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用疫苗保护您的青春期/青少年
社交媒体概述Facebook，Twitter和其他社交媒体网站作为传播健康信息的工具的使用已在近年来大大扩展，并且正在改变人们的方式，何时何地以及何时访问和分享重要的健康信息。社交媒体在公共卫生中起着至关重要的作用，并且是倡导，沟通和教育的强大工具。在青春期疫苗周活动的背景下，社交媒体可以帮助您吸引更多不同的受众，针对特定的受众，并促进互动沟通。通过与其他青春期疫苗周的合作伙伴采取统一的社交媒体消息，促进青春期疫苗周的消息更有可能被喜欢，转推，重新发布，评论等。这有助于提高人们对青春期疫苗周的认识！社交媒体消息使用下面的准确，基于科学的健康消息来传播有关青春期疫苗周的消息。您可以将它们转发给管理组织的社交媒体帐户的人，并与合作伙伴分享。他们在一周中的每一天（M-F）都有主题，具体选择了多种选择，具体取决于您组织的帖子类型，您喜欢平台的舒适度以及您希望与听众的参与程度。不要忘记使用“ #preteenvaxca”结束社交媒体消息，并使用@partnername（例如@capublichealth）标记您的合作伙伴。主题日：
飞机需要皮带装载机 - Power Stow
传统... GSS Online 是几家皮带装载机制造商之一，它提供以汽油为动力的样机。据该公司的 Luke Brown 介绍，第一台演示装置于 2015 年发出。他补充说，目前公司认为没有必要提供其他类型的动力装置。“在过去的 12 个月里，我们的皮带装载机进行了几种不同的修改。LGSTX 是首批用户之一，他要求下一代产品配备动力制动器。因此，我们将把它作为未来客户的选配。此外，虽然我们可以使用客户喜欢的任何发动机，但我们开始推荐三菱 2.4 升发动机和 GM 6L50 变速箱，因为我们在 11 人电车上发现它非常成功，并且我们知道它会让皮带装载机更耐用、更坚固，整体效果更好。 “就安全装置而言，我们意识到去年整个行业因 GSE 撞击飞机而造成的飞机损坏高达数十亿美元。因此，我们采用了飞机防撞系统 (AASA) 设施，以避免对飞机造成损坏。通过使用摄像头和红外线照明，皮带装载机能够停止
模拟代理中的可供性和主动运动控制推理
灵活、目标导向的行为是人类生活的一个基本方面。基于自由能最小化原理，主动推理理论从计算神经科学的角度形式化了这种行为的产生。基于该理论，我们引入了一种输出概率、时间预测、模块化的人工神经网络架构，该架构处理感觉运动信息，推断其世界中与行为相关的方面，并调用高度灵活、目标导向的行为。我们表明，我们的架构经过端到端训练以最小化自由能的近似值，开发出可以解释为可供性图的潜在状态。也就是说，新出现的潜在状态根据本地环境发出信号，表明哪些动作会导致哪些效果。结合主动推理，我们表明可以调用灵活的、目标导向的行为，并结合新出现的可供性图。因此，我们的模拟代理可以灵活地穿越连续空间，避免与障碍物发生碰撞，并首选能够以高确定性到达目标的路径。此外，我们还表明，学习后的代理非常适合跨环境进行零样本泛化：在少数固定环境中训练代理后，这些环境中的障碍物和其他地形会影响其行为，它在程序生成的环境中的表现同样出色，这些环境包含不同数量的障碍物和不同位置的各种大小的地形。
使用微结构光学探针进行 NFA 混合
图 1：O-IDFBR（a）、O-IDTBR 和 EH-IDTBR（b）的化学结构，P3HT：O-IDFBR（红色方块）（c）、P3HT：O-IDTBR（蓝色圆圈）、P3HT：EH-IDTBR（绿色三角形）（d）二元共混物的相图，这些共混物是基于首次加热 DSC 热分析图获得的。根据熔点下降情况，O-IDFBR 最初倾向于与 P3HT 混合，而不是 O-IDTBR 和 EH-IDTBR。二元 P3HT：O-IDFBR 的相图显示 40-80 wt％ O-IDFBR 的组成窗口，其中 O-IDFBR 没有熔点下降，而 P3HT 熔点下降高达 70 wt％ O-IDFBR。 40 wt% O-IDTBR 和 50 wt% EH-IDTBR 的共晶组成表明，与 EH-IDTBR 相比，O-IDTBR 的纯初晶开始发育得更早，且 O-IDTBR 的组成更低，这与 O-IDTBR 比 EH-IDTBR 具有更平面（潜在结晶）的化学结构相一致。e)、（f）：测得的器件短路电流密度 J sc ，作为 P3HT：O-IDTBR 和 P3HT：O-IDTBR 非退火混合器件组成的函数。J sc 在共晶组成即 40-50 wt% 附近达到峰值，而 P3HT：O-IDFBR 的 J sc 峰值远低于可能的 80 wt% 共晶组成。
急诊医学中的人工智能：优势、风险和建议
□ 摘要—背景：人工智能 (AI) 可以描述为使用计算机执行以前需要人类认知的任务。美国医学会更喜欢使用“增强智能”而不是“人工智能”这一术语，以强调计算机在提高医生技能方面的辅助作用，而不是取代它们。近年来，人工智能与急诊医学和整个临床实践的整合有所增加，而且这种趋势可能会持续下去。讨论：人工智能已证明对医生和患者有巨大潜在益处。这些好处正在将治疗关系从传统的医患二元关系转变为三元医生-患者-机器关系。然而，新的人工智能技术需要仔细审查、法律标准、患者保障和提供者教育。急诊医生 (EP) 应该认识到人工智能的局限性和风险以及其潜在好处。结论：EP 必须学会与人工智能合作，而不是屈服于人工智能。事实证明，人工智能优于或与某些医生技能相当，例如解读射线照片和根据视觉线索做出诊断，例如皮肤癌。人工智能可以提供认知辅助，但 EP 必须在个别患者的临床背景下解读人工智能结果。他们还必须倡导患者保密、专业责任保险以及受过专业培训的 EP 的重要作用。© 2022 由 Elsevier Inc. 出版。
RLTG：多目标定向灰盒模糊测试
定向灰盒模糊测试可以引导模糊器探索特定的目标代码区域，在补丁测试等场景中取得了良好的效果。然而，如果有多个目标代码需要探索，现有的定向灰盒模糊测试器（如AFLGo和Hawkeye）往往会忽略一些目标，因为它们使用距离的调和平均值，倾向于测试可达路径较短的目标。此外，现有的定向灰盒模糊测试器由于程序中存在间接调用，无法计算出准确的距离。此外，现有的定向灰盒模糊测试器无法解决探索和利用问题，种子调度效率低下。针对这些问题，我们提出了一种动态种子距离计算方案，当可达路径遇到间接调用时，动态增加种子距离。此外，种子距离计算可以处理多目标场景下的偏差问题。利用种子距离计算方法，我们提出了一种基于置信上限算法的种子调度算法，以解决定向灰盒模糊测试中的探索和利用问题。我们实现了一个原型 RLTG，并在实际程序上对其进行了评估。原型评估表明，我们的方法优于最先进的定向模糊器 AFLGo。在多目标基准测试 Magma 上，RLTG 以 6.9 倍的速度重现错误，并且比 AFLGo 多发现 66.7% 的错误。
