XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempredicted
标准化 PICU 死亡率
操作定义测量：标准化 PICU 死亡率 I. 描述和理由这一测量回答了以下问题：与全国平均水平相比，我们的 PICU 死亡率如何？标准化 PICU 死亡率是 PICU 患者实际死亡人数与预测死亡人数之比。预测死亡人数是使用儿科死亡风险 (PRISM II) 评分计算的，该评分考虑了患者的严重程度。II. 人群定义（纳入/排除） 所有 PICU 患者 III. 数据来源儿科死亡风险 (PRISM) 数据库 Derek Wheeler 医生，CCHMC 重症监护医学部 IV. 抽样和数据收集计划每季度所有 PICU 入院人数 V. 计算每季度 PICU（不包括 CICU）中实际患者死亡人数/PICU 中预测死亡人数。预测死亡率是该季度入院患者生理特征的函数，使用 PRISM 评分系统确定。PRISM 评分的确定方法是将 PICU 住院前 24 小时内 14 个生理变量的最差值输入经过验证的代数公式中。然后确定原始 PRISM 评分，该评分可用于确定严重程度调整后的死亡风险（预测死亡率）。VI. 分析计划和报告频率数据按季度收集和报告。控制图发布到 Centerlink。VII. 报告地点 结果在 CCHMC 医院记分卡的“医疗保健服务”下报告 数据将报告给俄亥俄州
A Part A1-牛津大学申请发行GMO（参考24/R57/01）
引入的构建体是通过CRISPR/CAS9系统诱导基因靶向敲除突变体的质粒载体。根据Smedley等人组装该质粒载体。，2021通过使用金门（GG，类型IIS限制酶）模块化克隆（MOCLO）组件。用于针对每个亚基因组中感兴趣基因的三个同源副本（a，b和d），在三个亚基因组的第一个外显子中选择了两个单个引导RNA（SGRNA）序列（sgrNA）序列（guide_2和gude_3）。如Smedley等人所述，使用WheatCrispr工具用于选择SGRNA。，2021。考虑了预测的目标和脱靶切割效率；预计SGRNA脱离目标得分的值为“ 0”，相当于根据WheatCrispr工具在其他遗传或基因间区域中的“无预测命中”。
附录ERG变体研究网络
补充图3。生殖线ERG（P.Y373C）变体的保护和作用。（a）P.Y373C变体映射在ERG蛋白上（NM_182914）。（b）在跨物种的人类ETS转录因子和直系同源ERG蛋白的P.Y373C变体周围的氨基酸保存。（c）ERG P.Y373C变体对DNA结合的预测影响。预测极地接触（溶剂排除的氢键）（红线）和由于诱变引起的预测极性接触破坏（灰色虚线）。3D蛋白质建模在ERG-DNA X射线晶体学模型（PDB ID：6VGE A链中）进行，该模型从Uniprot Online数据库中获得。Pymol用于可视化P.Y373C的预测结构影响。（d）P.Y373C VAF与血小板计数的比较。液滴数字PCR用于确定来自族的1个成员的VAF（I-1，I-2，II-1，II-2）（表1-患者15、16、17）在显示的时间点上样本，还绘制了相应时间点的血小板计数。单核细胞（MNC），骨髓（BM），间充质基质细胞（MSC）。
睡眠研究 - 社区计划医疗政策
Individual is known to have one or more of the following comorbid medical conditions that prohibits the use of a HSAT: o Significant Chronic Pulmonary Disease as defined by a forced expiratory volume (FEV1)% predicted of < 60 (Pellegrino et al., 2005) o Progressive neuromuscular disease/neurodegenerative disorder (examples include but are not limited to Parkinson's disease, myotonic dystrophy,肌肌营养性的侧面硬化症，多发性硬化症患有相关肺部疾病以及持续性神经后遗症的中风病史）o中度至严重的心力衰竭[纽约心脏协会III或IV类（NYHA，1994）]或左心室射血分数≤40（Yancy等，2013; Yancy et ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex and> b。 2007; Blackstone andCortés，2010年）o肥胖症不足综合征o在存在睡眠障碍的存在下，持续的癫痫发作o慢性药物使用（> 3个月）（Dowell等人，2022年）也请参阅下面的重复测试部分。在适当的临床评估之后，由于排除了OSA，在适当的临床评估之后，在医学上进行了全渠道多聚会学是必要的，OSA已得到充分治疗，或者有记录的症状表明以下条件之一：
