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机器学习模型可以预测遗传遗传疾病的儿童的风险评估
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2024年8月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.22.609095 doi：Biorxiv Preprint
肿瘤突变负担是否可以预测对免疫疗法的反应？
通过检查点阻滞（ICB）进行的癌症免疫疗法对各种癌症类型有效，但其临床用途却被患者反应的较高变异所抑制。几项研究报告说，非同义突变的数量（肿瘤突变负担，TMB）可以预测患者对ICB的反应。这种信念已经普遍存在，并导致了基于TMB水平的免疫疗法患者优先级的FDA批准。TMB可以预测对免疫疗法的反应的观念植根于新抗原理论。它规定癌症特异性突变可以形成免疫系统识别的新抗原。肿瘤的突变越多，触发免疫反应的可能性就越大。在这里，我们重新访问了TMB与响应的关联和新抗原理论的关联的基础数据。首先，我们通过测序和临床数据组装了最大的免疫疗法患者的泛滥症数据集。令人惊讶的是，我们几乎没有证据表明TMB可以预测对ICB的反应。我们证明，与先前报道的相似的关联可以在洗牌数据中观察到，这表明先前的研究缺乏多种假设测试和混淆疾病亚型的校正。第二，我们开发了一个扩展新抗原理论的模型，并且可以与新抗原的免疫原性以及TMB和反应之间缺乏关联一致。我们的分析表明，可用数据不支持TMB在临床实践中的使用，并且可以剥夺患者可能应对的治疗。
在LIBS光谱框架中进行定量分析和分类的预测模型的统计比较：教程
Ludovic Duponchel，CécileFabre，Bruno Bousquet，Vincent Motto-Ros。在Libs Specy-troscopy框架中进行定量分析和分类的预测模型的统计比较：教程。SpectroChimica Acta B部分：原子光谱学，2023，208，pp.106776。10.1016/j.sab.2023.106776。hal-04191568
标题：在澳大利亚人口经皮冠状动脉干预后预测30天死亡率的机器学习方法
该研究表明，RF模型在预测30天死亡率方面的表现优于其他ML模型，其准确性为98.4％，ROC为94.3％。利用Shapley添加说明方法，RF模型确定了心源性休克，射血分数，急性冠状动脉综合征，估计的GFR，心脏骤停，年龄，机械心室支持，复杂病变，病变，病变位置，BMI，性别，性别和糖尿病是与30-Day Adday Adday Mortatity Post Perpci相关的变量。相比之下，传统的LR模型的准确性为98.2％，ROC的精度为92.9％。
饮食植物多样性预测早期生命微生物组成熟
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年3月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.25323117 doi：medrxiv preprint
使用ACEOFBases Target预测对DNA变体进行DNA变体的精确体内功能分析
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2021年7月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.07.26.453883 doi：biorxiv preprint
特质正念预测自然主义面对面互动期间的脑间耦合
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于6月29日，2021年。 https://doi.org/10.1101/2021.06.28.448432 doi：biorxiv preprint
提出政策简介为什么逐渐且可预测？银行...
在签约资产负债表时，发达经济体的中央银行往往对他们计划进行的逐步和可预测的方式非常有声。有利于这些原则的论点通常在2013年锥度发脾气期间的潜在信号传导效果之间（例如，参见Chari等人。（2020））以及对市场运作的担忧（例如，Logan和Bindseil（2019）和Copeland等人。（2024））。相对，这些原则在基于银行的货币政策传播中所起的作用要少得多。2022年通货膨胀压力的特殊情况促使欧洲央行于2022年10月27日更改其针对性的长期再融资操作（Tltro III）的条款。该计划最初旨在为银行提供便宜的资金，鼓励他们向企业和家庭提供更多资金。重新校准消除了早期自愿偿还借入资金的障碍，使银行选择将超过1万亿欧元的央行资金偿还超过6个月以上的障碍，而不是最初的首选，并导致了总体流动性的快速摄入（图1）。因此，中央银行保留以欧洲系统从未经历过的速度和规模的合同。同时，银行信贷急剧减慢。
在东盟证券交易所中应用量子力学对Var和ES的极端价值预测
摘要：量子力学的优势转移了经济学上理解财务数据中极端尾部损失的能力，这变得更加可取，尤其是在有价值的风险（VAR）和预期不足（ES）预测的情况下。在非量子量子机制后面，它确实与人类头脑风暴的分布信号联系在一起。本文的突出目的是在有条不紊地设计量子波分布，以分析东南亚国家协会（ASEAN）国家（包括泰国（SET），新加坡（STI），马来西亚（FTSE），菲律宾（PSEI）和印度尼亚（PCEI），包括泰国（SET），新加坡（STI），包括泰国（SET），包括泰国（SET）国家（SET）（SET）国家（SET），以有条不紊地分析量子波分布。数据样本被视为1994年至2019年之间的季度趋势。贝叶斯统计和模拟用于当前估计的输出。从经验上讲，量子分布对于提供“真实分布”而言是显着的，该分布在计算上符合贝叶斯的推论，并至关重要地促进了较高的财务经济学的极端数据分析。
开发了基于形态学的预测模型，用于考虑界面效应的二元信用聚合物混合物的机械性能
这项研究旨在开发一种基于形态学的模型，以预测聚合物与相分离结构的聚合物混合物的模量和拉伸强度。分析模型采用了打结和互连的骨骼结构（KISS）模型的几何方法，结合了不混合聚合物混合物的形态变化和组件的渗透阈值。通过假设各个形态态的特定厚度的薄界面层，可以解释聚合物/聚合物界面对机械性能的影响。使用IPP/PA，PP/PET和LDPE/PP聚合物混合物的实验数据评估了所提出的模型的预测能力，这些数据来自现有文献。结果在预测数据和观察到的数据之间建立了合理的规定。该模型的预测也与已建立的抗拉强度和杨氏混合物混合物模量的模型的预测进行了比较，这表明了其有效性。将界面区域纳入机械性能的建模过程中代表了所提出的模型的关键区别特征，从而增强了其与聚合物混合物的实际微结构的兼容性。此外，该模型对相对简单的数学计算的依赖提出了另一个关键优势。