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医学中的AI：为未来做准备，同时保留重要的东西
研究人员使用蒙特利尔认知评估来测试各种认知功能的各种LLM的性能，例如记忆，注意力，集中，抽象，方向，命名，视觉空间和执行功能。他们的发现表明，LLM在几个认知领域表现出非常熟练的水平，但在视觉空间和执行功能中挣扎。较新的LLM的表现也比较旧的LLM表现更好，这支持证据表明，每次较新的迭代都会变得越来越好。这一发现与AI研究的更广泛趋势相吻合，强调了llmsinclinical knowledgeandeaningTaskswhile的稳步提高，有望更高的速度，一致性和可访问性。3这些进步激发了敬畏和焦虑，在提出有关如何安全部署它们的问题的同时，发挥了变革潜力。
引用Wang Z，Sun Y和Li C（2024）3D打印技术的进步，用于从可生物降解材料中制备骨组织工程脚手架
患者面临严重创伤，传染病或肿瘤引起的显着骨缺损时，通常需要手术骨移植才能完全愈合，这使得骨组织成为当今第二常见的移植组织（Migliorini等人，2021年）。传统的自体或同种异体骨移植经常遇到供体短缺，免疫排斥和对次级手术的需求（Dalipi等，2022）。骨组织工程（BTE）有可能通过促进快速骨再生来减轻这些问题。这是通过将官能细胞播种到生物相容性支架上的，在植入以促进骨骼再生之前，在体外培养到成熟。植入的支架为细胞提供了一个栖息地，可帮助营养供应，气体交换和废物清除。随着材料的降解，植入的骨细胞增殖，最终导致骨缺陷的修复（Ellermann等，2023； Jia等，2021）。BTE的关键在于鉴定高度生物相容性，迅速降解，无毒的脚手架材料，并且具有出色的孔隙率和表面生物活性。传统的支架材料，例如生物陶瓷，玻璃，金属和聚合物通常缺乏生物活性，导致诸如不良整合，磨损和腐蚀等问题，从而阻碍了功能性骨再生（Deng等，2023; Abbas et al。，2021;Pazarçeviren等，20221，20221）。虽然复合材料已经解决了单一材料的某些局限性，例如制造复杂性，脆性和对衰老的易感性，继续阻碍BTE的发展（Cannillo等，2021）。3D打印技术通过基于数字模型文件（Yang，2022）将粘合剂（例如金属或塑料）分层（例如粉末状金属或塑料）来构建对象。这项技术简化并加速了骨组织工程脚手架的制造，显着减少了生产时间，同时可以使用复杂的结构来创建个性化的脚手架，这极大地有益于患者损伤的修复（Anandhapadman等人，2022222222年）。尤其是3D生物打印的快速发展将其定位为生产组织工程脚手架材料的最有前途的技术之一，具有应对材料制备和推动材料科学和医学快速发展的主要挑战（Liu等人，2022年）。近年来，低温打印技术的应用进一步提高了脚手架的性能。Gao等。 （2022）证明，通过低温打印产生的层次多孔支架在生物矿化和骨再生方面具有显着优势。 尽管现有的评论文章广泛讨论了3D生物打印在骨组织工程中的应用，但大多数主要关注材料选择和过程优化，对挑战和潜在临床应用的潜在障碍有限分析。 这些评论通常会忽略3D生物打印与创新的生物材料和个性化结构设计相结合时如何应对骨组织工程中当前的挑战。 此外，本文探讨了如何创新Gao等。（2022）证明，通过低温打印产生的层次多孔支架在生物矿化和骨再生方面具有显着优势。尽管现有的评论文章广泛讨论了3D生物打印在骨组织工程中的应用，但大多数主要关注材料选择和过程优化，对挑战和潜在临床应用的潜在障碍有限分析。这些评论通常会忽略3D生物打印与创新的生物材料和个性化结构设计相结合时如何应对骨组织工程中当前的挑战。此外，本文探讨了如何创新回应，本文提供了3D生物打印的临床应用的全面摘要，分析了诸如印刷材料的可控降解性，与骨组织的机械兼容性以及植入后生物相容性的问题。
将难以减排的行业纳入国家自主贡献的制定和实施过程中
应对气候变化是一项紧迫而复杂的挑战，得到了国际社会的广泛认可和优先重视。这些努力的核心是最新的政府间气候变化专门委员会（IPCC）评估报告，该报告得出的结论是，全球温室气体（GHG）排放量必须最迟在 2025 年达到峰值，到 2030 年要比 2019 年的水平减少 43%，才能将升温限制在 1.5°C 以内（IPCC，2022 年）。第一次全球盘点（GST）的结果强调要努力将气温升幅限制在 1.5°C 以内。1 要实现这一雄心勃勃的目标，就需要深入、快速和持续减少温室气体排放，并在这方面采取全面的国际行动。人们越来越认识到有必要在全球所有领域采用变革性的零排放解决方案。
第 48 届学生项目计划：准备项目提案的广泛主题
viii. • 洪水和积水地区的弹性农业工具和技术（循环除草和锄地、土壤挖掘机、水稻移栽、改进的便携式低隧道塑料大棚）和收获后工具（姜黄捣碎工具、花生脱壳工具、姜黄蒸汽锅炉、根茎作物清洗工具、零能耗冷藏室、玉米脱壳机、制团工具），以降低劳动力成本
为学生在技能型经济中取得成功做好准备......
