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ed miliband字母打印版本
假设是不会从运输和存储中泄漏二氧化碳。这是使用已有困难的新兴技术采取的不合理位置。世界上只有两个海底储存地点（挪威Sleipner和Snohvit领域）。这两个项目都远小于英国的提案，每年1.45至170万吨二氧化碳（MTPA）组合在一起，而北部耐力领域预计将达到23MTPA和Viking Field 10MTPA。它们的复杂性也不那么复杂，因为CO2仅来自一个来源（精炼气体）。然而，两者都遇到了问题：11雪莉田中的二氧化碳从岩石层中泄漏，预计将密封它，而Snohvit的二氧化碳的容量远小于地质建模的能力。然而，对海底地质学的研究很好，不能确定二氧化碳不会泄漏，因为海洋酸化，生态系统损害和加速全球供暖的风险。
基于3D打印树脂的表面刻度聚合物，用于选择性细菌检测
摘要表面刻度聚合物（SIPS）是模仿抗体的分子识别能力但具有增强稳定性的仿生受体。传统的接触印记，用于sip fabripation是劳动力密集的，由于手动聚合物合成，可能会产生不一致的结果。为未来的SIP奠定基础，并用三维（3D）打印机印刷，我们的研究先驱者使用FormLabs清除3D打印树脂来创建针对细菌检测的SIP，从而消除了手册的综合步骤。我们使用大肠杆菌作为基准模板细菌生产SIP，分析其结构，并通过荧光显微镜评估其重新固定能力。为了测试交叉选择性，产生了五个其他细菌菌株的SIP，随后暴露于每种细菌菌株，突显了SIPS的特定属性针对其原始细菌模具。鉴于其3D打印适用性和材料的商业可用性，我们设想在复杂的表面上使用bacte-ria结合烙印，从而加强了生物技术，工业和环境单调的生物传感。
Quaternary Tantalum- ...
摘要估计表明，全球供人消费的大量食物被丢失或浪费，这强调了减少食物浪费以解决环境问题的重要性。这项研究研究了来自十个巴西街头市场的25种不同食物废物分数的一代和相关的碳足迹。目的是确定食品类别中的热点，分析食物浪费的原因并研究阻碍食物浪费减少的潜在危险因素。本研究在确定预防和价值措施以及废物管理策略以增强农业发展系统的可持续性时寻求提供支持。该研究表明，每周在RibeirãoPreto和SãoPaulo的街头市场中，每个摊位的4.98公斤和20.15公斤的食物都会浪费，导致平均碳足迹为6.74 kg和35.20 kg CO 2 EQ。每个摊位。具有最大碳足迹的三种食品类别是（1）不可避免的食物浪费，（2）叶子，花和茎以及（3）肉。RibeirãoPreto和圣保罗街市场的年度食品废物产生估计分别为每年0.50和2.22公斤。这表明从垃圾填埋场到其他废物管理方法将有机食品浪费，尤其是不可避免的废物转移，具有减少碳足迹的巨大潜力。叶子，鲜花和茎以及肉类应优先考虑预防措施。
WWF足迹计算器| gea
这个关于世界野生动物基金基于网络的碳足迹计算器的工具是什么，旨在帮助人们了解他们对环境的个人影响。计算器使人们能够计算单个碳足迹并将其与国家和全球平均值进行比较。出于哪种目的使用
打印速度和喷嘴温度对拉伸的影响
3D 打印是一种增材制造技术，通过逐层软化热塑性长丝来快速创建 3D 模型。在使用 3D 打印技术制作物体时，有几个参数会影响打印物体的强度，包括打印速度和喷嘴温度。本研究旨在调查打印速度和喷嘴温度对使用 ABS 长丝打印产品的拉伸强度、几何形状和表面粗糙度的影响。打印速度分别为 30、40 和 50 mm/s，喷嘴温度分别为 235、245 和 255 o C。根据 ASTM D-638-02a 对打印样品进行拉伸试验。对尺寸为 30x30x40 mm 的打印样品进行表面粗糙度和几何形状测试。在垂直侧进行表面粗糙度和几何形状测试以检查层数和高度变化。结果表明，根据研究，最佳打印速度和喷嘴温度为 30 mm/s 和 255 o C，此时拉伸强度高达 33.52 MPa。
电池回收报告
