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格罗滕迪克拓扑斯理论对人工智能的一些可能作用
• 警告：我对这个主题知之甚少。我所知道的大部分内容来自 2022 年 6 月 H. B¨olskei 教授在巴黎拉格朗日中心的一门讲座课程。 • “深度学习”基于函数分析中的一个简单想法：用“组合近似”取代经典的“叠加近似” • “叠加近似”的含义：通过给定特殊函数族元素的线性组合来近似函数（在给定的函数空间中）（例如：某些希尔伯特基，如傅里叶特征族）。 • “组合近似”的含义：通过属于简单特殊类的函数的（有限但任意长的）复合函数来近似函数（在 fd 线性空间的某个紧子空间上）。 • 实践中发现的事实：组合近似被证明更有效！
2035 年银行业：三种可能的未来
更根本的是，该行业的快速发展和不确定的未来提出了一个基本问题：银行的目的是什么？几个世纪以来，这个问题一直没有得到讨论：银行存在的目的是吸收存款、发放贷款和实现短期利润。他们肯定会继续这样做——同时扩大他们的使命和重点。当前时代最终可能被视为银行的一个转折点，银行开始在传统的短期利润驱动模式与以人为本的替代方法之间取得平衡，通过提高可持续性、弹性和包容性创造长期价值。既灵活又有目标驱动的能力，以及通过数字创新和共鸣价值观的结合赢得客户的能力，将是一项宝贵的资产。
重新思考质子泵抑制剂和卡牛滨之间可能的相互作用
抽象的质子泵抑制剂（PPI）在欧洲和美国处方十大药物中排名。据报道，接受化学疗法的患者中有高频使用PPI，以减轻治疗诱导的胃炎或胃食管反流。最近的几项（主要是回顾性的观察性研究）报道了同时使用PPI的卡皮替滨患者的生存率较低。虽然该关联尚未确定，因为卡皮替滨是一种具有多种迹象的抗癌治疗，但这些报告引起了全球肿瘤学群落和药物调节机构的关注。当前，这些报告中假定的相互作用的主要机制集中在PPI的pH变化效果上，以及如何减少卡培他滨的吸收性，从而导致其生物利用度降低。在这种话语中，我们努力总结了PPI和Capecitabine之间合理的药代动力学相互作用。我们为反对当前提出的相互作用机制的论点提供了基础。我们还强调了PPI对健康结果的长期影响，以及PPI使用本身如何导致较差的结果，而与Capecitabine无关。
白皮书：安全 AI。这如何实现？ - Fraunhofer IKS
具有认知能力的新一代信息物理系统 (CPS) 正在为现实世界的控制应用而开发。例如自动驾驶汽车、柔性生产工厂、自动化手术机器人、智能电网和认知网络。这些系统基于人工智能 (AI)，利用 AI 领域的技术灵活应对不精确、不一致和不完整，具有从经验中学习的固有能力，并根据不断变化甚至不可预见的情况进行调整。然而，AI 的这种额外灵活性使其行为更难预测，而挑战在于构建基于 AI 的系统而不产生“类似 AI”行为的弱点 [1]。此外，信息物理 AI 系统通常是安全关键的，因为它们可能会在现实世界中造成真正的伤害。因此，安全 AI 的核心目标是处理甚至克服安全与复杂 AI 系统很大程度上不可预测的行为之间的矛盾。例如，考虑一种汽车的自动紧急制动系统，该系统基于机器学习 (ML) 不断感知操作环境，通过基于操作环境模型（及其自身）的 AI 决策模块评估当前情况，并在必要时通过超越人类驾驶员来启动紧急制动操作。当然，这种紧急操作的目的是防止在时间紧迫的情况下发生事故，因为人类操作员可能无法再控制这些事故。紧急制动操作本身也与安全有关，因为错误执行可能会造成严重伤害。安全 AI 挑战并不新鲜 [2]，很可能可以追溯到 20 世纪 50 年代初的图灵本人。尽管如此，由于人们对人工智能的热情高涨，它最近变得至关重要，因为人工智能技术的接受度和在现实世界应用中的成功取决于有意义、可靠和安全的控制。关于在现实世界中负责任地部署人工智能的持续讨论范围从以人为本的社会规范和价值观 2 到其稳健和安全的实现 [3] [4]。然而，在这个思想大纲中，我们将自己限制在安全人工智能系统的技术设计和工程原理上，这是将任务和安全关键型人工智能系统负责任地部署到我们的社会结构中的必要步骤。此外，尽管我们在这个思想大纲中只关注安全方面，但我们相信，所建议的方法也能与人工智能系统的相关可靠性属性（如安全性、隐私、逆向隐私、公平性和透明度）有效地交叉。
国家食品药品监督管理局安全信号“国家食品药品监督管理局将信号定义为有关不良事件与药品之间可能存在因果关系的报告信息，
SFDA 安全信号 “SFDA 将信号定义为有关不良事件与药物之间可能存在因果关系的报告信息，这种关系之前未知或记录不完整。通常需要一份以上的报告来生成信号，具体取决于事件的严重性和信息的质量。信号是假设，同时包含数据和论据，重要的是要注意信号不仅不确定，而且本质上是初步的” 2022 年 8 月 9 日 沙特食品药品管理局 (SFDA) – 破伤风类毒素 (TT) 疫苗的安全信号和蜂窝织炎风险 沙特食品药品管理局 (SFDA) 建议所有医疗保健专业人员注意与使用破伤风类毒素 (TT) 疫苗相关的蜂窝织炎安全信号。该信号源于常规药物警戒监测活动。 简介
可能发生脑震荡的自我护理
脑震荡后恢复学习和锻炼：分步方法限制体力活动：完全休息时间不应超过 2 天（仅建议症状明显的患者这样做）。否则，您的活动应仅限于日常生活活动（照顾个人需求和上课）和每天至少两次 20 分钟的散步。如果症状减轻或消失，您可以增加轻度体力活动。在恢复完全学术功能之前，不要进行任何重大体力活动（跑步、举重、运动等）。这包括通过学术活动（运动机能学、水肺潜水）或 ROTC 进行的必需体力活动。
言语流畅性是一种快速而简单的工具，可帮助决定何时转诊可能患有脑肿瘤的患者
摘要背景：脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法：这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状（即头痛）的患者。招募了两组患者，(a) 已知脑肿瘤患者，(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果：招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者，脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者（P < 0.001）。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论：我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。
