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英国生物库中法布里病致病变异的流行情况
摘要背景法布里病是一种 X 连锁溶酶体贮积症，由 α-半乳糖苷酶 A 缺陷引起，导致神经酰胺三己糖在多个器官部位积聚，并显著损害心血管和肾脏。根据临床确诊，法布里病的全球患病率估计为 1/40 000 至 1/170 000。我们旨在确定英国生物样本库中法布里病致病变异的患病率。方法我们在英国生物样本库的 200 643 名个体的外显子组测序数据中寻找 GLA 基因变异。我们使用 ACMG/AMP 指南（美国医学遗传学学会/分子病理学协会）对致病性进行分类，并将基线生物标志物数据、医院 ICD-10（国际疾病分类第 10 版）代码、全科医生记录和自我报告的健康数据与没有致病变异的数据进行了比较。结果我们确定了 81 个 GLA 编码变异。我们确定了八种可能致病的变异，这些变异非常罕见（<1/10 000 人），并且之前曾报道会导致法布里病，或者是蛋白质截短变异。36 人携带其中一种变异。在英国生物样本中，可能致病的法布里病致病变异的患病率为 1/5732（晚发型致病变异）和 1/200 643（导致经典法布里病的变异）。结论在未经选择的人口样本中，法布里病致病 GLA 变异的患病率比报道的法布里病患病率更高。这些变异绝大多数与晚发型有关。晚发型法布里病的患病率可能超过目前的估计。
自闭症中焦虑症的患病率：简短的审查
自闭症谱系障碍儿童的人口增加。根据疾病控制中心（CDC）的最新统计数据，自2012年至2020年期间，自闭症的3至17岁儿童的数量从36分中的1人增加到36中[1]。在2020年期间，与ASD确定的8岁儿童中有超过37.9％被确定为具有智力上的私密性。根据不同的人口特征进行分层时，某些儿童组也更有可能被ASD识别。例如，男孩比女孩的可能被发现4次，而黑人，西班牙裔，亚洲或太平洋岛民的孩子更有可能被确定为白人孩子[1]。关于自闭症原因的研究尚无定论。然而，遗传，生物学和环境因素的几种组合已广泛归因于可能的原因[2,3]。其中包括高级父母年龄，自闭症家族史（遗传学），妊娠和分娩及其伴侣，早产，脆弱的X综合征和结核菌硬化症[3]。当科学家试图扩大他们对自闭症原因的知识时，这些因素中每个因素的作用仍然是一个普遍的搜索主题。CDC目前正在进行一项研究，以探索早期的Velopment（SEED），主要针对2至5岁的幼儿。该研究的目的是进一步探索与IT相关的ASD的风险因素以及发展特征[2]。
全球实验室制造质粒中错误的流行率
质粒在生命科学研究和治疗学开发中是必不可少的。目前，大多数实验室定制其质粒。到目前为止，尚无有关实验室制造质粒质量的系统数据。在这里，我们报告了全球数百个学术和工业实验室的质粒的广泛调查。我们表明其中几乎一半包含设计和/或序列错误。用于制造AAV载体的转移质粒，该质粒广泛用于基因治疗中，由于其固有的不稳定性，ITR区域中约有40％的突变，这受到GC含量侧翼的影响。，由于其毒性，我们还列出了难以克隆质粒或包装中的基因。我们的发现引起了人们对实验室制造的质粒的可信度的严重关注，这与以前报道的未被低估的支原体污染和错误识别的哺乳动物细胞系相同，并突出了社区广泛的标准，以维护这项在研究和医学中这种普遍于这种普遍剂量的质量。
伊拉克巴格达的腮腺炎流行率 - 2015年和2016年
爆发可能归因于腮腺炎疫苗的低覆盖率或使用单剂量的疫苗，也记录了伊拉克南部的情况[5]。低群免疫力是这种流行病的原因。伊拉克的冲突导致系统恶化，即影响服务（免疫），基础设施（即冷链）和储能负。冲突导致内部流离失所的人（IDP）到巴格达，这是卫生系统负担的负担。他们在不卫生的条件下生活在拥挤的营地中。类似的报告来自Al-Anbarand Babil [5,6]。
野生长期疱疹病毒的流行
文章doi：https：//doi.org/10.3201/eid3104.241197 EID无法确保作者提供的补充材料的可及性。难以访问补充内容的读者应与作者联系以寻求帮助。
