●使用node.js,express.js和mongodb开发了基于预定日期类型的用户支出来建模和记录用户费用,以进行准确的财务见解。●设计并实施了一种定制算法,以预测预测预算,以实现用户收入,特殊费用,特殊的费用,并纳入熟练的目标,并在数据建模和预购中提高专业知识。●实施了基于JWT的身份验证和中间件,以进行安全访问控制,增强API安全性和授权实践的知识。●利用邮递员进行API测试和GIT/GITHUB进行版本控制,以确保后端服务的有效调试,协作和文档。
国际供应链管理杂志,13 (6),10-20,https://doi.org/10.59160/ijscm.v13i6.6283 摘要 — 供应链经常面临中断,这些中断可能是由技术进步推动的积极影响,也可能是自然和人为灾害造成的消极影响。本研究旨在探索通过人工智能驱动的 AR/VR 模拟构建供应链弹性的可能性和影响。鉴于 COVID-19 大流行期间经历的中断,研究人员和从业人员对数字技术在增强供应链端到端可视性方面的作用及其提高弹性的潜力越来越感兴趣。该研究深入探讨了如何通过人工智能技术利用供应链的动态能力来增强弹性。它提供了一个前瞻性的视角,即新兴技术将如何塑造现代供应链并在提高其弹性方面发挥关键作用。文章强调了人工智能的变革潜力,强调其能够使供应链更好地抵御中断并降低相关风险。
此外,细胞色素P450酶成为心血管系统炎症环境的重要建筑。它们的代谢产物影响白细胞募集,粘附分子表达和血管环境中的细胞因子合成,充当炎症反应的介体和调节剂。这种炎症性串扰开发了一种有利于动脉粥样硬化,高血压和缺血性心脏病的环境,通过与其他心血管疾病特征相互作用,例如氧化应激和内皮功能障碍。超出其本能的代谢范围,细胞色素P450在心血管健康和疾病中发挥作用[5]。许多内源性和外源性因素,例如饮食成分,药物药物,激素波动,遗传变异型等,都显着塑造其作用。血管活性代谢物平衡受这些调节剂的影响,这对CYP表达和活性具有重大影响。这使人患有心血管功能障碍和疾病状态[6]。
14 N. Kanagaraj,Padmapriya Arumugam(2016),“ I-TSS:基于转换,使用随机生成的位图图像的转换,改组和替代的图像加密算法”,Springer-verlag-verlag-verlag,Verlag,verlag,verlag,polutect in Computer Science中和互联网技术,doi:10.1007/978-3-319-28034-9。sjr:0.25。
我们的看法:Supriya Lifescience Ltd.是活跃的药品成分(API)玩家,专注于竞争有限的利基产品。它具有一个小众产品篮,其中包含38个API,遍及各种治疗段。它是印度氯苯胺酸酸盐和氯酸氯胺酮的最大出口商,也是印度硫酸盐尔氨基酚的最大出口商之一。Supriya拥有1200多个客户,并在86多个国家 /地区拥有在场。它是印度的氯化胺,maleate,盐酸氯胺酮和硫酸盐醇的最大出口商。管理层在未来2 - 3年内已指导美国,欧洲和拉丁美洲业务的强劲增长。对于23财年,该公司报告了美国业务的强劲增长,并占销售额的8%。混合能力利用率在23财年期间为70%。公司正在设立两个R&D中心i)Lote Parshuram的R&D中心,以迎合生命周期管理和向后整合项目ii)Ambernath,以迎合新的分子和CMO/CDMO机会。Lote中心已经运行,而Ambernath Center可能会在Q3FY24时进行操作。这些中心将有助于开发已确定的API,以补充现有产品配置文件。Supriya具有4个由治疗区域隔离的制造块,当前反应堆容量为597KL。容量利用率从47%增加到〜70%的财政量。该公司已向美国FDA提交了15个DMF,并与美国FDA提交了4个API,而9个具有EQDM的CEPS已获得授予,并且在EDQM中有5个CEPS。这将在中期进一步增强产品组合。在过去的两年中,它已经花费了约203CR的资本支出。管理层预计EBITDA利润率将达到28-30%。他们设定了雄心勃勃的目标,将公司的收入翻倍26/27。该公司计划以24财年的24财年在CAPEX的90CR卢比支出,总计100-120CR在25财年&FY26。公司已与卡林加技术学院签署了两项协议,以开发一种名为QuickBlue的单一小说小说探测套件和名为Gelheal的伤口愈合凝胶。Supriya已进行了能力提高,以进一步落后于现有产品,新产品推广和CMO/CDMO机会。在Lote Parshuram的下一个制造块(E块)上正在进行工作,其容量为340 kl,可通过Q3FY24运营。在Ambernath还建立了一个具有70 kl的新制造块以及带有飞行员工厂的新研发设施。在这些项目中,Q3FY24的总容量将从597 kl增加到900 kl。
