密度的拓扑处理方案,用于局部优化由损失的分散材料制成的纳米结构中的电力耗散。我们使用复杂偶联的杆子(CCPR)模型,该模型可以准确地对任何线性材料的分散剂进行建模,而无需将它们限制为特定的材料类别。基于CCPR模型,我们在任意分散介质中引入了对电力耗散的时间域度量。CCPR模型通过辅助微分方程(ADE)合并到时域中的麦克斯韦方程中,我们制定了基于梯度的拓扑优化问题,以优化在宽频谱上的耗散。为了估计目标函数梯度,我们使用伴随字段方法,并将伴随系统的离散化和集成到有限差分时间域(FDTD)框架中。使用拓扑优化球形纳米颗粒的示例,由金和硅制成,在可见的 - 粉状谱光谱范围内具有增强的吸收效率。在这种情况下,给出了与基于密度的方法相关的等离子材料拓扑优化的拓扑挑战的详细分析。我们的方法在分散媒体中提供了有效的宽带优化功率耗散的优化。
如图 2-1 所示,串式逆变器中有三个主要电源块。第一级是单向 DC/DC 转换器级,可将可变的串输出转换为适用于下一级的稳定高压 DC 链路,第二级是双向 DC/DC 功率级,第三级是双向 DC/AC 逆变器级。对于单相系统,直流总线电压通常为 400V DC 。对于三相系统,直流总线电压约为 800V DC 甚至更高,可达 1500V DC 。第一个 DC/DC 级还能够对整个串执行最大功率点跟踪 (MPPT)。它只是通过改变整个串的电压和电流来搜索最大功率。然后,该直流总线电压由 DC/AC 逆变器功率级转换为电网电压电平的交流电压。在当今的系统中,AC/DC 被构建为双向 PFC/逆变器,以允许连接到电池储能系统的 DC/DC 功率级运行,并允许双向对 ESS 进行充电和放电。
摘要。我们最近确定了石墨烯中受保护的拓扑半学,该拓扑半学表现为零能量边缘模式鲁棒和相互作用。在这里,我们解决了该半学的特征,并表明,与最低能带相关的霍尔电导率的Z拓扑不变,可以从谐振响应到在DIRAC点上分析的圆形极化光等效。中间能带(包括费米表面)的(非量化的)电导率响应也会引起z 2不变。我们强调散装的对应关系,作为受保护的拓扑半金属,即一个在平面中极化的自旋构型在与稳健边缘模式相关的绝缘阶段,而另一个则处于金属状态。边缘的量化运输等效于1 2 - 1
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本文提出了一种方法,没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈,用于使用最大值结果,使用基于地面的分布式感应,计算和通信网络基础架构,并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源,最少的通信时间和功耗,同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略,考虑到相互构想的目标之间的交易,并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
从《新闻与观点》类别中发表的《新闻与观点》类别的此项目:科学与应用程序旨在提供最近在参考文献中发表的理论和实验结果的摘要。[24],它证明了高阶拓扑 - 绝缘子(HOTI)类型的非线性光学波导中的角模式的创建。实际上,这些是二阶Hotis,其中拓扑保护的边缘模式的横向尺寸小于2的散装尺寸(在光向指导的情况下为2),这意味着被保护模式的零维数,实际上是在角落或缺陷的尺寸。工作[24]报告了具有分形横向结构的Hoti中各种形式的角模式的预测和创建,由Sierpiński垫圈(SG)表示。波导材料的自我关注的非线性将角模式转化为角孤子,几乎所有这些都稳定。孤子可以连接到基础SG产生的外部或内部角落。此N&V项目概述了参考文献中报告的这些新发现。[24]和其他最近的作品,以及有关该主题进一步工作的方向的简要讨论。
原创文章 10-15 岁水球运动员训练的生化监测 MARIYA SYBIL 1 , ROSTYSLAV PERVACHUK 2 , YAROSLAV SVYSHCH 3 , LILIIA SVYSHCH 4 , MARYAN OSTROVSKY 5 , OLEH SYDORKO 6 , VIRA BUDZYN 7 , LILIYA HULA 8 , MAKSYM POLIEHOYKO 9 , NATALIIA TSYHANOVSKA 10 , DARIUSZ W. SKALSKI 11 1 伊万·博伯斯基 (Ivan Boberskyi) 乌克兰利沃夫国立体育大学生物化学与卫生系, 2 乌克兰利沃夫国立体育大学体育运动系, 3 伊万·博伯斯基 (Ivan Boberskyi) 田径运动系乌克兰利沃夫国立体育大学,4 系外语,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,5,6,9 非奥林匹克类运动系,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,7 运动医学与康复系,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,8 奥林匹克教育系,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,10 体育与健康系,哈尔科夫国立文化学院,乌克兰,11 体育系,耶德尔泽伊·斯尼亚德基体育与运动学院,波兰
准备。在清真事务中:伊斯兰教,政治和市场,全球视角,F。Bergeaud-Blackler,J。Fischer和J.杠杆(编辑)。伦敦:Routledge,pp。72-90。 https://www.taylorfrancis.com/chapters/Edit/10.4324/9781315746128-5/beldi-matters------------/beldi-matters-- andotiatiating-proper-food-food-foop-food-buban-moroccan-moroccan-moroccan-moroccan-moroccan-food-compreparation-preparation-katharina-katharina-graf书籍“生存状态:当代约旦的面包政治”joséCiroMartinez,
D. F. Liu 1,2 *†,Y。F. Xu 3 *†,H。Y. Hu 4 *,J。Y. Liu 5,6 *,T。P. Ying 7 *,Y。Y.