Weimaraner狗品种中扩张的心肌病的患病率
扩张的心肌病（DCM）是人类和狗的心脏发病率和死亡的公认原因。它会导致心肌的进行性结构变化，从而导致充血性心力衰竭或猝死。扩张的心肌病是狗中第二常见的心脏病和最常见的心肌病。最高的患病率是在大而巨大的狗中发现的。受影响最常的狗是杜伯曼（Doberman）的平底鞋。其他品种，例如Great Dane，Boxer，Irish Wolfhound或Cocker Spaniel，也有DCM的盛行。尚无关于Weimaraner及其遗传原因DCM患病率的研究。在研究中，总共招募了232只魏玛拉犬。在这个总数中，有223只狗是短发的魏玛纳人，有9只狗是长发的魏玛纳犬。最常见的疾病是DCM，但发现了其他疾病。在我们的研究中，魏玛纳族人中DCM的患病率为9.8％。
新型药物早期患病率的概念
可以与各种利益相关者合作的人力资源，主动招募和利用人力资源，具有外国经验，具有商业化和资助的外国经验组织委员会的组织，包括外交业务公司和企业的公共委员会（包括政府和公司在日本的政策和企业中）的政策和企业的活动和外面的活动竞争和竞争者竞争范围和竞争组织。 VCS。创建适合医疗DX的环境，并改善了大学医院的研发能力等。（迅速向患者输送新药）国际竞争性临床试验实施系统建立用于首次人类研究的实施系统促进临床研究核心医院对药物发现的核心研究的贡献促进多区域临床试验的促进支持开发人力资源的发展临床试验的人类资源的发展，并支持其职业生涯的启动，以支持日本的临床范围在日本的启动中 DCT/信息披露和促进公众了解新模式药物的制造系统加强对CDMOS的支持和人力资源进行生物制造的支持，包括从海外参与到海外的参与用于国际级别的CDMO，与进行FIH研究的核心站点集成，并与超级核心站点进行FIH和/或与Actoremia in Academia和Academia的发展范围的增长，并增强了Academia和Acartect for Academia for Academia for Academia for Academia for Academia建立知识产权/业务策略促进基础研究以维护和改善可持续的药物发现能力AI和机器人技术结合药物发现和转换科学，再生医学，细胞和基因治疗等。
修饰的DNA/RNA混合系统的流行率
摘要：通过利用DNA双螺旋的手性，化学家能够获得具有量身定制功能的新，可靠，选择性和环保的生物杂化催化系统。尽管如此，尽管多年来在基于DNA的不对称催化领域取得的所有进步，但仍有许多挑战仍在面临，特别是在设计具有广泛反应性和前所未有的选择性的“通用”催化剂时。理性的设计和选择的回合使我们能够实现这一目标。我们在这里报告了DNA/RNA杂交催化系统的开发，该系统具有共同连接的双吡啶配体，该配体在当前的DNA工具箱中表现出无与伦比的选择性水平，并在不对称催化中打开了新的途径。关键字：DNA催化，不对称催化，人造金属酶，DNA- RNA - RNA混合动力，弗里德尔 - 手工艺烷基化，迈克尔添加■简介
人工智能用于预测 COVID-19 大流行的流行程度：概述
摘要：自 2019 年底发现 COVID-19 以来，预测出版物数量大幅增加。统计和人工智能 (AI) 方法均有报道；然而，与统计方法相比，AI 方法显示出更好的准确性。本研究回顾了用于预测这种流行病蔓延的不同 AI 方法的应用。简要解释了这种背景下常用的 AI 方法的基本原理。介绍了使用不同统计方法对预测准确性的评估。本综述可能有助于参与管理 COVID-19 大流行的研究人员、专家和政策制定者开发更准确的预测模型和增强的策略来控制这种流行病的蔓延。此外，这项综述研究具有重要意义，因为它提供了有关 AI 应用在预测这种流行病流行程度方面的更多信息。
人工智能在劳动力管理中的作用、普遍性和法律陷阱
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