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追踪微流体液滴中细菌种群的随机生长
微流体液滴中的细菌生长与生物技术、微生物生态学以及了解小群体中的随机种群动态有关。然而，自动测量液滴内的绝对细菌数量已被证明具有挑战性，迫使人们使用替代测量方法来测量种群大小。在这里，我们介绍了一种微流体设备和成像协议，可以对数千个液滴进行高分辨率成像，这样单个细菌就可以停留在焦平面上，并且可以自动计数。使用这种方法，我们跟踪了液滴中数百个重复大肠杆菌种群的随机生长。我们发现，在早期，生长轨迹的统计数据符合 Bellman-Harris 模型的预测，其中没有分裂时间的继承。我们的方法应该可以进一步测试随机生长动力学模型，并有助于更广泛地应用基于液滴的细菌培养。
运动神经元疾病的虚拟临床试验
运动神经元疾病（MND，ALS）是一种神经退行性疾病，其中控制自愿运动的神经细胞逐渐消失。结果是散布和恶化的弱点，导致完全麻痹，其中50％的人在两年内死亡，因为呼吸肌肉受到影响。mnd每300人中有1人杀死1人，使其与英国多发性硬化症一样普遍，但高死亡率意味着它看起来很少。无法治愈，英国目前唯一可用的治疗方法是Riluzole，它几乎无法察觉地减慢了这种疾病。我们对导致MND的原因的理解正在迅速改善，因此，在临床试验中需要进行许多新的潜在治疗方法。要被接受为许可新疗法的有效证据，临床试验需要给某些人安慰剂，而不是活跃的药物。在不可避免地致命的疾病中，使用安慰剂会导致道德问题，并且该领域的反应是缩短试验并将更多的人随机使更多的人与安慰剂组相比。这些变化使检测治疗效果变得更加困难，并且需要其他方法。一种选择是建模MND，以生成具有与实际试验参与者相同特征的虚拟人群。这种建模将允许更准确地预测不同临床试验的影响
问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性
在巴西大西洋森林中的物种灭绝风险评估中应考虑观察到的气候变化，这是气候不稳定的领域（主要文本，图。3e）。大西洋森林生物群落被严重碎裂和孤立（Ribeiro等，2009; Rosa等，2021），严格的青蛙的种群也是如此（Dixo等，2009），甚至是栖息地的人群（Telles等，2007年）。这部分是由于农业活动的土地覆盖率变化以及随之而来的农药在农业景观中的使用增加（Ferrante等，2019），这导致了巴西两栖动物的局部突变和灭绝（Ferrante＆Fearnse，2020c，2020c）。森林碎片周围的农业矩阵对许多物种变得无法通行和荒凉（Ferrante等，2017）。我们的结果表明气候应力（图4E）和这些区域中的气候异常（主要文本，图。5）可能是导致阿罗拉人种群分裂的因素之一，因为开放区域和农作物的湿度较低，温度较高，这使得它们对许多两栖动物都造。
利用小鼠天然减数分裂驱动力来抑制入侵种群
入侵啮齿动物是造成环境破坏和生物多样性丧失的主要原因，尤其是在岛屿上。与昆虫不同，包括具有偏向遗传的种群抑制基因驱动在内的遗传生物防治策略尚未在小鼠中开发出来。在这里，我们展示了一种基因驱动策略（t CRISPR），它利用t单倍型的超孟德尔传递来传播单倍型充足的雌性生育基因（Prl）中的失活突变。使用空间明确的基于个体的计算机模拟建模，我们表明t CRISPR可以在一系列现实的基于场的参数值下消灭岛屿种群。我们还设计了转基因t CRISPR小鼠，至关重要的是，它们表现出对修改后的t单倍型和Prl突变的偏向传播，而我们的模型预测这些水平足以消灭它们。这是一个可行的基因驱动系统的例子，用于控制入侵外来啮齿动物种群。
定义了难民和移民人口中免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素
背景/客观：全球一些难民和移民种群的摄入量较低，因此COVID-19-19，也被认为是常规疫苗接种的不受欢迎的群体。这些社区可能会遇到疫苗接种系统的一系列障碍，但是有必要更好地探索这些移动组中免疫下降和疫苗犹豫不决的驱动因素。方法：我们进行了全球快速审查，以探索免疫不足和疫苗犹豫不决的驱动因素，以定义策略，以加强COVID-19和常规疫苗接种的吸收，搜索MEDLINE，EMBASE，EMBASE，GLOBAL HEALTH PSYCINCINFO和灰色文献。定性数据进行主题分析，以识别免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，然后使用“增加的疫苗接种模型”进行分类。结果：包括63篇论文，报告有关22个国家 /地区的各种人口群体的数据，包括难民，寻求庇护者，劳动移民和无证件移民。