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癌症生长和药物治疗的数学建模：考虑细胞群体的异质性和可塑性
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内，提出了癌症生长和癌细胞特征（又称性状或表型）演变的数学模型，以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性，即它们的生物变异性，以及它们的内在可塑性，即它们的非遗传不稳定性，这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物，依赖于一种相对新颖的观点，与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献，这些数学模型旨在设计理论治疗策略，以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
Kisumu县财政策略纸的流行版本FY
该部门将在2025/26财政年度继续追求其战略优先事项，该年度将包括改善公共财政管理，政策计划，预算和M＆E，并通过数字化和自动化政府服务来增强服务提供。关于在2025/26财政年度改善PFM，该部门旨在进一步减少未决账单并改善债务管理以改善财务报告。同样，该部门打算加强采购服务，以：在采购期间鼓励当地承包商，指定本地采购的商品和服务的总体采购预算的40％，如年度采购计划中所述；作为平权行动倡议的一部分，预选注册小组预先注册的小组，并摘要将分配给目标群体的采购机会汇总给了适当的实体；通过培训政府程序，获得政府机会的要求以及有关Kisumu县政府可用的特定机会的信息来增强三个目标群体的能力。资产管理，该部门将审查县资产政策，并将日志书和所有权从已解决的地方当局和国家政府转移到基苏木县政府。此外，该部门将制定债务管理策略论文2026/27财年，生成债务管理报告并更新债权人注册。因此，为了改善政策计划，预算和M＆E，该部将实施四个关键的子计划，包括预算协调和管理，政策计划和预算，县统计系统以及M＆E。尤其是，该部将制定计划和预算法定文件，包括2026/2027财年，CBROP FY2024/2025，CFSP 2026/2027，预算估计2026/2027，FY 2026/2027，财务账单2025/2026和预算实施报告。该部门还将开发一个集成的县统计仪表板，该仪表板将将所有部门的数据合并为一个统一的平台。该计划旨在增强数据驱动的决策，改善服务提供监控并加强整个县政府部门的财务管理。On Monitoring & Evaluation, the department will support Indicator Development review across departments especially for crosscutting issues such as, youth internships/ industrial attachments/apprenticeships, Access to Government Procurement Opportunities (AGPO), promotion of local content in procurement, prevention of alcohol and substance abuse, prevention of HIV infections and non-communicable diseases, disability mainstreaming, gender mainstreaming, environmental可持续性，安全和安全措施，道路安全主流，预防腐败，国家凝聚力和价值观。部门将通过将相关的计划文件上传到平台中进一步增强E-CIMES平台；对部门计划和/或项目进行季度审查，并制作季度报告，导致最终的县年度监测和评估
描述英格兰第二次接种 COVID-19 疫苗后经历疫苗突破的人群：OpenSAFELY 的一项队列研究
截至 2021 年 11 月 1 日，共有 15,436,455 人被确定为已完全接种 COVID-19 疫苗，中位随访时间为 149 天（IQR：107-179）。在该人群中，共有 577245 人（<4%）报告 SARS-CoV-2 检测呈阳性。每 1000 年的患者随访时间，相应的发病率为 98.02（95% CI 97.9-98.15）。有 16,120 例 COVID-19 相关住院病例、1,100 例 COVID-19 重症监护入院患者和 3,925 例 COVID-19 相关死亡病例；相应的发病率分别为 2.72（95% C 2.7-2.74）、0.19（95% C 0.18-0.19）和 0.66（95% C 0.65-0.67）。按初始优先组细分时，养老院和 80 岁以上人群的住院率和死亡率较高。COVID-19 突破性发病率最高的合并症包括慢性肾病、透析、移植、血液系统恶性肿瘤和免疫功能低下。
Minas Tirith：一种用于模拟辐射诱导的DNA损伤在细胞种群水平
