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概率
线性覆盖时间不太可能。。。。。。。q uentin d ubroff和j eff k ahn 1均匀的树在拓扑多边形，SLE的分区函数（8）以及C = -2对数CFT中的相关性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。m ingchang l iu，e veliina p eltola和h a a a a a a a a a a a a a a a w u 23通过噪声正规化，用于由高斯粗糙路径驱动的粗糙差分方程式，以及d uboscq 79相关性衰减，用于较弱的brown a rka a rkaiy a rkari和s kyot a的相关性衰变无界域中的正常反射：从瞬态到稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。m iha brešar，leksandar m ijatovi´ c和ndrew w ade 175溶液在随机热方程中，在临界状态下不会爆炸，而随机热方程未爆炸。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。michael s alins 223随机矩阵的自由总和h ong c hang j j i和j aeewhi p ark 239一种确定点过程方法的缩放和局部限制随机幼小tableaux的确定点过程方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。j acopo b orga，cédricBoutillier，v alentinféray和p ierre -loïcMéliot299 A超级偏见的当地时代的随机微分方程
INSPIRE 标准作为人工智能框架...
摘要。CE1 本研究使用基于 INSPIRE（欧洲共同体空间信息基础设施）框架设定的标准的人工智能 (AI) 方法绘制了滑坡易发性图。INSPIRE 是欧盟空间数据基础设施 (SDI) 的一项举措，旨在实现跨境空间数据的标准化，确保跨境基础设施和环境问题管理的互操作性。然而，尽管 SDI 具有理论上的有效性，但很少有实际应用使用 INSPIRE 标准。在本研究中，我们展示了 INSPIRE 标准如何增强地理空间数据的互操作性，并促进更深入的知识开发，以便在 AI 应用中对其进行解释和解释。我们设计了一个滑坡本体，嵌入了 INSPIRE 词汇表，然后将意大利威尼托地区的地质、河流网络和土地覆盖数据集与标准进行对齐。INSPIRE 正式扩展为包括广泛的滑坡类型代码列表、滑坡大小代码列表和滑坡敏感性概念，以描述地图应用的输入和输出。使用本体中的术语，我们定义了可能产生不同类型滑坡的区域的概念科学模型以及代表陆地表面的地图多边形。滑坡模型和地图多边形都被编码为语义网络，并通过对两者进行定性概率比较，分配相似度分数。然后将该分数用作滑坡敏感性的代理，并显示在网络地图应用程序中。在表达科学模型的本体中使用 INSPIRE 标准化词汇表促进了整个欧盟和全球范围内采用该标准。此外，此应用程序有助于解释
不列颠哥伦比亚省地形测绘指南和标准
序言和致谢 指南和标准的目的和内容 致谢 1.0 引言 1.1 历史回顾 1.2 地形测绘和地表地质测绘：定义和比较 2.0 不列颠哥伦比亚省地形和地表地质图的来源 2.1 引言 2.2 机构 2.3 现行测绘计划 2.3 地形测绘人员和地形测绘资质 3.0 地形图的使用 3.1 现有地图用户 4.0 基本地形图 4.1 地形多边形的定义 4.2 划定地形多边形 4.3 多边形边界线 4.4 地形符号：字母符号 4.5 现场符号 4.6 地图比例尺和地形勘测强度等级(TSIL) 5.0 方法论 I：启动项目 5.1 确定项目目标 5.2 选择地图比例尺和调查强度等级 5.3 选择航空照片 5.4 回顾先前的工作，包括先前的测绘 6.0 方法论 II：航空照片解释 7.0 方法论 III：实地工作 7.1 目标 7.2 实地工作所需时间 7.3 初始程序 7.4 观测地点 7.5 实地检查方法 7.6 收集的数据和数据表格 7.7 数据模型 7.8 样本收集和实验室分析 7.9 收集基岩数据 7.10 晚间活动 8.0 方法论 IV：编制地形图 8.1 确定航空照片上的地形信息 8.2 将地形数据传输到底图或其他介质上 8.3 准备地图图例 8.4 附加信息
遥感技术 - 垦务局
1. 词汇表和缩略语 遥感和地理信息系统领域积累了大量技术词汇、短语和首字母缩略词。本报告开头列出了这些词汇、短语和首字母缩略词，以供参考并帮助理解后面的讨论。 吸收：从辐射光谱中去除能量。 反照率：从表面反射的入射光的百分比。相当于反射率。 反太阳点：从观察者角度看，正对太阳的位置；潜在的阴影位置。球面上与太阳成 180 度角的点。 方位：倾斜表面所面对的方位角。 姿态：观景台（如飞机）的方位。 方位角：水平方向角，0 度 = 北，90 度 = 东，等等。 后向散射：辐射大致朝光源的反向偏转。 波段：与特定波长范围有关。 波段组合：用于可视化或计算的一组波段。波段比例：用一个影像波段划分另一个波段，以减少阴影效应并增强差异。 BGR：蓝绿红；显示色带的顺序；与 RGB 顺序相反。 黑体：完全吸收辐射的物体。 注：在热平衡下，黑体的吸收和辐射速率相同；当保持热平衡时，辐射刚好等于吸收。这个假想的物体由足够数量的分子组成，这些分子发射和吸收电磁波谱所有部分的电磁辐射，以便所有入射辐射都被完全吸收，并且在所有波段和所有方向上都能实现最大可能的辐射。 CAD：计算机辅助设计；一组点、线、多边形、形状、文本，通常没有矢量的严格拓扑规则。 校准：将数值调整为标准参考。