众议院，早期儿童、小学和中学教育小组委员会，教育和劳动力委员会，华盛顿特区。小组委员会根据通知，于上午 10:15 在雷伯恩众议院办公大楼 2175 号举行会议，由 Aaron Bean 先生 [小组委员会主席] 主持。出席人员：代表 Bean、Thompson、Owens、McClain、Kiley、Williams、Foxx、Bonamici、Hayes、DeSaulnier 和 Norcross。出席工作人员：Cyrus Artz，工作人员主任；Nick Barley，副通讯主任；Mindy Barry，总法律顾问；Hans Bjontegard，立法助理；Isabel Foster，新闻助理；Daniel Fuenzalida，工作人员助理； Sheila Havenner，信息技术总监，Amy Raaf Jones，教育与人类服务政策总监；Marek Laco，专业职员；Georgie Littlefair，RJ Martin，专业职员；Hannah Matesic，副职员主任；Hannah Matesic，副职员主任；Audra McGeorge，通讯主任；Eli Mitchell，立法助理；Rebecca Powell，职员助理；Brad Thom-as，教育与人类服务政策副主任；Maura Williams，运营总监；Ni'Aisha Banks，少数族裔实习生；Nekea Brown，少数族裔运营总监；Scott Estrada，少数族裔专业职员；Rashage Green，少数族裔教育政策和法律顾问主任；Christian Haines，少数族裔总法律顾问；Stephanie Lalle，少数族裔通讯主任；Raiyana Malone，少数族裔新闻秘书；Kota Mizutani，少数族裔副通讯主任；少数族裔工作人员主任 Veronique Pluviose；少数族裔实习生 Olivia Sawyer；少数族裔实习生 Maile Sit；少数族裔工作人员助理 Clinton Spencer IV；少数族裔实习生 Jamar Tolbert；少数族裔实习生 Adrianna Toma；少数族裔 IT 部门 Banyon Vassar；少数族裔实习生 Natalia Wilson。主席 BEAN。女士们，先生们，早上好。欢迎来到贵国首都。这里是幼儿小学和中学教育小组委员会。委员会现在——将开始会议。出席人数达到法定人数。如果没有异议，主席有权随时宣布休会。我们很高兴您能来这里，在座的各位也感谢您。我们今天的听证会将非常精彩。我认为这是一个活跃的话题，是我们国家面临的挑战，我们将深入研究这个问题，看看我们能做些什么。我们
申请人及其顾问准备
所有寻求清洁水或饮用水SRF融资的所有申请人都必须遵守加利福尼亚环境质量法案（CEQA）和联邦交叉裁切法规，为州水资源控制委员会（州水资源委员会），财政援助局（DFA）委员会遵守。CEQA要求公共机构评估其项目对历史资源的影响。除了经修订的1966年国家历史保护法（NHPA）第106条（NHPA）第106条（第106节），还要求联邦机构考虑其承诺对历史遗产的影响，并为历史保护委员会对历史保护的影响有一个合理的机会对此类企业发表评论。（提示：“承诺”是NHPA术语，等同于CEQA中的“项目”）。历史遗产是史前或历史悠久的地区，现场，建筑物，结构或物体，有资格在国家历史名录（NRHP）上列出或列出。
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
b"\xe2\x96\xba 就管理层在编制财务报表时采用持续经营会计基础的适当性得出结论，并根据获得的审计证据，确定是否存在与可能对集团和母公司持续经营能力产生重大疑问的事件或条件相关的重大不确定性。如果我们得出结论认为存在重大不确定性，我们需要在审计报告中提请注意财务报表中的相关披露，或者，如果此类披露不充分，则修改我们的意见。我们的结论基于截至审计报告日期获得的审计证据。但是，未来事件或情况可能会导致集团和母公司停止持续经营。"
b"\xe2\x96\xba 就管理层在编制财务报表时采用持续经营会计基础的适当性得出结论，并根据获得的审计证据，确定是否存在与可能对集团和母公司持续经营能力产生重大疑问的事件或条件相关的重大不确定性。如果我们得出结论认为存在重大不确定性，我们需要在审计报告中提请注意财务报表中的相关披露，或者，如果此类披露不充分，则修改我们的意见。我们的结论基于截至审计报告日期获得的审计证据。但是，未来事件或情况可能会导致集团和母公司停止持续经营。"
PBJ：为星系团数据分析做准备……
里程碑 6 目标：重新分析 BOSS 数据以了解超 LCDM（γ + 大质量中微子）以及第四阶段调查的预测 KPI：提交论文（arxiv：2306.09275）
tafsir提取器：文本预处理管道为机器学习应用准备古典阿拉伯文学
摘要在本文中，我们提出了一种综合的工具，即在用于机器学习（ML）应用的历史训术研究领域预处理古典阿拉伯语（CA）文献。最近的ML模型要求培训数据以特定格式（例如XML，TEI，conll）之后将其用于自然语言处理（NLP）任务，例如命名实体识别（NER）或主题建模（TM）。我们报告了我们的方法的工作原理，并可以由其他具有类似努力的研究人员应用。因此，这种全面的预处理工具的重要性被证明了，因为这种新颖的方法还没有CA的前辈。我们取得了结果，使能够培训当前的ML模型，从而为CA文献提供NER和TM的最新性能。我们将其工具沿其源代码和NLP研究社区免费提供的数据。