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解释基于深度学习的静息状态功能连接数据表示：重点解释自闭症中的非线性模式
背景：静息态功能性磁共振成像 fMRI (rs- fMRI) 已广泛用于研究精神疾病的大脑功能，从而深入了解大脑组织。然而，rs-fMRI 数据的高维性给数据分析带来了重大挑战。变分自动编码器 (VAE) 是一种神经网络，在提取静息态功能连接 (rsFC) 模式的低维潜在表示方面发挥了重要作用，从而解决了 rs-fMRI 数据的复杂非线性结构。尽管取得了这些进展，但解释这些潜在表示仍然是一个挑战。本文旨在通过开发可解释的 VAE 模型并使用 rs-fMRI 数据在自闭症谱系障碍 (ASD) 中测试其效用来解决这一差距。
20240118 DIB 数据经济研究_批准-压缩.pdf
执行摘要 国防创新委员会 (DIB) 的任务是进行一项研究，提供关于如何构建和扩展五角大楼数据经济的成果驱动建议。1 根据麻省理工学院 (MIT) 技术评论，数据经济包括“全球数字生态系统，其中数据生产者和消费者……可以收集更丰富的商业洞察，挖掘未知市场，为公民和消费者提供数据驱动的产品和服务，并通过与关键客户和供应商进行外部共享来实现数据货币化。” 2 蓬勃发展的国防部 (DoD) 数据经济是实现更加网络化的未来和现有部队的重要工具集。如果构建得当，这种数据经济将改变国防格局，并确保美国在 21 世纪的国家安全。
一种具有输入阻抗增强和抑制偏移诱导电荷转移的斩波神经前端
摘要 — 现代神经调节系统通常提供大量的记录和刺激通道，这降低了每个通道的可用功率和面积预算。为了在面积限制越来越严格的情况下保持必要的输入参考噪声性能，斩波神经前端通常是首选方式，因为斩波稳定可以同时改善（1/f）噪声和面积消耗。现有技术中，通过基于输入电压缓冲器的阻抗增强器解决了输入阻抗大幅降低的问题。这些缓冲器对大型输入电容器进行预充电，减少从电极吸取的电荷并有效提高输入阻抗。这些缓冲器上的偏移直接转化为电荷转移到电极，这会加速电极老化。为了解决这个问题，提出了一种具有超低时间平均偏移的电压缓冲器，它通过定期重新配置来消除偏移，从而最大限度地减少意外的电荷转移。本文详细介绍了背景和电路设计，并介绍了在 180 nm HV CMOS 工艺中实现的原型的测量结果。测量结果证实，发生了与信号无关的缓冲器偏移引起的电荷转移，并且可以通过所提出的缓冲器重新配置来缓解这种电荷转移，而不会对输入阻抗增强器的操作产生不利影响。所提出的神经记录器前端实现了最先进的性能，面积消耗为 0.036 mm2，输入参考噪声为 1.32 µV rms（1 Hz 至 200 Hz）和 3.36 µV rms（0.2 kHz 至 10 kHz），功耗为 13.7 µW（1.8 V 电源），以及 50 Hz 时的 CMRR 和 PSRR ≥ 83 dB。
索尔维公司介绍
[1] 投资现金流回报率衡量索尔维业务活动的现金回报。CFROI 水平的变动是显示经济价值是否增加的相关指标，尽管人们普遍认为该指标无法与行业同行进行对标或比较。该定义使用对资产重置成本的合理估计，并避免会计失真，例如减值。它计算为经常性现金流与投资资本之间的比率，其中：经常性现金流 = 基础 EBITDA + 来自联营公司和合资企业的股息 - 来自联营公司和合资企业的收益 + 经常性资本支出 + 经常性所得税；投资资本 = 商誉和固定资产的重置价值 + 净营运资本 + 联营公司和合资企业的账面价值；经常性资本支出标准化为固定资产重置价值减去商誉价值的 2%；经常性所得税标准化为（基础 EBIT - 来自联营公司和合资企业的收益）的 30%
处方阿片类药物的管理策略......
