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提升储能技术-IIASA PURE
世界正在经历迅速的能源转化，以越来越多的可再生能源能源（例如风能和太阳能）的能力为主。此类可再生能源的内在可变性质要求负担得起的储能解决方案。本文提议在高建筑物中使用升降机和空的公寓来存储能量。提升能量存储技术（lest）是一种基于重力的存储解决方案。通过抬起湿砂容器或其他高密度材料来存储能量，并使用自主拖车设备向远程输入和向外转移。系统需要建筑物顶部和底部的空空间。现有的升降机可用于将容器从下层公寓运输到上层公寓，以存储能源，从上层公寓到下层公寓，以发电。根据建筑物的高度，安装的存储容量成本估计为21至128 USD/kWh。lest对于每天至每周的储能周期提供分散的辅助和储能服务特别有趣。该技术的全球潜力集中在具有高层建筑物的大城市上，估计约为30至300 GWH。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
Gerth Van Wijk R，Klimek L，Pfaar O.过敏原免疫疗法中的临床终点：2022年最先进的Allergol Select。 2023; 7：39-46。 doi 10.541
安慰剂对照研究于1954年[2]。在这项研究中，AIT的效果是通过全球患者评估来衡量的。患者将治疗的影响为出色，良好，中度或差。Frankland和Au-Gustin都将这种结果指标用于季节性的花粉症和花粉哮喘。从那时起，已经发表了许多随机控制的三级（RCT）。然而，通常没有采取的结果指标导致AIT试验的原发性和次要终点的代化异质性。为了克服缺乏标准化，2014年发表了有关AIT过敏性鼻炎的AIT试验中综合的EAACI（欧洲过敏和临床免疫学学院）立场论文[3]。关于AIT对哮喘的影响的研究很少。此外，哮喘研究的特征是量度的广泛差异。近年来，人们意识到在日常实践中接受AIT也取决于其在日常实践中的有效性。从这个角度来看，越来越多地关注“现实生活”研究，他们自己的方法。信息和技术（ICT）工具已开发出可能有助于评估现实生活中的有效性。
利用共享神经模式解码自然视频的动态情感反应
本研究探索了使用短暂情感事件（观看情感图片）中的共享神经模式来解码自然体验（观看电影预告片）中的扩展动态情感序列的可行性。28 名参与者观看了国际情感图片系统 (IAPS) 中的图片，并在单独的环节中观看了各种电影预告片。我们首先通过 GLM 分析定位双侧枕叶皮层 (LOC) 对情感图片类别有反应的体素，然后根据他们在观看电影预告片时的反应对 LOC 体素进行受试者间超对齐。超对齐后，我们在情感图片上训练受试者间机器学习分类器，并使用这些分类器解码样本外参与者在图片观看和电影预告片观看期间的情感状态。在参与者中，神经分类器识别图片的效价和唤醒类别，并跟踪观看视频期间自我报告的效价和唤醒。总体而言，神经分类器生成效价和唤醒时间序列，跟踪从单独样本获得的电影预告片的动态评级。我们的发现进一步支持了使用预先训练的神经表征来解码自然体验期间的动态情感反应的可能性。
循环肿瘤 DNA 图谱识别转化为...
