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幸福经济：将边缘自给自足带入主流的可能性和局限性
在当代政治经济中，生产和消费增长长期以来被视为势在必行，因此充足性理念面临巨大障碍。尽管有证据支持以充足性为导向、后增长方式应对环境挑战，但迄今为止，只有有利于增长的环境观点获得了主流政治的大力支持。然而，最近一种与充足性方法有着强烈亲和力的提法——幸福经济——得到了包括政府和国际组织在内的主流政治参与者越来越多的支持。对幸福经济日益增长的支持是否代表了人们长期以来寻求的以充足性为导向、后增长环境方法的突破？为了帮助回答这个问题，我们对新西兰、苏格兰和冰岛进行了案例研究——幸福经济政府 (WEGo) 的三个创始国。这些国家（在不同程度上）已采取措施淡化经济增长的核心地位，转而强调幸福是最终目标。他们还通过引入新的幸福衡量标准并将其用于政策制定，超越了 GDP。然而，后增长方向的发展受到持续依赖经济增长来实现中期目标（如创造就业机会和提供福利国家服务）的限制，这些目标与福祉目标密切相关。因此，我们将福祉经济的新兴实践描述为“弱后增长”方法。要成为“强后增长”视角，它需要与一个更具挑战性的项目联系起来，即解开当代社会对经济增长的依赖。本文讨论了 WEGo 国家可以为应对这一巨大挑战做出贡献的方式，并在福祉经济中显而易见的以自给自足为导向的要素的基础上再接再厉。
B细胞淋巴瘤中嵌合抗原受体T细胞的其他可能性：联合疗法
+ B细胞血液学恶性肿瘤，随着更多免疫治疗方法的可用性，对常规化疗的需求继续下降。将利妥昔单抗添加到CHOP（环磷酰胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松）中，将完全缓解（CR）的病例百分比从63％增加到76％，2年的免费生存（EFS）从38％到57％到57％，总体生存率（OS），以及57％至70％至70％（6）。目前，R-Chop（Chop Plus Rituximab）仍然是许多类型B-NHL的标准一线治疗：50％至60％的用R-Chop治疗的患者可实现临床治疗。但是，30％至40％的患者将复发。患有复发/难治性疾病的患者通过二线营救化疗治疗。那些反应的人，然后接受自体干细胞移植（HDC/ASCT）的高剂量化学疗法。不适合HDC/ASCT的患者可能会接受随后的化学疗法。此外，引入靶向药物（例如编程死亡1（PD-1） /程序性细胞死亡凸型1（PD-L1）抑制剂，Bruton的酪氨酸激酶（BTK）抑制剂（BTK）抑制剂，组蛋白脱乙酰基酶（HDACS）抑制剂（HDAC）抑制剂，在相互重复的b-cell b-cell b-cell b-cell b-cell b-cell b-cell beclory bection（HDAC）抑制剂（HDAC）抑制剂（HDAC）中。
循环经济的概念特征及其使用智能系统形成的可能性
摘要。发展，导致资源耗尽，在现代条件下不被视为长期和可持续性。因此，根据现有的可持续发展目标，正在制定世界各国的安全，长期和领土发展的国家战略。本研究研究了在引入新的经济发展模式的框架内，可持续发展与国家目标的关系 - 一种绿色和循环经济。考虑了著名模型的高度专业化应用，其实际实施的可能性和结果的含糊不清，具体取决于国家发展水平，其收入水平，其发展的社会或经济优先级。总结了循环经济模型的优势和缺点。
可解释的多元时间序列分类
摘要 - 电网传统上作为多实体系统运行，每个实体管理地理区域。对脱碳和能源民主的兴趣和需求导致可控能源的渗透率不断增长。反过来，此过程正在增加网格实体的数量。范式转移也是通过配备高级处理和计算功能的智能传感器和执行器的采用来推动的。虽然电网实体之间的协作（代理）降低了能源成本并提高了整体可靠性，但实现有效的协作是具有挑战性的。主要挑战源于系统代理的异质性及其收集的信息。此外，数据集合的规模不断增加，许多网格实体都有严格的隐私要求。另一个挑战是能源行业将数据保存在孤岛中的共同做法。联邦计算是一种非常适合解决这些对多代理能源系统越来越重要的问题的方法。通过联合计算，代理人协作解决学习和优化问题，同时尊重每个代理的隐私以及克服跨设备和跨组织数据隔离的障碍。在本文中，我们首先确定了联合计算以实现未来电网的能源优化目标的需求。我们讨论执行多代理数据处理的实际挑战。然后，我们应对在物联网（IoT）中协调连接的分布式能源（DER）的操作的特定挑战。我们通过介绍一个新的联邦计算框架来结束本文，该框架解决了其中一些问题，并通过Grid Fruit LLC分享了研究演示和商业建筑应用中两个初始领域测试设置的示例。索引术语 - 填充计算，能源效率，分布式能源，分布式优化，智能网格，物联网，多代理系统，电网，电网
加拿大高等教育中的生成人工智能：人工智能政策、可能性、现实和未来
此外，我们还要感谢 CDLRA 研究团队、Nicole Johnson 博士（执行董事、研究联席主任和全加拿大数字学习调查项目负责人）、George Veletsianos 博士（研究联席主任）和 Jeff Seaman 博士（分析主任）的工作，以及 2023 年在 CDLRA 董事会任职的个人（Nicole Johnson 博士、Stephanie McKeown 博士、Cathy Newell-Kelly、Bruno Poëllhuber 博士和 George Veletsianos 博士）的支持。我们感谢来自夸扣特尔原住民的 Alison Seaweed，她从土著人的角度对我们 2023 年的调查提供了反馈，以帮助支持 CDLRA 开始去殖民化我们的工作。CDLRA 承认，作为一支远程团队，我们在从土著人民手中夺取的土地上的许多不同地方生活和工作。作为一个团队，我们力求更好地了解殖民制度和结构的持续影响，特别是在加拿大高等教育领域。