自 2017 年美国州医学委员会联合会 (FSMB) 通过《阿片类镇痛药长期使用指南》以来，关于处方阿片类药物治疗的风险和益处，以及通过减少和停止阿片类药物治疗来限制患者伤害的风险缓解策略的价值，出现了新的证据表明了这一点。尽管 2011 年至 2020 年间，临床医生开出的阿片类药物（包括长效和缓释制剂）的总体处方量减少了 44% 以上，但药物过量导致的死亡仍然是美国的首要公共卫生优先事项，到 2022 年，药物过量导致的死亡人数将上升至 107,000 多人。这在很大程度上是由于非法和合成阿片类药物（最明显的是芬太尼）的使用量显著增加，导致许多利益相关者和政策制定者将注意力转移到减少伤害的策略上。疼痛仍然是患者就诊的最常见原因之一，全国性调查显示，美国五分之一的成年人患有慢性疼痛，这凸显了循证疼痛护理对公共卫生的重要性。1 此外，最近的数据显示，获得疼痛护理的机会存在差异，尤其影响历史上被少数群体和边缘化的人群、妇女以及居住在农村和服务不足地区的患者。某些患者也可能面临疼痛治疗不充分的风险，包括老年患者、认知障碍患者、药物滥用和精神障碍患者、镰状细胞病、癌症患者和临终患者。2 尽管人们努力改善疼痛管理并减轻相关风险，但负责任且适当地开具阿片类药物处方仍然是州医疗委员会、临床医生和患者面临的挥之不去的挑战。为了解决这些问题，2022 年 4 月，FSMB 主席 Sarvam P. TerKonda 医学博士任命了阿片类药物和成瘾治疗工作组，对 FSMB 与阿片类药物相关的建议进行全面审查，并酌情更新本指南，目标是推进疼痛护理，改善阿片类药物的安全和适当处方，消除污名化语言，并强调有关疼痛护理的决定应
全球南方政治经济的卫生筹资和支出格局——历史和现状
a 日本东京法政大学经济学院比较经济研究所；b 塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学全球卫生经济与政策系；c 中国科学院地理科学与自然资源研究所（IGSNRR），中国北京；d 智利塔尔卡大学经济与商学院；e 亚美尼亚埃里温州立医科大学药品管理系；f 葡萄牙里斯本新里斯本大学热带卫生与医学研究所全球健康与热带医学；g 美国纽约州特洛伊微生物生物解决方案公司；h 斯里兰卡努格戈达斯里贾亚瓦德纳普拉大学公共管理系；i 塞尔维亚克拉古耶瓦茨临床中心 COVID 医院；j 尼日利亚奥塔科文大学经济政策与发展研究中心（CEPDeR）经济与发展研究系； k 河内医科大学家庭医学系，越南河内；l 印度甘地讷格尔公共卫生研究所 (IIPHG)，印度甘地讷格尔；m 博克拉大学卫生与相关科学学院 (SHAS)，尼泊尔莱克纳特；n 昆士兰大学公共卫生学院，澳大利亚布里斯班；o 多伦多大学医学系，加拿大多伦多；p 贝勒大学罗宾斯健康与人文科学学院公共卫生系，美国德克萨斯州韦科；q 墨尔本大学西部健康神经病学和中风系，澳大利亚圣奥尔本斯；r 菲利克斯·胡富比和博瓦尼大学经济学系，科特迪瓦阿比让；s 巴基斯坦班努科技大学；t 塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学妊娠病理学系
表格能源概述 - 明尼苏达州众议院
Breakthrough Energy Ventures (BEV)、Coatue Management、NGP Energy Technology Partners III、安赛乐米塔尔、淡马锡、Energy Impact Partners、Prelude Ventures、麻省理工学院的 The Engine、Capricorn Investment Group、Eni Next、麦格理资本和其他长期、以影响力为导向的投资者
灵活性选项及其在开放式能源建模工具中的表示
为了实现气候目标，未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加，灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型，但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距，本文提取了灵活性表示的关键因素，并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况，我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷，并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析，这是一种开源评估算法，用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示，各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出，出现了包括部门耦合元素的趋势。然而，当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面，应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项，但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
蓝色的光明面：抑郁作为分析复杂问题的适应性。
抑郁症是寻求帮助的主要情绪状况。沮丧的人经常报告持续的反省，这涉及分析和生活中复杂的社会问题。分析通常是解决复杂问题的有用方法，但是它需要缓慢，持续的处理，因此破坏会干扰解决问题。The analytical rumination hypothesis proposes that depression is an evolved response to complex problems, whose function is to minimize disruption and sustain analysis of those problems by (a) giving the triggering problem prioritized access to processing resources, (b) reducing the desire to engage in distracting activities (anhedonia), and (c) producing psychomotor changes that reduce exposure to distracting stimuli.由于处理资源是有限的，对触发问题的持续分析会降低专注于其他事物的能力。该假设得到了许多层次的证据，例如基因，神经递质及其受体，神经生理学，神经解剖学，神经术，药理学，药理学，认知，行为和治疗功效。此外，该假设为抑郁症文献中令人困惑的发现提供了解释，这挑战了抑郁症中5-羟色胺传播较低的信念，并且对治疗有影响。