请注意,单个SRE/剪切自动化运行中不能包括高质量和低质量样品。如果可用0.5–1.25 µg gDNA并使用Revio Sprq化学,则低质量工作流将为Revio SMRT细胞(+SPRQ)提供足够的库;但是,如果需要过多的文库,则高质量参数也可以用于Revio Sprq化学。对于Revio非SPRQ化学和VEGA,仍建议使用2 µg GDNA输入来加载1个SMRT细胞。
研究人员使用蒙特利尔认知评估来测试各种认知功能的各种LLM的性能,例如记忆,注意力,集中,抽象,方向,命名,视觉空间和执行功能。他们的发现表明,LLM在几个认知领域表现出非常熟练的水平,但在视觉空间和执行功能中挣扎。较新的LLM的表现也比较旧的LLM表现更好,这支持证据表明,每次较新的迭代都会变得越来越好。这一发现与AI研究的更广泛趋势相吻合,强调了llmsinclinical knowledgeandeaningTaskswhile的稳步提高,有望更高的速度,一致性和可访问性。3这些进步激发了敬畏和焦虑,在提出有关如何安全部署它们的问题的同时,发挥了变革潜力。
导致需要重复住院。1尽管经过治疗的UO猫的存活率为90%至95%,这是由于条件的复发性质和由此导致的财务压力,但许多带有UO的猫的生存率最终被安乐死。1人类中的间质性膀胱炎和膀胱疼痛综合征(IC/BPS)是一种与FIC相似的疾病。2,3这两种综合征都会导致腹膜炎症,腹膜内炎症,血尿和波利亚氏菌的临床体征;但是,猫雄尿道的相对较小的大小使猫偏向于UO。IC/BPS和FIC的潜在病因尚未阐明,但据推测是属于神经疾病的继发性和/或破坏URO- thelial屏障的继发性。2从历史上看,IC/BPS患者的膀胱炎症被认为是无菌的,因为使用传统培养物很少检测细菌。4同样,一项研究5的雄性猫的研究发现,没有猫在使用细菌培养物中表现出可检测的细菌尿。然而,许多生物在培养物中很挑剔,很难生长,因此可以强大地低估了细菌在尿液疾病中的作用。6在人类中,研究4,6,7,使用分子方法检测细菌DNA SUG-尿膀胱占据了居民在健康中的居民,并且该人群可能因疾病而改变。在患有IC/BPS的人类中,与健康女性相比(即泌尿营养不良)相比,存在尿液微生物分歧降低以及主要细菌分类群的改变。7–9疾病状态中尿营养不良的发展破坏了富裕和多样化的泌尿生物群,对尿液健康具有重要意义。据推测,泌尿生物群可能会发挥重要的生理功能,包括调节上皮连接,维持尿路上皮屏障,神经系统相互作用,与病原体的竞争以及抗菌化合物的产生。6,共生尿液菌群的发现很大程度上是由于下一代测序(NGS)的出现,这是一种相对较新的技术,可以使核酸测序能够更好地检测出与先前的测序方法相比低生物质方法的样品中的DNA。下一代测序已用于评估健康狗的尿菌群,在该物种中揭示了多样化和独特的尿菌群。10迄今为止,猫尿微生物组已被最小化。11–14由于猫与人之间的IC之间存在亚构成相似之处,并且已经证明在人IC/BPS患者中发生了泌尿生殖障碍,因此尿菌群也可能在猫膀胱炎中起作用。如果可以在使用UO的猫中记录尿液dysbio -sis,这将为随后研究尿液菌群调节如何能够减少UO的发生率奠定了基础。我们假设,猫尿路具有由16S rRNA基因测序最能特征的独特尿菌群,即健康(即,患有UO
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
什么是 Plenvu®?它是一种聚乙二醇 (PEG) 泻药,用于在您计划的结肠镜检查之前清洁您的肠道。它会导致您腹泻或排便频繁。您会开始排出棕色液体,然后逐渐变成透明/淡黄色液体。干净的肠道可以清楚地看到肠道内壁,这对于准确的诊断和治疗非常重要。请仔细遵循说明。如果您的肠道不够干净,可能需要取消结肠镜检查并在其他时间重新进行。如果您认为自己的身体状况不足以来回上厕所,请不要服用此药。请联系为您推荐此测试的医生或团队以获取进一步的建议。服用 Plenvu® 之前我应该做什么?服用 Plenvu® 之前,请遵循低纤维饮食 3 天。请参阅我们的低纤维饮食手册,了解您需要遵循的饮食类型的详细信息。如何服用 Plenvu®?Plenvu® 是一种两剂量制剂。第 1 剂是一小袋芒果味。第 2 剂是两小袋(A 和 B)水果味。按照以下所示,用适量的水和正确的时间服用每小袋。