摘要。Sukmawati S,Ratna R,Sipriyadi,Yunita M.2023。从印度尼西亚西南巴布亚省Sorong City的鲭鱼Bekasam的细菌表征和分子鉴定。生物多样性24:4967-4977。bekasam是传统发酵鱼产生的传统食物类型。通过发酵生长的微生物在形成产品的香气,质地和整体质量方面起着重要作用。该研究旨在确定鲭鱼(Scomberomorus sp。)的细菌的生化特征sorong City的Bekasam,并在分子水平上识别细菌。 这项研究是一项描述性研究,它描述了通过PCR(聚合酶链反应)技术从发酵鲭鱼鱼中表征细菌的结果以及分子鉴定到物种水平的结果。 然后,使用琼脂糖凝胶电泳分离方法进一步分析了DNA序列,以可视化细菌DNA谱。 鲭鱼中细菌分离株的生化表征表明,所有分离株都是阴性吲哚,八个分离株在还原硝酸盐时呈阳性。 相比之下,在还原硝酸盐时,四个分离株为阴性,然后所有分离株都具有蛋白水解活性,除了FST 3.1和FST 3.2分离株。 11个分离株在水解脂肪中是阳性的,一个分离物不能水解脂肪。sorong City的Bekasam,并在分子水平上识别细菌。这项研究是一项描述性研究,它描述了通过PCR(聚合酶链反应)技术从发酵鲭鱼鱼中表征细菌的结果以及分子鉴定到物种水平的结果。然后,使用琼脂糖凝胶电泳分离方法进一步分析了DNA序列,以可视化细菌DNA谱。鲭鱼中细菌分离株的生化表征表明,所有分离株都是阴性吲哚,八个分离株在还原硝酸盐时呈阳性。相比之下,在还原硝酸盐时,四个分离株为阴性,然后所有分离株都具有蛋白水解活性,除了FST 3.1和FST 3.2分离株。11个分离株在水解脂肪中是阳性的,一个分离物不能水解脂肪。根据16个SRNA基因序列的电泳和比对的DNA模式,已将几种类型的细菌鉴定为帕马果果仁杆菌2883 FST 1.1菌株,帕马类杆菌杆菌菌株3665 FST 2.1杆菌菌株2.1 ICA-144 FNT 2.1和蜡状芽孢杆菌菌株ATCC 14579 FNT 3.1。
摘要。Lingga R,Adibrata S,Roanisca O,Sipriyadi,Wibowo RH,Arsyadi。2023。从细长的cat鱼(Clarias nieuhofii)中分离出的乳酸细菌的益生菌潜力。生物多样性24:4572-4580。益生菌是活产生的微生物或生物活性剂,会对动物消化产生积极影响。他们已经成功地与各种来源隔离了。最近,我们从细长的步行鱼(Clarias nieuhofii valenciennes,1840年)中分离出来并表征了乳酸细菌(LAB)。鱼类样品是从印度尼西亚曼卡岛的Batu Rusa和Paya Benua河中获得的。实验室使用浇注板法从鱼肠中分离出来。然后根据其表型性状,生化特性和16S rRNA基因鉴定对孤立的实验室进行表征。测试所选的分离株以确定其产生乳酸,溶血和抗菌活性以及抗生素耐药性的能力。所有分离株具有具有革兰氏阳性特性的杆状和短杆状细胞的特征。分离株KP1显示浓度为1.85%的种群(2.89 x 107 cfu/ml)和乳酸产生的数量。所有分离株均未表现出溶血活性,并且对抗生素表现出敏感性。十二种乳酸菌形成了针对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的透明区域。从细长的步行鱼中分离出的乳酸细菌表现出潜在的益生菌特征。16S rRNA基因鉴定的结果表明,分别属于kb4,kb7,kb8和kp1分别属于阴道乳酸乳杆菌,发酵乳乳杆菌,发酵乳杆菌和levilactobacillus brevis。
