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DNA语言模型是基因组的有力预测指标 -
全基因组关联研究的扩展目录（GWAS）提供了各种物种的生物学知识，但是识别这些关联背后的因果变异仍然是一个重大挑战。实验验证既是劳动密集型又昂贵的验证，强调了需要准确，可扩展的计算方法来预测整个基因组遗传变异的影响。受到自然语言处理的最新进展的启发，在大型蛋白质序列数据库中无监督的预训练已证明在提取与蛋白质有关的复杂信息方面取得了成功。这些模型展示了使用无监督方法在编码区域中学习变异效应的问题。扩展了这一想法，我们在这里介绍了G Innomic P重新训练的N ETWORK（GPN），该模型旨在通过对基因组DNA的无监督预训练来学习全基因组变体效应。我们的模型还成功地学习了基因结构和DNA基序，而无需进行任何关注。为了证明其效用，我们对Arabidopsis thaliana的不和谐参考基因组进行了训练，在铜管序内训练了七个相关物种，并评估了其对拟南芥中植物变异的功能影响的abil，通过利用来自1001 Genomes genomes Project的拟南芥的功能影响。值得注意的是，GPN的表现优于基于流行的保护分数，例如门类和PHASTCON的预测因子。我们对拟南芥的预测可以可视化为UCSC基因组浏览器（https://genome.ucsc.edu/s/gbenegas/gbenegas/gpn-arabidopsis）中的序列徽标。我们仅使用其DNA序列提供代码（https://github.com/songlab-cal/gpn）为任何给定的物种训练GPN，从而实现了整个基因组中对变异效应的无监督预测。
人工智能如何将视频网络转变为我们所需的强大数据工具
每天，这些摄像头都会产生大量宝贵的数据。这些信息可以改变城市规划者、运营经理和企业主的工作方式，以应对这个美好新世界的挑战。数据可以优化基础设施，让社区更安全，增强整体客户体验，并支持新商业模式的发展。人工智能是一种工具，可以帮助从摄像头中提取宝贵的数据和见解，使企业能够优化运营并应对不断的变化。
DNA语言模型是全基因组变体效应的强大零拍预测指标
全基因组关联研究的扩展目录（GWAS）提供了各种物种的生物学知识，但是识别这些关联背后的因果变异仍然是一个重大挑战。实验验证既是劳动密集型又昂贵的验证，强调了需要准确，可扩展的计算方法来预测整个基因组遗传变异的影响。受到自然语言处理的最新进展的启发，对广泛的蛋白质序列数据库的无监督预训练已被证明是成功地提取与蛋白质有关的复杂信息的成功。这些模型展示了他们使用零拍方法在编码区域学习变异效应的能力。扩展了这一想法，我们在这里介绍了G Innomic P重新训练的N ETWORK（GPN），该模型旨在通过对基因组DNA的无监督预训练来学习全基因组变体效应。我们的模型还成功地学习了基因结构和DNA基序，而无需进行任何关注。为了证明其效用，我们在阿拉巴里亚山脉的不规则参考基因组中训练GPN，在铜管阶内进行了七个相关物种，并测试了其通过利用1001 Genomes genomes Project and Gensensed Datebase和G.Wasbase的拟南芥中遗传变异的功能影响的能力。没有，GPN的表现优于基于流行的保护评分，例如门类和PHASTCON。我们对拟南芥的预测可以可视化为UCSC基因组浏览器（https://genome.ucsc.edu/s/gbenegas/gbenegas/gpn-arabidopsis）中的序列徽标。我们提供代码（https://github.com/songlab-cal/gpn），以训练GPN的任何给定物种，仅使用其DNA序列，从而实现了整个基因组变异效应的零摄影预测。
纠缠如何成为一种强大的工具
值得注意的是，量子隐形传态是将量子信息从一个系统传输到另一个系统且不丢失任何部分的唯一方法。测量量子系统的所有属性，然后将信息发送给想要重建系统的接收者是绝对不可能的。这是因为量子系统可以同时包含每个属性的多个版本，每个版本在测量过程中都有一定的出现概率。一旦进行测量，就只剩下一个版本，即测量仪器读取的版本。其他版本已经消失，我们不可能再知道它们的任何信息。然而，完全未知的量子属性可以通过量子隐形传态进行传输，并在另一个粒子中完整地出现，但代价是它们在原始粒子中会被破坏。