遥感技术 - 垦务局
1.词汇和缩写 遥感和地理信息系统领域积累了大量技术词汇和短语以及首字母缩略词。这些列在本报告的开头，以供参考并帮助理解后面的讨论。吸收：从辐射光谱中去除能量。反照率：从表面反射的入射光的百分比。相当于反射率。反太阳点：从观察者的角度来看，与太阳正对的位置；潜在的阴影位置。球面上与太阳成 180 度的点。方位角：倾斜表面朝向的方位角。姿态：观景台（例如飞机）的方向。方位角：水平方向角，0 度 = 北，90 度 = 东，等等。反向散射：辐射大致朝源方向的反向偏转。波段：与特定波长范围有关。波段组合：用于可视化或计算的一组波段。波段比率：将一个图像波段除以另一个图像波段，以减少阴影效果并增强差异。BGR：蓝-绿-红；显示色带的顺序；与 RGB 顺序相反。黑体：不反射辐射的全吸收体。注意：在热平衡中，黑体的吸收和辐射速率相同；当保持热平衡时，辐射将刚好等于吸收。这个假设的物体由足够数量的分子组成，这些分子发射和吸收电磁波谱所有部分的电磁辐射，因此所有入射辐射都被完全吸收，并且在所有波长带和所有方向上，都能实现最大可能的发射。CAD：计算机辅助设计；一组点、线、多边形、形状、文本，通常没有矢量的严格拓扑规则。校准：将数值调整为标准参考。
不列颠哥伦比亚省地形测绘指南和标准
序言和致谢 指南和标准的目的和内容 致谢 1.0 介绍 1.1 历史回顾 1.2 地形测绘和地表地质测绘：定义和比较 2.0 不列颠哥伦比亚省地形和地表地质图的来源 2.1 介绍 2.2 机构 2.3 现行测绘计划 2.3 地形测绘人员和地形测绘资质 3.0 地形图的使用 3.1 现有地图用户 4.0 基本地形图 4.1 地形多边形的定义 4.2 划定地形多边形 4.3 多边形边界线 4.4 地形符号：字母符号 4.5 现场符号 4.6 地图比例尺和地形勘测强度等级(TSIL) 5.0 方法论 I：启动项目 5.1 确定项目目标 5.2 选择地图比例尺和调查强度等级 5.3 选择航空照片 5.4 回顾先前的工作，包括先前的测绘 6.0 方法论 II：航空照片解释 7.0 方法论 III：实地工作 7.1 目标 7.2 实地工作所需时间 7.3 初始程序 7.4 观测地点 7.5 实地检查方法 7.6 收集的数据和数据表格 7.7 数据模型 7.8 样本收集和实验室分析 7.9 收集基岩数据 7.10 晚间活动 8.0 方法论 IV：编制地形图 8.1 确定航空照片上的地形信息 8.2 将地形数据传输到底图或其他介质上 8.3 准备地图图例 8.4 附加信息
广告编号 I-03/ 1 至 13/Rectt/2022-23
指示性教学大纲：针对一般能力 A] 推理：它将包括语言和非语言类型的问题。此部分可能包括类比、相似性和差异性、空间定位、问题解决、分析、判断、决策、辨别、观察、关系概念、算术推理和图形分类、算术数字系列、非语言系列、编码和解码、陈述结论等问题，主题包括符号/数字类比、图形类比语义分类、符号/数字分类、图形分类、语义系列、数字系列、图形系列、问题解决、词汇构建、编码和解码、数值运算、符号运算趋势、空间定位、空间可视化、维恩图、绘制推论、打孔/图案折叠和展开。图形图案-折叠和完成、索引。地址匹配、日期和城市匹配、中心代码/学号分类、小写和大写字母/数字编码、解码和分类、嵌入式数字、关键事物、情商、社交智力、其他子主题（如果有）。B] 一般知识：此部分的问题旨在测试考生对周围环境的一般认识及其在社会中的应用。问题还将测试考生对时事以及任何受过教育的人都应具备的科学方面的日常观察和经验等知识。测试还将包括与印度及其邻国有关的问题，特别是有关历史、文化地理、经济形势一般政策和科学研究的问题。C] 数学能力：问题旨在测试考生正确使用数字和数字感的能力。考试范围包括整数、小数、分数的计算以及数字与百分比的关系、比率和比例、平方根、平均值、利息、利润和损失、折扣、合伙、基本数、线性方程的图形、三角形及其各种中心、三角形的全等和相似、圆及其弦、切线、圆的弦所对应的角、两个或多个圆的公切线、三角形、四边形、正多边形、圆、直棱柱、直圆锥、直圆柱、
DNA-甲基团的个体纵向变化鉴定了早期逆境的特征，并与后期结局相关
地热探索中的Play Fairway分析（PFA）源自石油行业中开发的系统方法，并基于确定地热系统的地质，地球物理和水文框架。我们量身定制了这种方法，以研究蛇河平原和周边地区的地热资源潜力，但可以适应其他地热资源环境。我们通过对控制可利用的水力热系统的关键要素进行分类，从而调整了PFA方法来探索地热资源探索，从而建立了风险矩阵，这些风险矩阵可以根据成功的可能性和知识水平来评估这些要素，并构建基于代码的“处理模型”以进行处理结果。地理信息系统用于编译一系列不同的数据类型，我们称为元素（例如，故障，通风口，热流等。），具有不同的特征和信心度量。脱离分散数据（点，线或多边形）的脱节，将每个元素的点，点，线或多边形转换为称为证据层的连续解释性2D网格表面。由于不同的数据类型具有不同的不确定性，因此大多数证据层都具有伴随的置信层，反映了这些不确定性的空间变化。此处定义的风险层是证据和置信层的产物，是用于构建常见风险段（CRS）地图的构件，用于加热，渗透率和密封，使用加权和渗透性和热量，但使用密封的方法不同。crs地图量化了与这些关键组件相关的可变风险。在最后一步中，三个CRS地图使用修改的加权总和合并为一个复合的共同风险段（CCR）地图，以揭示了对地热探索的有利区域的结果。还提供了其他地图，这些地图不会混合证据和信心（允许孤立的证据和置信度观点），以及使用组件的乘积而不是加权总和来计算优惠性的地图（以突出显示所有组件的位置）。我们的方法有助于确定第一阶段研究中西部和中央蛇河平原上高地热的领域，并在第二阶段的工作中有助于确定更精确的本地钻探目标。通过识别有利的领域，该方法可以帮助减少地热能探索和开发的不确定性。
