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摘要 三阴性乳腺癌（TNBC）是恶性程度最高的癌症类型之一，由于缺乏靶向治疗，预后较差
摘要 由于缺乏靶向疗法，三阴性乳腺癌 (TNBC) 是侵袭性最强的癌症类型之一，预后不良且死亡率高。TNBC 通常转移到大脑、骨骼和肺部。研究表明，A594 肺癌细胞和 MDA-MB-231 乳腺癌细胞的转移行为与 RAN GTP (RAN) 基因的过度表达之间存在相关性。本研究使用多种生物检测方法，试图通过专门针对 RAN 基因来研究甲苯咪唑作为抗癌剂的潜力。MDA-MB-231 乳腺癌细胞 (IC 50 7.5 µM) 和 A549 肺癌细胞 (IC 50 48.5 µM) 均对甲苯咪唑促进细胞生长的能力具有抗性。通过对两种细胞系进行 Annexin V 检测，证实了甲苯咪唑通过凋亡途径产生的细胞毒作用。此外，甲苯咪唑通过停止细胞周期、阻止菌落形成、侵袭和迁移以及降低两种细胞系中的 RAN GTPase 表达，表现出对 TNBC 的增强疗效。关键词：细胞凋亡、转移、迁移、增殖、Ran-GTP、TNBC。国际药物输送技术杂志 (2024)；DOI：10.25258/ijddt.14.2.62 如何引用本文：Al-Ramamneh RS、El-Tanani M、Muhana F、Alqaraleh M。甲苯咪唑通过破坏 RAN-GTP 调节抑制模型系统中的肿瘤生长并阻碍三阴性乳腺癌的侵袭。国际药物输送技术杂志。2024；14(2)：1011-1018。支持来源：无。利益冲突：无
使用调查数据识别口腔健康差的儿童和青少年的低成本和可扩展的机器学习模型：葡萄牙的经验研究
这项实证研究评估了开发机器学习模型的潜力，以仅使用自我报告的调查数据来识别口腔健康状况不佳的儿童和青少年。这样的模型可以启用可扩展且具有成本效益的筛查和针对性的相互作用，从而优化有限的资源以改善口腔健康结果。要训练和测试模型，我们使用了来自葡萄牙市立学校的2,133名学生的数据。口腔健康差（因变量）被定义为具有落叶牙齿（DMFT）的腐烂，错过和填充的牙齿指数（DMFT）或恒定牙齿（DMFT）（DMFT）高于专家定义的阈值（DMFT/DMFT 3或4）。调查提供了有关学生口腔健康习惯，知识，信念以及食物和体育锻炼习惯的信息，这些习惯是自变量。logistic回归模型，其通过低变化过滤和递归功能消除选择的变量优于基于Precision@k Metric的复杂机器学习算法训练的各种培训，但在识别患有较差口服健康的学生方面，也进行了随机选择和基于专家规则的模型。与类似的方法和模型相比，提出的模型可以天生可以解释，广泛适用，可以弥补其较低的性能（曲线下的面积= 0.64-0.70）。这项研究是口腔保健中为数不多的分类模型审核的人之一。审核表现出与人口统计学因素（例如年龄和社会援助状况）有关的潜在偏见。解决这些偏见而没有显着损害模型性能仍然是一个挑战。结果证实了基于调查的机器学习模型来识别口腔健康差的个体的可行性，但是在现场试验中需要进一步验证这种方法和试点测试。
公共卫生保险：一种减轻资源设置中糖尿病负担的方法
Background: Diabetes mellitus is a significant public health concern globally as well as in Owerri, Nigeria.The deleterious effects of diabetes have been linked to poor glycemic control.According to the International Diabetes Federation, poor glycemic control is reflected in glycosylated hemoglobin levels greater than 7.0%, which are associated with substantial morbidity and mortality.Studies have shown a dramatic rise in diabetic complications in Nigeria, particularly in Owerri.However, evidence is lacking on specific risk factors associated with poor glycemic control among diabetes mellitus patients in Owerri.There is a gap in the literature regarding the association between health insurance and glycemic control in diabetic patients in Owerri.With health insurance assuming a significant position in healthcare service delivery in Nigeria, addressing this gap is valuable.
