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原创文章 人工智能能帮助沟通吗？考虑 GPT-3 在姑息治疗中的可能性
治疗性聊天机器人的出现并不是最近才出现的，可以追溯到 1966 年魏森鲍姆发明的罗杰斯治疗师 ELIZA。[3] 随后，斯坦福大学的精神病学家科尔比设计了 PARRY，它可以模拟偏执型精神分裂症患者。[4] 值得注意的是，PARRY 成功通过了著名的图灵测试 [5]，该测试以艾伦·图灵的名字命名，人类评判员必须将计算机误认为是人类，以评估计算机模仿人类智力的能力。已经出现了先进的治疗师，例如 Ellie（一位专门为美国军方诊断创伤后应激障碍 (PTSD) 的虚拟治疗师）和南加州大学创意技术研究所的国防高级研究计划局 (DARPA)。[6] ELLIE 采用机器学习、自然语言处理和计算机视觉来分析肢体动作、眼球运动和社交信号，以检测
加强欧盟与巴西在半导体领域技术的双边知识以及贸易和研发合作的可能性
3 委员会批准 14 个成员国为欧洲共同利益重要项目提供高达 81 亿欧元的公共支持，项目领域为微电子和通信技术；https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_23_3087
生育诊所中的人工智能：现状、缺陷和可能性
摘要：近年来，ART 领域产生的数据量呈指数级增长。数据种类繁多，从视频到表格数据。同时，人工智能 (AI) 逐渐应用于医疗实践，并可能成为提高 ART 成功率的有前途的工具。AI 模型可以弥补生育诊所中几个关键程序（尤其是胚胎和精子评估）缺乏客观性的缺陷。已经开发了各种模型，尽管其中一些模型表现出良好的性能，但仍有许多挑战需要克服。在这篇综述中，我们介绍了 ART 背景下的 AI 最新研究。我们讨论了所提出方法的优缺点，特别是在临床相关性方面。我们还解决了阻碍 AI 在临床上成功使用的缺陷，并讨论了未来使 AI 真正适用于 ART 的可能性和重要方面。
在后人道主义社会中共同生活的新可能性
随着各种身体差异，宠物必须与主人在室内装饰中生活，这是根据人体规模设计的。另一方面，人体特异性人体测量值是空间设计中的基本参数，不足以在室内空间中提供人体工程学，这也是宠物的生活空间。这项研究的假设，其中当前的内部和家具设计的例子适合宠物的物理需求，其数量日益增加，在室内建筑中采用包容性方法进行讨论；它已被确定为“当宠物居住的内部根据动物的特征重新设计时，在共同起居区中为“所有生物”提供了人体工程学。文献中共同生活空间的主题；尽管已经在跨学科领域进行了调查，例如认知心理学，动物学以及关于生物多样性，可持续性，动物福利和动物行为等主题的建筑，但“与家畜共享空间共享的空间组织的主题是室内建筑领域的一种新方法”的主题。因此，这项研究是一项开创性和描述性研究，它是在概念基础设施，建筑设计，空间组织，应用程序示例和实验模型方面吸引人们对当前实践的关注，从而对现有研究进行了系统的审查，并确定了室内建筑领域的新趋势。关键字：人体工程学，公共生活区，室内设计，后人类社会，包容性建筑这项研究的目的是扩大室内设计，这是一个多维主题，包括设计用于宠物生活的空间，尤其是普通生活空间的布置。由于诸如室内设计，室内建筑和设计等受试者具有广泛的研究领域，因此该研究的范围仅限于为宠物设计的特定空间和家具设计而言，就易于研究而设计。在描述性研究中，调查模型是一种定量研究方法之一，是一种研究方法，可以回顾现有样本应用程序中设计领域的现有研究状态。由于研究的结果，人们已经理解，“宠物的内部和家具设计”是一种开发开发的设计方法，是内部包含的应用，并且具有很高的潜力。
Power-to-X 技术概述、可能性和...
