XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempper
引用：Imran M，Jannat Mishu NE，Khaliq H，Shahzad F（2025）评估机器学习模型，用于上游印度河上的降水预测
降水在有效管理水资源和维持储层水位中起着至关重要的作用。然而，气候变化发生了显着改变的降水模式，导致了极端的水文事件，例如干旱和洪水，这些事件具有深远的社会经济和环境影响。本研究的重点是使用机器学习模型预测上印度河盆地（UIB）中的降水事件。在这项研究中，采用了三种广泛使用的机器学习算法支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和随机森林（RF），以预测UIB中的降水事件。数据集分为培训（80％）和测试（20％）子集进行模型评估。在测试的算法中，KNN表现出最佳的预测性能，得出的平均绝对误差（MAE）为2.662，根平均平方误差（RMSE）为16.3，R²得分为0.879，总准确度为83.16％。结果表明，KNN算法是UIB中降水预测的最有效的机器学习模型。这项研究的结果有助于改善预警系统，并在面对气候变化和极端天气事件的情况下促进有效的水资源管理。
X射线反射率来自弯曲表面，如熔融铜上的石墨烯层所示
X射线反射技术可以提供具有原子分辨率精度的表面，接口和薄膜的平面外电子密度纤维。虽然当前的方法需要高表面的平流，但由于表面张力非常高，这对于自然弯曲的表面，尤其是液态金属的挑战。在这里，使用配备有双晶体束向旋转器的同步降低衍射仪，在高度弯曲的液体表面上具有几十微米的光束大小的X射线反射测量。使用标准反射性–2扫描的提议和开发方法成功地用于原位研究熔融铜和熔融铜的裸露表面，该铜和熔融铜被化学蒸气沉积原位生长的石墨烯层覆盖。发现在1400 K处的铜液体表面的粗糙度为1.25 0.10a˚，而石墨烯层的距离与液体表面分离为1.55 0.08a˚，其粗糙度为1.26 0.09a˚。
felicitation.xlsx
CGPA 1 Priyangsha Srivastava IC-221-810-0014 Commerce（Integrated M. Com）商业与管理7.7 2 Tulika Borah PL-221-837-0034 Law（LL.M）法律
揭示铜在大麻上的吸附机理 -
一个Labiataire Chrono-endronement，UMR 6249，UFR Sciences et Techniques，University´和Bourgogne Franche-Come´e，16 De Gray，De Gray，25000besançon，France b femoto-st，Apply Mechanics，University，University and Bourgogne franche franche-come franfand-efrance france emp france emp france france emp emp emp emp emp empert- Temps-Fr ´oquance, UMR CNRS 6174, University ´ and Bourgogne Franche-COMT ´ E, 26 Chemin de l 'Epitaphe, 25030 Besançon, France d laboraire interdisciplinary carnot de bourgogne, Umbre 6303 cnrs, university ´ e Bourgogne Franche-Comt ´ E, 9 Avenue Alain Savary, BP 47870，21078 Dijon Cedex，法国和BIA，UR1268，INRAE，44316 NANTES，FRANCE F TRUNSSION，ORA 1008，INRAE，IMP。Yvette Cauchois, 44300 Nantes, France G Synchrotron Soleil, the Orme des Merisiers, 91190 Saint-Aubin, France H Laboratory of Separation and Reaction Engineering-Laboratory of Catalysis and Materials (LSRE-LCM), Faculdade de Egenharia, Universidade do Porto, Rua Dr. Roberto Frias s/n, 4200-465 PORTO，葡萄牙I大学。 Lille，CNR，INRAE，ENSCL UMR 8207，UMET -UMET - 单位´和Mat的Eriaux et Transformations，Lille，法国j创新和冶金学院，贝尔格莱德大学，Karnegijijeva大学，Karnegijijeva大学4，11000 Belgrade，塞尔比亚K塞尔比亚K. Karnegijeva 4，11000 Belgrade，塞尔维亚L大学系统生态与可持续性系，Prot Meward Research Center，Spl。Yvette Cauchois, 44300 Nantes, France G Synchrotron Soleil, the Orme des Merisiers, 91190 Saint-Aubin, France H Laboratory of Separation and Reaction Engineering-Laboratory of Catalysis and Materials (LSRE-LCM), Faculdade de Egenharia, Universidade do Porto, Rua Dr. Roberto Frias s/n, 4200-465 PORTO，葡萄牙I大学。Lille，CNR，INRAE，ENSCL UMR 8207，UMET -UMET - 单位´和Mat的Eriaux et Transformations，Lille，法国j创新和冶金学院，贝尔格莱德大学，Karnegijijeva大学，Karnegijijeva大学4，11000 Belgrade，塞尔比亚K塞尔比亚K. Karnegijeva 4，11000 Belgrade，塞尔维亚L大学系统生态与可持续性系，Prot Meward Research Center，Spl。
