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贫困女性化 - 社会包容 - 联合国
3 世界粮食计划署 2009 年报告（链接） 4 世界经济论坛报告 5 自然报告，性别平等：通往更美好世界之路（链接） 6 世界经济论坛报告 7 焦点：可持续发展目标 5（链接） 8 2023 年性别快照
能源贫困对阿尔巴尼亚国民经济的影响
阿尔巴尼亚虽然是一个水利和自然资源丰富的小国，但如今能源供应仍然是一个问题。2021-2022 年期间，政府采取了不同的措施，以确保不断电，从而保证能源供应。2021 年至 2022 年期间，阿尔巴尼亚政府连续做出一些关于电力供应紧急状态的决定，并将这一时期推迟到 2023 年 7 月 30 日2。在做出第一个决定后，能源监管机构又决定提高能源价格，特别是消费者和小企业的价格。几个月来，政府不仅延长了电力供应紧急状态，还“命令”能源监管机构推迟实施这些决定。疫情给消费者的日常生活带来了重大挑战，特别是在产品和服务的可用性和可及性方面，不仅带来了健康问题，还带来了其他经济问题。许多家庭面临着持续获得能源的问题。这些消费者由于经济上无力支付电费，家中没有电，因为电力供应运营商切断了能源供应。其他消费者和家庭没有房屋，根据法律规定，他们没有使用能源的权利。
采取行动应对气候和贫困：如果我们在一项上失败，......
气候变化对穷人的影响并非性别中立，尤其对年轻人和老年人产生影响。气候变化威胁着经济部门和活动，包括农业和自然资源，而妇女和女孩正是靠这些维持生计的。与男性相比，她们面临着更高的粮食安全风险、不成比例的健康影响和暴力风险、教育中断以及因气候变化导致的工作机会减少。正如 COP26 主席 Alok Sharma 在性别、科学和创新日开幕致辞中所言：“我们知道，妇女和女孩受到气候变化的影响尤为严重。我们不能让平等成为气候的牺牲品。”同样，老年人更容易受到与气候相关的健康冲击和经济困境的影响，缺乏恢复所需的储备和韧性。对于儿童来说，气候影响与发育迟缓有关，这可能会影响他们一生的认知和身体发育以及收入潜力。气候变化加剧了贫困的代际传递。
社会主义和资本主义解决贫困的经济原则
许多人一生都不会经历极端贫困，或者根本就不会贫困。造成这种情况的原因可能有很多，比如出生在贫困率低的地方或出生于富裕家庭。无论人们不会经历贫困的原因是什么，总有人似乎无法摆脱贫困。根据联合国的数据，全球约有 10% 的人口生活在极端贫困中，难以满足最基本的人类需求（联合国，nd）。为什么在一个比过去发达得多的世界里，极端贫困仍然是一个问题？资本主义解决贫困问题会比社会主义更有效、更好吗？要回答这些问题，必须了解贫困的定义、不同经济体的分类以及社会主义和资本主义的特点。
通过机器学习和...
通过机器学习来测量非货币贫困。非货币贫困是通过以下因素确定的：人口统计，人口，收入分布，气候，文化，民族和自然资源的可用性。今天，非货币贫困度量的最重要方面之一是将机器学习用于除财富或收入以外的多个数据点来评估个人或社区的生活质量。也发现了使用机器学习算法在新兴国家造成贫困的社会经济因素。应用了我们的目标中性嗜性模型和机器学习算法。中性粒细胞模型用于审查贫困指标以及ML算法。在探索我们的研究中机器学习的实用性以衡量贫困中，我们会找到以下问题的答案：（1）为什么在计算贫困率的同时考虑非货币方法很重要？（2）在贫困测量中使用了哪种机器学习算法？（3）贫困预测中机器学习应用的未来范围是什么？在找到这些问题的答案时，我们分析了总的10篇论文，这些论文是根据排除和包含标准收集的，以及根据本文内容的选择的目的。在调查期间发现，机器学习提供了复杂的数据，以识别非货币贫困原因，而这项调查首先是使用机器学习将非货币贫困因素使用的。关键字：贫困；非货币与货币方法；机器学习；深度学习；人口统计和
贫困证明©小儿糖尿病劳动力指南
在谈论这一点时要注意，对于最低收入的家庭保险的人来说，可能是无法提供的奢侈品。集中有关患者的胰岛素泵，合同长度和装置兼容性的信息。让家庭意识到他们可以通过现有的房屋保险确保泵，或提供与每种可保险泵相关的保险公司和费用清单。这支持家庭做出有关其保险的明智选择。
Kellogg全球贫困研究实验室RAS
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使用机器学习和...
贫困仍然是一项持续的全球挑战，它影响了全球数百万，并阻碍了可持续发展目标。与贫困相关的数据传统上是由几年来一次进行的一次家庭调查收集的。不幸的是，在印度，这种传统数据收集方法的覆盖范围有许多局限性，而且昂贵，耗时且费力。这项研究将有助于确定贫困地区以及贫困水平，这将有助于制定政策，从而改善此类领域。该研究利用了各种数据源，包括卫星图像，地理空间数据，社会经济调查和兴趣点（POI）数据。采用了这些多样化数据集中的有意义的模式和相关性，采用了各种机器学习和深度学习算法，例如决策树回归器，随机森林回归，卷积神经网络（CNN）和多层Perceptron（MLP）。在随机森林回归者的帮助下，该研究能够以0.778的R2分数估算乡村/城镇一级的贫困。
审查燃料贫困策略：咨询文件
全国各地的数百万户家庭面临供暖房屋的困难，尤其是在寒冷的冬季。这可能会对他们的健康和福祉产生重大影响，这就是为什么该政府致力于削减燃料贫困的原因。在一代人最严重的能源危机之后，而且价格仍然高于危机前的水平，必须回顾自2014年当前的法定目标以来，在减轻燃料贫困方面取得了多少进展，并对要做的更多做出诚实评估。减轻燃料贫困是该政府在2030年提供清洁能力并加速到零净的核心的核心部分，还将为总理的其他任务做出重要贡献，包括建立适合未来的NHS的任务。由于燃料贫困而导致的健康状况不佳，每年14亿英镑的NHS可能会花费14亿英镑。
能源贫困，气候变化和经济增长
摘要：研究目标是确定能源贫困和气候变化对经济增长的短期和长期影响，并从理论上描述使用尼日利亚人口统计和健康调查（NDHS）数据集的家庭能源贫困状况的驱动因素，2018年。使用自回旋分布式滞后（ARDL）模型用于根据1980年至2018年的数据进行估计变量。结果表明能量贫困与GDP增长有负或反比关系。能源进口平均贡献了GDP增长价值的百分之十。传统和危险的能源使用形式在尼日利亚家庭中是主要的。这不仅对环境构成威胁，而且对公众的健康构成威胁。在尼日利亚，应优先考虑使用安全且环保的能源的意识 - 提高运动。同样，应进行农村部门和北部地区（尤其是东北地区）的廉价和高效清洁能源技术的形式减少能源贫困干预措施，以使家庭能够退出能源贫困陷阱。收入平滑政策措施可能是以贫困的形式和安全网计划的形式，应针对该国的低收入者，以缓解其贫困水平，其中能量贫困是重要的部分。