抽象目标。可以通过实验和建模的结合来理解辐射诱导的DNA损伤的机制。当前，大多数生物学实验是通过辐照整个细胞群来进行的，而辐射诱导效应的建模通常是通过蒙特卡洛模拟进行的，其轨道结构代码与单细胞核的逼真的DNA几何形状结合。但是，两种方法之间的尺度差异阻碍了直接比较，因为由于能量沉积的随机性，细胞群中的剂量分布不一定均匀。因此，这项研究提出了Minas Tirith工具，以模拟辐射诱导的DNA损伤在细胞种群中的分布。方法。所提出的方法基于使用Geant4-DNA Monte Carlo Toolkit生成的微渗透参数和DNA损伤分布的预先计算数据库。首先，针对特定吸收的剂量D分配了一个特定的能量Z，在微观法形式主义之后进行了ABS。然后，根据特定能量Z分配了每个细胞的DNA损伤事件，尊重其发生的随机特征。主要结果。这项研究通过将其结果与使用Geant4-DNA轨道结构代码和基于Geant4-DNA的基于GEANT4-DNA的模拟链进行比较的结果来验证了Minas Tirith工具。明显的能力。此外，该工具可以在建模和生物学实验之间进行更直接的比较。在人群中剂量分布以及DNA损伤量计算的情况下，比较的不同元素表明Minas Tirith和Monte Carlo模拟之间的一致性。minas tirith是一种在细胞种群水平上计算辐射诱导的DNA损伤的新方法，与使用轨道结构代码获得的辐射剂量相比，该方法促进了合理的模拟时间。
拥有15％的El Paso人口患有糖尿病的人口，投资将扩大
拥有15％的El Pasoans患有糖尿病的El Pasoan（明显高于全国平均水平），El Paso糖尿病中心对社区的健康至关重要。在2024年，该中心为El Pasoans提供了近3000个糖尿病教育课程。该中心还提供各种服务，以帮助El Pasoans管理其糖尿病，包括医疗营养疗法，支持小组，减肥和饮食计划服务，免费血糖和A1C测试，糖尿病自我管理教育以及1型糖尿病儿童和青少年的免费青年营。亨特家族基金会的礼物将提供应对该地区日益严重挑战所需的资源。新设施将使中心能够提高其容量，增强其糖尿病教育计划，并为患有疾病的人提供关键的管理服务。它将设有Woody and Gayle Hunt家庭礼堂，私人进气室，教学厨房和康复花园。
基于神经塑性的新型大脑刺激支持自闭症种群的干预选择
1985年引入的经颅磁刺激（TMS）已成为研究脑掩盖关系和治疗干预措施的重要工具。重复的TMS（RTMS）作为一种治疗工具，已经显示出对包括自闭症在内的各种神经精神病疾病的希望，这些神经精神病患者影响了大约1％的全球人群。证据表明，非典型神经可塑性是自闭症神经生物学的特征。与神经型对照相比，使用TMS范式（例如theta-burst刺激（TBS））的研究表明，自闭症成年人运动皮层的过度长期增强（LTP）的形式过多的神经可塑性或过度塑性性。超塑性可能会对认知和行为结果产生负面影响。我们提出的基于神经塑性的RTMS干预方案旨在解决自闭症成年人的运动功能，感觉敏感性和执行功能困难。我们提出了一个可测试的框架，以评估运动，感觉和背外侧前额叶皮层中的神经可塑性，假设自闭症成年人的过塑性存在。我们预计这种超塑性是自闭症成年人的运动，感觉和执行功能困难的基础。此外，我们建议研究双侧RTM的功效，以降低过度塑性并改善自闭症成年人的这些功能。这种方法不仅试图增强治疗选择，而且还提供了对一些常见自闭症相关困难的脑机制的生物学见解。
无限维元种群 SIS 模型
1.1.3. 走向概括。到目前为止讨论的流行病学模型假设人口庞大，可能由几个行为不同的群体组成，因此流行病是确定性的。在建模范围的另一端，一些相互作用粒子的概率模型可能被视为流行病的建模。1974 年，哈里斯 [24] 在 Z d 上引入了所谓的接触过程。接触过程是一个连续时间马尔可夫过程，常用作感染传播的模型。图上的节点代表一个种群中的个体。他们可能是被感染的，也可能是健康的。受感染的个体在指数时间后会恢复健康，与配置无关。健康个体的感染率与受感染邻居的数量成正比。接触过程与多群 SIS 方程有许多共同的属性：存在上不变测度、无病不变测度和单调耦合 [35, 36]。这种接近性并不奇怪，因为方程 (2) 可以通过接触过程的平均场近似得到 [47，第 VA 节]。请注意，方程 (2) 也可以作为基于个体的模型的极限获得，参见 [3]。
癌症生长和药物治疗的数学建模：考虑细胞群体的异质性和可塑性
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内，提出了癌症生长和癌细胞特征（又称性状或表型）演变的数学模型，以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性，即它们的生物变异性，以及它们的内在可塑性，即它们的非遗传不稳定性，这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物，依赖于一种相对新颖的观点，与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献，这些数学模型旨在设计理论治疗策略，以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
利用健康人群变异性进行深度学习无监督脑 FDG PET 异常检测
无监督异常检测是一种常用的神经成像数据分析方法，因为它可以从未标记的数据中识别出各种异常。它依赖于重建特定于受试者的健康外观模型，受试者的图像可以与该模型进行比较以检测异常。在文献中，异常检测通常依赖于分析受试者的真实图像与其伪健康重建之间的残差图像。然而，这种方法有局限性，部分原因是伪健康重建不完善，并且缺乏自然阈值机制。我们提出的方法受到 Z 分数的启发，利用健康人群的变异性来克服这些限制。我们对 ADNI 数据库中的 3D FDG PET 扫描进行的实验证明了我们的方法在准确识别模拟阿尔茨海默病相关异常方面的有效性。
大规模、基于人群的 ACE 筛查。Laura M. ...
致谢：作者感谢参与的家庭、南加州儿童研究社区顾问委员会提供的宝贵指导，以及早期人类和生命周期发展计划和奥兰治县儿童医院的敬业工作人员，他们的努力使得这项工作成为可能。