XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempreta
QGS/QPS软件的心肌灌注和功能解释和可重复性中的Intera Interabserver变异性
Aim: To assess three different level experienced nuclear medicine specialists' intra- and interobserver variability of semiquantitative visual interpretations of left ventricular (LV) myocardial perfusion, wall motion (WM), and wall thickening (WT) in gated myocardial perfusion single- photon emission tomography (gMPS), and to compare the compatibility between the observers' and coronary angiography (CAG) reports.方法：使用5点灌注量表，WM的6分尺度和WT的4分制来评分每个段。图像由3个观察者分别解释了3次至少一个月的间隔。随后，通过求和相应的分段灌注得分来计算应力（SSS）和REST（SRS）的视觉半定量求和分数。总结得分（SDS）也被计算为SSS和SRS之间的差异。通过将所有相应的分段分数求和，从应力图像中计算出视觉半定量WM和WT分数。结果：在全球灌注评估中观察者的一致性具有统计学意义（71.9-100％）。在所有LAD-SS，CX-SSS，VE RCA-SSS解释中都有一个重大的共识。在3个观察者的3个读数之间有很好的一致性（p = 0.0）。由于全球评估中的高观察者一致性水平，1。的平均值和2。解释（平均1.-2。int。），并与该新值和3。解释进行区域比较。在3个区域SSS解释中达成了重大协议。尽管在LAD动脉领域计算了最低的协议率，但协议水平在统计上是统计的，并且在所有领土上都非常重要。在CX和RCA领土中，协议水平在统计学上是显着的（p <0.05）。结论：灌注解释的观察者间和观察者的一致性水平在全球和区域基础中都很重要。视觉解释和CAG结果之间存在重大一致性，尤其是在CX和RCA动脉领域。在WM评分中，观察者中的观察者和观察者协议高于壁厚分数。
Andrew V. Sutherland稀疏的自动编码器用于增强学习模型中的可解释性
最近的工作表明，稀疏的自动编码器（SAE）能够有效地发现语言模型中的人解释功能，从玩具模型到最先进的大语言模型等等。这项工作探讨了SAE的使用是否可以推广到机器学习的其他品种，特定的，加固学习，以及如何（如果有的话）将SAES适应这一实质上不同的任务所需的修改。本研究使用玩具加强学习环境来进行经验实验，研究了SAE代表强化学习模型作为可解释特征的能力的定性和定量度量。发现SAE成功地将深Q网络的内部激活分解为可解释的特征，此外，这些人解释的某些特征代表了对仅凭深度Q网络单独输出而无法发现的基本任务的内部理解。
gestllm：通过大型语言模型进行人手互动的高级手势解释
摘要 - 本文介绍了Gestllm，这是人类机器人相互作用的高级系统，可以通过手势来实现直观的机器人控制。与常规系统不同，该系统依赖于有限的预定义手势，Gestllm利用大型语言模型并通过MediaPipe [1]提取功能来解释各种各样的手势。该集成解决了现有系统中的关键局限性，例如受限的手势灵活性以及无法识别人类交流中常用的复杂或非常规的手势。通过结合最先进的功能提取和语言模型功能，Gestllm实现了与领先的视觉模型相当的性能，同时支持传统数据集中没有代表的手势。例如，这包括来自流行文化的手势，例如《星际迷航》的“瓦肯敬礼”，没有任何其他预处理，及时的工程等。这种灵活性增强了机器人控制的自然性和包容性，使互动更加直观和用户友好。gestllm在基于手势的相互作用方面提供了重要的一步，使机器人能够有效地理解和响应各种手势。本文概述了其设计，实施和评估，证明了其在高级人机协作，辅助机器人技术和互动娱乐中的潜在应用。索引条款 - llm;手势识别；机器人控制
成人呼吸道合胞病毒疫苗接种：工作组解读
• 在临床试验中，在接种蛋白亚基 RSV 疫苗（GSK Arexvy、Pfizer Abrysvo）后 42 天内观察到少量 GBS 病例。由于病例数量少，尚不清楚它们是否代表 RSV 疫苗接种与 GBS 之间真正的关联。 • 来自疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 1 、疫苗安全数据链接 (VSD) 2 以及美国食品药品管理局 (FDA) 与联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 3,4 之间的合作伙伴关系的 2023-2024 年上市后数据表明，但无法证实，接种蛋白亚基 RSV 疫苗后患 GBS 的风险增加。 • 当前老年人 RSV 疫苗建议旨在将疫苗接种计划重点放在老年人身上，对于老年人来说，疫苗接种的好处最明显大于潜在风险（所有年龄≥75 岁的成年人，60-74 岁的成年人患严重 RSV 疾病的风险增加）。 • 迄今为止，临床试验中接种 Moderna mResvia 疫苗后 42 天内尚未出现格林-巴利综合征病例；该疫苗的上市后安全监测于 2024 年 6 月开始，目前尚未获得数据。