加强欧盟与巴西在半导体领域技术的双边知识以及贸易和研发合作的可能性
3 委员会批准 14 个成员国为欧洲共同利益重要项目提供高达 81 亿欧元的公共支持，项目领域为微电子和通信技术；https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_23_3087
创新的移动性，动力可能性：Spark Minda在BMGE抢占了人们的关注 - 自动博览会 -
●Spark Minda以主题为“创新流动性，为可能性供电的凉亭推出了其尖端的汽车解决方案”●访客在沉浸式的氛围中体验了未来派，有意义的技术。●一组产品专家吸引游客，对创新提供深入的见解。●在展览中展示的演示车是由Spark Minda Design Studio团队本地设计的，并配备了Spark Minda在内部生产的产品。新德里，2025年1月18日：Minda Corporation Limited（“ Minda Corp”或“ Company”； NSE：Mindacorp，BSE：538962），Spark Minda的旗舰公司，是全球自动机业部门的值得信赖的领导者，可在BMGe -Auto -Auto -expo上产生突破性的影响 - <205岁的<2025555 -205-25 -205-25 -205。Spanned across a 570-square-meter area at the pavilion, Spark Minda is set to display its pioneering automotive solutions under the theme, ‘Innovating Mobility, Powering Possibilities' The company is showcasing its revolutionary vision for next-generation mobility by integrating advanced engineering with immersive design during the four-day event being held at Yashobhoomi (India International Convention Centre), New Delhi, from January 18到2025年21岁。在展览开幕日发表讲话时，Minda Corporation执行董事Aakash Minda先生补充说：“ Spark Minda一直是塑造汽车行业未来的领先合作伙伴。我们的展馆展示了高级技术，我们对可持续性的承诺以及我们在提供现代，未来就业解决方案方面的专业知识。车辆是：作为电气化，自动驾驶汽车和连接的流动性等主要趋势，我们仍然处于创新的最前沿。” Spark Minda的参与强调了我们对“印度制造”和“ Viksit Bharat”计划的支持，重申了我们的使命，以帮助建立一个联系，可持续和创新的汽车生态系统，推动印度作为移动性的全球领导者的崛起Spark Minda的馆以“创新流动性，动力”为主题，展示了各种解决方案的投资组合，包括用于智能控制的驾驶舱电子设备和出色的驾驶体验，以及EV产品驱动寿命和可持续性的电动移动性。新电子产品提供无缝集成的下一代驾驶员辅助解决方案，以满足不断发展的行业需求，而车辆访问系统则提供安全，智能和轻松的车辆访问。布线线束和配电系统确保了无缝连接性，并且铸造产品以精确的方式增强了力量，从而增强了Spark Minda致力于塑造与移动性的连接且聪明的未来。展馆提供了最新的交互式展示，其中包含两个变形屏幕和一个中央大型显示屏，旨在通过六个车辆示威者展示高度沉浸式，技术驱动的体验，突出了我们的创新和致力于塑造行动能力的承诺。关键亮点：专门为展示公司工程辉煌而设计的保铺中展示的示范车辆，展示馆具有与Spark Minda的现代汽车组件和技术专业知识集成在一起的真人大小的演示车。
回顾人工智能与医疗保健：历史之旅、当前创新和未来可能性
摘要：人工智能 (AI) 已成为医疗保健领域的强大工具，对从诊断到治疗和患者管理的实践产生了重大影响。本文研究了人工智能在医疗保健领域的进展，从 20 世纪 60 年代该领域的诞生到当今精准医疗、机器人手术和药物开发等领域的创新应用。此外，还探讨了 COVID-19 大流行对加速在远程医疗和聊天机器人等技术中使用人工智能以增强可及性和改善医学教育的影响。展望未来，本文推测了人工智能在医疗保健领域的光明未来，同时批判性地解决了人工智能技术整合所带来的伦理和社会考虑。此外，还讨论了减轻健康差距的潜力以及围绕数据使用和患者隐私的伦理影响，强调需要制定不断发展的指导方针来管理人工智能在医疗保健中的应用。
液流电池的技术经济优化利用优化潜力对不同的优化可能性进行优先排序
为了成功实现氧化还原流电池的广泛市场进入，不仅技术性能，而且系统的经济效率也很重要。因此，已知的流电池必须针对特定应用进行技术经济优化。并非每一项技术上可行的改进都会对经济相关的性能或与能源相关的特定成本产生相同的积极影响。借助优化潜力作为值，可以对具体情况下可能的优化方法进行优先排序。对基于钒和甲基紫精和 TEMPO 的氧化还原流电池进行了广泛的比较测量，为此处介绍的模型的所有输入值建立了数据基础。数据来自实验室电池的测量，因为只有从这些实际数值中才能获得成本。本文开发的理论模型可用作其他研究的深厚基础，例如工业电池，以便能够进行目标导向的优化和更现实的比较。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 1945-7111/acdda0]