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可持续建筑实践
可持续建筑实践已成为应对气候变化、资源稀缺和城市化进程加快所带来的挑战不可或缺的因素。这些实践旨在平衡成本效率、环境影响和利益相关者的协作，促进经济可行性和生态责任的和谐融合。从更广泛的角度来看，可持续建筑包括在整个项目生命周期内减少碳排放、优化能源效率和最大限度减少资源消耗的策略。建筑信息模型 (BIM)、绿色材料和可再生能源整合等新兴技术正在改变传统的建筑方法，为可持续发展挑战提供创新解决方案。然而，实现建筑的可持续性并非没有复杂性。平衡成本效率通常涉及应对与可持续技术和材料相关的更高前期投资。这些成本通常被降低运营费用和提高资源效率所带来的长期节省所抵消。此外，将环境因素纳入项目规划需要建立强有力的框架来评估生态影响，包括碳足迹评估、废物管理策略和生物多样性保护。利益相关者的协作对于可持续建筑项目的成功至关重要。建筑师、工程师、承包商、政策制定者和社区之间的有效参与可确保与可持续发展目标保持一致，并促进创新解决问题。协作方法还可以解决法规遵从性、融资机制和社区接受度等挑战，从而在利益相关者之间创造共享价值。本文将重点缩小到探索平衡这三个维度的实用方法，并通过案例研究说明了在不同建筑环境中成功实施可持续实践的情况。它强调了经济、环境和社会因素的相互作用，为推进建筑行业的可持续发展提供了可行的见解。
最佳实践概要
•成立于1993年，被通知为州合金融资实体（SPFE），并充当两个基金的基金经理 - UIDF和MCRF•杠杆GOI Megacity Scheme and EAP资金，创建了两项基金的实质性语料库（〜1200 CR Balance，2018年）。已经建立了KWSPFT并提高了免税债券，现在利用Gok计划基金，UIDF，MCRF资金进行项目。•大致上采用了两类资金模型 - EAP（60:40）和政府。赞助（50:50）。赠款，贷款比例。虽然从GOI/ GOK传递了赠款部分，但贷款组件通过SFC的支持ULBS提供证券，以偿还。•尽管KuIDFC董事会处理公司事务，但有授权的委员会（内阁有委派的权力）负责项目/计划的决定。•根据KuIDFC HR政策招募的代表，合同，外包和咨询公司的人员组合约为350。这些员工分布在卡纳塔克邦的8个地点，包括班加罗尔的总部
人工智能与创新实践
关于人工智能的讨论明显与计算机技术的发展同步。与此同时，商业环境变得更加不确定、模糊和竞争激烈，这要求组织不断创新以实现可持续发展。本文旨在拓宽创新管理的知识体系，特别是与人工智能应用相关的知识体系。企业行为理论被用作撰写这一概念探究的框架。为此，人工智能可以帮助组织处理公司创造渐进式和根本性创新所需的信息。具体而言，人工智能有助于克服创新障碍（在信息处理和搜索过程中）以及在产生和发展想法和解决方案的过程中。此外，在创新管理领域采用人工智能的过程取决于组织在信息处理方面的能力水平，包括三个层次，即开发、扩展和探索。然后，经济、技术和社会力量被认为是推动组织采用人工智能的因素。同时，采用过程中面临的挑战可能来自技术的技术方面、个体要素以及技术与人之间互动的特征。本文的最后一部分描述了与人工智能和创新管理相关的未来研究议程。
算法开发的最佳实践
推动核医学领域 AI 算法发展的炒作与对 AI 某些缺陷的担忧相抵消 ( 1 )。鉴于 AI 的众多潜在优势，人们对 AI 的热情是有道理的：AI 可以将医生和工作人员从重复性任务中解放出来，加速耗时流程，增强图像量化，提高诊断的可重复性，并提供临床可操作的信息。AI 有望使核医学超越某些人类的局限性和偏见。另一方面，AI 容易受到独特偏见的影响，这些偏见与人类专家通常犯下的偏见不同。人们对许多已发表的 AI 研究中所提出的主张的可重复性 ( 2 ) 和经过训练的算法的普遍性 ( 3 ) 也存在合理的担忧。必须解决这些严重问题，以确保算法赢得护理提供者和护理接受者的信任 ( 4 )。
