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脂质聚合物混合纳米颗粒作为黑色素瘤治疗的靶向药物输送系统
抽象旨在靶向在黑色素瘤细胞中表达的维生素D受体（VDR），维生素D 3功能化杂交脂质脂质 - 脂质 - 聚合物纳米颗粒（HNP-VDS），该粒子（HNP-VDS）包含聚（乳酸 - 糖甘氨酸酸）（PLGA）核心（PLGA）核心（PLGA）核心和脂质壳的氢化酶（Sodylocation），磷酸化磷酸盐（HNP-VDS）（SPCC）磷酸酯（Hoplocy）（HNP-VDS）（HNP-VDS）（HNP-VDS）合成了1,2-二甲酰基-SN-甘油-3-磷酸乙醇胺-N [琥珀酰基（聚乙烯基）-2000（DSPE-PEG 2000）。将纳米载体优化为脂质表面积覆盖率为97％。体外药物释放研究显示，在最初的24小时内，初始爆发释放，然后是扩散运输。最后，细胞摄取实验表明，HNP-VD有效地获得了B16黑色素瘤细胞，从而导致有前途的媒介物可以提供用于黑色素瘤治疗的治疗剂。
妊娠期糖尿病和多囊卵巢综合征，EGOI-PCOS 的立场声明
妊娠期糖尿病是全球范围内的妊娠期健康问题，对母亲和婴儿都构成威胁。多囊卵巢综合征是导致妊娠期糖尿病的主要危险因素之一，主要是由于这些患者中常见的生化高雄激素血症和代谢问题。近年来，肌醇基础和临床研究专家组和多囊卵巢综合征专家组 (EGOI-PCOS) 一直致力于更好地了解多囊卵巢综合征的发病机制，以便根据患者的个人需要准确诊断和治疗。通过多囊卵巢综合征的范围，本意见书研究了这两种疾病的特征和潜在的生物学机制，然后转向讨论避免或治疗多囊卵巢综合征女性妊娠期糖尿病的常见治疗策略。
通过聚合酶链式反应生成单链 DNA 及其在 HLA-DQA 基因座直接测序中的应用
摘要 通过聚合酶链式反应，可以从基因组 DNA 中酶促扩增单拷贝序列。通过使用两种不同摩尔量的扩增引物，只需一个步骤即可扩增单拷贝基因并产生所选链的过量单链 DNA，用于直接测序或用作杂交探针。此外，可以使用等位基因特异性寡核苷酸在扩增反应中或作为测序引物直接测序杂合子中的单个等位基因。通过使用这些方法，我们研究了 HLA-DQA 基因座的等位基因多样性及其与血清学定义的 HLA-DR 和 -DQ 类型的关联。该分析揭示了总共八个等位基因和三个额外的单倍型。该方法在筛查人类基因突变方面具有广泛的应用，并有助于将基因的酶促扩增与自动测序联系起来。
回顾了用于高性能超级电容器的过渡金属氧化物和基于聚合物的纤维
由于高电力，快速充电/放电速率和长周期稳定性，对超级电容器在储能系统中的应用越来越兴趣。研究人员最近专注于开发纳米材料，以增强其超级电容器的电容性能。尤其是，由于其扩大的特定表面积，将纤维作为模板的利用带来了理论和实用的优势，这会导致快速电解质离子扩散。此外，据信，氧化还原活性成分（例如过渡金属氧化物（TMO）和导电聚合物（CPS））被认为在改善基于晶格材料的电化学行为方面起着重要作用。尽管如此，含有基于TMO和CP的纤维的超级电容器通常患有下等离子传输动力学和电子电导率较差，这会影响电极的速率能力和循环稳定性。因此，基于TMO/CP的脑的发展引起了广泛的关注，因为它们协同结合了两种元素的优势，从而在电化学领域具有革命性的应用。本综述描述并重点介绍了基于TMO-，CP-和TMO/CP基于其设计方法，为超级电容器应用的配置和电化学性能的开发的进展，同时为未来的存储技术提供了新的机会。©2019作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
聚合物iphitic共聚物 - 含量 - 存储库 - UNAIR
卷。13（2021）（/2073-4360/13）卷。12（2020）（/2073-4360/12）卷。11（2019）（/2073-4360/11）卷。10（2018）（/2073-4360/10）卷。9（2017）（/2073-4360/9）卷。8（2016）（/2073-4360/8）卷。 7（2015）（/2073-4360/7）8（2016）（/2073-4360/8）卷。7（2015）（/2073-4360/7）
甲虫外骨骼和导电聚合物创建新型的光调节材料
（a）Anomala albopilosa的Elytron的反射和透射光学显微照片。（b）Anomala albopilosa的Elytron的透射光学显微照片。（c）左圆极化光板下方的Anomala albopilosa的金属绿色反射。（d）在右圆极化光板下没有反射。（E）左圆极化光板下方的金属紫色反射。（f）在右圆极化光板下没有反射。（g）左右圆形偏振板下的照片，L + R表示左右极化器的重叠。信用：下一材料（2025）。doi：10.1016/j.nxmate.2025.100516
使用计算机视觉的结直肠息肉的自动化尺寸
消息结直肠息肉大小是影响管理决策的重要生物标志物，但目前使用的主观方法有缺陷。我们探索了两种计算机视觉（CV）技术，用于将息肉大小为≤5mm或> 5 mm的二进制分类。首先，我们使用了固定在猪结肠模型上的预先幻象息肉（22个这样的息肉的视频）来探索使用Motion（SFM）方法结构（SFM）方法的自动化尺寸的概念，并将其与10个独立的内窥镜医生进行比较：SFM System（85.2％）的总体，平均诊断精度（85.2％）是Onsos-eneros-Ondos-Copist-Copists-59.5％。第二，我们开发了一个基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，并在10个人类息肉视频中发现了80％的精度。与人工智力（AI）相结合时，实时自动化息肉尺寸可以改善息肉管理策略。
自动驾驶实验室转换电子聚合物发现
研究人员使用多机来解决电子聚合物加工中的关键挑战。例如，这些材料的最终特性受复杂的生产历史的影响。制造过程中有将近一百万个可能的组合可以影响膜的最终特性 - 人类进行测试的可能性太多。