大型语言模型(LLM)越来越多地纳入科学工作流程中。但是,我们尚未完全掌握这种整合的含义。大语言模型的发展应如何影响科学实践?在这篇文章中,我们邀请了四个不同的科学家群体反思此查询,分享他们的观点并参与辩论。Schulz等。提出这样的论点,即与LLMS合作与与人类合作者合作的根本不同,而Bender等人。认为LLM经常被滥用和夸大其词,并且其局限性值得关注更专业,易于解释的工具。Marelli等。强调透明归因和负责使用LLM的重要性。最后,Botvinick和Gershman倡导人类应保留确定科学路线图的责任。为了促进讨论,这四个观点与每个小组的回应相辅相成。通过将这些不同的观点置于对话中,我们旨在将注意力集中在学术界的重要考虑方面,及其对当前和未来科学实践的影响及其对现有和未来的科学实践的影响。
大型语言模型(LLM)越来越多地纳入科学工作流程中。但是,我们尚未完全掌握这种整合的含义。大语言模型的发展应如何影响科学实践?在这篇文章中,我们邀请了四个不同的科学家群体反思此查询,分享他们的观点并参与辩论。Schulz等。提出这样的论点,即与LLMS合作与与人类合作者合作的根本不同,而Bender等人。认为LLM经常被滥用和夸大其词,并且其局限性值得关注更专业,易于解释的工具。Marelli等。强调透明归因和负责使用LLM的重要性。最后,Botvinick和Gershman倡导人类应保留确定科学路线图的责任。为了促进讨论,这四个观点与每个小组的回应相辅相成。通过将这些不同的观点置于对话中,我们旨在将注意力集中在学术界的重要考虑方面,及其对当前和未来科学实践的影响及其对现有和未来的科学实践的影响。
气候变化、流行病和地缘政治冲突的汇聚不断给粮食、水、材料和能源等重要资源造成压力,使农业系统面临巨大风险(Galanakis 等人,2022 年;Farooq 等人,2022 年;Saxena 等人,2018 年)。新冠肺炎等全球危机暴露了全球粮食系统的脆弱性,强调需要通过让所有利益相关者参与的多层次方法提高复原力(Alam 等人,2023 年;Boyac ι-Gündüz 等人,2021 年)。自 2022 年以来,俄罗斯-乌克兰战争等冲突扰乱了全球化肥和农产品市场,加剧了粮食不安全状况(Esfandabadi 等人,2022 年;粮农组织,2022a、b)。这些干扰导致粮食价格上涨,粮食获取减少,尤其是在低收入、缺粮国家(粮农组织等,2024 年)。与此同时,粮食浪费仍然是一个全球性问题:2022 年,消费者可获得粮食的 19% 被浪费,其中拉丁美洲和加勒比地区占 6% [联合国环境规划署 (UNEP),2024 年]。经济冲击和极端天气事件进一步加剧了脆弱性 [联合国环境规划署 (UNEP),2024 年]。在拉丁美洲和加勒比地区,小农户是农业经济的支柱,这些挑战尤为严峻,但这些农民用来缓解这些挑战的策略仍未得到充分探索(Galanakis,2023 年)。小农户对全球粮食安全至关重要。然而,环境、经济和社会干扰加剧了他们的脆弱性,导致大量粮食损失 [粮农组织,2019 年;联合国环境规划署 (UNEP),2021 年]。祖传的农业实践世代相传,将可持续资源管理与文化价值观相结合,成为替代解决方案。这些做法增强了对气候变化和环境退化的适应力,同时确保了生态、文化和社会的可持续性(粮农组织,2023 年)。然而,仅靠这些传统方法不足以解决现代粮食系统的复杂性。将祖先知识与现代技术相结合的混合模式可以在提高生产力、资源效率和适应力的同时保留文化优势(粮农组织,nd)。这凸显了转变粮食系统以实现更大的可持续性和适应力的迫切需要(Galanakis 等人,2021 年;Seekell 等人,2017 年)。生产和消费的循环经济 (CE) 模式提供了一条有希望的途径(Weetman,2019 年)。转型粮食供应链 (FSC) 以降低波动性和增强韧性对于传统和过渡性粮食供应链尤为重要,因为这些供应链受外部冲击的影响尤为严重 (粮农组织等,2024 年;Galanakis,2023 年)。尽管对更广泛的粮食损失挑战和 CE 模型进行了广泛的研究,在理解小农如何整合弹性、循环和可持续的实践以减少粮食损失方面仍然存在巨大差距,特别是让 FSC 的所有利益相关者参与其中(Ume 等人,2023 年;Boyac ι-Gündüz 等人,2021 年;Devereux 等人,2020 年)。这种差距在秘鲁等农业实践深深植根于当地传统的国家尤为明显。
