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Si 表面处理对 CoSi2 形成和团聚的影响
在微电子领域，尽管钴硅化物 CoSi 2 在小尺寸内成核困难，但对于采用 65 nm 技术设计的一些特定器件，基于 CoSi 2 的触点仍然很有趣。因此，为了促进 65 nm 技术中 CoSi 2 的形成，可以干扰 RTA1 期间发生的 CoSi 的形成。为此，在 Co 沉积之前对 Si 基板的表面处理可能会影响钴硅化物相的形成。在这项工作中，在 Co 和 TiN 层沉积之前，在 Si(100) 晶片上应用了不同的表面处理（SiCoNi、HF，然后是 SC1 和仅 HF）以及几种软溅射蚀刻 (SSE) 工艺。根据表面处理的不同，通过 XRD 和/或 EBSD 观察到的 Co 硅化物相（包括 CoSi 2 ）的形成温度和/或晶体取向是不同的。四点探针测量还表明，CoSi 2 团聚与表面处理方案有很大关系。这些结果突出了表面处理对 Co 硅化物形成和团聚的影响，以及其对于将 CoSi 2 膜集成到 65 nm CMOS 技术中的重要性。
工人们准备在脱碳经济中工作
在培训方面，气候变化相关培训仅占整体培训的一小部分（见下图2）。尽管参与培训的员工中有九成表示培训是针对具体工作的，但五分之一（19%）的员工参加了数字化相关培训，只有7%的员工参加了与脱碳、气候变化或可持续性相关的培训活动。换言之，数字化相关培训的参与率几乎是脱碳或可持续性相关培训的三倍，而具体工作培训的参与率是脱碳或可持续性相关培训的十三倍。具体工作培训可能包含一些可持续性元素，但这并不能改变一个事实。
对机器学习应用程序数据的数据进行系统的审查：数据质量，类型，预处理和管理
添加剂制造（AM）技术正在成熟和穿透行业的各个方面。越来越多的设计，过程，结构和属性数据收集到的机器学习（ML）模型可用于分析数据中的模式。数据集和处理方法的质量对于这些ML模型的性能很重要。这项工作回顾了有关该主题的最新出版物，重点关注数据类型以及数据处理方法和已实现的ML算法。然后，根据生命周期阶段对ML应用程序的示例进行分类，并将研究重点进行。在数据管理方面，引入了现有的公共数据库和数据管理方法。最后，给出了当前数据处理方法和建议的局限性。
在医院药房制备基因治疗药物期间检测和定量病毒污染的方法
摘要目的本研究的目的是开发一种在隔离器工作室上取样和检测腺病毒衍生的基因治疗（GT）载体的方法。方法我们使用定量PCR（Q-PCR）来检测纯GT产物的标准稀释液和采样表面提取物中的病毒基因组。我们比较了三个用于表面采样的设备（棉花压缩，棉签和聚酯羊群），并对每个设备进行了阳性对照，阴性对照和诱导的污染测试。结果我们的结果表明，Q-PCR分析检测到GT纯产物，并在整个稀释范围内得到扩增。Q-PCR分析中预期和测量的矢量颗粒数量的平均差为1.27 log。聚酯拭子的总提取体积中的颗粒数为4.66×10 8（占初始数量的7.8％），棉签的颗粒数量为3.82×10 8，棉签的颗粒数量为3.82×10 8，棉签的2.88×10 7（4.8％）（4.8％）。结论这些初始结果表明，对工作表的病毒监测是可行的，将有助于我们验证GT产品供应链。
基于工厂的编码一个逻辑量子位的量子极性码的容错准备
最近提出了一种容错方法来准备 Q 1 码的逻辑码态，即编码一个量子比特的量子极性码。其中的容错性由错误检测装置保证，如果在准备过程中检测到错误，则完全丢弃准备。由于错误检测，准备是概率性的，其成功率（称为准备率）随代码长度的增加而迅速下降，从而阻止了大代码长度的代码状态的准备。在本文中，为了提高准备率，我们考虑工厂准备 Q 1 码态，其中尝试并行准备多个 Q 1 码态副本。使用额外的调度步骤，我们可以避免每次检测到错误时完全丢弃准备，从而反过来提高准备率。我们进一步提供了一种理论方法来估计使用工厂准备准备的 Q 1 码的准备和逻辑错误率，该方法被证明与基于蒙特卡洛模拟的数值结果紧密相关。因此，我们的理论方法可用于为大代码长度提供估计，而蒙特卡罗模拟实际上并不可行。对于电路级去极化噪声模型，我们的数值结果表明准备率显著增加，特别是对于较大的代码长度 N 。例如，对于 N = 256 ，对于实际有趣的物理错误率 p = 10 − 3 ，它从 0.02% 增加到 27%。值得注意的是，N = 256 的 Q 1 码在 p = 10 − 3 和 p = 3 × 10 − 4 时分别实现了大约 10 − 11 和 10 − 15 的逻辑错误率。与具有相似代码长度和最小距离的表面码相比，这相当于提高了大约三个数量级，从而表明所提出的方案用于大规模容错量子计算的前景。
标题：人类动作准备需要皮质脊髓神经计算