人工智能相关发明的审查实践
欧洲专利局审查指南（2022 年） [ 英语 ] [ 德语 ] [ 法语 ] [ 特征：1、2、3] 欧洲专利局审查指南（2022 年）第 G-II 节 3.3.1 [ 英语 ] [ 德语 ] [ 法语 ] [ 特征：1] 计算机实施发明索引，其中包含与 CII 特别相关的指南章节的链接 [ 英语 ] [ 德语 ] [ 法语 ] [ 特征：1、2、3] 欧洲专利局上诉委员会判例法，第 10 版，2022 年 7 月 [ 英语 ] [ 德语 ] [ 法语 ] [ 特征：1、2、3、4] 扩大上诉委员会关于计算机程序可专利性的意见 G 3/08 [ 英语 ] [ 德语 ] [ 法语 ] [ 特征：2]
本科数学评估实践
11.助教和兼职教师改进教学的关键，助教和兼职教师委员会，Bettye Anne Case，编辑。13.重塑大学数学，数学本科课程委员会，Lynn A. Steen，编辑。14.数学写作，Donald E. Knuth、Tracy Larrabee 和 Paul M. Roberts 著。16.用写作来教数学，Andrew Sterrett，编辑。17.启动微积分泵：创新和资源，微积分改革委员会和前两年，数学本科课程委员会的一个小组委员会，Thomas W. Tucker，编辑。18.数学本科研究模型，Lester Senechal，编辑。19.数学教学和学习中的可视化，数学教育计算机委员会，Steve Cunningham 和 Walter S. Zimmermann，编辑。20.微积分教学的实验室方法，L. Carl Leinbach 等人。，编辑。21.《当代统计学观点》，David C. Hoaglin 和 David S. Moore 编辑。22.《听从变革的呼声：课程行动建议》，Lynn A. Steen 编辑。24.《本科数学教育中的符号计算》，Zaven A. Karian 编辑。25.《函数概念：认识论和教学法的方面》，Guershon Harel 和 Ed Dubinsky 编辑。26.《二十一世纪统计学》，Florence 和 Sheldon Gordon 编辑。27.微积分资源集，第 1 卷：通过发现学习：微积分实验手册，Anita E. Solow，编辑。28.微积分资源集，第 2 卷：新世纪微积分问题，Robert Fraga，编辑。29.微积分资源集，第 3 卷：微积分的应用，Philip Straffin，编辑。30.微积分资源集，第 4 卷：学生调查问题，Michael B. Jackson 和 John R. Ramsay，编辑。31.微积分资源集，第 5 卷：微积分阅读材料，Underwood Dudley，编辑。32.人文数学论文集，Alvin White，编辑。33.本科数学学习研究问题：初步分析和结果，James J. Kaput 和 Ed Dubinsky，编辑。34.在 Eves 的圈子里，Joby Milo Anthony，编辑。35.你是教授，下一步该怎么做？大学教师准备的想法和资源，大学教学准备委员会，Bettye Anne Case，编辑。36.为新微积分做准备：会议论文集，Anita E. Solow，编辑。37.大学数学合作学习实用指南，Nancy L. Hagelgans、Barbara E. Reynolds，SDS、Keith Schwingendorf、Draga Vidakovic、Ed Dubinsky、Mazen Shahin、G. Joseph Wimbish，Jr。38.有效的模型：有效本科数学课程的案例研究，Alan C. Tucker，编辑。39.微积分：变化的动态，CUPM 微积分改革和头两年小组委员会，A. Wayne Roberts，编辑。
