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利用基于非参数的概率机器学习
图2。验证基于高斯过程的ML模型。（a）在得出的ΔKE和高斯过程之间的（a）在得出ΔKE和高斯过程的ΔKE和高斯过程之间，在得出的Δ和高斯过程之间预测了Δ（c）Δ（c）Δ（c）导出的Δ（c）范围差异的MD模拟V r和高斯过程之间的差异图预测了v r（d）概率密度函数eprots eratigre trots trots efictiationdutifeΔkekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekeke的概率的函数（e）的概率（e）的概率（e）差异的百分比（e）差异。 （f）在V r的预测中，百分比误差的概率密度函数图。 HEA的动能耗散（ΔKE）和穿透深度（δ），残留速度（V r）为（a）在得出ΔKE和高斯过程的ΔKE和高斯过程之间，在得出的Δ和高斯过程之间预测了Δ（c）Δ（c）Δ（c）导出的Δ（c）范围差异的MD模拟V r和高斯过程之间的差异图预测了v r（d）概率密度函数eprots eratigre trots trots efictiationdutifeΔkekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekekeke的概率的函数（e）的概率（e）的概率（e）差异的百分比（e）差异。 （f）在V r的预测中，百分比误差的概率密度函数图。HEA的动能耗散（ΔKE）和穿透深度（δ），残留速度（V r）为
绘制从多基因责任到大脑结构再到青春期心理问题的潜在途径
背景：我们使用外化行为多基因评分 (extPGS) 和结构 MRI 来检查青少年时期从遗传倾向通过大脑导致行为问题的潜在途径。方法：在青少年大脑认知发展 SM 研究 (ABCD 研究) 中，对 4,475 名欧洲血统的 9-13 岁儿童进行了三次年度儿童行为问题、注意力缺陷/多动问题和内化问题评估。结果：extPGS 预测了每一波的行为问题 (R 2 = 2.0% – 2.9%)。双因子模型显示，extPRS 不仅预测了行为问题特有的差异 (R 2 = 1.7% – 2.1%)，而且预测了行为问题与其他测量问题共有的差异 (R 2 = 0.8% – 1.4%)。纵向来看，extPGS 可以预测特定行为问题的水平（R 2 = 2.0%），但不能预测它们随年龄变化的变化斜率。extPGS 与总灰质体积（TGMV；R 2 = 0.4%）相关，较低的 TGMV 可预测特定行为问题（R 2 = 1.7% – 2.1%）和每波中所有问题的共同方差（R 2 = 1.6% – 3.1%）。每波中特定于行为问题的多基因倾向中有一定比例在统计学上由 TGMV 介导。结论：在整个青少年期，extPGS 可预测行为问题特有的方差和所有测量问题共有的方差。extPGS 还与 TGMV 相关，后者可以稳健地预测行为问题。统计中介分析表明，多基因变异会影响大脑发育的个体差异，而这种差异与青少年过渡期出现行为问题的可能性有关，这证明有必要开展新的研究来检验这一因果假设。关键词：多基因评分；大脑结构；精神病理学的一般因素；外化。
领先指标 2024 年 11 月
《俄亥俄州领先指标》报告采用年化增长率来预测未来六个月俄亥俄州及其八个最大都市统计区的就业增长情况。该模型考察经季节性调整后的总非农就业人数。这些数据由领先指标模型进行了季节性调整，不应与其他经季节性调整的数据进行比较。预计未来六个月俄亥俄州的总就业人数将以年率 0.31% 增长。以下都市统计区也预计会增加：克利夫兰-伊利里亚都市统计区增长 2.48%；哥伦布都市统计区增长 1.95%；坎顿-马西隆都市统计区增长 1.48%；辛辛那提都市统计区增长 1.03%；阿克伦都市统计区增长 0.91%；代顿都市统计区增长 0.83%；扬斯敦-沃伦-博德曼都市统计区增长 0.19%。托莱多都市统计区预计将下降 -1.15%。
Narcan Guide
消防单位如计划中所述，计划的副本在现场。所需的漏洞完整，并且与当前和预测的condi condi。烧伤经理，在烧伤计划中获得和记录的许可证。需要在场的人员数量。获得了短期和远程天气和烟雾管理预测，并在处方药范围内。noɵfinfifcaɵ所需的设备用于固定，天气监控，Igniɵon和抑制现场和功能。人员已经审查了准备设备。计划的IGNIɵON，持有和遏制方法适用于当前和预测的condi。计划的骗局，拖把和巡逻适用于当前和预测的condi。o>网站的资源是Operaɵonal的，并且可用。
将残余应力效应纳入塑性中...
