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World File Search Systempolyuria
乙型肝炎病毒（HBV）筛查和管理
1 Includes patients being treated in the Acute Cancer Care Center (ACCC), Clinical Decision Unit (CDU), and Urgent Symptom Clinic (USC) 2 Mild symptoms include constipation, confusion, nausea, abdominal pain, acute kidney injury (increase in serum creatinine (SCr) of ≥ 0.3 mg/dL), fatigue, polyuria, and polydipsia 3 Severe symptoms include severe altered mental status, obtundation,昏昏欲睡，昏迷，嗜睡，闭合，顽固性恶心/呕吐，癫痫发作和心电图变化4，患有颌骨骨坏死的患者或明显较差的牙列牙齿，Zoledronic Acid，Zoledronic Acid，pamidronica和Denosumab的使用应避免使用，除非受益于利益超过风险。考虑内分泌学或牙科肿瘤学咨询。5个考虑考虑的非恶性原因包括：甲状旁腺功能亢进，牛奶碱，药物诱导，固定化，肉芽肿性疾病，荷尔蒙疾病（肾上腺，甲状腺等）
pembrolizumab治疗后五个月的1型糖尿病发作用于结节性黑色素瘤：病例报告
我们的病例涉及一名47岁的男性，该男性被诊断为结节性黑色素瘤（Breslow厚度，7 mm；有丝分裂指数，3），他接受了辅助pembrolizumab 12个月。完成治疗五个月后，他出现了多尿和多次毒性，并被诊断出患有糖尿病性酮症酸中毒（DKA）。实验室发现包括8.3％的HBA1C，低C肽（0.49 ng/ml）和糖尿病阴性自身抗体。他被诊断出患有pembrolizumab诱导的1型糖尿病，并在医院内用静脉胰岛素治疗，然后再在基础胰岛素（TRESIBA）出院。此案突出了即使停用ICI后，也会延迟发作ICI-DM的风险。临床医生应保持高度可疑的ICI治疗患者代谢并发症的怀疑指数，并为糖尿病提供终身监测。
糖尿病酮症酸中毒并发高甘油三酯血症-...
病例介绍：一名 28 岁女性，出现与糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 一致的症状，包括多尿、多饮、多食和体重不自觉下降。实验室检查结果显示严重高血糖（葡萄糖 22.9 mmol/L，糖化血红蛋白 14.5%）、代谢性酸中毒（pH 7.15）和 β-羟基丁酸升高（6.75 mmol/L）。进一步检查显示甘油三酯（45 mmol/L）和脂肪酶（2928 IU/L）显著升高，表明有轻度胰腺炎。在回顾她的临床表现和实验室检查结果后，确定糖尿病控制不佳是导致 DKA 和继发性高甘油三酯血症的主要原因。患者在 ICU 接受胰岛素治疗、液体复苏和非诺贝特治疗以治疗高甘油三酯血症。通过这种综合评估确定主要的诱因对于指导管理积极控制高血糖、酮症和甘油三酯水平至关重要。
2 型糖尿病护理指南
2 型糖尿病 (T2D) – 2 型糖尿病是成人中最常见的糖尿病类型 (>90%)，其特征是高血糖，这是由于 β 细胞胰岛素分泌逐渐减少导致的相对胰岛素缺乏，同时伴有胰岛素抵抗。• 大多数患者在就诊时没有症状，常规实验室评估会发现高血糖，促使进一步检测。高血糖的典型症状（包括多尿、多饮、夜尿、视力模糊和体重减轻）通常只有在血糖值升高后才会回想起来。• 患有 2 型糖尿病的成人很少会出现高渗高血糖状态，其特征是明显的高血糖、严重脱水和迟钝，但没有酮症酸中毒。糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 作为 2 型糖尿病的主要症状在成人中也并不常见，但在某些情况下可能会发生（通常是严重感染或其他急性疾病）
婴儿期的喂养困难是...
