摘要 针对 COVID-19 和其他冠状病毒引起疾病的药物研究集中在最保守和最重要的蛋白质上,主要是主要蛋白酶 (M pro ) 和木瓜蛋白酶样 (PL pro ) 以及 RNA 依赖性 RNA 聚合酶 (RdRp)。M pro 的抑制剂 Nirmatrelvir 最近作为双药组合 Paxlovid 的一部分获得 FDA 批准,还有许多其他药物处于不同的开发阶段。多种 PL pro 抑制剂候选药物正在研究中,但尚未进入临床试验阶段。几种重新利用的 RdRp 抑制剂已投入使用。我们可以预期,一旦抗 COVID-19 药物得到广泛使用,就会出现 SARS-CoV-2 的耐药变体,我们已经看到针对 SARS-CoV-2 RdRp 的药物出现了这种情况。我们假设可以通过识别现有病毒种群中已经存在的可能的逃逸突变来预测此类变体的出现。我们小组之前开发了 coronavirus3D 服务器 (https://coronavirus3d.org),用于跟踪 SARS-CoV-2 在其蛋白质三维结构背景下的演变。在这里,我们引入了专门的页面来跟踪 M pro 和 PL pro 的潜在耐药突变的出现,表明此类突变已经在 SARS-CoV-2 病毒群中传播。通过定期更新,耐药性跟踪器提供了一种简单的方法来监测和潜在预测 SARS-CoV-2 病毒中耐药性突变的出现。
简单总结:乳腺癌和其他癌症患者成功治疗结果的一个限制因素是一小部分肿瘤细胞能够抵抗目前使用的治疗剂引起的细胞凋亡。这些对治疗有抗性的癌症干细胞群随后会播下复发性肿瘤和转移性病变的种子,从而影响治疗方案的疗效。我们研究的目的是评估以下假设:阳离子两亲药物 (CAD) 通过无关的程序性坏死机制诱导肿瘤细胞死亡,对目前使用的疗法有抗性的癌症干细胞群有效。我们发现,来自各种乳腺癌模型的对治疗有抗性的干细胞样细胞亚群对 CAD 的敏感性与大部分细胞群一样。我们的观察结果表明,将阳离子两亲抗癌剂纳入现有治疗方案最终可以通过最大限度地减少肿瘤复发和转移性生长来改善乳腺癌患者的治疗结果。
印度的“达到目标并保持疫情控制”(EpiC)项目由美国国际开发署(USAID)和美国总统艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)资助,与马哈拉施特拉邦和特伦甘纳邦两个邦的七个 PEPFAR 重点地区的当地社区组织(CBO)和艾滋病毒感染者网络合作。这两个邦一直在努力应对重点人群中艾滋病毒感染率高的问题,现在正面临 COVID-19 疫情的冲击。在印度已报告的 3430 万例 COVID-19 病例中,马哈拉施特拉邦病例最多,达 662 万例,特伦甘纳邦病例数达 67.2 万例。 2 该项目最近获得了美国救援计划法案(ARPA)的资助,用于与马哈拉施特拉邦和特伦甘纳邦的民间社会组织(CSO)合作,解决疫苗犹豫问题并促进获得 COVID-19 疫苗的机会,以及支持重点人群和艾滋病毒感染者安全、不间断地获得艾滋病毒服务和商品。
桑塔纳 19 纤维肌痛 9 4/10 VAS FIQ 卡米洛蒂 22 背痛 29 4/10 VAS** ODI** 缩写:6MWT,6 分钟步行测试;ABC,活动特定平衡信心量表;BBS,伯格平衡量表;BDI,贝克抑郁量表;FIQ,纤维肌痛影响问卷;FSS,疲劳严重程度量表;FTSST,五次坐站测试;GDS,老年抑郁量表;MPQ(PPI/PRI),麦吉尔疼痛问卷(PPI,当前疼痛强度;PRI,当前评分指数);MFIS(Ph/Co/PS),改良疲劳影响量表(Ph=身体,Co=-认知,PS=-社会心理); MSIS-29-Ps/Ph,多发性硬化症影响量表-29(Ps=心理,Ph=身体);NPRS,数字疼痛评定量表;ODI,奥斯沃斯特里残疾指数;PDQ-39,帕金森病问卷-39;PSQI,匹兹堡睡眠质量指数;SF-12,12 