肿瘤发展为去势抵抗性神经内分泌前列腺癌 (CRPC-NE) 表型的组织学转化为 AR 独立治疗抵抗的机制 (3-5)。转移性活检显示小细胞癌的形态学特征，通常 AR 表达低或缺失，下游 AR 调节标志物（如前列腺特异性抗原 (PSA)）下调，以及经典神经内分泌标志物（如嗜铬粒蛋白、突触蛋白）表达 (6, 7)。CRPC-NE 预后不良，部分原因是诊断晚和缺乏有效治疗方法 (5, 8)。与其他低分化神经内分泌癌 (9, 10) 类似，CRPC-NE 通常伴有 RB1 和 TP53 的基因组缺失 (4, 6, 11, 12)。然而，RB1 和 TP53 功能丧失变异并非 CRPC-NE 所特有，在去势抵抗性腺癌的一个子集中也观察到了这种变异 (4)。先前的临床和临床前研究支持了一种转分化过程，即 CRPC-NE 从腔内前列腺腺癌前体克隆进化而来 (11, 13–16)。早期前列腺癌基因组变异得以保留，但其他基因组和表观遗传变异则是后天获得的 (11, 14, 17)。这种谱系可塑性在患者身上如何以及何时表现出来尚不清楚，早期检测 CRPC-NE 是否可以改善预后也尚不清楚。
头目 - 通过部分查询翻译的虚拟数据模型组成
大多数应用程序都有理想的数据模型，应通过以下方式通过：通过关系，社交网络，通过图表进行社交网络，通过文档进行消息应用程序和向量的机器学习。不幸的是，需要针对“不那么理想的”（我们使用“强加”一词）的数据模型来实施许多应用程序：业务数据存储在文档中，学习的模型必须嵌入在向量中。该问题的教科书解决方案是物理集成：从施加的数据模型中提取，转换和加载数据。虽然有效，但此ETL过程却很昂贵，并导致稳定性。虚拟集成（通过查询重写）避免了这些问题，但会导致理想到型模型映射的组合爆炸。我们建议通过开发一个“桥式表示”来解决此问题，该“桥梁表示”可在可能的情况下通过查询翻译实现虚拟集成，并在必要时通过数据转换来实现虚拟集成。在本文中，我们概述了这个想法，研究了许多指导用例，并将研究议程制定针对这种桥梁表示和实现该方法的系统。我们还提供了一些初步结果，表明即使是非基础数据模型集成，也可以在物理整合成本的一小部分中支持矢量嵌入。
锂离子电池迈向循环经济
如今，锂离子电池因其重量能量密度高、记忆效应低、支持大量充电/放电循环，被广泛应用于先进技术设备以及电动和混合动力汽车。因此，锂离子电池的生产和使用将在不久的将来持续增长，全球将关注其报废管理。不幸的是，废弃锂离子电池的处理仍处于开发阶段，回收工艺和技术还远未达到优化，目前回收是该市场实现社会、经济和环境可持续发展的唯一选择，能够最大限度地降低报废产品的毒性，创造经济收益，并实现对外国资源或关键材料的独立性。本文分析了目前锂离子电池回收的替代方案，特别关注电池固定和放电的可用程序、机械预处理和材料回收工艺（即火法和湿法冶金），并强调了这些处理在能源消耗、回收效率和安全问题方面的利弊。本文列出了目标金属（例如钴、镍和锂）并按优先顺序排列，概述了材料回收带来的经济优势。本文进行了深入的文献综述，分析了现有的工业流程，展示了研究项目和工业发展提出的正在进行的技术解决方案，并比较了最佳结果和未解决的问题和关键性。
PM 7/151 (1) 高通量测序在植物健康诊断中的应用注意事项 1
高通量测序 (HTS)，也称为下一代测序 (NGS) 或深度测序，是自 20 世纪 80 年代初 PCR 方法问世以来分子诊断领域最重大的进展之一。HTS 可以检测出样品中存在的任何生物的核酸，而无需事先了解样品的植物检疫状况（Hadidi 等人，2016 年；Massart 等人，2014 年）。HTS 可用于有针对性地检测限定害虫，还可以帮助识别导致新疾病或病因不明的害虫，这些害虫可能对植物健康构成潜在威胁（Aritua 等人，2015 年；Barba 等人，2014 年；Malapi-Wight 等人，2016 年；Maliogka 等人，2018 年）。如前所述（Olmos 等人，2018），HTS 技术为常规诊断开辟了新的可能性和机会，可用于（a）通过监测计划了解某个地区有害生物的状况，（b）认证核种群和植物繁殖材料，（c）（入境后）检疫检测以防止有害生物进入某个国家或地区，以及（d）监测进口商品是否存在新的潜在风险。在 HTS 中，目标生物可以是一种或多种变体、物种，