本工作文件通过回顾供应链管理文献以及企业和政府最近采取的行动,为确保关键全球供应链弹性的有效解决方案的辩论做出了贡献。报告强调,在追求全球供应链的弹性时,政策应侧重于整个系统的绩效,而不是针对单一目标,例如供应安全。此外,弹性战略应分为两类,以应对两类不同的风险:可以通过企业的标准风险管理实践缓解的正常业务中断;以及政府作为促进者和应急资源提供者发挥关键作用的不可预见的极端中断。有效的干预措施包括减少物流摩擦、监管合作和灵活性,以及培养应急准备的行业公地。定期的准备会议将使公私利益相关者能够协调对未来危机的应对措施。
在2020年发生的COVID-19大流行是过去十年来世界上最大的大流行事件。它创造了从非生物学威胁到生物威胁的全球威胁优先事项的转变。但是,工业革命4.0和社会革命5.0由于全球化和现代化而引发了另一个威胁,称为网络威胁[1]。生物学和网络威胁都是未来十年将存在的真正威胁,甚至预计会迅速增长。本文旨在从印度尼西亚的角度分析Covid-19的大流行对未来生物学和网络威胁的出现的影响。这两种威胁的结合将导致出现一种新型威胁,称为生物周期威胁。随着未来数字技术的进一步发展,生物周期威胁将在短时间内很容易广泛传播,但很难检测到。关键字:生物威胁,网络威胁,生物 - 周期,covid-19
让我那颗冷酷的心破碎吧,它充满了无限的邪恶幻想。我就像一只走上歧途的羊,我被自己的虚荣心和嫉妒所迷惑。当我受到伤害和虐待时,我心中充满了痛苦。让我的嘴唇远离流言蜚语和谎言。我承认我曾欺骗和偷窃以求成功。我甚至从你赐予我的一切中扣留了十分之一,从而抢劫了你。
简介 Studio tla 聘请 Kuntz Forestry Consulting Inc. 完成树木清单和保护计划报告,这是位于安大略省多伦多市 Grenoble Drive 45 号的地产开发申请的一部分。该地产位于 Grenoble Drive 西南角,Grenoble Drive 西侧(后来成为 Deauville Lane)。此次树木保护研究的工作计划包括以下内容: 编制地产上及周围六米范围内直径大于 15 厘米的树木资源清单,以及道路通行权内各种大小的树木; 根据拟议的开发计划评估潜在的树木保护机会;以及 将调查结果记录在树木清单和保护计划报告中。评估结果如下。 政策框架 该地产受多伦多市私人树木条例(第 813 章)的规定约束,该条例对多伦多市内树木伤害和单棵树木毁坏进行了规范。首先获取单棵树木的初步信息,然后根据附例对其进行分类,以支持开发申请。树木类别从一到五不等,如下所示: 类别 1. 位于目标场地私人财产上,直径为 30 厘米或以上的树木。 2. 位于私人财产上,距离目标场地 6 米以内的,直径为 30 厘米或以上的树木。 3. 位于目标场地 6 米以内的市属公园内所有直径的树木。 4. 在多伦多市市政法规第 658 章“峡谷和自然特征保护”指定的土地上,距离任何建筑活动 10 米以内的,所有直径的树木。 5. 位于目标场地相邻的市政道路许可范围内的所有直径的树木。 方法 位于目标财产上和周围 6 米范围内直径大于 15 厘米的树木和道路通行权内所有尺寸的树木都包括在清单中。使用为该财产提供的地形测量来定位树木。树木被标记为 160-193 号(未使用 192 号标签)。无法标记的树木用字母 AF 标识。树木位置见图 1,清查结果见表 1,树木照片见附录 A。树木资源评估使用以下参数:树木编号 - 分配给与图 1 对应的树木的编号。物种 - 清查表中提供的常用名称和植物学名称。DBH - 胸高直径(厘米),在离地面 1.4 米处测量。状况 - 考虑树干完整性、树冠结构和树冠活力的树木状况。状况评级包括差 (P)、一般 (F) 和好 (G)。