项简明健康调查表;SL,步幅:ST,步幅时间;STAI,状态与特质焦虑量表;TUG,计时起立行走;UPDRS,统一帕金森病评定量表;VAS,视觉模拟量表;^ 爱驰组比对照组有更好的改善,^^ 爱驰与对照组有相似的结果,^^^ 对照组比爱驰组有更好的结果,* p<0.5,** p<0.01,***p<0.001
仅当人口规模估计评估的是特定子群体的规模而非整个关键或高优先级关注人口时,才需要应用子群体膨胀因子。例如,人口规模估计通常仅限于经常出入可识别场所的个人;或者青春期女孩和年轻女性的数量估计可能仅限于上学的女孩和年轻女性的数量。在这种情况下,应调整人口规模估计,以便它也能反映不属于子群体的人口成员。本步骤详细介绍了膨胀人口规模估计的方法和数据来源。
微流体液滴中的细菌生长与生物技术、微生物生态学以及了解小群体中的随机种群动态有关。然而,自动测量液滴内的绝对细菌数量已被证明具有挑战性,迫使人们使用替代测量方法来测量种群大小。在这里,我们介绍了一种微流体设备和成像协议,可以对数千个液滴进行高分辨率成像,这样单个细菌就可以停留在焦平面上,并且可以自动计数。使用这种方法,我们跟踪了液滴中数百个重复大肠杆菌种群的随机生长。我们发现,在早期,生长轨迹的统计数据符合 Bellman-Harris 模型的预测,其中没有分裂时间的继承。我们的方法应该可以进一步测试随机生长动力学模型,并有助于更广泛地应用基于液滴的细菌培养。
• 丙型肝炎病毒核心抗原快速诊断检测 (cAg RDT):HEAD-Start 项目成功完成了 cAg RDT 的开发;技术转让给商业合作伙伴正在进行中。人们普遍认为,丙型肝炎病毒 cAg RDT 是一种改变游戏规则的产品;它能够在大约一小时内确认筛查阳性者是否感染了慢性丙型肝炎病毒,而且不需要实验室基础设施。 • 长效丙型肝炎治疗:LONGEVITY 项目设想开发一种长效丙型肝炎治疗剂。理想情况下,只需注射一次,药物会在 12 周内释放,从而治愈疾病(“一针治愈”)。
关于合作者科学系列:合作者科学系列丛书于2013年启动。其目的是促进研究项目报告的归档和检索,主要是由美国支持的调查鱼类和野生动物服务(FWS),尤其是野生动植物和运动鱼修复计划。选择了在线格式,以立即访问FWS,州和部落管理机构,保护界以及整个公众的科学报告。本系列中的所有报告均经过与进行研究的机构和实体一致的同行审查过程。对于美国地质调查局作者,同行评审过程(http://www.usgs.gov/usgs-manual/500/502-3.html)还包括局在传播之前的批准官员的审查。提供这些报告的作者和/或机构/机构对其内容完全负责。FWS不提供这些报告的社论或技术审查。本系列报告中的评论和其他信件应针对报告作者或机构/机构。在大多数情况下,本系列发表的报告是以当前或修订的格式出版的,在同行评审的科学文献中。在科学文献发表之前进行进一步的同行审查或其他数据和/或分析后,可以修改报告中包含的数据的结果和解释。合作者科学系列得到了西弗吉尼亚州Shepherdstown国家保护培训中心FWS的支持和维护。101-2013。该系列依次编号为参考的出版年度,并从报告号FWS已将其他各种编号系统用于类似但现在停止的报告系列。从编号101对于当前系列而言,旨在避免与早期报告编号的混淆。使用合同的研究机构和机构,贸易,产品,行业或公司名称或产品或软件或模型(无论是否商业上)仅出于信息目的,并且不构成美国政府的认可。