BICR,盲法独立中央审查;CBR,临床受益率;Dato-DXd,达托泊单抗;DCR,疾病控制率;DOR,缓解持续时间;ECOG PS,东部肿瘤协作组体能状态;NSCLC,非小细胞肺癌;ORR,客观缓解率;OS,总生存期;PFS,无进展生存期;PK,药代动力学;Q3W,每 3 周一次;TROP2;TTR,缓解时间。a 主要完成日期为所有患者在开始研究治疗后至少接受 9 个月的随访或退出研究时。
Polatuzumab vedotin 属于一类称为抗体-药物偶联物的靶向药物。它专门针对癌细胞上的 CD79b 蛋白,阻止癌细胞生长。对于未经治疗的 DLBCL 患者,该药物与其他四种药物(利妥昔单抗、环磷酰胺、阿霉素和泼尼松)联合使用,以缓慢滴注的方式注入静脉(静脉内)。
神经退行性疾病(NDS)的启动和进展,以受损的神经系统完整性为特征,严重破坏了患者的生活质量,同时对经济和社会保健基础设施产生了相当大的压力。锻炼表明,其潜力既是一种有效的预防干预措施,又是针对ND的新兴治疗疗法中的康复方法。作为最大的分泌器官,骨骼肌具有分泌肌动物的能力,这些肌动物可以通过介导肌肉脑轴来部分改善ND的预后。除了锻炼过程中由骨骼肌分泌的精心研究的exerkines,其偶然地发挥其有益的功能,还有新型exerkines的生理功能,例如Apelin,kynurenic Acid(Kyna)和乳酸乙酸酯和乳酸。在此,本综述讨论了这些新颖的弹药的作用及其在调节ND的发展和改进中的机制,尤其是其功能在通过运动改善NDS预后方面的重要性。此外,提出了一些在改善ND进展中具有潜在影响的肌动物作为研究的未来方向。阐明骨骼肌在NDS调节中分泌的exerkines功能的理解,并促进了干预这些过程以治愈NDS的疗法的发展。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
尽管2019年冠状病毒疾病(Covid-19)是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)引起的,总体上被归类为呼吸道疾病,但有明确的证据表明,它应视为多层疾病(Rabaan et al。,2023),具有长期的Suequelae(Rabaan等,2023)。神经系统症状,例如Ageusia,Anosmia,头痛和其他严重的并发症,例如del妄或中风,在急性阶段也经常经历(Kleineberg等,2021)。尽管在SARS-COV-2感染的急性阶段表现出一些神经系统症状,例如头痛(Fernández-De-Las-Peñas等,2021年)或Anosmia或Anosmia(Trott等人,2022年)也可能存在于后期的症状,例如脑部,例如脑部,例如,脑部fremerry,例如,脑海中的脑海中造成了预期,例如,脑海中的预期,脑海中的脑海中丧失,例如Al。,2022)。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
我授权加拿大生活,任何医疗保健或牙科保健提供者,我的计划发起人,联邦PSHCP管理局,其他保险或再保险公司,政府福利计划的管理人员或其他福利计划,其他组织或与加拿大境内或加拿大境内生活的服务提供商,以这些目的的目的交换个人信息。我了解,个人信息可能会披露根据加拿大境内或境外适用法律授权的人的披露。
试验的匿名招聘更新了用于招聘广告的EDI声明,仅使用简历招聘了特定角色的招聘,开发了缩短的申请表更新的招聘和选择指南以及培训/电子学习/学习不同的招聘池,包括高级角色涉及针对目标招聘运动的高级角色,例如。浪费和西奥斯举行了一般职业博览会和针对性的事件。入门级121学徒制开始 - 37%的女性,69%的黑人,亚洲和多种族,12%的残疾人,38%的16-24岁16-24岁12岁发送学徒制9次启动9护理Leaver Actrenticesship Impoys创造的机会(包括资源中的5个)50个工作经验/实习机会创造了4。研究生职业今年聘请了2名国家毕业生,自2017年以来总共14名,其中8名被支持为理事会职位5。人才管理,进步和职业发展
乳腺癌 (BC) 是女性中最常见的癌症 [1]。早期发现、手术、放射治疗和全身治疗已将 I-III 期 BC 患者的总生存率 (OS) 提高至 70%–80% [2],然而,约 30% 的早期 BC 女性会发展为晚期或转移性癌症 [3]。乳腺癌预后不良加上高发病率,使其成为全球女性癌症相关死亡的第二大原因,仅次于肺癌,主要是因为大多数晚期疾病患者的预后不良 [1,4]。除患者和疾病特征外,BC 的分子亚型在预后和治疗决策中也发挥着重要作用。大约 20% 的 BC 病例与人表皮生长因子受体 2 (HER2) 过度表达有关 [5]。在过去的二十年中,晚期乳腺癌的全身治疗格局发生了显著变化,主要进展发生在激素受体阳性 (HR+)/HER2 阴性 (HER2-) 和 HER2 阳性 (HER2+) 病例的治疗方面 [ 4 ]。几种类型的 HER2 靶向疗法已用于治疗转移性乳腺癌,包括曲妥珠单抗-美坦新、曲妥珠单抗、帕妥珠单抗和拉帕替尼 [ 6 ]。约 60% 的 HER2- 转移性表达的 BC 病例表现出低水平 HER2,定义为免疫组织化学 (IHC) 评分为 1+ 或 2+ IHC 评分,且原位杂交结果 (ISH) 为阴性 [ 7,8]。 “HER2-low”一词用于描述 HR+ 和激素受体阴性 (HR-) BC,这些患者对全身化疗的反应取决于其预后 [ 7 , 8 ]。此类亚型患者尚未从现有的 HER2 靶向疗法中获益 [ 9 , 10 ];因此,HER2-low 状态的 BC 目前被视为 HER2-(HER2-low 和 HER2-zero)治疗,患者根据激素受体状态分层 [ 4 , 8 , 11 ]。一般而言,主要治疗后病情进展的患者接受靶向治疗的选择有限,最常见的是接受包含单一药物的姑息化疗 [ 4 , 8 , 11 ]。曲妥珠单抗 deruxtecan(以前称为 DS-8201,T-DXd)已获批用于治疗转移性 HER2+ BC 患者,该药物采用可裂解连接体,其中含有与拓扑异构酶 I 抑制剂连接的人源化抗 HER2 单克隆抗体 [12, 13]。通过旁观者效应,T-DXd 除了靶向 HER2 水平高的表达 HER2 的肿瘤细胞外,还可以将其细胞毒性有效载荷递送到异质表达 HER2 的邻近肿瘤细胞 [13, 14]。先前发表的 RCT 已证明该药物对接受过治疗的转移性 HER2 低晚期 BC 患者有良好的疗效 [15, 16]。根据最近发表的 3 期 RCT DESTINY-Breast04 报告,52.3% 的 HER2 低表达晚期 BC 患者总体缓解,无进展生存期为 9.0 至 11.3 个月 [ 16 ]。结果
