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混合模型预测的天气和气候
研究人员对小鼠大脑中既能接收来自 rACC 的神经元投射，又能在预期镇痛期间表现出神经活动的区域进行了分析。为此，他们使用了一种名为“活跃群体靶向重组”（TRAP）的基因技术来识别 Fos 基因的表达，该基因的表达发生在神经元活跃之后。他们确定了三个大脑区域：纹状体、丘脑和丘脑底核，以及令研究人员惊讶的是，脑干中还有一对名为桥脑核（Pn）的结构。通过钙成像（检查清醒行为小鼠的神经元活动）、电生理学（记录脑切片中的神经元放电）和使用光控蛋白对 rACC-to-Pn 回路进行人工“光遗传学”激活和抑制，确定了安慰剂中 rACC-to-Pn 通路的因果作用。研究人员还利用单细胞 RNA 测序方法来观察基因表达，并表明相关的 Pn 神经元具有兴奋性并表达编码 δ-阿片受体的基因，支持安慰剂镇痛确实是由阿片类药物介导的想法。 Pn 充当大脑皮层和小脑之间的联络人。尽管已经观察到 Pn 被疼痛激活 8 ，但它们并未被认为是通常对疼痛作出反应和处理疼痛的大脑区域网络的一部分 - 称为疼痛基质。因为小脑是 Pn 神经元的主要目标，并且因为一位坚持不懈的审稿人推动了这项工作，作者接下来检查了在经历镇痛预期的小鼠中小脑皮层主要神经元 - 浦肯野细胞的活动。陈等人。确定了一组编码疼痛缓解预期的特定浦肯野细胞，并发现该细胞群的活动由 rACC-to-Pn 回路驱动（图 1b）。这并不是安慰剂镇痛的第一个动物模型；也不是第一次使用条件反射来研究疼痛 9 。但 Chen 等人无疑已经提供了迄今为止最深入的安慰剂镇痛神经解释，他们使用了目前可用于定义小鼠神经回路的所有现代高分辨率技术。安慰剂效应及其邪恶双胞胎“反安慰剂”（即个体对治疗的负面预期导致其症状恶化）对于此类解释都非常重要，因为它们在疾病和治疗的中介中普遍存在且非常强大。值得注意的是，安慰剂效应在人类中可能比在小鼠中更复杂，因为在人类中，除了条件反射之外，它还涉及基于口头指导和伴随的社会影响的期望。这里真正有趣的发现是，在所有可能的大脑区域中，Pn 和小脑负责产生期望，这一概念可能被假设
机器预测文本和赫库兰尼姆纸莎草纸
摘要 2016 年，肯塔基大学的数字修复计划 (DRI) 在 Brent Seales 教授的指导下，虚拟展开了来自恩戈地的碳化羊皮纸卷轴，揭示了用铁胆墨水书写的《利未记》副本。2019 年，DRI 应用一种新的机器学习方法，从真实的赫库兰尼姆纸莎草纸碎片中揭示了用碳墨水书写的希腊字符。虚拟展开文化遗产物品已成为现实。机器和深度学习方法在增强断层扫描中难以检测的墨水信号方面的应用将继续发展。这提出了一个重要的问题。编辑“真正虚拟”的文本（对象永远无法打开来验证结果）的过程将如何变化以反映对人工智能的存在和依赖？本文提出了一个理论模型，说明虚拟展开的纸莎草文本的批判版必须如何记录机器的作用。它还涉及了数据科学方面可能的要求，这种新型文本必须确保其“诞生”层面的透明度。简而言之，需要一种融合人文和科学的新型虚拟版本模型。
通过结构功能耦合预测的认知能力
Marcusstr的Würzburg大学心理学系I。9-11，WürzburgD-97070，德国B心理与脑科学系，印第安纳大学，1101 E. 10 Th Bloomington，Bloomington，47405-7007，美国，约翰娜Popp：Johanna Popp：0000-0003-1704-9890 Jonas Thiele：0000-0003-1704-9890 JOSHU： Faskowitz: 0000-0003-1814-7206 Caio Seguin: 0000-0001-9384-6336 Olaf Sporns: 0000-0001-7265-4036 Kirsten Hilger: 0000-0003-3940-5884 * Corresponding authors: johanna.popp@uni-wuerzburg.de , kirsten.hilger@uni-wuerzburg.de Acknowledgements The authors thank the Human Connectome Project (Van Essen et al., 2013), WU-Minn Consortium (Principal Investigators: David Van Essen and Kamil Ugurbil; 1U554MH091657) funded by the 16 NIH Institutes and Centers that support the NIH Blueprint for Neuroscience Research, and by the华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供了主要样本的数据，以及阿姆斯特丹开放MRI Collection（Snoek等，2021）的所有贡献者，用于提供复制样本的数据。 