基于UML的MDSE工具中硬件接口的无缝集成
摘要：模型驱动的软件工程（MDSE）促进了对软件开发的模型的使用。MDSE的一种方法是嵌入式系统的开发，其大小和复杂性稳步增长。对嵌入式系统的MDSE用法通常包括创建高级体系结构，例如，使用Uni-In-fileshoding语言（UML）组成，而系统的实际实现是手动完成的。原因之一是高级UML模型与与微控制器相关的低级编程之间的语义差距，即在寄存器级别上的命令编程。本文提出了一种在基于UML的MDSE工具中的硬件接口（例如GPIOS或UARTS）无缝集成的方法。此使开发人员能够在MDSE工具中持续创建其应用程序，而不是诉诸于MDSE工具环境之外的手动编程。为此，我们提出了一种描述如何将面向对象的硬件抽象层无缝集成到MDSE工具中的方法。此外，我们为硬件接口提供了GUI工具，该工具可以最初配置这些接口。随后可以使用自动代码生成方法来生成微控制器的硬件接口的初始化代码。我们为我们的方法提供了用例，其中将嵌入式系统的软件应用移植到来自不同制造商的其他几个微控制器。
计算机科学课程量子架构知识单元的设计和实现
十六年前，斯科特·阿伦森 (Scott Aaronson) 在雷·拉弗拉姆 (Ray Laflamme) 的见证下指出，量子力学 (QM) 类似于一个操作系统，其余的物理学科都在这个操作系统上运行应用软件（广义相对论除外，“因为它还没有成功移植到这个特定的操作系统”）。在此之前，教育家和杰出的计算机科学家 (Umesh Vazirani) 凭借敏锐的洞察力才意识到，可以通过量子位和量子门的语言对 QM 进行完整而一致的介绍。更近一点，另一位博学者 (Terry Rudolph) 凭借深刻的直觉才意识到，通常作为这种方法基础的线性代数可以用中学生可以理解的简单重写系统来代替。重写系统是计算机科学的基础，事实上，它们就是计算机科学的组成部分（例如，图灵机和 lambda 演算），所以这些都是非常幸运的发展。此外，线性代数先修课程现在与机器学习牢牢地共享在计算机科学本科课程中，机器学习这一主题经历了一次非常深刻而突然的复兴。量子信息科学与技术 (QIST) 本质上是跨学科的，涵盖物理学、计算机科学、数学、工程学、化学和材料科学。我们提出了三个课程计划，将 QIST 主题（通过量子计算）纳入计算机科学本科课程
Manal M. Alsalama*、Hicham Hamoudi、Ahmed Abdala、Zafar K. Ghouri 和 Khaled M. Youssef 增强层状硫族元素的热电性能
摘要：热电材料早已被证明能有效地将热能转化为电能，反之亦然。自从半导体被用于热电领域以来，人们做了大量工作来提高它们的效率。它们的热电物理参数（塞贝克系数、电导率和热导率）之间的相互关系需要特殊的调整，才能最大限度地提高它们的性能。在开发热电性能的研究中，已经报道了各种方法，包括掺杂和合金化、纳米结构和纳米复合。在不同类型的热电材料中，层状硫族化物材料是具有独特性能的独特材料。它们具有低的自热导率，并且它们的层状结构使它们易于修改以提高其热电性能。在这篇综述中，提供了热电概念的基本知识以及提高性能系数的挑战。文中简要讨论了不同组层状硫属化物热电材料的结构和热电性能。文中还介绍了文献中用于提高其性能的不同方法以及该领域的最新进展。文中重点介绍了石墨烯作为层状硫属化物材料基质的有前途的纳米添加剂，并展示了其对提高其性能系数的影响。