2。在19009年大流行之前,远程医疗不一致,通常仅用于特定的护理途径。当大流行期间的锁定和自我隔离来颠覆常规护理时,各国迅速采取行动更新监管,法律和财务障碍,以实现远程护理。在2019年,在整个经合组织中,每名患者只进行了0.6次远程培养,但是在2021年,即使在常规的亲自护理恢复后,该速率也增加了一倍以上,并且稳步增加了(OECD,2023 [1])。大流行时代见证了远程医疗作为亲自护理的替代品的迅速扩张,但大流行时代将探讨各国如何负责任地负责任地将远程医疗纳入常规护理途径中,并利用证据来制定政策,以实现可持续和公平的医疗保健服务。本文确定了远程医疗后大大实施实施的主要实践,并评估了经合组织的当前能力以可持续实施的能力。
本框架定义了儿科和儿童健康高级从业人员的教育和培训要求。其目的是扩大多专业高级实践能力和容量,以满足婴儿、儿童和年轻人的需求。它认识到教育和培训必须反映和适应个别受训高级从业人员的实践范围、角色和服务环境。它需要根据他们所服务的婴儿、儿童、年轻人和家庭的需求进行量身定制。它还应响应当地卫生经济中的系统和人口健康需求。
关注是问责制和责任。在涉及AI辅助系统的情况下,决定谁负责这些系统做出的决定是一个复杂的问题。如果AI系统建议使用不适当的药物剂量或无法检测到患者状况的关键变化,则会出现责任问题。5负责人:麻醉师,可能依靠系统给出的建议;医院;还是设计系统的AI开发人员?这是需要明确指南以确保责任正确的另一个挑战。这种责任歧义的结果可能会破坏对Ai-Adi-Lewed taunded麻醉管理的信任。另一个主要问题是透明度和信任。在医学实践中,需要透明度对于维持患者,同事和监管机构之间的信任是必要的。如果AI工具用于临床决策,则必须将所有利益相关者告知其使用和功能。6否则,缺乏透明度可能会破坏医生关系的信任,并减少患者在医疗系统中的信心。因此,为了保护这一信任,必须进行AI流程的有效沟通。患者隐私和数据安全是另一个大法律问题。麻醉中的AI系统需要大量敏感的健康数据才能有效发挥作用。这对违反患者的认识和遵守卫生保健隐私法的意义具有含义。需要麻醉和医院的部门
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。
该研究评估了卫生工作者遵守Kajiado县的生物医学废物管理(BMWM)标准。它表明84.6%的废物处理人员具有很高的依从性,而15.4%的废物处理人员的依从性较低。该研究表明,尽管教育对于理解生物医学废物管理(BMWM)标准很重要,但这可能不是影响合规性的主要因素。相反,实践培训,经验和机构文化似乎起着更为关键的作用。Lee等人的一项研究支持了这一点,该研究表明,实践培训和定期审计比单独教育更有效地改善了合规性。这些发现表明,要提高BMWM合规性,医疗机构应该更多地专注于动手培训,一致的审计以及围绕废物管理的支持文化,而不是仅仅依靠教育资格。
托比亚斯·鲍姆加特纳 1 |马尔卡雷尼奥 2,3 |罗德里戈·罗卡莫拉 4 |弗朗西斯卡·比苏利 5 |安东内拉·博尼 5 |巴西米兰 6 |奥德雷·霍拉克 7 |达娜粉笔 8 |克里斯蒂娜·佩雷拉 9 |伦佐·格里尼 10 |维多利亚圣安东尼奥-阿尔塞 2,11 |安德烈亚斯·舒尔茨-博纳赫格 11 | Sameer M. Zuberi 12 | Tove Hallbook 13 |雷塔·卡尔维宁 14 |列文拉盖 15 |西尔维·阮 16 |索菲亚金塔斯 17 |安娜·弗兰科 17 | J.海伦克罗斯 18 |马修沃克 19 |亚历克西斯·阿尔齐马诺格鲁 2,20 |西尔万·莱姆斯 21 | Tiziana 石榴石 22 |劳拉·卡纳福利亚 23 | Cecilie Johannessen 地标 24 |阿琼森 25 |罗希尼·拉蒂哈利 26 |里玛·纳波特 27 |埃琳娜·塔塔拉 28 |曼努埃拉桑托斯 29 |鲁伊·兰格尔 29 |帕维尔·克尔塞克 30 |彼得·马鲁西奇 30 |尼古拉镜子 31 |选择 PJ Brown 32 |帕特里夏·斯迈耶斯 33 |维森特·维拉纽瓦 33 |卡塔日娜·科图尔斯卡 34 |雷納西涌浪 1
重要的是,在这个社区中,所有成员都可以根据其个人的学术能力来进行评判,并且不允许学生不公平地利用他人,以影响评估过程的安全性和完整性,或者降低圣安德鲁斯学位的可靠性和质量。简而言之,重要的是,重要的是没有学生参加任何形式的学术不当行为,但是,他们发展了良好的学术实践,从而促进诚信,性格和值得获得授予学位的职业道德。(圣安德鲁斯大学,2018年),该大学认识到,该大学有义务向他们明确他们构成学术不当行为,并且需要采取措施来确保所有新入学的学生都意识到学术不当行为的本质,又要了解大学对此的政策。尤其是,所有新入学的学生都必须在学习开始时就良好的学术实践进行课程,以使自己熟悉这种做法。大学在整个学习过程中会定期为学生提供复习培训。