我们还要感谢莱布尼兹研究中心的埃尔汉·杰恩（Erhan Gen）和克里斯托夫·弗雷恩斯（Christoph Fraenz）在项目的早期阶段对数据分析和思想的发展贡献。 这项研究得到了Lilly Endowment，Inc。的部分支持，其支持印第安纳大学普遍技术研究所。 利益冲突陈述作者在研究，作者身份和/或出版本文的研究，作者身份和/或出版中没有潜在的利益冲突。9-11，WürzburgD-97070，德国B心理与脑科学系，印第安纳大学，1101 E. 10 Th Bloomington，Bloomington，47405-7007，美国，约翰娜Popp：Johanna Popp：0000-0003-1704-9890 Jonas Thiele：0000-0003-1704-9890 JOSHU： Faskowitz: 0000-0003-1814-7206 Caio Seguin: 0000-0001-9384-6336 Olaf Sporns: 0000-0001-7265-4036 Kirsten Hilger: 0000-0003-3940-5884 * Corresponding authors: johanna.popp@uni-wuerzburg.de , kirsten.hilger@uni-wuerzburg.de Acknowledgements The authors thank the Human Connectome Project (Van Essen et al., 2013), WU-Minn Consortium (Principal Investigators: David Van Essen and Kamil Ugurbil; 1U554MH091657) funded by the 16 NIH Institutes and Centers that support the NIH Blueprint for Neuroscience Research, and by the华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供了主要样本的数据，以及阿姆斯特丹开放MRI Collection（Snoek等，2021）的所有贡献者，用于提供复制样本的数据。我们还要感谢莱布尼兹研究中心的埃尔汉·杰恩（Erhan Gen）和克里斯托夫·弗雷恩斯（Christoph Fraenz）在项目的早期阶段对数据分析和思想的发展贡献。这项研究得到了Lilly Endowment，Inc。的部分支持，其支持印第安纳大学普遍技术研究所。利益冲突陈述作者在研究，作者身份和/或出版本文的研究，作者身份和/或出版中没有潜在的利益冲突。
灰熊的栖息地选择和预测的运动......
在过去两个世纪中，迫害和栖息地丧失导致灰熊（Ursus arctos）的数量从大约 50,000 只减少到美国大陆仅有的 4 个分散种群。近几十年来，由于《濒危物种法》下的合作保护努力和保护，这些种群的数量和范围都有所增加和扩大。今天，北部大陆分水岭生态系统 (NCDE) 和大黄石生态系统 (GYE) 中的种群估计都超过 1000 只。塞尔柯克生态系统 (SE) 有大约 50 只灰熊，而 Cabinet-Yaak 生态系统 (CYE) 的扩建帮助将种群数量增加到估计的 50 – 60 只。到目前为止，比特鲁特 (BE) 和北喀斯喀特生态系统 (NCE) 没有任何已知的永久居民。
由家族史预测的高风险个体的重叠，...
peh ho（博士学位）1：2，克里斯汀·金·亚鲁1，孟黄1， （博士学位）7，奥古斯丁森的Annelie（PhD）8，Sabine Behrens 9，Bodelon Clara 10，Natalia v 17，Nicola J.营地（博士）18，Jose E. Castle（MD）19，Melissa H. Cessna（MD）20， （博士学位）23-25，莎拉·V·科隆纳（MD）18，卡米·塞恩（Cami Czene）（博士）26 26，玛丽·戴利（Mary B.恩格尔（MD）31,32，Mikael Eriksson（博士）26，D。GarethEvans（MD）17.33， Willinina R.R.Gived 39，Glendon的Gord（MSC）4，Hall（PhD）26.40，Ute Hamann（PhD）41，Cecilia Y.S.您的42，
预测月鱼分布和捕获率的变化