欧拉的三十六名纠缠军官：经典难题的量子解
欧拉著名问题的 36 个官员问题的负解意味着不存在两个六阶正交拉丁方。我们证明，只要官员们相互纠缠，这个问题就有解，并构造出这种大小的正交量子拉丁方。结果，我们找到了一个长期难以捉摸的绝对最大纠缠态 AME(4,6) 的例子，它由四个子系统组成，每个子系统有六个级别，等效于一个大小为 36 的 2 酉矩阵，它可以最大化这个维度的所有二分酉门之间的纠缠能力，或者一个完美的张量，有四个指标，每个指标从一到六。这种特殊状态应该被称为黄金 AME 状态，因为黄金比率在它的元素中占有突出地位。这个结果使我们能够构造一个纯非加性六方量子误差检测码 ðð 3 ; 6 ; 2ÞÞ6，它饱和了单例边界并允许人们将六级状态编码为三重态。
如果不部署使用可再生能源的热泵，就不可能将碳排放量减少到控制全球变暖所需的水平
• 发达国家 40% 的可用清洁水用于工业用途。减少水损失意味着减少在水和废水处理以及加热、储存和在建筑物内输送水的能源方面的支出。与更现代、更高效的供水系统相比，老化的水基础设施不可避免地会导致供水和废水服务成本上升。近 80% 的美国公用事业公司选择铜作为供水管道，因为铜可靠、可回收、耐腐蚀，可防止污染物渗透管壁，保证处理过的水的安全。用铜管建造的建筑物可以使用长达 50 年。在美国，密歇根州弗林特市和华盛顿特区等城市正在用铜管取代过时且不安全的铅水管。
汇率与经济增长——两者之间可能关系的比较分析
1 澳大利亚 0.696666 1.933443 1.149393 25029.03 1181218 386021.4 2 奥地利 0.682675 1.889494 1.023064 28628.07 441389.3 193187.4 3 比利时 0.682675 1.471942 0.920279 37554.56 526430.5 235570.4 4 加拿大 0.978033 1.569318 1.212512 98753.86 1625361 731153.6 5 捷克共和国 17.07167 38.59842 25.91141 119535.2 367171.7 219103.6 6 丹麦 5.098131 10.59639 6.68557 16625.01 280838.7 116996.3 7 芬兰 0.618707 1.11751 0.792339 15647.27 238376.1 110182.1 8 法国 0.644185 1.369789 0.83916 84497.21 2765543 1078072 9 德国 0.682675 1.871328 1.01687 314570.1 4030399 1847972 10 GRC 0.086941 1.11751 0.459027 6847.866 341817.8 143714.7 11 匈牙利 74.73538 286.49 197.7077 85479.37 262041.8 162834.5 12 以色列 74.73538 286.49 197.7077 85479.37 262041.8 162834.5 13 爱尔兰 0.322786 1.200683 0.796804 7904.671 339477.5 99860.37 14 意大利 0.301092 1.11751 0.703161 195082.4 2326305 1199300 15 日本 79.79046 350.6777 165.9102 19521.82 5369479 2629702 16 韩国 310.5558 1401.437 849.4495 19521.82 1872132 661140.4 17 卢森堡 0.0125 1.471942 0.894173 1993.145 88574.89 21986.44 18 墨西哥比索 0.0125 18.66406 5.750747 88574.89 2266350 889229.5 19 荷兰比索 0.682675 1.642684 1.003958 51936.13 860688.8 382172 20 新西兰比索 0.715403 2.378751 1.447566 10875.06 180995.1 71662.34 21 挪威 4.939225 8.991654 6.634258 13057.83 340619.8 133275.3 22 波兰 0.95 4.346075 3.009694 226248.7 1039744 552488.1 23 PRT 0.122281 1.11751 0.635435 18320.86 316027.3 148818.7 24 SVK 0.709069 1.605086 1.021069 39563.45 165424 96361.94 25 ESO 0.345023 1.11751 0.710362 94839.19 1687613 738291.1 26 SWE 4.152192 10.32914 6.4192 18191.23 485284.1 180970.6 27 瑞士 0.888042 4.37295 1.751544 44869.24 534902.7 226181.5 28 土耳其 0.000011 3.020135 0.617803 62893.06 2007466 630117.1 29 英国 0.357143 0.779246 0.546114 114500.8 2798060 1052168 30 美国 1 1 1 1075884 18624475 8057415 31 瑞士192.93 691.3975 474.1951 41480.37 415398.4 192748.7 32 中国 1.498386 8.618743 5.987692 306861.5 19709788 5341534 33 哥伦比亚 1796.896 3054.122 2264.379 266073.6 688817.3 456197.8 34 EST 0.683499 1.117052 0.839817 8421.739 39135.97 22191.19 35 以色列谢克尔 0.001045 4.737825 2.676946 22370.85 318408.8 131419.9 36 俄罗斯 4.55915 67.05593 28.38137 867605.8 3768772 2221892 37 SVN 0.115053 1.012973 0.713589 22408.29 67574.53 44303.44