摘要。本研究研究了Github Copilot和Chatgpt等生成AI工具对软件开发生产力和开发人员经验的影响。通过涉及各种任务的40个软件开发人员(例如代码文档,生成和重构)的实验,研究评估了AI在提高任务完成率和开发人员满意度方面的有效性。的结果表明,生成AI在常规任务中减少了任务的完成时间超过50%,尽管它对高复杂性任务具有更小的效果,而时间仅降低了10%。此外,AI将高复杂任务的成功率提高了28.57%,证明了其在解决复杂问题方面的价值。开发人员还报告说,工作满意度,重点和进入“流”状态的大幅提高,表明对幸福感产生了积极影响。AI为常规和中等复杂的任务提供了显着的好处,但需要进一步的研究来评估其对更复杂的软件开发过程的长期影响。本研究通过促进创新,提高效率和促进开发人员的福祉来支持生成AI在推进可持续软件开发中的作用,并与可持续发展目标保持一致(SDG 8和SDG 9)。
Valcour Clinton NewCo, LLC(“申请人”)提议根据《纽约州公共服务法》第八条(“第八条”)为一个大型发电设施重新供电。申请人特此通知,申请人打算在 2025 年 1 月 9 日左右向可再生能源选址和电力传输办公室(“ORES”)提交申请,根据第八条寻求选址许可证来重新供电和运营 Clinton 风力发电项目。第八条流程已由 ORES 颁布的规则实施,并建立了一个对所有可再生能源项目都具有统一标准和条件的审查流程。统一标准和条件可在 16 NYCRR Subpart 1100-6 和 https://dps.ny.gov/ores-regulatory-documents 中找到。
许多政府高级官员和国际专家提供了意见并审查了该报告的初步草案。他们的评论和建议具有很大的价值。包括:乌克兰能源部的同事; Jinsun Lim(亚洲开发银行); Frederikke Laursen和Pernille Hagedorn-Rasmussen(丹麦能源局); Olena Pavlenko(Dixi Group); Myhailo Krutsyak(DTEK); Anna Petrus(Eu4energy);亚历山大·安东尼(Alexander Antonyuk)(欧洲投资银行); Christoph Winkler(JülichSystems Analysis,ForschungszentrumJülich);苏珊·尼斯(Susanne Nies)(乌克兰绿色交易);海伦娜·杰拉德(Helena Gerard)(Vito); Borys Dodonov(基辅经济学院); Ihor Horovykh(国家能源和公用事业监管委员会); Iryna Doronina(慕尼黑技术大学);克里斯托弗·梅茨(英国政府); Scott Greenip,Juhani M Platt,Erik J Magdanz和Geoff Pyatt(美国国务院); Jan Petter Nore(Norad and Nord University);
至少有两个原因,获得对碳含量的更好和更深入的定性和定量见解至关重要。首先,气候变化对全球环境,经济和大型社会系统构成了重大威胁。直接后果已经严重,预计会变得更糟,而缓解成本很高。这会产生明显的权衡,因为无所作为造成的长期损害显然超过了立即采取措施应对气候风险的成本 - 实际上,从有序的过渡到低碳经济的有序过渡可以预期有形的宏观经济益处(图1)。第二,校准政策措施需要有关经济活动碳含量的足够,一致且可靠的定量信息。气候过渡将从根本上要求更换世界资本股的一部分,因此需要进行大量投资,而这些投资将受到总储蓄的约束。因此,全球生产和消费可能需要明显变化,从而导致潜在的急性政治和社会挑战(例如行业关闭,强迫流离失所)。
未来几年将有大量风力涡轮机被拆除,这要求风电行业继续创新并改善退役部件的处理方式。风电行业已承诺在 2025 年前在全欧洲范围内禁止填埋,确保退役的涡轮机完全避免填埋,并实施符合这一目标的拆除做法。原始设备制造商 (OEM) 也在推进技术以提高叶片的可回收性,从能源回收转向完全循环的解决方案。虽然已经取得了重大进展,但风电行业必须继续致力于改进回收流程,以确保以可持续和可扩展的方式管理退役部件。
女性赋能 IT 行业:波兰技术领袖十周年纪念版开辟新机遇 渴望在新技术领域成长的上进女性将第十次有机会参加专业指导计划。波兰技术女性社区旗下的专家们正在勤奋工作,以准备一个在过去十年中支持数百名 IT 女性发展的项目的周年纪念版。该计划的招募将于 2025 年 1 月 8 日开始。编程、用户体验、人工智能、项目管理或创业的爱好者将有四个月的时间在有成就的导师的指导下成长。这个特别的周年纪念版是一个庆祝十年来鼓舞人心的故事和积极的职业和个人转变的机会。 独特的成长空间 技术领袖的优势和价值在于创造一个空间,让女性——无论年龄或经验如何——都可以获得新知识并提高她们的专业技能。来自 IT 和技术领域的知名专家支持参与者实现他们的目标。除了一对一的辅导课程,学员还可以参加 Mentors4People 研讨会和与人力资源专家进行咨询。这种全面的支持使 Tech Leaders 成为波兰最大的免费辅导项目之一。如何加入?该项目将从 2025 年 2 月持续到 6 月,申请表从 2025 年 1 月 8 日起可在 www.techleaders.eu 上获取。申请截止日期为 2025 年 1 月 17 日,项目将于 2025 年 2 月 17 日正式启动,持续到 2025 年 6 月 17 日。今年,参与者将有机会从各个 IT 领域的顶尖专家那里汲取专业知识。导师将从提交的申请中选择学员,确保学员的专业领域最匹配。通过合作取得成功第 9 届项目迎来了 140 多位专家,提供用户体验、后端、前端、人工智能和项目管理等领域的指导。该计划在完成后获得了 4.8/5 的平均评分,三分之一的参与者在此过程中改变了职业目标。技术领导者不仅为学员提供了成长之路,还为导师提供了指导 IT 新人才的有益体验。与合作伙伴共同的使命