当涉及电池生产的碳足迹时，位置很重要。T＆E估计，2022年用欧盟网格生产的最常见的锂离子电池（NMC-622化学）将具有78 kgco2e/kWh的碳足迹。Producing a battery on a lower carbon grid, such as Sweden, results in a carbon footprint of 64 kgCO2e/kWh, whereas the footprint increases to 85 kgCO2e/kWh if produced in a higher than EU average carbon grid in Germany (in Hungary and Poland, where most batteries are produced in Europe today, the carbon footprint is 76 and 109 kgCO2e/kWh 分别）。使用中国平均电网生产的电池产生的碳足迹为105 kgco2e/kWh（尽管存在区域差异）。因此，至关重要的是，电池碳足迹的新计算和验证规则激励在低碳能源附近定位电池生产设施，或者在线带来新的可再生能源生成来源。
基于自然的解决方案（NBS）蓝图
去年的全球平均温度达到了工业前基线的1.45°C，助长了极端天气和其他事件，并在2023年造成了数十亿美元的经济损失。1个前所未有的自然损失率已经在影响业务，因为全球GDP的一半以上是中等或高度依赖自然的。2不平等现象正在侵蚀我们对我们的政治和经济体系的信任，并限制了经济增长。3随着压力继续增加公司，促使他们对气候变化，自然损失和不平等行动采取行动，自然行动提供了一个重要的解决方案集：超过1/3的所有气候缓解措施，必须采取以实现巴黎协议的1.5ºC目标，可以由基于自然的解决方案提供。4目前，每年$ 5TN的私人财务流量对自然产生了直接的负面影响。5
CMU 阵列：3D 纳米打印、完全可定制的高...
微电极阵列提供了记录对大脑研究至关重要的电生理活动的方法。尽管它起着根本性的作用，但没有办法定制电极布局以满足特定的实验或临床需求。此外，目前的电极在覆盖范围、易碎性和成本方面存在很大局限性。使用克服这些局限性的 3D 纳米粒子打印方法，我们展示了利用 3D 打印过程灵活性的电极的首次体内记录。可定制且物理上坚固的 3D 多电极设备具有高电极密度（2600 个通道/cm 2 面积），组织损伤最小，信噪比极佳。这种制造方法还允许灵活的重新配置，包括不同的单个柄长度和布局，具有较低的总通道阻抗。这在一定程度上是通过定制的 3D 打印多层电路板实现的，这本身就是一项制造进步，可以支持多种生物医学设备的可能性。这种有效的设备设计可以实现整个大脑的有针对性和大规模电信号的记录。
LLM医疗保健计算精度RARETECH预印本。 ...
抽象的大语言模型（LLM）已成为医疗保健领域的变革性工具，在自然语言理解和产生中表现出了显着的能力。然而，它们在数值推理方面的熟练程度，尤其是在临床应用中的高风险领域，仍然没有得到充实的态度。数值推理在医疗保健应用中至关重要，影响患者的结果，治疗计划和资源分配。本研究研究了在医疗保健环境中数值推理任务中LLM的计算准确性。使用1,000个数值问题的策划数据集，包括诸如剂量计算和实验室结果解释之类的现实世界情景，根据GPT-3体系结构进行了精制LLM的性能。该方法包括及时的工程，事实检查管道的集成以及正规化技术以增强模型的准确性和泛化。关键指标（例如精度，回忆和F1得分）用于评估模型的功效。结果表明总体准确性为84.10％，在多步推理中直接的数值任务和挑战方面的性能提高了。事实检查管道的整合提高了准确性11％，强调了验证机制的重要性。这项研究强调了LLM在医疗保健数值推理中的潜力，并确定了进一步完善的途径，以支持临床环境中的关键决策。当它们成为这些发现旨在为医疗保健的可靠，可解释和上下文相关的AI工具做出贡献。关键字大语言模型（LLMS）·变压器架构·及时工程·精确度·精确·回忆·F1-SCORE 1简介大语言模型（LLMS）已成为人工智能领域的重大进步，证明了在处理和生成人类语言中的显着能力。这些模型由深度学习技术提供支持，在广泛的数据集上进行了培训，并有可能了解语言，细微差别和语言的复杂性。