合同参考:本文件符合美国资助的研究报告要求鱼类和野生动物服务避难所(G15AC00021)。先前发布的文档,该文件在适用时会在其中一部分履行本合同的任何部分。(USGS IPDS#:IP-106157)。推荐引用:Brewer,S。K.,J。B. Mouser和R. van den Bussche。2020。使用环境DNA(EDNA)评估Ozark高地洞穴中的洞穴鱼和小龙虾种群的存在。美国内政部,鱼类和野生动物服务部,合作社科学系列FWS/CSS-135-2020,华盛顿特区
目的:使用自我报告的问卷调查睡眠病理学与糖尿病(DM)之间的潜在关联。材料和方法:957名年龄在19至86岁之间的成年人参加了这项横断面研究。多阶段分层群集采样,并将受试者分为三组[短(<6h),正常(6-8h)和长(> 8h)睡眠持续时间]。患者对问题做出积极回答,将其归类为糖尿病患者:“您是否曾经告诉您您患有糖尿病或患有健康专业人员?”或“您正在服用抗糖尿病药物吗?”。还检查了使用Epworth嗜睡量表,雅典失眠量表,匹兹堡睡眠质量指数和柏林问卷调查的睡眠质量。结果:与原住民希腊基督徒(4.4%)相比,外籍和穆斯林希腊人的DM患病率更高(分别为23.1%和18.7%)。dm患病率与短睡眠持续时间(AOR = 2.82,p <0.001),白天过度嗜睡(AOR = 2.09,P = 0.019)和睡眠质量差(AOR = 2.56,P <0.001)显着相关p = 0.080)具有边际统计学意义。结论:这项研究表明睡眠数量,质量和DM之间存在关联,并支持早期的药理学和认知行为干预措施,以减轻DM的负担,并增加对少数人群需求的关注。关键字:睡眠持续时间;糖尿病;睡眠质量;失眠。
1 波尔多大学天体物理学实验室波尔多,法国国家科学研究中心,佩萨克,法国 2 法国国家科学研究中心天体物理学和行星研究所,法国图卢兹,UPS,法国国家空间研究中心 电子邮件:benoit.lavraud@irap.omp.eu 3 AKKA,法国图卢兹 4 捷克布拉格查尔斯大学数学与物理学院表面与等离子体科学系 5 大学学院 Mullard 空间科学实验室London, Holmbury St. Mary, Dorking, Surrey, UK 6 INAF-Istituto di Astrofisica e Planetologia Spaziali, Via Fosso del Cavaliere 100, 00133 Roma, Italy 7 西南研究所,圣安东尼奥,美国 8 德克萨斯大学圣安东尼奥分校物理与天文学系,圣安东尼奥,德克萨斯州,美国 9 Laboratoire de Physique des Plasmas, Ecole法国帕莱索理工学院 10 系密歇根大学气候与空间科学与工程系,美国安娜堡 11 伦敦帝国理工学院 Blackett 实验室空间与大气物理学系,英国伦敦 12 法国奥尔良大学 LPC2E,法国国家科学研究中心,法国奥尔良 13 法国默东 LESIA 14 意大利卡拉布里亚大学物理系,意大利伦德 15 意大利航天局 ASI,意大利罗马 16 美国加州大学伯克利分校空间科学实验室 17 西班牙穆尔西亚穆尔西亚大学 18 瑞典斯德哥尔摩 KTH 19 美国新罕布什尔大学空间科学中心,新罕布什尔州达勒姆 03824 20 欧洲空间局 (ESA),欧洲空间天文学中心 (ESAC),西班牙马德里 Villanueva de la Cañada,Camino Bajo del Castillo s / n,28692