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加密和拦截战争和隐私保护2020年的
•在1990年初Web流量的层安全性-NSA接受其出口，其键尺寸短-40位•在90年代的美国行业中，它被阻止使用高质量加密导出产品，而国外竞争对手可以使用它，因为它已知并作为开源。
保留分位数趋势以模拟未来气候影响
摘要：全球气候模型 (GCM) 是理解气候系统及其在情景驱动排放路径下演变趋势预测的重要工具。其输出结果被广泛应用于气候影响研究，用于模拟气候变化的当前和未来影响。然而，与气候影响研究所需的高分辨率气候数据相比，气候模型输出结果仍然较为粗糙，并且相对于观测数据也存在偏差。在现有的全球尺度上经过偏差调整和降尺度处理的气候数据集中，分布尾部的处理是一个关键挑战；许多此类数据集使用了分位数映射技术，而这些技术已知会抑制或放大尾部的趋势。在本研究中，我们应用分位数增量映射 (QDM) 方法 (Cannon 等，2015) 进行偏差调整。在偏差调整之后，我们应用一种名为“分位数保留局部模拟降尺度”（QPLAD）的新型空间降尺度方法，该方法旨在保留分布尾部的趋势。这两种方法都集成到一个透明且可重复的软件流程中，我们将其应用于耦合模式比较计划第六阶段 (CMIP6) 实验 (O'Neill et al., 2016) 的历史实验和四种未来排放情景（从积极缓解到无缓解）的全球每日 GCM 地表变量输出（最高和最低温度以及总降水量），即 SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0 和 SSP5-8.5 (Ri-
海湾合作委员会青年峰会呼吁保护文化、实现可持续发展
峰会的主要建议由与会者提出，强调在几个关键领域制定政策。这些建议包括保护文化遗产、支持可持续发展努力、应对气候挑战、发展海湾技术部门以及实现经济多元化，摆脱对石油的依赖。其他重点包括利用海湾的政治遗产及其国际政策路径，以及加强该地区的医疗保健系统以满足其社会的需求。此次活动由战略合作伙伴卡塔尔体育和青年部和后勤合作伙伴 Msheireb 博物馆联合举办，地点在多哈市中心 Msheireb 的 Bin Jelmood 大厦。峰会为来自海湾各地的青年和专家提供了一个充满活力的互动平台，让他们展示自己的愿景、交流想法并为该地区的未来制定建设性建议。出席峰会闭幕式的有教育和高等教育部长 Lolwah bint Rashid bin Mohammed Al Khater 阁下、体育和青年部副部长 Yasser bin Abdullah bin Ahmed Al Jamal 阁下、来自海湾合作委员会各国的决策者，以及由执行主任 Hayat Abdullah Marafi 博士领导的卡塔尔辩论中心成员。P3
Allgöwer-Donati 缝合术：在皮肤外科手术中保护皮肤微循环
Allgöwer-Donati 缝线是一种专门的缝合技术，用于皮肤外科手术，以保持皮肤微循环并优化伤口愈合效果。本文重点介绍了该技术的重要性、优点、应用及其对伤口愈合的影响。Allgöwer-Donati 缝线可最大限度地减少皮肤边缘的张力，促进应力均匀分布，并保护手术部位周围的精细微血管。通过保持血流和氧合，该技术可降低伤口裂开和缺血性坏死等并发症的风险，最终获得更好的美容效果。皮肤科医生可以在各种手术中应用这种多功能技术，确保组织灌注充足，并实现最佳效果。通过 Allgöwer-Donati 缝线保持皮肤微循环可促进营养和氧气输送、降低感染风险和加速伤口闭合，从而促进伤口愈合。随着皮肤外科手术的进步，Allgöwer-Donati 缝线仍然是维持皮肤微循环、支持成功结果和提高患者满意度的重要工具 [1]。
医学中的AI：为未来做准备，同时保留重要的东西
研究人员使用蒙特利尔认知评估来测试各种认知功能的各种LLM的性能，例如记忆，注意力，集中，抽象，方向，命名，视觉空间和执行功能。他们的发现表明，LLM在几个认知领域表现出非常熟练的水平，但在视觉空间和执行功能中挣扎。较新的LLM的表现也比较旧的LLM表现更好，这支持证据表明，每次较新的迭代都会变得越来越好。这一发现与AI研究的更广泛趋势相吻合，强调了llmsinclinical knowledgeandeaningTaskswhile的稳步提高，有望更高的速度，一致性和可访问性。3这些进步激发了敬畏和焦虑，在提出有关如何安全部署它们的问题的同时，发挥了变革潜力。
在 HTA 框架下维护孤儿药获取渠道的挑战
针对罕见病药物的 HTA 框架未得到充分利用......................................................................................................................................15
通过保留图生成模式
最近，在广泛的图形挖掘任务中深入研究并应用了预训练和微调图神经网络的范式。它的成功通常是对训练和下游数据集之间的结构一致性的表现，但是，在许多现实世界中，这并不成立。现有的作品表明，在使用香草微调策略时，预训练和下游图之间的结构差异显着限制了转移性。这种差异导致模型过度适应预训练图，并在捕获下游图的结构特性时造成困难。在本文中，我们将结构差异的基本原因确定为前训练和下游图之间生成模式的差异。此外，我们建议G-T Uning保留下游图的生成模式。给定下游图G，核心思想是调整预训练的GNN，以便它可以重建G graphon w的生成模式。但是，已知Graphon的确切重新构造在计算上是昂贵的。为了克服这一挑战，我们提供了一个理论分析，该分析建立了一组替代图形子的存在，称为任何给定的Graphon。通过利用这些图形碱基的线性组合，我们可以有效地近似w。这一理论发现构成了我们模型的基础，因为它可以有效地学习图形碱基及其相关系数。与现有的al-gorithm相比，G-T Uning在7个内域和7个室外转移学习实验中表现出一致的性能提高。
方差特征保留运动想象 BCI 的共同空间模式
方法：本研究提出了一种方差特征保持的 CSP（VPCSP），并通过基于图论的正则化项对其进行了修改。具体来说，我们在局部保留方差特征的同时计算投影数据的异常损失。然后，通过引入拉普拉斯矩阵将损失重写为矩阵，从而将其转化为与 CSP 等价的广义特征值问题。本研究在来自 BCI 竞赛的两个公共 EEG 数据集上评估了所提出的方法。改进的方法可以提取稳健且可区分的特征，从而提供更高的分类性能。实验结果表明，所提出的正则化显著提高了 CSP 的有效性，并且与已报道的改进 CSP 算法相比取得了显著更好的性能。
通过投影操作员测量值差异隐私保护量子计算
摘要 - 量词计算已被广泛应用于各个领域，例如量子物理模拟，量子机学习和大数据分析。然而，在数据驱动范式的领域中，如何确保数据库的隐私正在成为至关重要的问题。对于古典计算，我们可以通过手动添加噪声来结合差异隐私（DP）的概念，以满足隐私保存标准。在量子计算方案中，研究人员通过考虑量子噪声将经典DP扩展到量子差异隐私（QDP）。在本文中，我们提出了一种新颖的方法来满足QDP定义，通过考虑投影操作员测量产生的错误，该错误表示为射击声。然后，我们讨论可以通过镜头噪声实现的隐私预算数量，这是保护隐私保护水平的指标。此外，我们在量子电路中提供了带动噪声的量子噪声的QDP。通过数值模拟，我们表明射击噪声可以有效地提供量子计算中的隐私保护。索引术语 - Quantum计算，差异隐私，投影操作员测量