图 1：在目标导向动作准备过程中对人类 CS 输入输出的评估。a、皮质脊髓 (CS) 输入输出 104 可以表现出从基线静息到准备状态的加法和/或乘法调节。b、目标导向动作准备 105 通过需要左 (L) 或右 (R) 反应的指示延迟双选反应时间任务进行评估。大多数试验都是 go 试验 106，在此期间命令性刺激出现直到记录反应时间 (RT) 或 0.8 秒过去。包括一组 catch 试验 (~8%) 107，以防止参与者预测命令性刺激的开始。 c ，实验分为手间任务和 108 手内任务，当目标运动表征处于基线状态以及被选中、未被选中或与动作准备无关时，可使用单脉冲经颅磁刺激 109 (TMS) 评估左手食指的 CS 输出。此处，输入是相对于参与者的静息运动阈值 (%RMT) 的 TMS 强度，输出是随后的运动诱发电位 (MEP) 的幅度 111。d ，CS 输入输出曲线来自任务前的静息状态 MEP 数据 (n = 39)，并使用三参数玻尔兹曼函数与基于人群的非线性混合效应模型进行拟合 112。绿点和误差线表示 113 每个 TMS 强度下的平均 MEP 幅度 ± 标准差。虚线灰色线表示参数估计值。114
免责声明：这是当前在同行评审中的手稿的预印本。随着同行评审PR
最近十年的移动脑电图（EEG）的可用性增加了。这些移动系统使研究人员能够在“信封中”进行数据收集，从而减轻了参与者的负担，并可能增加了研究样本的多样性和表示。我们的研究团队使用移动EEG系统从来自低收入背景的400多名12个月大的婴儿完成了家庭数据收集。在本手稿中，我们为收集婴儿的高质量移动脑电图提供了方法和分析指南。具体来说，我们为设备选择，数据收集和数据分析提供了见解和建议，重点介绍了选择移动EEG系统的重要注意事项。示例包括记录设备，电极类型，参考类型和可用蒙太奇的尺寸。我们还重点介绍了围绕围绕脑电图收集的非标准化记录环境的重要建议此外，我们还提供了对分析代码的访问权限，并使用此方法证明了最近一项研究中数据的鲁棒性，其中20个无伪影时代具有良好的内部一致性可靠性。最后，我们为未来的研究提供了建议和公开资源，以收集移动脑电图。
为一本书准备的章节，标题为：“人类计算机互动：互动技术和
frédéricDehais，Neurogoransic＆人为因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国和生物医学工程，科学和卫生系统，宾夕法尼亚州德雷克斯大学，美国宾夕法尼亚大学，美国帕桑大学，Hasan Ayaz，Hasan Ayaz，生物医学工程，科学和卫生学院信息学，波兰·西蒙·拉杜斯（Opole Technology），波兰西蒙·拉杜斯（Poland Simon Ladouce），神经工程学与人类因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国念珠菌，巴雷托，生物医学工程，科学和卫生系统，DREXEL大学，DREXEL大学，宾夕法尼亚州DREXEL大学，美国宾夕法尼亚州Waldemar KarwowskifrédéricDehais，Neurogoransic＆人为因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国和生物医学工程，科学和卫生系统，宾夕法尼亚州德雷克斯大学，美国宾夕法尼亚大学，美国帕桑大学，Hasan Ayaz，Hasan Ayaz，生物医学工程，科学和卫生学院信息学，波兰·西蒙·拉杜斯（Opole Technology），波兰西蒙·拉杜斯（Poland Simon Ladouce），神经工程学与人类因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国念珠菌，巴雷托，生物医学工程，科学和卫生系统，DREXEL大学，DREXEL大学，宾夕法尼亚州DREXEL大学，美国宾夕法尼亚州Waldemar Karwowski
接受阿片类药物使用障碍治疗的全国样本人群的药物准备、注射相关感染和危害减少实践
摘要背景 美国注射毒品使用的增加导致注射部位感染增加。我们对吸毒者进行了一项全国性调查，以评估常见的吸毒准备、减少伤害的做法以及注射部位感染的经历。方法 2021 年至 2022 年，向关键线人患者调查计划的成员分发了一项调查，并分发给 18 岁或以上的新进入美国 68 个物质使用障碍治疗计划之一的患者，其主要诊断为阿片类药物使用障碍。调查对象接受了有关准备和使用药物时的做法以及自我报告的感染和药物使用并发症的调查。结果 1289 名参与者回复了调查。性传播感染很常见，37.6% 的人报告曾经患过任何性传播感染。注射相关感染影响了 63.4% 曾经使用过注射毒品的参与者。许多受访者表示没有寻求专业医疗帮助进行感染管理，其中 29% 的人在没有寻求医疗护理的情况下引流脓肿，22.8% 的人通过非医疗来源获得抗生素。非无菌注射做法包括与发烧或生病的人共用针头 (18%)、使用之前用于引流伤口/脓肿的针头 (9.9%) 进行后续注射毒品，以及舔针头 (21.2%)。结论 接受阿片类药物使用障碍治疗的患者报告了很高的传染病负担。确定了许多易于改变的导致注射相关感染的高风险行为。需要努力向 PWID 传播有针对性的减害教育，了解如何降低注射相关感染的风险。关键词 物质使用障碍、减害、注射毒品患者