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摘要：腔光力学提供了产生和操纵介观机械谐振器的量子态的可能性，从而实现
个人简介：David Vitali 于 1988 年毕业于比萨大学物理学专业，并于 1994 年获得比萨高等师范学院物理学博士学位。他曾担任北德克萨斯大学（美国）、巴黎高等师范学院、昆士兰大学、布里斯班（澳大利亚）和维也纳大学的客座讲师。自 2015 年起，他担任卡梅里诺大学理论物理学教授。他在国际同行评审期刊上发表了 193 篇出版物，引用次数超过 10700 次，Hirsch 指数 h = 52（SCOPUS 数据库）。他在量子光学和量子信息理论的许多子领域开展了研究，例如纠缠操控、量子通信和量子密钥分发、量子技术的量子光学实现。 2015 年，他被任命为美国物理学会 APS 会士，表彰他“在腔光力学方面的开创性工作，为量子信息处理和量子受限传感提供了理想而灵活的环境；提出了控制量子系统退相干的开创性技术。” 2021 年，他被提名为 OPTICA 高级会员，并协调了多个欧洲项目和许多国家项目，这些项目均与量子技术和量子光力学有关。
分析无现金经济，对货币的需求和价格确定：尼日利亚实施的可能性
本研究探讨了在尼日利亚实施无现金政策及其对货币需求和价格确定的影响的可行性。从凯恩斯，弗里德曼和伍德福德等著名学者那里汲取了分析，分析探讨了货币政策的动态，货币在贸易和金融市场中的作用以及影响价格水平的因素。该研究调查了货币需求与实施无现金政策之间的关系。它强调了真实余额，交易速度的行为以及货币政策对交易活动和资产价格的影响。调查结果表明，随着经济发展到无现金制度，各种因素就会发挥作用。交易速度是现金效率的衡量标准，随着现金使用的减少而增加，经济变得更加无现金。此外，研究表明，实施无现金政策会影响价格确定。与常规信念相反，即使实际余额在无现金经济中接近零，资产价格仍然对货币政策做出反应。这意味着货币均衡价格不一定会融合到实际余额消失时其非货币平衡对应物。基于这些发现，出现了可行的政策建议：货币当局应仔细管理每个投资者的货币供应，以控制和稳定无现金经济中的价格水平。调整货币供应，即使在无现金环境中，当局也可以实现和维持所需的价格水平。但是，该研究承认限制并呼吁进行进一步研究。具体来说，探索在尼日利亚实施无现金政策的含义和挑战是必要的。应检查金融包容性，技术基础设施和公众接受等因素，以评估无现金经济对社会不同领域的可行性和潜在影响。总体而言，这项研究为实施无现金政策，其对货币需求和价格确定的影响及其对尼日利亚经济稳定和效率的影响而有可能有价值的见解。
论量子随机预言模型中时间锁难题的（不）可能性
时间锁谜题 (TLP) 允许谜题生成器 Gen 高效地为解决方案 s 生成谜题 P ，这样，即使对手使用多台计算机并行运行，将谜题 P 解回 s 也需要更多的时间 。TLP 允许“向未来发送消息”，因为它们只在解算器花费大量时间时才允许“打开信封” P 。Rivest、Shamir 和 Wagner [RSW96] 的工作都提出了时间锁谜题的构造，并介绍了此类原语的应用。它们的构造基于这样一个假设：即使使用并行计算，也无法加快对 RSA 合数模整数的重复平方，除非知道合数的因式分解，在这种情况下他们可以加快该过程。因此，谜题生成器可以通过捷径“解决谜题”来找到解决方案，而其他人则被迫遵循顺序路径。 [ RSW96 ] 的工作还建议将 TLP 用于其他应用，如延迟数字现金支付、密封投标拍卖和密钥托管。Boneh 和 Naor [ BN00 ] 通过定义和构造定时承诺并展示其在公平合约签署等应用中的用途，进一步证明了此类“顺序”原语的实用性。最近，时间锁谜题有了更多的应用，如非交互式非可延展承诺 [ LPS17 ]。尽管它们很有用，但我们仍然不知道如何基于更标准的假设（尤其是基于“对称密钥”原语）构建 TLP。人们可能会尝试使用单向函数的求逆（比如，指数级困难）作为解谜的过程。然而，具有 k 倍并行计算能力的对手可以通过将搜索空间仔细分成 k 个子空间，将搜索过程加快 k 倍。