机器学习和对慢性疾病理解的可解释性
讨论•图2和3显示了SVM，KNN和LR模型的比较，表明SVM和KNN在准确性，精度，召回和F1得分等关键指标中的表现始终优于LR。•SVM总体上表现出最强大的性能，而KNN的精确性和召回率具有竞争力。lr虽然效率较低，但在更简单的情况下表现出了可接受的结果。•葡萄糖是最具影响力的特征，较高的值强烈促进阳性糖尿病预测。年龄和BMI也是重要的预测因子，其中较高的值通常表明风险增加。该图在视觉上区分高（粉红色）和低（蓝色）特征值及其相应的形状值，显示了单个特征如何影响模型的预测。•LinearSVC的表现最高，精度最高（0.76）和F1-SCORE（0.63）。
关于人工智能可解释性经验转向的一些批判和伦理观点
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
一个可解释的机器学习模型，用于预测 -
呼吸机相关肺炎（VAP）是重症监护病房（ICU）的机械通气（MV）的患者中医院获得的主要肺炎[1]。最近的研究表明，在MV的ICU患者中，VAP发病率可以达到24％-39％[2]，死亡率跨度为25％至50％[3]。VAP显着负担医疗保健系统，导致医疗支出增加，ICU停留时间更长和ICU死亡率更高[4]。因此，开发和部署精确且可靠的临床工具来评估VAP患者死亡率风险不仅在促进早期临床决策中起着重要作用，而且在合理的现有医疗资源分配方面发挥了重要作用[5]。在临床实践中，许多疾病严重程度评分系统，例如急性生理学评分（APS III），简化的急性生理评分（SAPS II），逻辑器官功能障碍系统（LODS）和牛津疾病的急性疾病急性疾病急性严重分数（OASIS），可用于ICU患者的风险评估[3]。然而，由于其复杂性和耗时的计算，通常使用APS III和SAPS II等评分系统对临床操作施加了额外的攻击。此外，这些评分系统的特异性通常是次要的，因为它们主要评估ICU患者状况的总体严重程度，并且可能无法有效预测VAP患者的死亡风险。一项荟萃分析表明，已经采用了各种ML技术来开发VAP的早期预测模型，其中大多数证明了有希望的预测性能[8]。近年来，人工智能的快速发展（AI），尤其是机器学习（ML），人们对其在临床应用中的巨大潜力引起了巨大的兴趣，逐渐转化了重症监护医学并推进了精确医学的发展[6，7]。尽管如此，仍然很少有预测模型指定了VAP患者中住院内死亡风险的规定[9]。本研究旨在开发一个有效的ML模型，以根据重症监护IV（MIMI-C-IV）数据库的医学信息MART预测VAP患者的院内死亡率风险，并通过外部测试来验证该模型的普遍性。更重要的是，Shapley添加说明（SHAP）被用来产生可解释的预测结果，并开发了一种基于Web的工具来促进有效的风险评估，从而使医疗保健专业人员能够做出更有效的临床决策。
免疫/疫苗接种：CA - UnitedHealthCare West福利解释政策
1）根据《商业和专业法》第2章第5章第3章的第3条（从2050年开始）执业医学的人。2）根据《商业和专业法》第2章第6章第8章第8条（从第2834条开始）执业的护士从业人员。3）根据《商业和专业法》第2章第2章第3513条的第3条（从第3513条开始）执业的医师助理。儿童健康服务，包括免疫，加利福尼亚健康与安全法规第1367.35节（16岁及以下）在1993年1月1日和之后，根据小组订阅16岁或以下的儿童的全面预防保健服务，涵盖医院，医疗或手术费用的每项医疗保健服务计划应为小组用户与计划之间达成的条款和条件提供福利。每个计划均应向所有集体合同持有人以及与他们进行谈判的所有潜在合同持有人的可用性传达。本节应适用于每个计划，根据董事的规则或顺序，已从第1367条的第（i）条（i）中豁免，就该节和该条规则而言，与本节中所述的预防保健服务的规定有关。b。出于本节的目的，对儿童的全面预防保健的好处应遵守以下两种：1）与以下两种一致：
无国界法官？宪法解释的全球本土化理论
摘要 本文提出了一种“全球本土化”的比较宪法解释方法。在关于外国思想的司法运用的辩论中，跨国主义者声称要提出一种同时兼顾全球和本土的方法。然而，他们把国家作为主要分析单位，从而延续了全球主义者和本土主义者的方法论民族主义。相比之下，本文提出了一种真正的全球本土化司法解释理论。全球本土化是全球和本土之间不断相互作用的产物，从思想的诞生到实际的司法应用。这种方法遵循三个步骤。首先，它提供了一个多尺度工具包来证明思想可能从来就不是纯粹的国家性的，而是多元混合的结果。其次，它揭示了产生和传播宪法知识的单位：由主题上共同的信念而不是国籍或全球使命联合起来的跨领土网络。第三，它使法官能够将理念全球化或个性化，这不是国家差异化的一种做法，而是一种使理念在认识上为网络所熟悉并在政治上更具吸引力的策略。通过这种方式，本文批判性地参与了关于宪法移植的辩论，挑战了其民族主义偏见。