第 2 页上的故事
从一个选区转移到另一个选区，缩短了发布选举登记册的时间，并在选举前一天晚上发生了印刷机故障。 “我们从那次选举中吸取了教训，从那时起一切都进展顺利。事实上，一位选举观察员将我们的一次选举描述为‘完美无缺’，”她解释说。 Dame Lorna 将她最重要的成就之一是将‘性别’添加到描述选民的类别中，这在英语加勒比地区尚属首次。现在，当选举报告公布时，人们将能够确定参加全民公决人员的性别和年龄。 星期三，内阁邀请监督员加入其成员，为她送别，因为她准备卸任。选举监督员办公室是《安提瓜和巴布达宪法》的产物，议会必须将强制退休年龄定为 75 岁。这位女爵还没有到那个年龄，但已经在政府服务了 50 多年，她更愿意在身体健康的情况下享受退休生活。她由副部长伊恩·休斯和选举委员会主席约翰·贾维斯陪同。有人提议在考虑宪法改革时将选举委员会和监督员的职责结合起来。有人支持这一提议，内阁也同意了，但尚未做出最终决定
通过强化学习培训语言模型
自我纠正是大语言模型（LLM）的高度理想能力，但一直发现它在现代LLM中基本上是无效的。当前的训练自我纠正方法通常取决于多个模型，更高级的模型或其他形式的监督。为了解决这些缺点，我们开发了一种多转弯的在线增强学习方法（RL）方法，该方法得分可显着提高LLM使用完全自我生成的数据的自我纠正能力。为了建立分数，我们首先表明，在离线模型生成的校正轨迹上，有监督的微调（SFT）的变体通常不足以灌输自我纠正行为。尤其是，我们观察到，通过SFT训练捕食猎物是数据收集策略和模型自身反应或行为崩溃之间的分布不匹配的猎物，在这些错误中，学习隐含地仅优先于某种某种校正模式，而这种校正方式通常在测试问题上自我纠正无效。分数通过在模型自身分配自我生成的校正轨迹的分布下进行训练，并使用适当的正则化来解决学习过程，以学习在测试时间有效的自我纠正行为，而不是适合给定提示的高回应。此正则化过程包括基本模型上多转移RL的初始阶段，以生成不易崩溃的策略初始化，然后使用奖励奖金来扩大自我纠正。使用Gemini 1.0 Pro和1.5 Flash模型，我们发现得分可以实现最新的自我纠正性能，将基本模型的自我纠正分别提高了15.6％和9.1％，并在数学和人道主义方面提高了9.1％。
引用Lindberg FA，Kagios C，TjernströmN和Roman E（2025）在老鼠赌博任务中训练时间的个体差异与Subs
决策在日常生活中起着至关重要的作用，需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势，并且在几种精神病疾病中是一个核心问题，包括药物使用和赌博障碍（1-3），注意力定义多活障碍（4）和情感障碍（5，6）（5，6）。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加，并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务（IGT）最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损（7）。此后，它已成为一种广泛使用的工具，用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策（8）。向参与者提供了四个牌牌，这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知，卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同，两个甲板是有利的，并且在长期的货币利润方面不利（7）。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究，包括延迟折现，五个选择的串行反应时间任务（5-CSRTT）和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是，从翻译价值中，这些任务具有人类类似物（9-11）。此外，培训可能会偏向实验结果。任务的共同点，有时是作为警告，是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵（12）。老鼠赌博任务（RGT）基于IGT，其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择（13）。要建立最有利的策略，老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项，并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明，大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略（14、15），并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择（13、15-20）。然而，基于此类策略存在很大的个体差异，动物已分为三个不同的策略组：（i）战略群体更喜欢最有利的选择，（ii）更喜欢安全选择的安全群体，该群体更安全的选择，该选择最安全的选择，可以使一个不可或缺的时间和（iii）具有更高的选择组，以及（iii），以及（iii）偏爱的选择，即20岁，而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练，但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明，在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异（20）。
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