本报告概述了不同的电转电 (PtX) 技术及其应用，包括电燃料生产、供热、移动性、工业和蛋白质。报告探讨了 PtX 提供的机会，并研究了它们可能面临的现有或未来潜在挑战，包括潜在的二氧化碳瓶颈和超纯水供应。部署更多可再生能源和提高电气化水平将大大减少我们对化石燃料的依赖，但 PtX 对于难以直接电气化的经济部门脱碳至关重要。对于这种间接电气化，PtX 的电力来源需要是现有来源的过剩可再生电力或专用的新的和额外的可再生能源，例如能源岛和海上风电场。PtX 技术预计将在丹麦实现排放目标的战略中发挥重要作用，而且由于多家丹麦公司参与了核心 PtX 技术，丹麦可能很快就会成为 PtX 解决方案的出口国，包括出口绿色氢气。随着全球氢气、甲醇和氨的市场潜力逐年快速增长，PtX 产品的市场潜力也呈现出不断扩大的势头。然而，在 PtX 时代的早期阶段，政府的激励措施和支持绿色转型的政策是必要的，因为与基于化石的替代品相比，PtX 产品的成本仍然相对较高。PtX 要在全球取得成功，至关重要的是，新的 PtX 工厂不会与当地资源（如饮用水供应和农业用地使用）竞争，并且不会造成生物多样性的丧失。由于二氧化碳浓度高，并且存在许多碳密集型和难以减排的行业，因此工业过程中二氧化碳的点源碳捕获 (PSC) 具有吸引力。然而，从对绿色转型的长期影响来看，应优先考虑可持续的二氧化碳来源，例如直接空气捕获 (DAC) 和基于生物质的过程。最后，PtX 中的需水量明显低于许多其他工业和农业过程。尽管如此，由于全球许多适合可再生能源发电的地区都是干旱或半干旱地区，因此需要仔细规划，以免破坏这些地区的饮用水供应。相反，可以这样规划：投资 PtX 可以通过促进海水淡化和水处理厂的建设来提高当地的供水量，同时 PtX 产品可以带来更高的盈利能力。
机器学习在嗅觉方面的可能性和局限性
机器学习能破解鼻子里的密码吗？在过去十年中，研究试图利用大数据解决化学结构和感官质量之间的关系。这些研究推进了嗅觉刺激的计算模型，利用人工智能挖掘化学和心理物理学之间的明确相关性。计算视角有望通过更多数据和更好的数据处理工具解决嗅觉之谜。然而，他们都没有成功，而为什么会这样很重要。本文认为，我们应该对在感知理论中将感觉系统的生物学黑箱化的趋势深表怀疑。相反，我们需要将刺激模型和心理物理数据都建立在嗅觉系统的真实因果机制解释之上。核心问题是：生物学知识是否能比当前机器学习模型中使用的刺激更好地理解气味编码中的刺激？事实确实如此。关于受体行为的最新研究表明，嗅觉系统的运作原理并未被当前刺激反应模型所捕捉。这可能需要从根本上修订嗅觉的计算方法，包括其心理效应。为了分析嗅觉的不同研究项目，我们借鉴了劳埃德的“研究问题逻辑”，这是一个哲学框架，可帮助科学家阐明所讨论的建模方法的推理、概念承诺和问题。
帮助人们获得安全感 - 无限可能的生活 - 凤凰集团
此外，由于经济因素，该比率也增加了 11%。尽管由于我们实施了全面的对冲策略，盈余变动很小，仅为 (0.2) 亿英镑，但这确实导致集团自有资金波动，抵消了 SCR 的变动。我们的对冲工具经历了重大的不利市价重估，导致自有资金受到约 12 亿英镑的不利影响，但由于经济因素（主要是收益率上升），我们的 SCR 减少了 10 亿英镑，抵消了这一影响，导致比率变动为正的 11%。我们的对冲按预期运作，降低了 Solvency II 盈余的波动性，从而保护了我们股息的弹性。
