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基于锂电池的高介电聚合物和离子液体的固体聚合物电解质
在2.3×10 - 5和1.4×10 - 4 s cm -1之间，具体取决于特定的IL。此外，对于[PMPYRR] [TFSI]样品，获得了最高的锂反式数量为0.71。li/lifepo使用这些SPES在不同C速率下在室温下显示出出色且稳定的电池性能。[PMPYRR] [TFSI]样品达到了最高的排放能力值，分别达到137 mAh.g -1和117 mAh.g -1在C/10和C/2速率，库仑效率高（〜100％）和低容量后，在100个周期后淡出较高的容量。使用P（VDF-TRFE-CFE）允许开发室温固态锂离子电池，并且改进的结果与高聚合物介电常数相关，从而促进了IL离子离子的解离，从而提高了离子迁移率。
聚合物铝电解电容器 - Murata
ECASD40D107M016K00 2 100 ±20 D4 7343 1.9 16 8.0 2.0 3,000 ECASD40D157M009K00 2 150 ±20 D4 7343 1.9 9 12.0 3.0 3,000 ECASD40D227M009K00 2 220 ±20 D4 7343 1.9 9 17.6 3.0 3,000 ECASD60D337M007K00 2 330 ±20 D6 7343 2.8 7 26.4 3.5 2,500 ECASD60D477M006K00 2 470 ±20 D6 7343 2.8 6 37.6 3.5 2,500 ECASD40G686M020K00 4 68 ±20 D4 7343 1.9 20 10.9 1.9 3,000 ECASD40G826M016K00 4 82 ±20 D4 7343 1.9 16 13.2 2.1 3,000 ECASD40G157M016K00 4 150 ±20 D4 7343 1.9 16 24.0 2.1 3,000 ECASD60G187M012K00 4 180 ±20 D6 7343 2.8 12 28.8 2.5 2,500 ECASD60G227M010K00 4 220 ±20 D6 7343 2.8 10 35.2 3.0 2,500 ECASD90G337M008K00 4 330 ±20 D9 7343 4.2 8 52.8 3.3 2,000 ECASD40J106M055K00 6.3 10 ±20 D4 7343 1.9 55 2.6 1.0 3,000 ECASD40J226M045K00 6.3 22 ±20 D4 7343 1.9 45 5.6 1.0 3,000 ECASD40J336M025K00 6.3 33 ±20 D4 7343 1.9 25 8.4 1.8 3,000 ECASD40J476M025K00 6.3 47 ±20 D4 7343 1.9 25 11.9 1.8 3,000 ECASD40J686M015K00 6.3 68 ±20 D4 7343 1.9 15 17.2 2.0 3,000 ECASD40J107M015K00 6.3 100 ±20 D4 7343 1.9 15 25.2 2.0 3,000 ECASD60J157M010K00 6.3 150 ±20 D6 7343 2.8 10 37.8 3.0 2,500 ECASD60J187M010K00 6.3 180 ±20 D6 7343 2.8 10 45.4 3.0 2,500 ECASD90J227M010K00 6.3 220 ±20 D9 7343 4.2 10 55.5 3.0 2,000 ECASD41A106M055K00 10 10 ±20 D4 7343 1.9 55 4.0 1.0 3,000 ECASD41A226M028K00 10 22 ±20 D4 7343 1.9 28 8.8 1.6 3,000 ECASD41A336M025K00 10 33 ±20 D4 7343 1.9 25 13.2 1.8 3,000 ECASD41A476M025K00 10 47 ±20 D4 7343 1.9 25 18.8 1.8 3,000 ECASD61A686M015K00 10 68 ±20 D6 7343 2.8 15 27.2 2.0 2,500 ECASD91A107M010K00 10 100