气候变化显着和不利影响了全球环境，生物多样性和可持续的人类发展，主要是通过修改全球温度模式，水文循环和诱导酸性（Habib等，2025）。海洋中的主要反应变量（例如，物理，化学和生物学）可以用作气候变化影响的前哨指标。在当代和即将到来的气候变化情景中，预期的水生生物多样性的灭绝率通常大于陆地物种的灭绝率（Huang等，2021）。小规模的鱼纹（SSFS）显着有助于粮食安全，减轻贫困，就业和维持健康的海洋生态系统（Gatta，2022），因此促进了某些可持续发展的发展目标的实现。尽管是全球数百万的主要生计选择，但SSF遇到了与全球化，气候变化和过度融化相关的不确定性和可变性的升级（Nilsson等，2019）。气候变异性通过影响杂种资源，捕捞者的生计以及更改人口和生产价值来对SSF构成重大危险（Mbaye等人，2023年）。沿海地区尤其容易受到全球变暖的有害影响，这主要是在陆地和海洋因素的收敛中。影响可能是海洋，生态或社会经济。海洋变暖有海洋学的意义包括在杂种季节的改变，弯曲位置的变化以及由于波高和湍流风而引起的与海上活动相关的危险（N'Souvi等，2024）。同时，捕捞收入的不可预测性以及即将来临的气候变化造成的潜在生物多样性损失（Pörtner等人，2023年）分别体现了社会经济和生态经济和生态学的反应。气候变化的其他后果包括沿海水温的变化，降水模式，海平面上升，沿海流量和侵蚀的变化，这显着影响的多样性，分布和丰度，随后影响海洋生物生物系统和生态系统，以及n's sherfculations n s shefivies n's''s''s''''souvient''。例如，海平面的上升通过降低薄壁架的生产力和价值来影响沿海景观和社区的生计（N'Souvi等，2024），从而损害了融化操作的安全性和效率（Bertrand等人，2019年）。此外，降水，暴风雨发生和干旱模式的变化影响了水流量，从而影响了沿海地区的物种运动和招募模式以及盐度水平（Trégarot等，2024）。因此，海温的加速升高（Cheng等，2019），盐度（Cheng等，2020），海平面（Kulp and Strauss，2019），酸性（Cattano等，2018）和脱氧（Kwiatkowski等，2020年），MARRINANT在MARRINANT中，MARRINANT在MARRINANT上，一定的物种和偏移分配，一定的物种和境内迁移。 Venegas等人，2023年），丰度降低（McCauley等，2015），以及生产力的转变（Venegas等，2023），通过改变季节性模式和减少的填充效率和减少的填料（france and france and france and france），从而导致社会经济的影响。
预测化疗副作用的变化
昂贵的化疗药物的治疗过程也会产生副作用，影响患者的躯体、自主神经和心理功能状态 [5]。这种有缺陷的状况的存在促使人们研究新的替代疗法。化疗的副作用可以通过多种方式减少。其中之一是结合手术、化疗和放射治疗三种主要治疗方式的治疗方案。另一种方法是将化疗与旨在改变免疫系统活动的方法相结合；偶尔，这样做可以提高治疗效果。然而，由于疗效有限，研究人员现在将精力集中在纳米粒子上。研究人员正试图将纳米粒子用作强大的抗癌剂。然而，这些技术不再显示出它们的高效性。减少化疗的负面影响
混乱理论和全球变暖：可以预测气候吗？
尽管通常不可能预测混乱系统的特定未来状态（尚未知道在2012年12月21日在俄勒冈州将在俄勒冈州的哪种温度），但仍然有可能对整个系统的行为提出统计要求（俄勒冈州2012年12月的2012年12月温度很可能比其2012年7月的温度更冷）。气候系统有混乱的组成部分，例如El Nino和流体湍流，但它们的长期影响远低于温室效应。这有点像飞机在暴风雨的天气中飞来飞来：它可能会瞬间被燃烧，但它仍然可以从一个机场转移到另一个机场。
在已知蛋白质宇宙的尺度上预测的结构
蛋白质是所有细胞过程的关键，其结构对于理解其功能和进化很重要。基于蛋白质结构的基于序列的预测在精度1中增加了，超过214）在Alphafold数据库2中可用预测结构。但是，在此规模上研究蛋白质结构需要高度焦虑的方法。在这里，我们开发了一个基于结构对齐的聚类算法4foldseek cluster4that可以群集数亿个结构。使用此方法，我们聚集了Alphafold数据库中的所有结构，识别2.30）百万个非辛氏结构簇，其中31％缺乏代表可能先前未描述过结构的注释。没有注释的群集往往很少有代表覆盖Alphafold数据库中所有蛋白质的4％。进化分析表明，大多数簇的起源都是古老的，但似乎有4％是物种，代表了较低的质量预测或从头基因出生的示例。我们还展示了如何使用结构比较来预测领域家庭及其关系，从而确定了远程结构相似性的示例。在这些分析的基础上，我们确定了与原核生物中假定的远程同源性人类免疫相关蛋白质的几个例子，这说明了该资源对研究蛋白质功能和生命树的进化的价值。