将对称基元视为其极端（理想化）形式，人们可以问随机预言是否可用于构建 TLP。预言模型（尤其是随机预言模型）的优点在于，人们可以根据向其提出的查询总数轻松定义信息论时间概念，还可以根据算法向预言提出的查询轮数定义并行时间概念。这意味着，向预言并行提出 10 个查询只算作一个（并行）时间单位。Mahmoody、Moran 和 Vadhan [MMV11] 的工作通过排除仅依赖随机预言的构造，为从对称基元构建 TLP 提供了强大的障碍。具体而言，已经证明，如果谜题生成器仅向随机预言机提出 n 个查询，并且该谜题可以通过 m 个预言机查询（诚实地）解决，那么总有一种方法可以将解决过程加快到仅 O(n) 轮查询，而总查询次数仍然是 poly(n, m)。请注意，查询总数的多项式极限是使此类攻击有趣所必需的，因为总是有可能在一轮中提出所有（指数级的） oracle 查询，然后无需任何进一步的查询即可解答谜题。 [ MMV11 ] 的攻击实际上是多项式时间攻击，但如果有人愿意放弃该特性并只瞄准多项式数量的查询（这仍然足以排除基于 ROM 的构造）他们也可以在 n 轮中实现它。受量子密码学领域发展的启发，密码系统的部分或所有参与方可能会访问量子计算，我们重新审视了在随机 oracle 模型中构建 TLP 的障碍。Boneh 等人的工作 [ BDF + 11 ] 正式引入了具有量子访问的 ROM 扩展。因此，我们可以研究量子随机预言模型中 TLP 的存在，其中谜题生成器或谜题解决器之一（或两者）都可以访问量子叠加中的随机预言。这引出了我们的主要问题：
量子空间叠加和超光速信号的可能性
寻找一个将广义相对论和量子理论融为一体的理论框架已被证明是物理学中最困难的任务之一。这一追求背后的一个普遍假设是引力本身必须具有量子性质。事实上，有人从多个角度反对以量子方式处理物质场而以经典方式处理引力的方案 [1, 2]。然而，这些论点被发现没有预想的那么令人信服（例如，参见 [3, 4, 5]）。很明显，关于引力基本性质的最终裁决必须以量子理论和引力都发挥重要作用的情况下的实验证据为基础。标准预期是，这种情况只会出现在涉及极高能量的现象中，或者当曲率值接近普朗克尺度（即 R ∼ 1 /m 2 p）时——这两种情况目前都远远超出了我们的经验范围。然而，最近有提案在桌面实验中寻找引力的可能量子行为，[6, 7]。与此同时，也有提案提出，通过探索涉及与需要量子力学处理的状态下的物质源相关的引力场的思想实验，可能会获得有用的提示，[8, 9]。后一种方法的具体实例已在 [10, 11, 12] 中进行了详细探讨。所考虑的思想实验涉及两个观察者：一个控制放置在两个空间位置的量子叠加中的粒子，另一个决定是否允许第二个粒子对其与第一个粒子的（电磁或引力）相互作用作出反应。这种设置使得粒子之间的相互作用似乎会阻止
X(4014) 作为分子状态的可能性
近二十年来，大量类粲偶态（称为XY Z 态）被实验观测到 [ 1 – 5 ]。对其结构提出了多种理论解释，如强夸克态 [ 6 ， 7 ]、四夸克态 [ 8 ， 9 ]、强子分子 [ 10 – 15 ]、运动学效应 [ 16 – 19 ] 以及不同组分的混合。由于大多数 XY Z 态出现在特定的强子阈值下，因此强子分子是众多奇异态中最有希望的解释之一，尽管仍存在许多争议。例如，隐粲态 X ( 3872 ) 非常接近 D¯D∗ 阈值 [ 20 , 21 ]，Zcs ( 3985 ) 接近¯DsD∗/¯D∗sD阈值 [ 22 ]。最近，LHCb 合作组报道的 T + cc 态，其质量非常接近 D∗+D0 阈值 [ 23 , 24 ]，可以解释为 D∗D 分子态 [ 25 – 30 ]。BESIII 合作组观测到的 Zc ( 4025 ) [ 31 , 32 ] 可以解释为 D∗¯D∗ 分子，
使用零均值高斯态和部分光子数分辨检测无法产生任意非高斯态
