昆虫识别和保存代金券标本是害虫诊断和监视活动不可或缺的;然而,由于捕获数量高以及样品对环境损害的敏感性,散装昆虫是诊断性的挑战。许多昆虫陷阱捕获依赖于物种鉴定的形态特征的检查,这是一项耗时且高技能的任务,因此需要更有效的分子方法。许多大量的DNA提取方法需要对样品进行破坏性采样,从而导致损坏或完全破坏的代金券标本。我们开发了一种廉价,快速,散装的DNA分离方法,该方法将标本保存为固定的保证金,该标准可以允许攻击后的形态检查和纳入昆虫参考收集中。我们的方案使用了一组暂时的昆虫来验证,这些昆虫耗时以识别大量的果蝇(双翅目:tephritidae:dacinae)。在开发我们的方法时,我们根据以下标准评估了现有方案:对形态的影响;适合大型陷阱捕捞的适用性;成本;易于处理;并应用于下游分子诊断分析,例如实时PCR和metabarcoding。我们发现,快速分离DNA提取的最佳方法是将蝇浸入NaOH:TE缓冲液在75°C中浸入10分钟,而无需蛋白酶K或洗涤剂。这种热索克方法产生了足够的高质量DNA,同时保留了适合物种水平鉴定的形态学特征,样品中最多20,000蝇。裂解物在下游分析中表现良好,例如环路介导的等温扩增(LAMP)和实时PCR应用,而对于元键块PCR,裂解物需要额外的柱纯化步骤。这种方法的开发是提高我们准确检测在散装陷阱中捕获的昆虫的能力所需的关键步骤,无论是生物多样性,生物安全还是有害生物管理目标。
一般命令第 1 号主题:在高级负责军官 (SRO) 当局的授权下,针对威斯巴登美国驻军司令部 (USAG-W) 内人员的 COVID-19 公共卫生措施。北约部队地位协定 (SOFA) 第 11 条,1951 年 6 月 19 日;1951 年 6 月 19 日;北约部队地位协定补充协议第 54 条,1998 年 3 月 29 日;10 USC 第 47 章(统一军事司法法典);HQDA 一般命令第 2008-01 号,一般军事法庭召集机构,2008 年 3 月 11 日;欧洲军队条例 (AER) 10-5,组织和职能,2019 年 12 月 5 日;AER 27-9,平民不当行为,2011 年 11 月 22 日; AER 27-10,军事司法和法律服务,2014 年 8 月 19 日。适用性。本一般命令适用于驻扎、分配、附属和/或出现在 USAG-W SRO 责任区内的军事设施的所有个人,包括士兵、国防部和陆军部文职人员、家庭成员、其他附属人员以及在 USAG-W 军事设施内或寻求进入这些设施的人。本一般命令取代 2022 年 4 月 1 日修订的一般命令 1 号 (GO-1),直至另行通知。1. 军事目的和必要性声明。本一般命令确定了有损于 USAG-W 内所有人员的良好秩序、纪律、战备、健康和安全的行为,以防止 COVID-19 的传播。限制活动对于保持任务战备状态以及 USAG-W 附属士兵、平民和家属的健康至关重要。
在本文中,我们引入了具有梯度流结构的连续性方程的半隐式或隐式有限差分格式。这类方程的例子包括线性 Fokker-Planck 方程和 Keller-Segel 方程。这两个提出的格式在时间上是一阶精度的,明确可解,在空间上是二阶和四阶精度的,它们是通过经典连续有限元法的有限差分实现获得的。全离散格式被证明是正性保存和能量耗散的:二阶格式可以无条件地实现这一点,而四阶格式只需要一个温和的时间步长和网格尺寸约束。特别地,四阶格式是第一个可以同时实现正性和能量衰减性质的高阶空间离散化,适用于长时间模拟并获得精确的稳态解。