婴儿期的喂养障碍在小儿实践中很常见。在这种干扰的罕见原因中是糖尿病脂肪（DI），它是一种以多尿，多型和脱水为特征的临床综合征，伴有高钠血症。中枢性糖尿病（CDI，加压素缺乏症）在儿童中比肾脏发质糖尿病息肉更为常见（NDI，无法对加压素做出充分反应）。不管DI的类型如何，治疗的主要目标是减少口渴和尿液输出，并实现适当的离子和液体平衡。我们提出了三例婴儿喂养困难的病例。前两个病例涉及半虫全脑脑（HPE）的患者。他们的故事表明了了解与HPE相关的最常见异常的重要性，例如CDI。第三个孩子的喂养问题类似于类似于中枢神经系统的缺陷，但最终被诊断为NDI。在本文中证明了诊断和治疗方法，并特别了解了超肿瘤脱水的安全管理。
与艾滋病毒共同患者的心理健康相关 -
糖尿病脂质（DI）是一种罕见的内分泌疾病，涉及抗利尿激素（ADH），涵盖了中央和肾脏发质原因。无法反应或产生ADH会导致肾脏无法吸收水，导致多尿症，如果缺乏水合，则高钠血症。di无法治愈，对许多临床医生来说是一个陌生的疾病过程。必须将这种诊断与原发性多次多尿和低渗多尿的原因区分开。病理生理学的主要分支取决于ADH病理学水平：大脑或肾脏。及时的诊断和治疗至关重要，因为DI会导致大量发病率和死亡率。诊断的黄金标准是水剥离测试，然后是脱氨加压素给药。关于ADH的新替代标记称为Copeptin的有希望的研究，该标记可能会简化和提高将来诊断DI的准确性。DI患者需要足够的水接收水，并且在治疗方法上有细微差别，具体取决于患者是否被诊断出患有中枢或肾病性DI。本文介绍了DI识别，诊断和治疗的逐步方法。
AZD1222 SARS-COV-2疫苗接种后，可疑与中枢性糖尿病与中央糖尿病相关的垂体炎
一名69岁的男子，旨在进一步研究多二手菌（液体摄入量为6 L/天）和多尿症（排尿1×/H）。这些症状在第二次AZD1222疫苗接种后两周左右开始。内分泌测试揭示了中枢性糖尿病和轻度催乳激素血症，但没有剩余的下降生理激素轴的基础或动态异常。在脱氨加压素治疗开始后，患者的液体摄入量，尿量和血清钠水平恢复正常。颅磁共振效果显示出典型的垂体炎的发现，这主要是由淋巴细胞渗透降解引起的。鉴别诊断是垂体腺瘤或另一种形式的下生理肿瘤。详尽的诊断检查显示出降压性炎的药物诱发，感染性，可保留性或自身免疫性原因没有迹象。尽管垂体炎的原因通常仍然没有建立，但疫苗接种和发作之间的短时间促使人们怀疑关联。最近已经描述了SARS-COV-2感染或疫苗接种后1-2周（MRNA和Vector疫苗）发作1-2周的进一步的垂体炎。
SINE 技术在癌症治疗中的前景
重要安全信息 仅供狗使用。Laverdia™-CA1（verdinexor 片剂）有条件批准用于治疗狗的淋巴瘤。不可用于人类。请将此药及所有药物放在儿童接触不到的地方。儿童不得接触 LAVERDIA-CA1。孕妇、可能怀孕的妇女、哺乳期妇女和儿童在治疗后 3 天内不得接触或使用 Laverdia-CA1，或接触接受治疗的狗的粪便、尿液、唾液或呕吐物。根据动物研究和人类研究，Laverdia-CA1 会影响雄性生育能力。处理 Laverdia-CA1 时，请戴上一次性抗化疗手套，以避免直接接触湿润、破碎或压碎的片剂或接受治疗的狗的生物废物（粪便、尿液、唾液或呕吐物）。请勿用于怀孕、哺乳或打算繁殖的狗。 Laverdia-CA1 是一种可能的致畸剂，会影响雌性和雄性的生育能力。应经常监测狗的血液学和血清化学异常情况。狗最常见的不良反应包括厌食、体重减轻、呕吐、腹泻、嗜睡、多尿、多饮、肝酶升高和血小板减少。如需查看产品标签（包括完整的安全信息），请访问 go.dechra-us.com/laverdia-pi 或扫描下面的二维码。
