XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempossibility
可能性-USC Dornsife-南加州大学
，但并非全部边界都有锋利的边缘。1971年12月23日，总统理查德·尼克松（Richard Nixon）签署了《国家癌症法》，发起了我们所知道的“癌症战争”。从那以后的40多年来，研究人员一直在战es中努力征服人类最严峻的挑战之一。现在，在2015年，我们终于开始进入由USC Dornsife的Peter Kuhn等开拓者领导的新的爆发领域。彼得正在通过识别侵入血液的恶性细胞来彻底改变检测和治疗癌症的方法，然后才能转移。他的工作使我们更加接近一种精确药物的模型，该模型允许对个体患者进行量身定制的护理，并希望提高生存率。在USC Dornsife，我们在每个领域都面临着新的边界 - 从数字人文学科到定量社会科学再到融合的生物科学等。当然尝试新事物可能会冒险，但是冒险的风险是有意义的变化。最近一次去华盛顿特区的旅行中，彼得在一家餐厅里，在他的饭菜结束时，他的服务器接近他，简单地说：“我从你的照片中认出了你。谢谢您挽救了我母亲的生命。”我们被这些时刻激动了。有时我们会感到熟悉和突破之间的那个空间迷路，并倾向于回头。温和的放心通常是要重新激发我们的信念，即我们确实正在越来越接近创新。
阿尔茨海默氏症治疗Peizhe
阿尔茨海默氏症治疗Peizhe Yuan（M.D.），瓦兹港科学技术大学Xia li（博士，医学博士）上海精神健康医院的关键要点•脑淋巴系统是大脑清除病理蛋白质的途径，并且在阿尔茨海默氏病的患者中，其清除能力受损。•我们已经开发了一种外科手术，宫颈分流到解开脑淋巴系统（CSULS），旨在增强大脑肾小球系统的排水，并加速病理蛋白质（如大脑中Aβ和TAU）的清除。•初步研究结果表明，CSULS手术改善了患者的认知和反应，减轻了Aβ和TAU蛋白负担，并且是减缓阿尔茨海默氏病进展的一种有希望的方法。•需要开发更严格的证据，以确认CSULS的短期和长期有效性。
人工智能的演进及其在工业和商业中的应用可能性
人工智能作为一个独立的研究领域，目前正在经历蓬勃发展——机器学习和硬件的新方法不断涌现和改进，所取得的成果改变了社会生活。机器翻译、手写识别、语音识别正在改变我们的现实。使用这些技术制造无人驾驶汽车、语音助手和其他设备的工作正在积极进行中。本文探讨了人工智能发展的历史背景，评估了将其引入网络游戏的可能性，作为测试机器学习新方法的安全有效平台。推广此类项目可以提高开发公司的声誉，确保增加用户对其他产品的信心，并通过有效的营销策略在视频游戏迷中引起重大的公众共鸣，为开发者带来经济利润。关键词：人工智能、网络游戏、机器学习、神经网络、模式识别。
量子空间叠加和超光速信号的可能性
寻找一个将广义相对论和量子理论融为一体的理论框架已被证明是物理学中最困难的任务之一。这一追求背后的一个普遍假设是引力本身必须具有量子性质。事实上，有人从多个角度反对以量子方式处理物质场而以经典方式处理引力的方案 [1, 2]。然而，这些论点被发现没有预想的那么令人信服（例如，参见 [3, 4, 5]）。很明显，关于引力基本性质的最终裁决必须以量子理论和引力都发挥重要作用的情况下的实验证据为基础。标准预期是，这种情况只会出现在涉及极高能量的现象中，或者当曲率值接近普朗克尺度（即 R ∼ 1 /m 2 p）时——这两种情况目前都远远超出了我们的经验范围。然而，最近有提案在桌面实验中寻找引力的可能量子行为，[6, 7]。与此同时，也有提案提出，通过探索涉及与需要量子力学处理的状态下的物质源相关的引力场的思想实验，可能会获得有用的提示，[8, 9]。后一种方法的具体实例已在 [10, 11, 12] 中进行了详细探讨。所考虑的思想实验涉及两个观察者：一个控制放置在两个空间位置的量子叠加中的粒子，另一个决定是否允许第二个粒子对其与第一个粒子的（电磁或引力）相互作用作出反应。这种设置使得粒子之间的相互作用似乎会阻止