15. 船舶结构委员会及其成员机构赞助的补充说明16. 摘要 在施加的拉伸残余应力和施加的压缩残余应力的影响下，测量了 5083-H116 铝的弹塑性断裂韧性。使用校准的 I 1 - J 2 - J 3 相关塑性和应力三轴性-Lode 角相关断裂模型进行有限元分析，预测了裂纹的萌生和扩展。实验和预测的载荷位移数据以及实验和预测的断裂表面之间的比较支持了该模型的准确性。由此产生的模型可以为铝制船舶结构的结构评估和断裂控制计划提供参考。 17. 关键词 断裂韧性、延性断裂、残余应力、铝、有限元分析
药物靶标的定量预测模型...
交互作用，这与从数据集收集的数据信息一致。这表明本文构建的最佳模型可以准确地用于DTI的定性预测。但是，如图5和图6，占| D |的百分之八十分配为1.5-2.0。差异范围在2.0之内，为98.95％（EC50）96.63％（kd）| D |分别。这表明预测值和实验值之间存在误差。对预测和实验数据的进一步比较表明，所有预测值都大于实验真实值，并且在一定的误差范围内。原因可能是由于用于将数据存储在不同数据库中的不同标准而导致的系统错误。可以用校正因子设置该案例 - 所有差异的平均值
补充材料心血管METTL3缺乏症...
基因id名称ENSMUSG0000000018796酰基-COA合成型长链家族成员1（ACSL1）ENSMUSG0000000000209994 PININ（PNN）ENSMUSG000000000026987溴模块附近的溴模域，与锌指域相邻，2B（BAZ2B）ENSMUSMUSG00310101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010010染色体（USP9X）ENSMUSG0000000026207 SPEG COMPLEX基因座（SPEG）ENSMUSG00000000000039197腺苷激酶（ADK）Ensmusg0000000098812 MicroRNA 7578（miR7578） Ensmusg0000000031871 cadherin 5（CDH5）Ensmusg0000000033365 Importin 13（IPO13）Ensmusg000000000020464 polyribonucleotide核苷酸核苷酸核苷酸核苷酸转移剂1（PNPT1） Ensmusg0000000037058聚腺苷结合蛋白相互作用蛋白2（PAIP2）Ensmusg00000000000042719 N（Alpha） - 乙基转移酶25，NATB辅助亚基（NaA25） ENSMUSG0000000022214 DDB1和CUL4相关因子11（DCAF11）Ensmusg0000000000000014426有丝分裂原激活的蛋白激酶激酶激酶激酶激酶激酶4（MAP3K4）ENSMUSG000000000028626，IX型，Alpha 2pp collpha 2ppe（Col9aa2） （KLF6）ENSMUSG00000052798核孔蛋白107（NUP107）ENSMUSG000000000031446 CULLIN 4A（CUL4A）ENSMUSG0000000026926肽酶（线粒体处理 ENSMUSG00000072612 predicted gene 10382 (Gm10382) ENSMUSG00000045868 GTPase, very large interferon inducible 1 (Gvin1) ENSMUSG00000031715 SWI/SNF related, matrix associated, actin dependent regulator of
探索变分量子特征值求解器的标度限制以及氢化物双原子分子的键解离
图 1 在经典计算机上使用不同的轨道基组初始化为不同自旋多重性的 LiH 和 TiH 双原子分子的预测 CCSD 键解离曲线。预测的 TiH 基态配置会根据所选的轨道基组而变化。基态配置用实心标记表示，而较高能量配置用空心标记表示。
WC 的激光粉末床熔合工艺开发...
图 3：A) 基于单珠 (SB) 实验的每种激光功率和激光速度组合的熔化行为与预测的熔化行为叠加。B) 连续单珠的宽度和标准偏差与预测的熔化行为叠加。对于这两个图，预计绿色区域将完全熔化，黄色区域将部分熔化，蓝色区域将不熔化。