聚合物复合涂料用于腐蚀性
性能。在过去的十年中，已经对含有用于耐腐蚀性的复合涂料的基于功能化石墨烯的纳米片（GNP）进行了几项实验研究。其中一些提供了腐蚀抗性的改善，而其他一些则没有成功。例如，Krishnamoorthy等人[1]通过将石墨烯氧化物片掺入醇酸树脂中，制备了油漆复合材料。在类似于海水的侵略性氯化物环境中，通过数量级改善了镀锌铁的耐腐蚀性。Chang等[2]报道了聚苯胺（PANI）/石墨烯复合涂料，以提高钢在海水中的耐腐蚀性，最高数量级。电阻随复合材料中石墨烯基材料的含量而增加。但是，有必要适当地将本研究中使用的石墨烯纳米材料功能化。将GNP掺入聚合物矩阵后，由于聚合物涂层而导致的腐蚀性进一步改善的机制在于GNP在通过涂层渗透的同时为腐蚀性物种创造曲折路径的能力。实际上。在含聚苯胺/含有粘土的复合材料表（PACC）的情况下，一种类似的机制也是如此。然而，已经证明了带有GNP的复合涂料可以优于聚苯胺/粘土片（PACC）的复合材料，因为前者为腐蚀性物种提供了更曲折的路径，如通透性数据所证明的那样。另一项研究[3]还支持了由于基于石墨烯的材料的板/去角质而引起的曲折路径机制。已经对含有GNP的复合材料进行了进一步的研究（例如，石墨烯纳米片[4]，氧化石墨烯（GO）[5]，还原氧化石墨烯（RGO）[6]）。但是，这些系统并未作为令人印象深刻的耐腐蚀性产生。为了理解这种变异性的原因并减轻它们的原因，建议在合成中利用机器学习（ML）可用的现代工具，以及其对复合涂料的降解。
Pelethane®8663-85A-B20
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面向铁路行业的高性能聚合物解决方案
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Noverite™ 311 聚合物微生物学摘要
路博润先进材料有限公司 (“路博润”) 希望您发现所提供的信息有用，但请注意，本材料（包括任何原型配方）仅供参考，您应自行负责评估信息的适当使用。在适用法律允许的最大范围内，路博润不作任何陈述、保证或保证（无论是明示、暗示、法定或其他形式），包括任何关于适销性或特定用途适用性的暗示保证，或关于任何信息的完整性、准确性或及时性的暗示保证。路博润不保证本文提及的材料与其他物质、在任何方法、条件或工艺、任何设备或在非实验室环境中结合使用时的性能。在将含有这些材料的任何产品投入商业化之前，您应彻底测试该产品，包括产品的包装方式，以确定其性能、功效和安全性。您应对您生产的任何产品的性能、功效和安全性负全部责任。
聚合物添加剂制造中的机器学习
抽象的添加剂制造（AM）已成为广泛材料制造过程中的一种常用技术。AM技术的最新进展提供了对处理参数的精确控制，从而实现了复杂的几何形状并提高了最终产品的质量。机器学习（ML）已被广泛用于通过更智能地使用材料和流程并控制其产生的属性来使系统变得更好。在工业环境中，实施ML不仅减少了制造过程的交付时间，而且还通过优化过程参数来增强生产零件的质量和特性。此外，ML技术也促进了AM系统中网络制造的发展，从而彻底改变了行业4.0。当前的评论探讨了ML技术在AM的不同方面的应用，包括材料和技术选择，过程参数的优化和控制，缺陷检测和对属性的评估导致印刷对象中的属性以及与行业4.0范式的集成。已经讨论了在AM中使用ML的渐进阶段，包括数据收集，数据准备，功能工程，模型选择，培训和验证。最后，已经提出了与AM中使用ML有关的某些挑战以及一些最佳实践解决方案。
聚合物电解质中的多价阳离子传输
今天，电池技术对所谓的LI电池进行了前所未有的多样化，其中包括其他单价（Na +或K +）和多价离子（例如Mg 2 +或Ca 2 +）。除其他因素外，通过建立更可持续和便宜的原材料平台的目标，使用更丰富的原材料，同时保持高能密度。对于这些新技术，决定性的作用落在电解质上，最终需要形成稳定的电极 - 电解质界面并提供齐全的离子电导率，同时保证高安全性。对聚合物基质中的金属离子的传输作为电池应用的实心电解质进行了广泛的研究，尤其是用于锂离子电池，现在也被认为用于多价系统。这构成了巨大的挑战，因为固体中的离子运输变得越来越困难。有趣的是，这个话题是80年代和90年代多年的关注主题，当时许多问题仍在引起问题。由于该领域的最新进展，在固体聚合物电解质中产生了多价离子转运的新可能性。出于这个原因，从这个角度来看，沿着记忆巷漫步，讨论当前的进步并敢于窥视未来。