抗癌药物组合，从可能性到原理
由于目前尚无可用于临床试验的抗癌药物组合原则，因此应提出一些新的建议来更新药物组合优化。现在癌症可以分为十三个不同的癌症特征[3]。能否将不同癌症特征的抑制剂组合起来成为未来治疗范式的趋势。人类肿瘤特征的每个细胞基因型或表型变化都可以通过相关的抗癌药物单独组合[46-49]。因此，针对特定癌症分子、表型和恶性途径的抗癌药物可能更有效地整体抑制癌症的生长、侵袭和远处转移。这是一般规则。它的完善需要时间、金钱、创意和人力资源。图 2 中将介绍药物组合研究框架的逐步进展。通过这些实验和临床研究，可以改善药物组合的选择和患者的生存率。
CRISPR/CAS9介导的PDS基因编辑的演示和
摘要：CRISPR/CAS9一直是在不同农作物物种之间在目标地点引入精确突变的流行工具，以改善对全世界农民和育种者有益的几种必需特征。番茄是一种属于家族茄科的植物作物。在本研究中，使用CRISPR/CAS9技术编辑了番茄的植物去饱和酶（PDS）基因。PDS基因参与类胡萝卜素生物合成途径，其编辑将导致植物中的白化病。PDS基因的SGRNA通过叶盘方法设计并引入番茄系统，从而导致靶基因座的精确突变。在20％的转基因番茄植物中检测到所需基因座的编辑。严格的筛选和确认对于检测真正的CRISPR编辑始终是必需的。用于筛选PDS基因编辑，首先通过PCR确认了T-DNA的整合。通过CEL-1分析和Sanger测序进一步分析这些植物以进行突变检测和分析。在靶基因座的PAM位点上游的3-4 bp的突变植物中观察到约2 bp的缺失。PDS的编辑证实，该技术可以成功地应用于商业上重要的番茄品种中的果胶裂解酶基因，以增强保质期，这是由许多不同基因控制的复杂特征，因此是一个真正的挑战。
江河徽章船作为潜在飞机使用的可能性......
最后进近和起飞 (FATO) 可以与着陆和升空 (TLOF) 合并为一个单元。着陆垫的尺寸不得小于与旋翼一起使用的最大直升机的总长度 (D)。Novicentrum 600 DWT 驳船的宽度为 9 米。这里考虑的直升机具有类似的尺寸 D（SW-4 为 10.57 米，MD-500/530 为 9.4 米）。假设 600 DWT 驳船可以有两个直升机停机坪，一个在船头（着陆更安全），一个在船体中部，由于对船舶重心的影响较小，着陆和起飞更有利。出于这个原因，还提议在这个直升机停机坪下安装一个航空燃料箱。船舱的剩余部分可自由用作仓库
利用废弃活性污泥作为可再生能源的可能性
目前，工业中大部分最终能源消耗都由化石燃料满足，能源由火力发电厂 (TPP) 产生。然而，TPP 的整体能源效率很低，甚至不到 40%。因此，21 世纪的特点是自然资源枯竭和短缺的问题，尤其是有机化石燃料。向可再生能源的过渡目前是一个全球性问题。可再生能源可以帮助俄罗斯联邦减缓气候变化，增强对价格波动的抵御能力，降低能源成本。“2035 年前俄罗斯能源战略”的方向之一是使用新型燃料，包括与工艺过程中产生的废物的混合物。使用以前储存在垃圾填埋场和污泥库设施中的工业废物可显著减少煤炭、原油和天然气的使用以及温室气体排放。工业固体废物回收是一个有前途的方向。废物转化为能源 (WtE) 技术有助于将工业废物转化为有用能源，并最大限度地减少与之相关的问题。在这些技术中，废物是一种二次能源和材料资源。在化石燃料枯竭及其消费量不断增加的背景下，开发基于替代可再生燃料的废物转化能源技术是一项重要任务。