在开阔的海洋上层中的中尺度和子尺度运动之间转移动力学的能量
海洋与地球科学，南安普敦大学，南安普敦，英国B海洋科学学院 Sciences, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California f Department of Geosciences, Tel Aviv University, Ramat Aviv, Israel g Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, Massachusetts h National Oceanography Centre, Southampton, United Kingdom i British Antarctic Survey, Cambridge, United Kingdom j NOAA/Geophysical Fluid Dynamics Laboratory, Princeton, New Jersey k Program in Atmospheric和海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学
上limb运动中的超拟化类型的效果
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
叶霍珀斯作为GM生物种植作物风险评估的指标
Rovira Roure 191，E-25198 Lleida，西班牙的Agrotecnio中心，Agrotecnio中心。摘要：由于过去几年取得了惊人的进步，以生产一系列具有养分水平的生物生物化的GM作物，因此必须开发针对非目标节肢动物的环境风险评估的新方法。特别是我们专注于在我们的大学开发的新的多种维生素玉米（Naqvi等，2009），从而产生了β-胡萝卜素，抗坏血酸和叶酸的含量提高。我们认为，对于植物和节肢动物水平的GM玉米而言，问题的表述变得极为复杂。首先，尽管胡萝卜素和其他维生素的功能在植物中的研究相对很好，但对生物体化植物如何调节代谢途径如何增加这些化合物的产生以及它们是相关的权衡的鲜明的知识知之甚少。第二，对昆虫系统中维生素的研究很少，尤其是在营养水平之间的运动。我们提出Zyginidia scutellaris（Auchenorryncha：cicadellidae）作为指标物种，以评估GM玉米的风险，以使用先前现场试验的最佳预测功率与复制关系，以使用最佳预测功率与非目标食草动物进行指导。此外，我们假设该物种是建立指标玉米营养链的基础，因为它是玉米领域中最丰富的草食动物。为了探索叶霍普斯作为指标的适用性，我们介绍了有关抗昆虫和除草剂耐除草剂的转基因作物和非GM品种对不同叶hopper物种的影响的文献综述。引言新一代的转基因作物正在全球开发。最后，我们建议一种生态风险评估是检测多种维生素作物潜在级联作用的唯一方法。关键词：cicadellidae，生物面积玉米，多种维生素玉米，风险评估，问题制定1.这些新一代作物中的许多通常意味着植物的修改代谢，因为基因组学的最新进展允许靶向生物胁迫的新耐受性基因（例如，涉及凝集素，RNAi等）非生物胁迫（例如容忍干旱，盐，热和未来的“气候就绪”作物），并以改良的代谢来设计其他作物，这些作物赋予植物所需的属性，例如生物种植作物。对非目标节肢动物（NTA）的环境风险评估的基础，该原则是针对迄今为止商业化的耐除草剂和受昆虫保护的GM农作物完成的，现在需要应用于这些新的生物种植作物。在本文中，我们首先处理了维生素生物种植的作物，我们探索了潜在收养国家（主要是非洲大陆）当前监管框架的基础。其次，我们研究GM多种维生素玉米（MVM）的情况
由活性上肢外骨骼的不同水平的透明度引起的人类运动修饰
主动上肢外骨骼是神经恢复的潜在强大工具。该潜力取决于几种基本控制模式，其中一种是透明度。在这种控制模式下，外骨骼必须遵循人类运动而不会改变它，从理论上讲，这意味着无效的相互作用工作。达到透明度的水平高，尽管不完美，既需要一种适当的控制方法，又需要对外骨骼对人类运动的影响进行深入评估。本文基于识别外骨骼动力学的识别，或者是在力反馈控制或结合下引入了三种不同的“透明”控制器的评估。因此，这些控制器可能会通过设计明显诱导不同水平的透明度。进行的调查可以更好地理解人类如何适应一定是不完事的透明控制器。一组14名参与者受到这三个控制者的束缚，同时在副臂平面进行运动。随后的分析是根据相互作用，运动学，肌电图和人体工程学反馈问卷进行的。结果表明，在执行透明的控制器较少的情况下，参与者的策略往往会引起相对较高的相互作用工作，并具有较高的肌肉活动，从而导致运动学指标的敏感性很小。换句话说，截然不同的残留互动工作并不一定会引起非常不同的运动运动学。这样的行为可以通过自然的人类倾向来解释以维护其首选的运动学的努力，应在将来的透明控制器评估中考虑到这一点。
旋转...
摘要在操作中，印刷电路板（PCB）将面临各种和重复的热机械载荷，这可能导致铜的故障，从而导致PCB本身故障。为了模拟和更好地预测PCB的可靠性，必须定义铜的本构行为。在目前的工作中，在循环拉伸压缩载荷下经常测试了在灵活的PCB行业中经常使用的17 µm滚动退火灯泡。铜的弹性极限较低，塑性变形起着在应变过程中起重要作用。在循环载荷下，已经观察到主要的运动硬化。已通过Lemaitre-Chaboche硬化模型确定了所研究铜胶的塑性行为。接下来，已经开发出一种原始的实验设置，从而可以测量循环载荷下薄铜纤维的疲劳行为。进行了各种负载振幅的测试。已经采用了一个共同的曼森模型来重现实验数据。