COVID-19 大流行期间金融服务和银行业中人工智能、物联网和云计算的前后变化 Kodukula Venkata Lakshmi Priyadarshini LLM 公司商业法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM 电子邮件:kodukulapriyadarsini17@gmail.com Aranya Nath LLM IPR &网络法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM电子邮件:subhamitanath002@gmail.com Usha Saha LLM 知识产权与网络法学院,GITAM 大学,维扎格,印度 电子邮件:ushasaha991@gmail.com Sonak Saha LLM 知识产权与网络法学院,GITAM 大学,维扎格,印度 电子邮件: sonaksaha111@gmail.com Gautami Chakravarty BA LLB IPR KIIT 法学院布巴内斯瓦尔电子邮件: gautamichakravarty21@gmail.com Debarati Mukherjee BSc.LLB IPR KIIT 法学院 布巴内斯瓦尔 电子邮件: mukherjee.debarati124@gmail.comv 摘要 --- 当 COVID-19 疫情于 2 月袭击我们国家时,印度南部地区与如此新型病毒的治疗暴露,我们的总理于2020年3月24日批准宵禁,并宣布全国封锁。结果,我国的经济和经济增长陷入了深刻的危机。因此,人工智能、云计算和物联网应运而生,以克服这种危机。人工智能和物联网有助于将传统的银行和金融机构体系重塑为技术进步。我们都知道,云在当今经济中至关重要,因为它高度重视安全性和保密性。要想获得收益,金融行业必须融入云计算。银行必须锻炼
药物再利用筛选显示 FDA 批准的抗 SARS-Cov-2 药物 Mark Dittmar 1,6、Jae Seung Lee 1,6、Kanupriya Whig 2,6、Elisha Segrist 1、Minghua Li 1、Kellie Jurado 3、Kirandeep Samby 4、Holly Ramage 3,5,7、David Schultz 2,7 和 Sara Cherry 1,2,3,7,8 1 宾夕法尼亚大学病理学和实验室医学系 2 宾夕法尼亚大学生物化学和生物物理系 3 宾夕法尼亚大学微生物学系 4 疟疾药物研发基金会 5 托马斯·杰斐逊大学微生物学系 6 这些作者贡献相同 7 通讯作者:HR、DS 或 SC 8 主要联系人:SC 摘要:迫切需要抗病毒药物来治疗新出现的 SARS-CoV-2。为了确定新的候选药物,我们筛选了一个约 3,000 种药物的再利用库。在 Vero 细胞中筛选发现的抗病毒药物很少,而在人类 Huh7.5 细胞中筛选验证了 23 种不同的抗病毒药物。将我们的研究扩展到肺上皮细胞,我们发现 SARS-CoV-2 在这些细胞中使用的药物敏感性和进入途径存在重大差异。进入肺上皮 Calu- 3 细胞与 pH 无关,需要 TMPRSS2,而进入 Vero 和 Huh7.5 细胞需要低 pH 值并由酸依赖性内体蛋白酶触发。此外,我们发现 9 种药物在肺细胞中具有抗病毒作用,其中 7 种已在人体中测试过,3 种已获得 FDA 批准,包括环孢菌素,我们发现它的抗病毒活性靶点是环丝氨酸而不是钙调磷酸酶。这些抗病毒药物揭示了重要的宿主靶点,并有可能快速在临床上实施。简介冠状病毒代表一大类与医学相关的病毒,历史上与普通感冒有关。然而,近年来,冠状病毒家族的成员已从动物宿主进入人类并引起了新的疾病 (1)。首先,严重急性呼吸道综合征 (SARS-CoV) 于 2003 年在中国出现,随后是 2012 年的中东呼吸综合征 (MERS-CoV) (2, 3)。虽然 SARS 最终被根除,但 MERS 继续在中东引起感染。从 2019 年 12 月开始一直持续到 2020 年 1 月,一种新的呼吸道病毒正在中国武汉传播。快速测序工作揭示了一种与 SARS 密切相关的冠状病毒,被命名为 SARS-CoV-2 (4)。不幸的是,这种病毒传染性极强,已在世界各地迅速传播。鉴定广谱 SARS-CoV-2 抗病毒药物对于临床治疗 SARS-CoV-2 感染至关重要。寻找候选抗病毒药物的一个潜在途径是部署对相关病毒有活性的药物。先前的研究发现,针对埃博拉病毒 RNA 依赖性 RNA 聚合酶开发的抗病毒药物瑞德西韦在体外也对 SARS-CoV-2 有活性,临床试验结果令人鼓舞 (5-7)。氯喹、及其衍生物(包括羟氯喹)被批准用于治疗疟疾,许多体外研究发现这些药物对冠状病毒(包括 SARS-CoV-2)也有效(8, 9)。这导致早期采用这些药物治疗 COVID-19(