高斯状态和测量值加在一起不足以成为量子计算的强大资源，因为任何高斯动力学都可以用经典方法高效模拟。然而，众所周知，任何一种非高斯资源（状态、幺正运算或测量）与高斯幺正值一起构成通用量子资源。光子数分辨 (PNR) 检测是一种易于实现的非高斯测量，已成为尝试设计非高斯状态以进行通用量子处理的常用工具。在本文中，我们考虑对零均值纯多模高斯状态的子集进行 PNR 检测，以此作为在未检测到的模式上预示目标非高斯状态的一种手段。这是因为使用压缩真空和被动线性光学系统可以轻松可扩展地制备具有零均值的高斯状态。我们计算了实际预示状态和目标状态之间的保真度上限。我们发现，当目标状态是多模相干猫基簇状态时，该保真度上限为 1/2，这对于通用量子计算来说是一种足够的资源。这证明了存在无法通过此方法产生的非高斯状态。我们的保真度上限是一个简单的表达式，仅取决于光子数基中表示的目标状态，它可以应用于其他感兴趣的非高斯状态。
打开人工智能野兽的头脑 一种可能性是，今天或在不久的将来，没有任何东西可以合理地解释为人工智能，至少在任何意义上对版权问题都很重要。这可能被称为“那里没有那里”的立场（简称：tntt 立场）。
乔纳森 我只想非常快速地说出要点：我会说人工智能是一个大问题。我的意思是，当然，各种新算法确实能做出非常了不起的事情，但它们在质量上没有任何不同，在政治或政策（或人类的幸福和自由）方面与之前任何新的算法进步都没有什么不同。（我称之为“没有那里，那里”的观点。）
调查将二次电池用于电网应用的可能性
处理这些废旧电池单元。另一方面，这些退役电池库存也被视为可用于提供价值的潜在资源。这一愿景的核心是需要建立资金和技术流程，通过这些流程可以翻新、再利用和回收这些资源。已经引入的处理废旧电池的做法包括一个复杂的过程，即通过提取回收电池中的有价值材料，围绕这一过程正在形成一个行业。2 近年来，人们越来越关注开发适合进一步使用的废旧电池、模块和电池组的用途：这种方法的发展最终应该会降低储能成本，并促进电网中可再生能源的更广泛使用。3
论量子随机预言机密钥协议的不可能性
在一个现在被称为“Merkle 谜题”的课程项目中，Merkle [Mer74] 使用理想哈希函数提出了第一个双方之间非平凡的密钥协商协议。可以在随机预言模型 (ROM) 中对该协议进行形式化分析，以证明 Alice 和 Bob 可以向随机预言 h 提出 d 次查询并就密钥达成一致，而窃听者 Eve 可以看到交换的消息 t，需要对 h 进行 Ω(d2) 次查询才能找到密钥。不久之后，开创性的作品 [DH76、RSA78] 展示了如何依靠数论假设实现超多项式安全的密钥协商协议。相比之下，Merkle 的协议仅提供多项式安全性。然而，经过多年的研究和新开发的公钥加密和密钥协商候选构造（有关此类工作请参阅综述 [ Bar17 ]），Merkle 协议具有质量优势：它仅依赖于理想化的对称原语，即没有任何结构的随机函数。事实上，将公钥加密或密钥协商基于对称密钥原语仍然是密码学中最基本的悬而未决的问题之一。Merkle 协议引出了以下自然问题（[ IR89 ] 也将其归功于 Merkle）。ROM 中是否存在任何具有更大安全性 ω ( d 2 ) 的 d 查询密钥协商协议，或者 O ( d 2 ) 界限是否最佳？1
人工智能带来的不可能结果：一项调查
2 路易斯维尔大学 mario.brcic@fer.hr, roman.yampolskiy@louisville.edu 摘要 不可能定理表明，某个特定问题或一组问题无法按照声明中描述的方式解决。此类定理限制了人工智能（尤其是超级智能）所能做的事情。因此，这些结果可作为人工智能安全、人工智能政策和治理研究人员的指导方针、提醒和警告。这些可能以在约束满足框架内形式化理论的形式解决一些长期存在的问题，而无需承诺一种选择。我们坚信这是长期人工智能安全计划最谨慎的方法。在本文中，我们将适用于人工智能的不可能定理分为五种基于机制的类别：演绎、不可区分、归纳、权衡和难解性。我们发现某些定理过于具体或具有限制应用的隐含假设。此外，我们还添加了新的结果（定理），例如可解释性的不公平性，这是归纳类别中第一个与可解释性相关的结果。其余结果处理克隆之间的错位，并对代理的自我意识设置限制。我们得出结论，演绎不可能性否认了 100% 的安全保证。最后，我们给出了一些在可解释性、可控性、价值一致性、道德和群体决策方面具有潜力的想法。它们可以通过进一步调查来深化。