抽象目的 - 本文旨在介绍建立社会fr€ohlich冷凝物的基本假设,并吸引其他研究人员(从物理和社会政治科学)的注意力,以实现高度能量社会的稳定性和秩序保存建模的问题,并与高温的社会能量沐浴相结合。设计/方法论/方法 - 社会fr ichlich凝结的模型及其分析基于量子热力学和田间理论的数学形式主义(物理外的应用)。发现 - 所提出的类似量子的模型提供了像Fr€ohlich凝结这样复杂的社会政治现象的一致操作模型。研究局限性/含义 - Ohlich凝结的社会模型在很大程度上基于开放量子系统的理论。其一致的详细说明需要额外的努力。实用的含义 - 现代信息开放社会的稳定性证明了这样的现象,例如社会上的凝结。社会含义 - 接近ohlich冷凝的状态是社会稳定的有力来源。了解其信息结构和起源可能有助于稳定现代社会。独创性/价值 - 在社会和政治科学中,fr ohlich凝结的量子般模型的应用确实是社会稳定的新颖和原始方法,用于社会稳定的数学模型,从而暴露于大众媒体和基于Internet的来源的强大信息辐射。关键字社交fr€ohlich冷凝水,社会稳定性,保留秩序,类似量子的建模,高社交温度,信息领域,信息储存库,bose-einstein Statistics,Planck公式,信息超负荷,不可区分性,不可区分性,社交能源,社交能源
基于云的数据市场提供了一项服务,可以将数据购物者与适当的数据销售商匹配,以便数据购物者可以使用外部数据来增强其内部数据集以改善其机器学习(ML)模型。由于数据可能包含不同的值,因此购物者在进行最终交易之前评估最有价值的数据至关重要。但是,评估ML数据的典型要求云要求访问购物者的ML模型和卖家的数据,这两者都敏感。现有的基于云的数据市场都没有启用ML数据评估,同时保留模型隐私和数据隐私。在本文中,我们在基于云的数据市场上开发了一个隐私保护ML数据评估框架,以保护购物者的ML模型和卖家数据。首先,我们提供了一个隐私保护框架,该框架使购物者和卖家能够分别对其模型和数据进行加密,同时保留云中的数据功能和模型功能。然后,我们开发了一个保护隐私的数据选择协议,该协议使云可以帮助购物者选择最有价值的ML数据。此外,我们开发了一个隐私的数据验证协议,该协议允许购物者进一步检查所选数据的质量。与随机数据选择相比,实验结果表明,我们的解决方案可以减少60%的预测错误。
年金旨在是长期,税收的退休工具。分配时收入应作为普通收入应纳税,如果在59½岁之前撤回,则可能受到10%的联邦税收罚款。收入付款和立即年金的提款通常应作为一年中的普通收入征税。如果年金将资助IRA或其他税收合格计划,则税收延期功能没有任何额外的价值。来自Roth IRA的合格分配通常被排除在总收入之外,但税收和罚款可能适用于非合格分配。请咨询税务顾问以获取特定信息。有与年金相关的费用和费用,例如提早提款的投降费用(递延销售费用)。请记住,年金收入选项,频率和付款日期!2.0一旦当选就无法更改。某些期间的可用性可能受到限制。拆分年金策略假定保证金选择年金中持有的资金保留在初始保证期结束之前,并且没有提款。在初始保证期内从年金中撤回,投降或转折的金额可能会受到投降费用和/或市场价值调整。市场价值调整可能会对年金的价值产生积极或负面的影响。最大投降费用为9%,每年减少1%,直到初始保证期结束。这是用于信息和教育目的的一般沟通。材料和信息不适用于任何人的个人情况。不应将其视为投资建议,
如果未来的生态学家回顾历史,发现世界历史上最致命的动物不是狼或狮子等顶级捕食者,而是天真无邪、从容不迫、食草的莫哈韦沙漠龟,情况会怎样?2011 年,世界上最大的太阳能热电厂 1 的建设和运营戛然而止了三个多月,因为专家们激烈争论如何在莫哈韦沙漠中建设,同时又不让超过 38 种可爱的爬行动物迁徙,并根据《濒危物种法》(“ESA”)授予的许可证迁徙。2 为了遵守保护濒危龟的法律,最后的伊万帕太阳能项目被推迟,然后缩减了 12%。3 像伊万帕这样的可再生能源项目对于替代将导致生态破坏性气候变化的化石燃料能源至关重要。4 基于合理的假设,可以扩展科学模型来估计
双射线性算子 φ : M n → M n 将奇异矩阵集映射到其自身当且仅当存在可逆 U, V ∈ M n 使得 φ 具有以下形式