EnergyAustralia 今天宣布,其为新南威尔士州利斯戈的派珀山发电站供水的莱尔湖大坝可能成为新的抽水蓄能设施的所在地。能源执行官利兹·韦斯科特表示,初步估计表明,莱尔湖抽水蓄能设施将能够生产 350 兆瓦的电力,储能时间约为 8 小时,足以在高峰需求期间为超过 150,000 户家庭供电。“初步研究表明,莱尔湖抽水蓄能设施有巨大潜力成为新南威尔士州转型能源系统中的一个重要基础设施,”韦斯科特女士说。“抽水蓄能将继续在未来为家庭和企业提供可靠、实惠和更清洁的电力方面发挥重要作用。莱尔湖的优势之一是它已经位于主要输电线路附近,”她说。 “这是一项低排放技术,可以储存大量电力以便快速释放,有助于在可再生能源不可用时提供保障,并填补燃煤电厂退役后留下的巨大空白。几秒钟内即可运行的能力将确保灯一直亮着,并降低客户的能源成本。”莱尔湖将被用作下水库,上水库将位于沃克山的南侧,所有土地均归 EnergyAustralia 所有。派珀山负责人 Greg McIntyre 表示,该设施将为该地区带来可喜的经济增长,并支持利斯戈成为未来的可再生能源中心。“莱尔湖的新抽水蓄能设施将确保利斯戈在能源生产方面的遗产在未来得到很好的保存,”麦金太尔先生说。“如果该项目继续进行,我们预计在建设期间将创造数百个工作岗位,还需要一些职位来监督该设施的持续运营,”他说。 “在做出任何坚定决定之前,将进行详细评估,包括环境影响和规划审批;然而,第一步是与我们的社区协商。” EnergyAustralia 的目标是到 2050 年实现碳中和。最近的公告包括支持昆士兰州 250 兆瓦的 Kidston 抽水蓄能设施、承诺在维多利亚州建设 350 兆瓦的电池,以及新南威尔士州 300+ 兆瓦的 Tallawarra B 发电站,这将是澳大利亚首个净零排放氢气和天然气发电厂。
自 Chaum 等人 [5] 以来,许多基于经典密码学的投票协议已经得到开发并成功应用。然而,基于经典密码学的协议的安全性基于一些未经证实的计算算法的复杂性,例如大数因式分解。量子计算的研究表明,量子计算机能够在短时间内对大数进行因式分解,这意味着基于此类算法的经典协议已经不安全。为了应对即将到来的量子计算机带来的风险,过去十年中已经开发了许多量子投票协议 [8, 24, 11, 9, 12, 10, 22, 25, 21, 20]。虽然所有这些工作都集中在从密码学角度研究投票的安全性问题,但 Bao 和 Halpern [3] 从社会选择理论的角度研究了量子投票,他们展示了
俄罗斯的人工智能战略:国有企业的作用 2020 年 11 月 作者:Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要:2017 年,俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。然而,俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么?俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色?俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于,它不是由政府或私营部门主导,而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任,使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时,俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示,它更关注其他高科技优先事项,而不是人工智能。因此,俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank,该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说,人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称,俄罗斯军方正试图利用人工智能,用“现代武器系统,包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处,但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年,俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
摘要 自从我们这个技术时代的自动化革命以来,各种各样的机器或机器人逐渐开始重新配置我们的生活。随着这种扩展,这些机器似乎面临着一个新的挑战:涉及生死后果的更自主的决策。本文通过以下问题探讨了人工智能道德主体的哲学可能性:机器能否获得成为道德主体所需的认知能力?在这方面,我打算从规范认知的角度揭示我们可以将人工智能实体识别为真正的道德实体的最低标准。虽然我的建议应该从合理的抽象层面来考虑,但我将批判性地分析和确定人工智能主体如何整合这些认知特征。最后,我打算讨论它们的局限性或可能性。
潜在利益冲突:除 MDP 外,所有作者均为 Catalent Biologics 的员工,该公司拥有 CAT-01-106 分子。MDP 与 Roche/Genentech、Zymeworks、Astra-Zeneca/Daiichi Sankyo 有合作关系。
潜在利益冲突:除 MDP 外,所有作者均为 Catalent Biologics 的员工,该公司拥有 CAT-01-106 分子。MDP 与 Roche/Genentech、Zymeworks、Astra-Zeneca/Daiichi Sankyo 有合作关系。
鱼雷和水雷 1941 年 12 月 22 日,战时内阁会议决定在澳大利亚制造鱼雷,这项决定使该国的精密工程领域承担了一项极其艰巨的任务;由于鱼雷在现代军备中占据重要地位,这项任务具有极其重要的潜在意义。海权是英国在 19 世纪称霸世界强国的基石,因此鱼雷的研发本质上是英国的成就也就不足为奇了,尽管它最初并不是英国的发明。英国在鱼雷应用方面早期的领先地位很大程度上归功于指挥官(后来的海军上将)费舍尔的热情,但其他大国不久也进入了该领域。这种武器的巨大潜力首次显现于 1914 年至 1918 年的战争中,当时德国利用 U 型潜艇和鱼雷对商船造成了巨大损失,几乎让英国屈服。第一次世界大战后的二十年间,随着飞机投掷鱼雷方法的发展,鱼雷的破坏力进一步增强,不需要太多洞察力就能预测鱼雷在未来战争中的作用。2 英国的鱼雷制造主要由一家私人公司怀特黑德鱼雷公司(Whitehead Torpedo Company)和位于苏格兰格里诺克的海军部负责。 1941 年 7 月,海军部担心英国的鱼雷生产可能会因轰炸或入侵而受阻,甚至完全停止,因此开始研究为这种紧急情况提供替代中心的方法。英国的制造业已尽可能分散,但尚未在英国以外建立中心。1941 年 7 月 15 日,海军部在给澳大利亚海军委员会的一封信中表示:“如果鱼雷制造商能够在英国制造鱼雷,那将是一个相当大的优势。”