无与伦比的质量和适应性Eterna自豪地与领先的干细胞制造商合作仅使用高质量的标准细胞群体,从而确保患者受益于医疗创新的最新进步。广泛的临床研究支持Musecells™的显着疗效,证明了它们通过针对细胞信号和有效炎症管理的有针对性反应来增强组织再生的能力。Musecells™的变化适应性使它们成为再生疗法的理想选择,因为它们具有分化为各种细胞类型的非凡能力,与人体的自然愈合机制无缝整合。
摘要:人工智能系统 (AIS) 已成为我们生活的一部分,许多系统甚至允许自己被基于人工智能的应用程序“编程”。然而,人工智能还可以帮助人们开展各种活动。人工智能的第三次炒作集中在对呈指数级增长的数据量的探索上,其中大部分数据都不受管理。第四次炒作会是什么?人工智能发起者追求打造比人类更智能的机器的梦想以及实现计算机能力的竞赛提出了一些问题:这与人类和地球的可持续性兼容吗?人工智能研究和应用能走多远?人工智能研究和企业未来可以采取哪些方向?本文将介绍人类与人工智能系统协同作用的观点。讨论了两个方面:通过人工智能赋予人类权力,以及利用人工智能保护地球,旨在尝试回答如何平衡研究人员的野心、贪婪的企业和可持续发展与保护地球之间的难题。
图片来源:闪烁的州长汤姆·沃尔夫(Tom Wolf)https://www.flickr.com/photos/governortomwolf/51038559263/图像许可证:CC by 2.0使用限制:在没有医学许可的情况下,无法重复使用人类longevity。估计表明,到2030年,全球每六个人中的每六个人都将在60岁以上。老龄化人口的迅速增加意味着需要护理的年龄较大的个体。家庭成员和专业护理人员可能无法满足这种日益增长的需求。此外,报告表明,在几个发达国家,包括护士在内的劳动力短缺,强调了满足老年人需求的其他策略的需求。简单有效的技术(例如机器人)可以弥合这一差距,并为老年人舒适地提供所需的护理。尽管具有很大的潜力,但社会接受辅助家庭护理机器人在衰老社会中仍然是一个问题。此外,考虑到文化,道德和财务差异,可以满足需要在不同国家 /地区需要长期护理的老年人的特定需求来迎合需要长期护理的老年人的特定需求的挑战,从而阻碍了他们的广泛使用。在一项新的研究中,日本千叶大学的研究人员试图阐明影响用户使用家庭护理机器人的意愿的因素。先前的研究表明,公众参与研究对研究设计和患者参与产生积极影响。这种方法考虑了现实生活中的期望和用户面临的问题。在此基础上,研究人员研究了一种以用户为中心的方法,该方法涉及潜在用户参与家庭护理机器人的研发过程。在2024年11月12日发表在科学报告上的作品进一步见解,该文章的相应作者Sayuri Suwa教授说:“在人口老化的国家,使用家庭护理机器人将使许多人能够实现“老化”。每个国家都有自己独特的历史,文化和法律制度,因此我们想澄清如何以尊重这些差异的方式开发和实施家庭保健机器人。”这项研究由东京大学的Hiroo Ide博士积极地进行,来自Tokyo Healthcare Healthcare Healthcare Healthcare Secult of Naonori Kodate的Naonori Kodate博士的Yumi Akuta博士。科学;该团队对日本,爱尔兰和芬兰的护理人员和看护人进行了调查表调查。调查表评估了用户意愿的四个不同方面,即 - 对机器人的熟悉,有关家庭护理机器人的重要观点,由家庭护理机器人期望的功能以及通过48个不同的项目进行道德上可接受的用途。研究人员分析了525个日本人,163位爱尔兰人和170名芬兰参与者的反应,以影响他们使用机器人的意愿的常见和不同因素。
2.1简介幼儿对AI知识和技能具有很大的掌握至关重要,因为他们将沉浸在教育环境,专业环境以及严重依赖AI技术的社区中。缺乏对该技术的理解会导致健康,安全,生产力和就业能力的水平降低(Casal-Otero等,2023; Chiu,2023; Chiu等,2024; Knoth等,2024)。因此,对于学校和教师来说,重要的是要了解K-12学生应该拥有的特定AI知识,技能和态度,这被称为AI素养和能力(Chiu等,2024; Long&Magerko,2020年)。这包括知道如何有效地使用AI工具,认识AI技术的道德含义,并能够批判性地评估AI Tech-nology提供的信息。学生不仅是AI技术的有能力的用户,而且是AI扮演越来越重要的社会中负责任且知识渊博的公民。教师和研究人员越来越多地重新确定定义AI识字和能力的价值(Casal-Otero等,2023; Long&Magerko,2020)。AI素养与AI教育密切相关,该教育涉及教授AI知识和概念。另一方面,AI的能力主要专注于在教育领域使用AI,特别是使用AI作为教学工具。AI扫盲指导AI课程中学生的学习对象和结果。它确定了应纳入K-12课程的特定AI主题(例如Chiu,2021a; Long&Magerko,2020; Touretzky等,2019,2023; Williams