引用：Kumar K，Taha LS，Fatima S，Taha SS等。 （2023）Kartagener综合征和糖尿病 - 纤毛缺陷。 Ann Case Report 8：1263
Kartagener综合征（KS）是一种罕见的常染色体隐性疾病。 它由纤毛缺陷的现场反相，复发性鼻窦炎和支气管扩张组成。 我们建议KS中的睫状缺陷也会引起胰岛细胞损伤，导致糖尿病。 病例报告：我们的患者是一名42岁的男性，患有下呼吸道感染和高血糖症。 评估时，他被发现患有卡尔塔格纳综合症。 患者在过去的3-4个月中，使用多尿和多次小数在过去的3-4个月中还提供了10公斤的体重减轻。 实验室结果显示HBA1C 9.2％的高血糖症。 他否认了任何糖尿病的家族史。 他的BMI是23.6 kg/m²。 患者用静脉注射抗生素和静脉注射液治疗。 血糖在医院期间用基底核糖胰岛素治疗。 患者康复并用口服抗糖尿病药物和基础胰岛素出院。 患者定期在门诊诊所进行跟进，并且做得很好。 结论：根据我们的假设，糖尿病患者可能会因糖尿病患者而出现糖尿病。 睫状缺陷也可能是导致糖尿病的可能原因。Kartagener综合征（KS）是一种罕见的常染色体隐性疾病。它由纤毛缺陷的现场反相，复发性鼻窦炎和支气管扩张组成。我们建议KS中的睫状缺陷也会引起胰岛细胞损伤，导致糖尿病。病例报告：我们的患者是一名42岁的男性，患有下呼吸道感染和高血糖症。评估时，他被发现患有卡尔塔格纳综合症。患者在过去的3-4个月中，使用多尿和多次小数在过去的3-4个月中还提供了10公斤的体重减轻。实验室结果显示HBA1C 9.2％的高血糖症。他否认了任何糖尿病的家族史。他的BMI是23.6 kg/m²。患者用静脉注射抗生素和静脉注射液治疗。血糖在医院期间用基底核糖胰岛素治疗。患者康复并用口服抗糖尿病药物和基础胰岛素出院。患者定期在门诊诊所进行跟进，并且做得很好。结论：根据我们的假设，糖尿病患者可能会因糖尿病患者而出现糖尿病。睫状缺陷也可能是导致糖尿病的可能原因。
使用特征选择预测 2 型糖尿病...
摘要背景。本研究的目的是开发和评估一种用于早期诊断 2 型糖尿病的机器学习模型，以便在疾病早期阶段应用治疗。材料和方法。开发了一种提出的混合机器学习模型，并将其应用于 UCI 数据库的早期糖尿病风险预测数据集。将所提模型的预测成功率与其他机器学习模型进行了比较。采用 Pearson 相关性和 SelectKBest 特征选择方法来检查数据集输入参数与结果之间的关系。结果。在数据集中包含的 520 名患者中，320 名被诊断患有糖尿病，其中 328 名（63.08%）为男性。最常见的糖尿病诊断标准是肥胖（n=482，83.08%）。虽然用 Pearson 相关性检测到的最强特征是多尿，但用 SelectKBest 检测到的最强特征是多饮。通过 Pearson 的特征提取，最成功的机器学习方法是提出的混合方法，准确率为 97.28%。使用 SelectKBest 特征选择，同一模型能够以 95.16% 的准确率预测 2 型糖尿病。结论。早期发现 2 型糖尿病将使患者得到更及时、更有效的治疗。因此，使用所提出的模型可能有助于提高患者护理质量并降低由该疾病造成的死亡人数。