2 型糖尿病患者血糖控制不佳的患病率及临床因素和糖尿病相关痛苦 (DRD) 之间的关联：泰国北部横断面研究
2 型糖尿病 (DM) 是全球主要的健康问题，2017 年患病率为 4.62 亿 [1]，预计到 2030 年将上升至 6.43 亿 [2]。未控制的糖尿病可导致许多严重的并发症，包括视网膜病变、肾病、神经病变和心血管疾病 [3]，影响生活质量、增加死亡率并增加医疗保健支出 [4]。有效的血糖控制对预防糖尿病并发症至关重要。为确保这一点，指南已不断更新，以注重维持最佳血糖水平。然而，血糖控制不佳仍然普遍存在，例如，巴西未控制的糖尿病患病率为 47.3% [5]、日本为 50.2% [6] 和沙特阿拉伯为 76.9% [7]。泰国的糖尿病病例数在西太平洋国家中排名第五 [2]，64.4% 的糖尿病病例控制不佳 [8]。在泰国北部，糖尿病病例中血糖控制不佳的患病率为 54.8% [9]。实现血糖目标非常困难，原因有很多，可分为人口统计学因素、临床因素、行为因素和心理社会因素。在人口统计学方面，与血糖控制不佳相关的因素包括年龄 [8 , 10 , 11] 和性别 [8]。在临床方面，许多因素与血糖控制不佳有关，包括肥胖 [12 , 13]、糖尿病持续时间 [7 , 8] 和糖尿病治疗方式 [5 , 11]。在行为方面，与血糖控制不佳相关的因素包括自我护理行为 [ 12 ]、能量摄入 [ 14 ]、体力活动 [ 5 ， 15 ， 16 ]、睡眠质量 [ 17 ] 和吸烟 [ 7 ]。在社会心理方面，抑郁症是与血糖控制不佳相关的常见心理问题 [ 18 ]。然而，抑郁症的评估并不包括社会方面，而社会方面对糖尿病治疗结果也很重要。因此，糖尿病相关痛苦 (DRD) 是重要的关注点之一 [ 19 – 21 ]。DRD 指的是比抑郁更广泛的情感体验，因为它涵盖心理方面和社会方面。DRD 指与糖尿病生活负担有关的担忧、顾虑和恐惧，例如被糖尿病管理任务压得喘不过气来或体验与糖尿病相关的负面情绪 [ 22 ]。越南[23]、沙特阿拉伯[19]和加拿大[24]的DRD患病率为29.4%、37.0%和39%。此外，DRD与自我管理不佳[19，21]和血糖结果不佳[19-21]有关。尽管DRD在糖尿病管理中很重要，但在临床环境中却常常被忽视。因此，关注心理社会问题可能是实现血糖目标的关键。DRD筛查可能是处理糖尿病患者心理社会问题的重要一步。虽然文献已经广泛研究了人口统计学、临床、和行为因素对 2 型糖尿病患者血糖控制的影响 [ 5 , 7 , 8 , 10 – 17 ]，但泰国在心理社会因素方面存在知识空白。特别是 DRD 的影响，包括
对1型糖尿病和血糖控制差的患者的加强随访：基于挪威糖尿病登记册的数据，多中心质量改善协作
抽象背景患者患有1型糖尿病（T1DM）和低血糖控制的患者患微血管和大血管并发症的高风险。这项研究的目的是确定挪威糖尿病成人登记册（NDR-A）发起的质量改进协作（QIC）是否可以减少血糖控制较差的T1DM患者的比例（定义为糖脂糖基糖蛋白（HBA1C）≥75mmol/mol/mol的临界机，并降低了HBA1的平均控制。方法多中心研究在设计前后受控。干预组中13个糖尿病门诊诊所（n = 5145例T1DM）的代表在18个月的QIC中参加了四次项目会议。他们被要求确定需要改善诊所的领域并制定行动计划。在项目期间，NDR-A提供了有关HBA1C结果的持续反馈。总共4084例1型糖尿病患者参加了控制诊所。在2016年至2019年之间，干预组中T1DM和HBA1C≥75mmol/mol的总体比例从19.3％降低至14.1％（P <0.001）。对照组中的相应比例从17.3％（2016）降低到14.4％（2019）（p <0.001）。在2016年至2019年之间，干预诊所的总体平均HBA1C降低了2.8 mmol/mol（p <0.001），而对照诊所的总体平均值（P <0.001）降低了。调整血糖控制的基线差异后，干预和控制诊所之间血糖控制的总体改善没有显着差异。与对照诊所相比，在干预诊所中，QIC连接的注册表没有明显改善的血糖控制。但是，在QIC时间范围内和之后，在干预和控制诊所中，血糖控制较差的患者比例的血糖控制持续改善，并且显着降低了。这种改进可能是由于QIC产生的溢出作用。
对1型糖尿病和血糖控制差的患者的加强随访：基于挪威糖尿病登记册的数据，多中心质量改善协作
