+ B细胞血液学恶性肿瘤,随着更多免疫治疗方法的可用性,对常规化疗的需求继续下降。将利妥昔单抗添加到CHOP(环磷酰胺,阿霉素,长春新碱和泼尼松)中,将完全缓解(CR)的病例百分比从63%增加到76%,2年的免费生存(EFS)从38%到57%到57%,总体生存率(OS),以及57%至70%至70%(6)。目前,R-Chop(Chop Plus Rituximab)仍然是许多类型B-NHL的标准一线治疗:50%至60%的用R-Chop治疗的患者可实现临床治疗。但是,30%至40%的患者将复发。患有复发/难治性疾病的患者通过二线营救化疗治疗。那些反应的人,然后接受自体干细胞移植(HDC/ASCT)的高剂量化学疗法。不适合HDC/ASCT的患者可能会接受随后的化学疗法。此外,引入靶向药物(例如编程死亡1(PD-1) /程序性细胞死亡凸型1(PD-L1)抑制剂,Bruton的酪氨酸激酶(BTK)抑制剂(BTK)抑制剂,组蛋白脱乙酰基酶(HDACS)抑制剂(HDAC)抑制剂,在相互重复的b-cell b-cell b-cell b-cell b-cell b-cell b-cell beclory bection(HDAC)抑制剂(HDAC)抑制剂(HDAC)中。
摘要。发展,导致资源耗尽,在现代条件下不被视为长期和可持续性。因此,根据现有的可持续发展目标,正在制定世界各国的安全,长期和领土发展的国家战略。本研究研究了在引入新的经济发展模式的框架内,可持续发展与国家目标的关系 - 一种绿色和循环经济。考虑了著名模型的高度专业化应用,其实际实施的可能性和结果的含糊不清,具体取决于国家发展水平,其收入水平,其发展的社会或经济优先级。总结了循环经济模型的优势和缺点。
摘要 人工智能在临床研究和医疗保健管理等众多预测和分类任务中的应用越来越普遍。本综述介绍了人工智能在血压管理中的现状和未来可能性,即使用个人健康记录和电子病历等大规模数据准确预测和估计血压的可能性。个人血压会因生活习惯和环境而不断变化。本综述重点关注控制血压变化的两个主题:新型血压测量系统和使用人工智能进行血压分析。对于新型血压测量系统,我们将传统的无袖带方法与使用人工智能进行脉搏波分析以估计血压进行了比较。然后,我们描述了使用机器学习和深度学习预测未来的血压值。此外,我们总结了使用“可解释的人工智能”进行因子分析以解决人工智能的黑箱问题。总的来说,我们表明人工智能有利于高血压管理,并可用于为高血压的实际管理建立临床证据。
摘要:这次简短交流的目的是,劳动力市场已经变得非常难以预测,很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了,而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能(AI)发挥越来越重要作用的背景下,我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子,尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品,许多工作因机器人技术而发生了变化,我们必须随之发展和适应,尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延,劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性,因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活,消除一些工作,改变其他工作并创造全新的工作类别,但只要我们知道机会就在我们身边,我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词:劳动力市场;未来工作;Covid-19影响;人工智能;技能;奇点假说。引用方式:Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (2Sup1),21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
假设有五个人可以生产汉堡或披萨。此外,假设您负责决定谁必须做什么。如果女主角被分配到汉堡,她所做的就是生产汉堡。如果她被分配到披萨,她就不会做任何汉堡。
近几十年来,全球南方国家 1 已制定了扩大其技术和职业教育与培训 (TVET) 能力的议程。然而,尽管为工业和服务业提供高质量 TVET 计划的必要性已被广泛接受,但人们仍在质疑农业在 TVET 改革议程中的位置,甚至是否应该列入议程。由于发展中国家和新兴经济体的大多数人口都生活在农村,因此人们历来认为农业技能最好通过家庭或社区获得。农业技能世世代代都是通过这种方式获得的,或者只是通过融入农业经济——在实践中学习——那么为什么有人需要正规培训呢?许多人认为,当需要新知识和技能时,农民只需向推广服务提供者求助,他们可能会提供短期培训或实地干预。这种想法仍然影响着许多关于农村技能发展的研究和政策。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要:通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议,欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划,利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标,必须实施自动化的实时和近实时基础设施,以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器,特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN(持久环境多学科监测信息网络),它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型(如 BETHY/DLR)的先决条件,并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景,该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN,包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区,位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近(距柏林以北约 180 公里)。自 1999 年以来,DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成,占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主,与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米,试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡(12°)。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形,气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大,平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物,覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作,科学家们得到了农民的支持,并为他们的调查提供了重要信息。例如,数字准静态数据(如土壤图、地块图)或数字动态数据(如产量图和应用图)。除了数据库之外,DEMMIN 还实现了农业气象网络,它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数,同时进行空间或机载遥感。
速度极限(1μs门= 1 MHz速率)来自对“重”粒子(1个离子)的光学操纵。要以速率获得精确的控制,需要以速率»1000 R的经典电子设备。所有方法都具有经典控制的速度限制。因此,显然是“更快”的方法(量子点等)在实践中可能并非如此。
鱼雷和水雷 1941 年 12 月 22 日,战时内阁会议决定在澳大利亚制造鱼雷,这项决定使该国的精密工程领域承担了一项极其艰巨的任务;由于鱼雷在现代军备中占据重要地位,这项任务具有极其重要的潜在意义。海权是英国在 19 世纪称霸世界强国的基石,因此鱼雷的研发本质上是英国的成就也就不足为奇了,尽管它最初并不是英国的发明。英国在鱼雷应用方面早期的领先地位很大程度上归功于指挥官(后来的海军上将)费舍尔的热情,但其他大国不久也进入了该领域。这种武器的巨大潜力首次显现于 1914 年至 1918 年的战争中,当时德国利用 U 型潜艇和鱼雷对商船造成了巨大损失,几乎让英国屈服。第一次世界大战后的二十年间,随着飞机投掷鱼雷方法的发展,鱼雷的破坏力进一步增强,不需要太多洞察力就能预测鱼雷在未来战争中的作用。2 英国的鱼雷制造主要由一家私人公司怀特黑德鱼雷公司(Whitehead Torpedo Company)和位于苏格兰格里诺克的海军部负责。 1941 年 7 月,海军部担心英国的鱼雷生产可能会因轰炸或入侵而受阻,甚至完全停止,因此开始研究为这种紧急情况提供替代中心的方法。英国的制造业已尽可能分散,但尚未在英国以外建立中心。1941 年 7 月 15 日,海军部在给澳大利亚海军委员会的一封信中表示:“如果鱼雷制造商能够在英国制造鱼雷,那将是一个相当大的优势。”