计算机视觉模型的比较
步骤1：获取图像•我们发现Google Earth Engine是获取图像的最佳方法。它有几种具有不同分辨率和频段的卫星数据集的选项。最适合我们目的的数据集是NAIP数据集，因为它的分辨率最高，每个像素为1米。•一旦我们有了获得图像的方法，我们就必须将这些图像转换为更容易访问的格式。•Python中的OpenCV软件包是最好的选择。此软件包包括许多边缘检测算法，可以将我们的图像格式作为输入，并输出标准格式（如PNG）。步骤2：Canny Edge检测•我们决定使用最适合Purdue这两个课程的方法，然后再将其推广。OPENCV包装中最有希望的边缘检测方法是Chany，Sobel，PreWitt和Laplacian。精明的边缘检测是最好的。•使用CANNY时，即使参数进行了调整，也存在很多多余的噪音，因此我们进行了额外的处理。•我们使用HSV掩码拍摄图像，仅保留适合给定颜色范围的图像的一部分。•颜色范围设置为球道和绿色的颜色，以隔离高尔夫球场。•为了减少HSV面膜产生的盐和胡椒噪声，我们使用了“非本地含量降解”技术，应用了降噪过滤器。•然后，我们采用了HSV过滤器的输出，并通过Canny Edge检测来运行它。输出是仅保留课程球道布局边缘的图像。o我们收集了整个美国高尔夫球场的图像。步骤3：概括我们的过程•下一步是概括与所有高尔夫球场一起使用的方法。o从那里，我们使用mageense.ai 2注释图像以获得“地面真相”。maveense.ai是一种Web工具，它允许我们用多边形注释数据，这将与Canny Edge检测多边形进行比较。•接下来，我们修改了该过程，以便能够通过卫星图像的文件夹迭代。然后，我们使用OPENCV的轮廓方法来纠正我们使用带注释的图像遇到的格式问题。•下一步是编写一个Python程序，将该过程的结果与地面真相进行比较。我们的目标是改变过程，看看变化有多改善或恶化结果。步骤4：与地面真相进行比较•我们为Canny做了多种方法，但是由于时间限制，我们选择了仅使用一种方法的联合3（IOU）比较的交集。•IOU是一种测量工具，可以确定对象检测器在特定对象集上的准确性。•我们选择了基于哪种方法在视觉上看起来最好的比较方法。
数字高程模型的空间形态分析...
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型：表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性，例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序：ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究，以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具，用于从地形组件（例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形）的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据，以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模，与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展，在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度，提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学，它们以前基于地形图分析，现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示，每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来，DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术，也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术；航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比，SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声，因此仍然是最受欢迎的全球 DEM（Rexer 和 Hirt，2014；Jarihani 等人，2015；Sampson 等人，2016；Hu 等人，2017）。评估 SRTM 数据的准确性（Farr，T. G.，P. A. Rosen 等人。(2007)，Rodriguez，E.，C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。