FX 3-A包含锂离子电池的工具
adn-关于内陆水道国际运输危险货物的欧洲协议 - 欧洲协议涉及道路上的国际运输危险货物 - 急性毒性估计CLP-分类标签包装法规；调节（EC）1272/2008 dnel-衍生效应水平EC50-中值有效浓度ED-内分泌干扰性能EC -NO。- 欧洲社会数字EN-欧洲标准IATA-国际航空运输协会IMDG-国际海上危险货物IOELV-指示性职业暴露限制限制限制LC50-致命浓度LD50-致命剂量NOEC-无剂量NOEC-无观察的效果浓度OECD OECD OECD OECD - 经济合作和发展N.O.S.的经济合作和发展N.O.S.- Not Otherwise Specified OEL - Occupational Exposure Limit PBT - Persistent Bioaccumulative Toxic PNEC - Predicted No-Effect Concentration REACH - Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals Regulation (EC) No 1907/2006 RID - Regulations concerning the International Carriage of Dangerous Goods by Rail SDS - Safety Data Sheet STP - Sewage treatment plant TLM - Median Tolerance Limit TRGS - Technical危险物质的规则VOC - 挥发性有机化合物WGK-水危害类VPVB-非常持久且非常有生物蓄积的NOAEL-无观察的不良反应水平NOAEC NOAEC -NO -OBSEVER VERVER VERVER VERVER VERVER VERSEVER EFDERSE REVERSINC
人类大脑 - 欧文实验室
图 2 叙述过程中的感知和高级注意力过程。在组别层面，叙述的声音包络预测了 (a) 清醒状态下的听觉皮层和右侧额下回的显著 (p < .05；家族错误 [FWE] 已校正) 簇，以及 (b) 中度麻醉状态下的左侧听觉皮层 (未达到统计显著性 [p = .05 FWE 已校正])。 (c, d) 在组别层面，音频叙述的悬念评级预测了 (c) 清醒状态下的听觉注意力和显着性网络的显著 (p < .05；FWE 已校正) 簇，以及 (d) 中度麻醉状态下的听觉注意力网络的显著 (p < .05；FWE 已校正)。红色箭头表示冠状视图相对于前后维度的位置。 (e – h) 声音包络和悬念评分预测的个体参与者主要听觉区域、听觉注意区域和显著性网络中的体素数量，相对于每个人在目标检测任务中的反应时间。在个体层面，声音包络预测 (e) 14/17 的参与者在清醒状态下的听觉区域显著激活，(f) 10/17 的参与者在中度麻醉状态下的听觉区域显著激活。在个体层面，悬念评分预测 (g) 17/17 的参与者在清醒状态下的听觉注意和显著性网络区域显著激活，(h) 14/17 的参与者在中度麻醉状态下的听觉注意和显著性网络区域显著激活。无论是在清醒状态 (e, g) 还是在中度麻醉状态 (f, h) 下，在目标检测任务期间，叙述过程中的感知或高阶过程与反应时间之间没有相关性。AAN，听觉注意网络；SN，显著性网络
trastuzumab deruxtecan
不太可能给环境带来重大风险。这是因为它们被认为是天然存在的产物，因此非常容易受到快速化学，物理和生物学降解的影响，因此预计不会在环境中保持稳定或生物学活跃。遵循的评估解决了该评估中称为DXD的药物成分（非蛋白质 - 运动）的风险。根据欧洲药品局的药物环境风险评估指南（参考文献1; EMA/CHMP/SWP/4447/00），使用DXD不太可能代表环境的风险，因为注册时预测的环境浓度（PEC）低于欧盟PEC PEC动作限额为0.01 µg/l。但是，已经在活性药物（DXD）上生成了一些环境数据，因此已经提出了这样的评估。代谢和排泄，因为这三个成分旨在彼此分离，一旦与患者的HER2阳性靶细胞结合，它们将分别排出。一项临床前药代动力学研究报道，静脉输送后DXD排泄的主要途径是粪便途径，尿液中唯一可检测到的代谢物和粪便是未代谢的DXD（参考文献2）。环境风险摘要预测的环境浓度（PEC） /预测没有效应浓度（PNEC）比为1.9x10 -5，这意味着预计DXD的使用可以对环境提出微不足道的风险。