强烈地震致城市封锁 7 人死亡
澳门金融管理局发布货币及金融统计报告称，7月份本地居民的存款较去年同期微升0.2%。今年7月，居民存款总额达6,609亿澳门元。与此同时，非居民存款则较上月大幅下跌（-11.8%）至3,272亿澳门元。7月份公共部门在银行的存款亦减少，下跌0.7%至2,605亿澳门元。因此，银行体系的货币存款按年下跌3.4%至12,486亿澳门元。港元继续成为市场份额最大的货币（48.2%），美元位居第二，占21.5%，其次是澳门元，占20.1%。人民币仍排在最后，
支持青少年的父母：一个有力且未充分利用的机会
R. T.（2017）。 童年创伤，亲密伴侣暴力和严厉的育儿之间的途径：来自联合国多国家关于亚洲和太平洋暴力行为的研究结果。 柳叶刀全球健康，5（5），E512-E522。 Gardner，F。（2017）。 育儿干预措施：它们从一个运输的程度R. T.（2017）。童年创伤，亲密伴侣暴力和严厉的育儿之间的途径：来自联合国多国家关于亚洲和太平洋暴力行为的研究结果。柳叶刀全球健康，5（5），E512-E522。Gardner，F。（2017）。 育儿干预措施：它们从一个运输的程度Gardner，F。（2017）。育儿干预措施：它们从一个
系统生理学增强功能近红外光谱：研究人类大脑的有力方法
摘要。在这篇 Outlook 论文中，我们解释了为什么当通过使用系统生理增强功能性近红外光谱 (SPA-fNIRS) 同时测量系统生理活动（例如心肺和自主神经活动）时，可以促进对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像信号的准确生理解释。SPA-fNIRS 的基本原理有两个方面：(i) SPA-fNIRS 能够更完整地解释和理解在头部测量的 fNIRS 信号，因为它们包含源自神经血管耦合和系统生理源的成分。用 SPA-fNIRS 测量的全身生理信号可用于回归 fNIRS 信号中的生理混杂成分。因此可以最大限度地减少误解。(ii) SPA-fNIRS 能够通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究具身大脑，从而对它们复杂的相互作用产生新的见解。我们预计 SPA-fNIRS 方法在未来将变得越来越重要。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。全部或部分分发或复制本作品需要完全注明原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.NPh.9.3.030801]
全身生理学增强功能性近红外光谱：一种研究体现人脑的有力方法
摘要。在这篇Outlook论文中，我们解释了为什么当系统的生理活性（例如心脏验证和自主性活动）是通过同时测量系统生理学生理学的近乎幽默谱（例如），促进了功能近红外光谱（FNIRS）神经成像信号的准确生理解释。Spa-Fnirs的基本原理是双重的：（i）SPA-FNIRS可以更完整地解释和理解头部测量的FNIRS信号，因为它们包含源自神经血管偶联的组件以及来自全身生理来源。用SPA-FNIRS测量的系统生理信号可用于回归FNIRS信号中的生理混杂成分。误解可以被微型化。（ii）Spa-Fnirs可以通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究体现的大脑，从而可以对其复杂的相互作用进行新颖的见解。我们设想将来的水疗方法将变得越来越重要。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作，需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.nph.9.3.030801]
建议引用：莫迪格，N。（2022）：社会研究教科书中有强大的经济内容和科学语言为什么很重要。在：社会杂志
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