抽象背景患者患有1型糖尿病（T1DM）和低血糖控制的患者患微血管和大血管并发症的高风险。这项研究的目的是确定挪威糖尿病成人登记册（NDR-A）发起的质量改进协作（QIC）是否可以减少血糖控制较差的T1DM患者的比例（定义为糖脂糖基糖蛋白（HBA1C）≥75mmol/mol/mol的临界机，并降低了HBA1的平均控制。方法多中心研究在设计前后受控。干预组中13个糖尿病门诊诊所（n = 5145例T1DM）的代表在18个月的QIC中参加了四次项目会议。他们被要求确定需要改善诊所的领域并制定行动计划。在项目期间，NDR-A提供了有关HBA1C结果的持续反馈。总共4084例1型糖尿病患者参加了控制诊所。在2016年至2019年之间，干预组中T1DM和HBA1C≥75mmol/mol的总体比例从19.3％降低至14.1％（P <0.001）。对照组中的相应比例从17.3％（2016）降低到14.4％（2019）（p <0.001）。在2016年至2019年之间，干预诊所的总体平均HBA1C降低了2.8 mmol/mol（p <0.001），而对照诊所的总体平均值（P <0.001）降低了。调整血糖控制的基线差异后，干预和控制诊所之间血糖控制的总体改善没有显着差异。与对照诊所相比，在干预诊所中，QIC连接的注册表没有明显改善的血糖控制。但是，在QIC时间范围内和之后，在干预和控制诊所中，血糖控制较差的患者比例的血糖控制持续改善，并且显着降低了。这种改进可能是由于QIC产生的溢出作用。
与埃塞俄比亚南部的Gamo和Gofa区公立医院的成年2型糖尿病患者的血糖控制不良相关的因素：病例对照研究
非传染性疾病（NCD），例如心血管疾病，癌症，糖尿病和慢性呼吸道疾病，现在是世界上大多数地区的主要死亡原因[1]。糖尿病是一种严重的慢性疾病，当胰腺无法产生足够的胰岛素（调节血糖的激素）或人体无法有效使用其产生的胰岛素时，会发生[2]。2型糖尿病（T2DM），被称为“非胰岛素依赖性糖尿病”或“成人糖尿病”，占所有糖尿病的90-95％。这种形式包含具有相对胰岛素缺乏症和外周胰岛素抵抗的个体[3]。2021年20至79岁的全球糖尿病患病率估计为10.5％（5.366亿人），2045年上升到12.2％（783.20万人）[4]。在埃塞俄比亚（例如埃塞俄比亚）的低收入和中等收入国家中，糖尿病（DM）的负担更高，在那里，糖尿病护理的总未满足需求约为77.0％，而在SSA中，尤其是在SSA中，尤其是在SSA中，无法访问适当的葡萄糖，例如葡萄糖（如Hemoglo-bin A1C和其他键入键入的生物学测试）和其他键入的生物学测试[5，6]。大约有糖尿病的死亡中约有一半（46.2％）发生在60岁以下的人中[7]。非洲地区的死亡比例最高（73.1％），归因于60岁以下人群的糖尿病[7]。此外，糖尿病在非洲带来了巨大的感染和慢性疾病的“双重负担” [8]。糖尿病不会致命，但是未经治疗的高血糖会导致各种多器官并发症，引起急性和慢性发病率和死亡[9]。血糖控制差与预期寿命降低，由于特定的糖尿病相关微血管并发症，大血管并发症的风险增加以及生活质量降低而导致的显着性高度相关[10]。尽管有多种有效的降糖疗法可用，但在世界上大约有一半的T2DM患者没有达到血糖靶标[11，12]。在东欧，亚洲和拉丁美洲进行的一项多中心研究表明，96.4％的研究参与者的血糖控制差[13]。同样，埃塞俄比亚在糖尿病患者中的血糖控制率持续且高流行率，范围从Tigray的62.5到Oromo地区的65.5 [14]。在埃塞俄比亚进行了一项横截面研究，该研究与不良的血糖控制自我监测的血糖，合并症的存在，糖尿病持续时间，糖尿病，体育活动，胆固醇的总胆固醇为200 mg/dl或更多，腰围或更多的剂量与抗二氧化物的差异相关[15 – griational Contrication nightiation nightiation nightiation nightiation nivel [15 mg/dl胆固醇的总胆固醇，糖尿病的持续时间，胆固醇的总胆固醇。糖尿病管理旨在通过优化血糖水平来预防死亡率和并发症[19]。临床试验表明，T2DM患者的那些并发症降低了血糖控制的紧密控制[20，21]。每个1％
呼吸道2024-2027的质量处方
• Poor Asthma Control: Number of people prescribed 3 or more short- acting beta 2 -agonists (SABA) per annum • Poor Asthma Control : Number of people prescribed 6 or more short- acting beta 2 -agonists (SABA) per annum • Poor Asthma Control: Number of people prescribed 12 or more short-acting beta 2 -agonists (SABA) per annum • High dose corticosteroid inhalers as a percentage of all corticosteroid