论量子随机预言模型中时间锁难题的（不）可能性
时间锁谜题 (TLP) 允许谜题生成器 Gen 高效地为解决方案 s 生成谜题 P ，这样，即使对手使用多台计算机并行运行，将谜题 P 解回 s 也需要更多的时间 。TLP 允许“向未来发送消息”，因为它们只在解算器花费大量时间时才允许“打开信封” P 。Rivest、Shamir 和 Wagner [RSW96] 的工作都提出了时间锁谜题的构造，并介绍了此类原语的应用。它们的构造基于这样一个假设：即使使用并行计算，也无法加快对 RSA 合数模整数的重复平方，除非知道合数的因式分解，在这种情况下他们可以加快该过程。因此，谜题生成器可以通过捷径“解决谜题”来找到解决方案，而其他人则被迫遵循顺序路径。 [ RSW96 ] 的工作还建议将 TLP 用于其他应用，如延迟数字现金支付、密封投标拍卖和密钥托管。Boneh 和 Naor [ BN00 ] 通过定义和构造定时承诺并展示其在公平合约签署等应用中的用途，进一步证明了此类“顺序”原语的实用性。最近，时间锁谜题有了更多的应用，如非交互式非可延展承诺 [ LPS17 ]。尽管它们很有用，但我们仍然不知道如何基于更标准的假设（尤其是基于“对称密钥”原语）构建 TLP。人们可能会尝试使用单向函数的求逆（比如，指数级困难）作为解谜的过程。然而，具有 k 倍并行计算能力的对手可以通过将搜索空间仔细分成 k 个子空间，将搜索过程加快 k 倍。将对称基元视为其极端（理想化）形式，人们可以问随机预言是否可用于构建 TLP。预言模型（尤其是随机预言模型）的优点在于，人们可以根据向其提出的查询总数轻松定义信息论时间概念，还可以根据算法向预言提出的查询轮数定义并行时间概念。这意味着，向预言并行提出 10 个查询只算作一个（并行）时间单位。Mahmoody、Moran 和 Vadhan [MMV11] 的工作通过排除仅依赖随机预言的构造，为从对称基元构建 TLP 提供了强大的障碍。具体而言，已经证明，如果谜题生成器仅向随机预言机提出 n 个查询，并且该谜题可以通过 m 个预言机查询（诚实地）解决，那么总有一种方法可以将解决过程加快到仅 O(n) 轮查询，而总查询次数仍然是 poly(n, m)。请注意，查询总数的多项式极限是使此类攻击有趣所必需的，因为总是有可能在一轮中提出所有（指数级的） oracle 查询，然后无需任何进一步的查询即可解答谜题。 [ MMV11 ] 的攻击实际上是多项式时间攻击，但如果有人愿意放弃该特性并只瞄准多项式数量的查询（这仍然足以排除基于 ROM 的构造）他们也可以在 n 轮中实现它。受量子密码学领域发展的启发，密码系统的部分或所有参与方可能会访问量子计算，我们重新审视了在随机 oracle 模型中构建 TLP 的障碍。Boneh 等人的工作 [ BDF + 11 ] 正式引入了具有量子访问的 ROM 扩展。因此，我们可以研究量子随机预言模型中 TLP 的存在，其中谜题生成器或谜题解决器之一（或两者）都可以访问量子叠加中的随机预言。这引出了我们的主要问题：
调查将二次电池用于电网应用的可能性
处理这些废旧电池单元。另一方面，这些退役电池库存也被视为可用于提供价值的潜在资源。这一愿景的核心是需要建立资金和技术流程，通过这些流程可以翻新、再利用和回收这些资源。已经引入的处理废旧电池的做法包括一个复杂的过程，即通过提取回收电池中的有价值材料，围绕这一过程正在形成一个行业。2 近年来，人们越来越关注开发适合进一步使用的废旧电池、模块和电池组的用途：这种方法的发展最终应该会降低储能成本，并促进电网中可再生能源的更广泛使用。3