铜绿假单胞菌引起的慢性肺部感染是囊性纤维化 (CF) 患者发病和死亡的主要原因。针对铜绿假单胞菌群体感应 (QS) 系统的抗毒力药物作为抗生素替代品或佐剂得到了深入研究。之前在非 CF 铜绿假单胞菌参考菌株中进行的研究表明,旧药物氯硝柳胺和氯福克醇可以成功地重新用作分别针对 las 和 pqs QS 系统的抗毒力药物。然而,CF 肺中频繁出现的 QS 缺陷突变体破坏了 QS 抑制剂在 CF 治疗中的应用。在这里,我们在 100 个铜绿假单胞菌 CF 分离株中研究了 QS 信号的产生和对氯硝柳胺和氯福克醇的敏感性,旨在拓宽目前对抗 QS 化合物在 CF 治疗中的潜力的认识。结果表明,我们收集的 CF 分离株中分别有 85%、78% 和 69% 能够熟练使用 pqs、rhl 和 las QS 系统。氯硝柳胺和氯福克醇在体外抑制 QS 和毒力的能力差异很大且因菌株而异。氯硝柳胺的活性范围总体较低,其对 las 信号产生的负面影响与毒力因子产生的减少无关。另一方面,氯福克醇在 CF 分离株中表现出更广泛的 QS 抑制作用,从而降低 pqs 控制的毒力因子绿脓菌素。总体而言,这项研究强调了在进行进一步的临床前研究之前针对大量铜绿假单胞菌 CF 临床分离株测试新型抗毒力药物的重要性,并证实了先前的证据,即 CF 分离株中存在对 QS 抑制剂具有天然耐药性的菌株。然而,研究还表明,对 pqs 抑制剂的耐药性低于对 las 抑制剂的耐药性,从而支持开发 pqs 抑制剂用于 CF 的抗毒力治疗。
尽管教育研究和评估通常发生在多层次环境中,但许多分析都忽略了集群效应。忽视教育环境中数据的性质,尤其是在非随机实验中,可能会导致有偏差的估计,并产生长期影响。我们的手稿提高了人工神经网络的可用性和理解力,这是一种在其他学科中流行的未充分利用的方法。这种方法还显示出应对教育研究人员面临的挑战的希望,例如分析聚类数据。因此,我们模拟了数据,以将人工神经网络的潜在优势推广到不同的数据类型。我们还将人工神经网络与更熟悉的方法进行了比较,并研究了执行每种技术所需的时间。因此,读者可以决定何时使用一种方法而不是另一种方法更合适。
一般描述 pqADS-B/Flight 模型是世界上第一个太空友好型 自动相关监视 - 广播或 ADS-B 扩展电磁脉冲、模式 S 无源雷达接收系统,无需部署、超低轮廓和功率要求,专为 PocketQubes 而设计。带有集成 RHCP 贴片天线,该产品旨在以有限的功率和质量预算跟踪低地球轨道 (LEO) 卫星、高空气球 (HAB) 或无人机 (UAV) 上的飞机。与允许永久数据输出的传统空间级 ADS-B 接收器相比,它只需要 10% 的功率。易于使用的 UART 串行数据接口输出提供标准化的 ASCII 语句,再加上外部 ADS-B 天线,为所有类型的空间级或地面项目提供智能独立解决方案,这些项目需要精确的飞机位置、类型、速度、方向或 ICAO/客机信息。该装置使用带有冗余引脚的单个六针 PicoBlade TM 连接器与电源和数据输出连接。重量和尺寸非常轻,非常适合所有对空间要求高的项目。飞行模型由 ESA 认证人员组装。
UCC 继续发展在线教学,并致力于提高在线教学的质量。这项工作的动机既在于学生对在线教育产品的期望越来越高,也在于传统和混合课程教学中使用的在线材料的复杂性和质量不断提高。越来越多的 UCC 教职员工是经过认证的质量问题 (QM) 审核员,大量在线提供的课程需要获得 QM 认证,并且还需要定期审查以确保它们符合这些标准。校园正在广泛参与“教学、学习和评估”对话,并正在大力重组、扩展和开发其资源,并为教师使用数字学习工具进行教学提供支持——无论是完全在线、混合还是增强型。