AIIB:亚洲基础设施投资银行 BESS:电池储能系统 CDP:储蓄与收益 CTF:清洁技术基金 CS:通信专家 EHS:环境健康与安全 EPA:环境保护局 ESMP:环境与社会管理计划 ESMF:环境与社会管理框架 ESIA:环境与社会影响评估 ESF:环境与社会框架 ESO:环境与社会官员 ESS:环境与社会保障专家或环境与社会标准 EPPA:马尔代夫环境保护和保存法 EV:电动汽车 FSPV:浮动太阳能光伏 GAP:性别行动计划 GBV:基于性别的暴力 GoM:马尔代夫政府 IC:岛屿理事会 IDA:国际开发协会 IEE:初步环境审查 IFC:国际金融公司 IFI:国际金融机构 IPP:独立电力生产商 LMP:劳动力管理程序 ME:环境部 MIGA:多边投资担保机构 O&M:运营与维护 PA:保护区 PAD:项目评估文件 PMU:项目管理单位 PV:光伏 PQ:资格预审 RE:可再生能源 SCADA:监控与数据采集 SEP:利益相关方参与计划 STELCO:国家电力有限公司 VRE:可变可再生能源 WBG:世界银行集团 WB:世界银行
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通讯作者* 会见 Ashokkumar Joshi 美国坎伯兰大学信息系统安全系 电话:+1 6692928871 电子邮件:meetjoshi93@gmail.com 版权所有:©2023 Joshi MA。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要注明原作者和出处。收到:2023 年 9 月 3 日,手稿编号。ijirset-23- 113159;编辑分配:2023 年 9 月 6 日,PreQC 编号。ijirset-23- 113159 (PQ);审核日期:2023 年 10 月 15 日,QC 编号ijirset-23- 113159 (Q);修订日期:2023 年 10 月 17 日,手稿编号ijirset-23- 113159 (R);发布日期:2023 年 10 月 31 日,DOI:10.35248/ijirset.23.4(1).001-002 摘要 本文探讨了将人工智能 (AI) 集成到自适应学习系统中,以通过机器学习和预测分析实现个性化教育。它研究了这次合并的好处、挑战和影响,并强调了它通过提供定制和简化的学习体验来彻底改变教育的潜力。它讨论了人工智能在学习者建模、内容定制和反馈机制中的作用,以及隐私、数据安全和算法偏差等考虑因素。人工智能驱动的自适应学习有望通过使学习者和教育者实现最佳成果来塑造数字时代的教育未来。关键词:自适应学习 • 人工智能 • 机器学习 • 个性化教育 • 学习者参与 • 学习成果 • 教育技术
摘要 - 本文介绍了基于自适应的Notch过滤器(ANF)的有效控制算法,用于多功能网格连接的太阳能光伏(PV)动力电动汽车(EV)充电器,以为EV电池供电,并同时提高电网功率质量(PQ)。此外,面向网格的转换器还采用了多层拓扑,以提高输出电压质量。ANF准确地估算了分别产生纯正弦参考电流和同步电压模板的基本EV电流和网格电压。与非视外网格电压条件期间相比,基于ANF的电压模板估计器精确地估计了相位内和二次同步电压模板(PLL)和二阶通用积分器(SOGI)。该充电器旨在在网格连接操作(GCO)和独立操作(SO)中运行以优化PV生成。在GCO中,充电器为电网提供网格电流谐波补偿和反应性支持。此外,它在紧急情况下为住宅负载提供了备用功率。充电器控制算法还包括基于相位误差最小化的网格同步技术,以实现从SO到GCO和反之亦然的平滑而无缝的过渡。在12.6-KVA板外EV充电器实验室原型中验证了拟议的控制算法的有效性。获得的结果验证充电器性能符合IEEE 1547标准。
3 n 1/4通过持续分数方法,其中n = pq是RSA模量。后来,Coppersmith [3]提出了一种基于晶格的RSA隐脑分析技术。Coppersmith的方法为基于晶格的RSA分析提供了许多深入研究。在[4]中,Boneh和Durfee将绑定扩展到d 292用于通过新的基于晶格的方法进行小型私人指数攻击。 在2010年,Herrmann和May [5]采用了一种更简单,更有效的方法来实现相同的绑定d 292。 尽管进行了几项努力[6,7],d 292仍然是最好的界限。 但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。 [8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。 它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。 Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。292用于通过新的基于晶格的方法进行小型私人指数攻击。在2010年,Herrmann和May [5]采用了一种更简单,更有效的方法来实现相同的绑定d 292。 尽管进行了几项努力[6,7],d 292仍然是最好的界限。 但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。 [8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。 它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。 Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。292。尽管进行了几项努力[6,7],d 292仍然是最好的界限。 但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。 [8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。 它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。 Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。292仍然是最好的界限。但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。[8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。Ernst等。[9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。