涵盖了与各种疫苗有关的免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，其中包括Covid-19（n = 27），人乳头瘤病毒（13），麻疹或麻疹 - 少女 - 少女（MMR）（MMR）（MMR）（3）（3），infunza（3），Fureenza（3），Tetanus（Tetanus（1）和一般疫苗。我们发现，在难民和移民群体中推动不足和犹豫的一系列因素，包括在政策和服务提供中需要更好地考虑的独特意识和访问因素。疫苗接种的可接受性通常植根于社会和历史背景，并受到个人风险感知的影响。结论：这些发现与当前的努力直接相关，以确保一系列疫苗的高水平全球承保范围，并确保在低收入和高收入国家的国家疫苗接种计划中包括边缘化的难民和移民人口。我们发现，从低收入和人道主义背景下，缺乏有关移动群体疫苗接种的研究。如果我们要设计和提供有效的计划，以确保COVID-19和常规疫苗的高度覆盖范围，则需要紧急纠正。
监测广泛病毒群体中的 SARS-CoV-2 耐药性突变
摘要 针对 COVID-19 和其他冠状病毒引起疾病的药物研究集中在最保守和最重要的蛋白质上，主要是主要蛋白酶 (M pro ) 和木瓜蛋白酶样 (PL pro ) 以及 RNA 依赖性 RNA 聚合酶 (RdRp)。M pro 的抑制剂 Nirmatrelvir 最近作为双药组合 Paxlovid 的一部分获得 FDA 批准，还有许多其他药物处于不同的开发阶段。多种 PL pro 抑制剂候选药物正在研究中，但尚未进入临床试验阶段。几种重新利用的 RdRp 抑制剂已投入使用。我们可以预期，一旦抗 COVID-19 药物得到广泛使用，就会出现 SARS-CoV-2 的耐药变体，我们已经看到针对 SARS-CoV-2 RdRp 的药物出现了这种情况。我们假设可以通过识别现有病毒种群中已经存在的可能的逃逸突变来预测此类变体的出现。我们小组之前开发了 coronavirus3D 服务器 (https://coronavirus3d.org)，用于跟踪 SARS-CoV-2 在其蛋白质三维结构背景下的演变。在这里，我们引入了专门的页面来跟踪 M pro 和 PL pro 的潜在耐药突变的出现，表明此类突变已经在 SARS-CoV-2 病毒群中传播。通过定期更新，耐药性跟踪器提供了一种简单的方法来监测和潜在预测 SARS-CoV-2 病毒中耐药性突变的出现。
欧洲人信任科学吗？新调查说“是的，但是...'
计算机模型预测，将TMT应用于埃及埃及的埃及，这是一种高度侵略性的蚊子物种，主要负责传输登革热和Zika，可以降低喂食率（疾病传播的关键因素），而与既定方法相比，疾病传播的关键因素是40％至60％。
S4-Multi：增强祖先多样化人群的多基因评分预测
目标祖先：总计：PRS 结构：AFR：AMR：EAS：SAS：CT-SLEB 2 1 0 1 4 LDpred2 1 0 0 0 1 LDpred2（加权）5 2 1 1 9 PRS-CSx 48 21 30 23 122 S4-MulJ 2 36 28 33 99 XPASS 2 0 1 2 5 总计：60 60 60 60 240 219
为怀孕和母乳喂养人群提供准备的临床实践指南
根据迄今为止收集的数据，PrEP使用通常在不同国家和人群中都是安全的。大多数准备客户都没有产生重大副作用。基于从非怀孕的准备用户收集的数据，据估计，大约有十分之一的人参加Prep的人可能会产生轻微的副作用。这些副作用可能包括仅通过实验室测试检测，无法入睡，能量减少或疲倦，头痛，胃部不适，气体，呕吐，呕吐，软或液体凳子和头晕的轻度肾脏问题。对于大多数用户来说，胃肠道症状通常在使用的前几周内（通常很快）解决。PREP的某些副作用可能与怀孕早期的症状相混淆（例如恶心，呕吐和疲劳）（在本文档后面的表3中进一步详细介绍）。乙型肝炎感染的人突然停止服用PREP可能会导致肝炎症状恶化（请参阅妊娠期间的丙型肝炎感染。
COVID-19疫苗临床实践指南用于特殊人群：
个体：对于怀孕和/或母乳喂养的人。在本文档末尾提供了指向国家声明和准则的链接。在风险效益分析之后，要求个人完成：（a）COVID-19的免疫增强同意书；和（b）COVID-19免疫标准同意书。仅在两种同意书填写并签署了COVID-19的增强同意书后才能提供免疫接种。这些文档可以在线找到：www.manitoba.ca/covid19/vaccine/resources.html。这些特殊人群中的一个或多个签署COVID-19免疫增强同意书的客户承认他们已经阅读了随附的信息，并已由免疫人员或医疗保健提供者进行口头提供的相关信息。