菌株诱导的拓扑相变于铁磁性Janus单层MNSBBIS2TE2
大型垂直压电性，5–7可调节带隙，8,9和大型Dzyaloshinskii – Moriya互动（DMI）。10,11因此，近年来，2d Janus材料在纳米科学和纳米技术方面受到了广泛关注。迄今为止，已经在实验中发现了几种磁性janus材料或从理论上预测。例如，他等人。预测，基于CR的Janus Mxene Monolayers CR 2 CXX 0（x，x，x 0 = h，f，cl，br，oh）的NE´EL温度最高为400K。12同样，Akgenc等人。预测基于CR的Janus MXENE的单层CRSCC中的居里温度为1120 K，这表明对未来的Spintronic应用提出了承诺的候选者。13 Jiao等。 提出了新的2d Janus Cr 2 O 2 Xy（X = Cl，Y = Br/I）单层，并研究了使用菌株从铁磁到抗铁磁状态的相过渡，提出Cr 2 O 2 XY作为旋转型应用的潜在材料。 14此外，Zhang等人。 预测具有较大山谷极化的高度稳定的室温磁磁性janus vsse单层，在Valleytronics V（S，SE）2中具有潜在的应用。 15研究13 Jiao等。提出了新的2d Janus Cr 2 O 2 Xy（X = Cl，Y = Br/I）单层，并研究了使用菌株从铁磁到抗铁磁状态的相过渡，提出Cr 2 O 2 XY作为旋转型应用的潜在材料。14此外，Zhang等人。 预测具有较大山谷极化的高度稳定的室温磁磁性janus vsse单层，在Valleytronics V（S，SE）2中具有潜在的应用。 15研究14此外，Zhang等人。预测具有较大山谷极化的高度稳定的室温磁磁性janus vsse单层，在Valleytronics V（S，SE）2中具有潜在的应用。15研究
免疫生物信息学
许多不同的措施通常用于评估预测算法的表现。这些度量是根据实现的预测因子（例如，结合官方）还是分类的性能来评估的。在几乎所有情况下，正确预测的示例的百分比都不是分类任务中预测性能的最佳指标，因为阳性数量通常比独立测试集中的负元数小得多。算法低估了很多，因此似乎具有很高的成功率，但不是很有用。我们从一组具有n个预先介绍值的数据和n个实际（或目标）值的数据中定义了一组性能度量。使用选择的预测方法找到了值p i，而A i是已知的相应目标值。通过引入阈值t a，可以将n个点分为实际的阳性a P（具有实际值A I大于t a的点）和实际的负面n n。同样，通过引入预测值t p的阈值，这些点可以分为预测的阳性p p，并预测负p n。这些定义总结在表4.2中，以下将用于定义一系列不同的性能度量。
遗传基础和在野生大豆中的甘油蛋白诱导的选择
Glyceollins是一种在豆类物种中引起的植物毒素家族，在环境压力反应（例如防御病原体）和人类健康中起着至关重要的作用。However, little is known about the genetic basis of glyceollin elicitation.在本研究中，我们采用了一种基于代谢物的基因组 - 宽缔合方法（MGWA）方法来鉴定在遗传多样的甘油蛋白诱导的候选基因，并正在研究遭受大豆囊肿线虫的野生大豆。In total, eight SNPs on chromosomes 3, 9, 13, 15, and 20 showed signi fi cant associations with glyceollin elicitation.六个基因分为两个基因簇，它们在苯基丙烷途径中编码糖基转移酶，并在物理上接近染色体9。此外，还发现转录因子（TFS）基因（例如MYB和WRKY）是有前途的候选基因，与染色体上的显着SNP紧密联系。Notably, four signi fi cant SNPs on chromosome 9 show epistasis and a strong signal for selection.The fi ndings describe the genetic foundation of glyceollin biosynthesis in wild soybeans; the identi fi ed genes are predicted to play a signi fi cant role in glyceollin elicitation regulation in wild soybeans.此外，自然种群中的上皮相互作用和选择影响甘油蛋白的变异如何应进一步研究以阐明甘糖苷生物合成的分子机制。