摘要 - 通过加密数据和确保信息完整性来固定数字通信至关重要。rivest-Shamir-Adleman(RSA)Crypsystem被广泛使用,其安全性主要依赖于整数分解问题的复杂性,尤其是模量N = PQ。试图考虑主要因素P和Q的对手已经做出了特定的假设,例如针对场景,其中P和Q表现出诸如Pollard弱质量结构中的脆弱性,或者当有关这些prime量最低的位置(LSB)中的部分知识时,可以使用这些漏洞。这些弱点使对手可以在多项式时间中有效地考虑模量n,从而损害了RSA加密安全性。本文通过引入另外三种形式的近方数量来扩大对这种漏洞的理解。这些新形式通过以下方式表示为p×q:(a m -r a)(b m -r b)和(a m±r a)(a m±r a)(b m r b),其中a和b是正整数,m是正偶数。假定攻击者已知与P和Q的LSB相对应的R A和R B。本研究证明了在这些假设下N的有效分解,并量化了此攻击对素数数量的影响。这些发现强调了RSA用户的重大风险,并强调需要对此进行对策来减轻此攻击的潜在影响。
摘要 验证是实现和保持一批又一批最终产品质量的重要步骤之一。没有设备,我们就无法生产产品。如果设备经过验证,我们可以确保我们的产品具有最佳质量。设备的验证称为鉴定。本综述重点介绍高压灭菌器、热风炉和压片机的鉴定,这些是制药生产中必不可少的设备。我们讨论了鉴定的系统方法,包括安装鉴定 (IQ)、操作鉴定 (OQ) 和性能鉴定 (PQ) 关键词:验证、设备鉴定、高压灭菌器、热风炉和压片机 介绍 在制造工厂中,验证测试程序用于验证可能影响产品质量的设备和工艺。验证测试按照批准的书面鉴定程序使用。鉴定和验证的所有必要活动和职责均在本验证总体计划中控制和指定。所述设施、设备、工艺、过程控制和清洁验证程序的每一步均符合当前欧洲共同体 GMP 和 FDA 指南以及成品药品制造商的 cGMP 指南定义验证可以定义为“建立文件证据,高度保证特定工艺将持续生产出符合其预定规格和质量属性的产品。”监管机构已强制要求证明市场和卫生系统中的药品、医疗器械和生物制品的安全性、功效、纯度和有效性。验证的重要性
ABT,AC,AD,AE,AF,AG,AGS,AH,AI,AL,AMB,AN,BC,BCT,BE,BI,BM,BMS,BN,BP,BPT,BS,SF,CA,CB,CC,CCE,CE,CE,CEN,CHCPT,CSCC,CGCSS, CTE,CTT,CU,CW,CX,CY,CYE,CZ,DM,DT,EA,EC,ECS,ED,EE,EEE,EEP,EI,EL,ELC,EM,EN,EO,EP, ES,ESP,ET,ETE,EV,EVS,EX,EY,FB,FP,FPGY,FECG,F,FET M,HOE,HS,IB,IC,ICT,ID,IE,IG,IK,IM,IN,IO,IP,IR,IS,IT,IW,JFT, LB,LS,LT,LV,LZ,MA,MAE,MC,MD,ME,MES,MF,MFT,MH,MI,MPYW,,M,M,MNQ,MMVMR MZ,NA ,NB,NF,NO,NP,NS,NT,OE,OG,OP,OR,OT,PA,PB,PC,PCT,PE,PET,PG,PH,PI,PL,PM,PN,PO,POE,POP,POP,PP,PPE,PQ,PR,PS,PST,PTY,PSPRB,PURD,PU, SF,SL,SP,SS,ST,SU,TC,TE,TF,TR, TT,UP,WR,WT
Δ𝐶𝐶 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 𝑃𝑃𝑃𝑃 = carbon stock changes for land‐use change from previous land use P to current land use Q (metric tons CO 2 ‐eq/year) Δ𝐶𝐶 𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵𝐵 𝑃𝑃𝑃𝑃 = annual change in biomass carbon stocks for land-use change from previous land use P to current land use Q (metric tons C/year) Δ𝐶𝐶 𝐷𝐷𝐷𝐷𝐷𝐷 𝑃𝑃𝑃𝑃 = annual change in carbon stocks in dead wood or litter for land-use change from previous land use P to当前土地使用Q(公制C/年)Δ𝐶𝐶𝐶𝐶=土壤有机碳中碳库存的年度变化,用于土地利用,从先前的土地使用P到当前土地使用Q(公制C/年)CO 2 MW = Co 2至Co 2至C = C = 44/12的分子量的比率= 44/12到农田,林地是以前的土地使用类别,而农田是当前的土地利用类别)
摘要:本文提出了一种有关完全分布的AC/DC微电网的新型合作控制技术。基于逆变器的分布式生成具有两种类型,即当前源逆变器(CSI),也称为PQ逆变器,电压源逆变器(VSI)。两种逆变器形式具有两层配位机制。本文提出了一种用于调节逆变器内部电流的数字比例共振(PR)控制器的设计方法。逆变器将提高微电网的电压质量,同时将总线的平均电压保持在相同的所需水平。关于谐振和比例增益以及数字共振路径系数的计算有全面的细节。本文包括数字PR控制器设计及其在频域中的分析。分析基于W域。本文的主要贡献是提出的方法,该方法不仅侧重于瞬态响应,而且还改善了平滑电压的稳态响应。此外,所有逆变器都有效地参与了以提高微电网对更好的电源管理的能力。建议的合作控制技术用于具有完全分布的通信的IEEE 14总线系统。令人信服的结果表明,建议的控制技术是调节微电网电压以获得更均匀稳定的电压曲线的有效手段。微电网包含分布式资源,并用作分析与智能电网相关的功率流和质量指标的主要元素。最后,使用数值模拟观测来证实推荐的算法。