inhalers items (using 2019 SIGN/BTS classification of high dose) • Prescribing of SABA only (in absence of other inhalers) • CO2 Emissions (kg) per 1000 patients on list size (including targets) • Proportion of pMDIs versus all inhalers (dry powder and soft mist inhalers) in BNF Chapter • Proportion of people receiving reliever and preventer （BNF第3章）中的吸入器作为不同的PMDI / DPI设备•开处方的吸入器的数量可以在同一日历季度开处方为组合吸入器，因为一定比例的吸入器处方了任何吸入器，这与其他人相比，董事会，集群，集群，实践，实践和个人级别如何？使用数据比较和了解卓越领域分享以及在哪里改进。
引文 Tian J, Zhou T, Liu Z, Dong Y 和 Xu H (2024) 应激性高血糖与心脏病危重患者预后不良相关
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病，是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据，估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起，平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病，都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病，在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病，SIH 都很常见，并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外，关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议（6，7）。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害，但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者，尤其是危重患者的预后具有相关性（8）。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值（SHR）来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出，SHR 可作为急性高血糖状态的指标，也可作为危重患者不良结局的预后指标（9-11）。因此，本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响，希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖，并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
贫民窟升级是气候动作
审稿人：城市联盟：玛拉·福布斯，朱莉·格林瓦特，兰伯特·盖宾； IID：Anna Walnycki，Marcelle Mardon； SDI: Mikkel Harder, Patience Mudimu, Farouk Braimah We would also like to thank Botswana Homeless and Poor People' Federation and Trust for Community Initiatives, Brazilian SDI Federation and Rede Internacional de Ação Comunitária – INTERAÇÃO, National Slum Dwellers Federation of India, Mahila Milan and Society for the Promotion of Area Resource Centres, Federation of Liberia Urban Poor储蓄者和基督教青年会利比里亚，纳米比亚棚屋居民联合会和纳米比亚住房行动小组，无家可归的人民联合会和菲律宾行动社区主导的庇护倡议公司，城市贫困人口联合会，非正式定居点网络和社区组织资源中心。