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通过人工智能赋能知识：开放式学术积极支持训练有素的生成式人工智能
过去几年，生成式人工智能风靡全球，学术交流领域也未能幸免。该领域的大多数讨论都涉及如何将这些工具集成到我们的工作流程中，以及研究人员和学生可能滥用该技术或未经授权使用受版权保护的作品的担忧。本文提出了一个新颖的观点，即图书馆员和出版商应该鼓励在人工智能算法的训练中使用他们的学术内容。纳入学术作品将提高训练数据集中信息的可靠性和准确性，并确保这些内容被纳入新的知识发现平台。本文还认为，可以通过改善与内容的联系来实现包容性，并且通过确保许可证明确允许纳入人工智能训练数据集，它提倡以更具协作性的方式来塑造学术界信息格局的未来。
![对弹性光学网络中主动频谱碎片化的深度强化学习[邀请]](/simg/d/dae5a9716edac6e9b383f8d3fb9384a02f083f39.webp)
对弹性光学网络中主动频谱碎片化的深度强化学习[邀请]
互联网流量的巨大增长需要高级技术来实现光学网络的动态操作，有效利用光谱资源和自动化。在本文中，我们研究了弹性光学网络中的主动频谱碎片化（SD）问题，并提出了一种新型的基于深的增强学习的基于深的增强框架，以提高光谱使用效率。与传统的，通常基于阈值的启发式算法不同，该算法解决了相关任务的子集并具有有限的自动化功能，DeepDefrag共同解决了SD过程的三个主要方面：确定何时执行脱落的裂纹，以划分为偏差，以及对这些派别进行划分的连接。通过考虑服务属性，通过几个不同的碎片度指标表达的频谱占用状态以及重新配置成本，DeepDefrag能够在网络寿命上始终选择适当的重新配置动作并适应不断变化的条件。广泛的仿真结果揭示了所提出的方案的卓越性能，而不是详尽的碎片化和众所周知的文献基准启发式，从而在较小的碎片机开销时实现了较低的阻塞概率。
如何将Hedis策略从反应性到主动
•与成员联系，以确保他们得到必要（和预防性）护理。鼓励成员通过传统渠道获得所需的服务可能具有挑战性。约有43％的健康计划成员表示他们不了解其保险福利，这意味着他们不太可能使用它们。会见成员提供可访问资源的地方，以改善对密钥服务的访问，并帮助会员了解他们提供的价值。
通过技术驱动的主动供应链风险管理实现竞争优势：一项实证研究
摘要虽然以前的工作重点是技术在增强供应链风险管理中的作用，并且通过这种增强，竞争优势提高了，但在理解外部机构处方与内部采用因素之间的联系方面存在研究差距。我们使用企业的制度理论（IT）和基于资源的观点（RBV）来解决这一差距，开发了一个框架，以表明积极的技术驱动的供应链风险管理方法如何将两种外部因素与内部因素相结合，从而可以带来竞争优势。我们通过对印度制造业和物流行业的218个公司的调查收集的定量数据来验证框架。我们专门关注轨道跟踪（T＆T）和大数据分析（BDA）的技术。我们的发现表明，投资于T＆T/BDA技术的公司可以从不间断的信息处理，减少时间中断和不间断的供应方面获得运营利益，这又为他们带来了竞争优势。，我们通过证明了对技术能力与运营益处之间关系的调节感以及对技术培养的影响和灵活性的影响，从而增加了新的新颖性。
产品差异化主动市场定位和推迟策略的不兼容
摘要目的 - 先前的研究发现，积极的市场取向（PMO）对产品差异化和创新具有积极影响，并且效果因各种因素而取决于。但是，物流对PMO与产品差异化之间正相关关系的影响在营销研究中受到了很少的关注。为了填补这一研究差距，本文旨在介绍推迟作为基本物流策略的概念，目前由许多公司使用，并研究PMO和延期对新产品差异的相互作用效果。设计/方法/方法 - 借鉴探索 - 剥削文献，作者分别将PMO和推迟视为探索和剥削的类型。作者假设推迟会阻碍PMO对产品分化的积极影响。作者通过将普通最小二乘回归应用于日本服装行业的187个品牌经理的样本，从经验上测试了假设。的发现 - PMO与产品差异化呈正相关，尽管在设计和生产系统被推迟时，即延期后，这种关系会削弱，即推迟会阻碍产品的差异。独创性/价值 - 先前的研究分别研究了市场定向和推迟（物流）。但是，指的是探索 - 剥削文献，作者在市场取向和物流管理之间建立了概念和经验的桥梁，并提出这种配置对于产品差异很重要。
基于人工智能的自动化主动准备实时系统，用于准确预测 COVID-19 感染——性能评估
COVID-19 是一种传染病，已感染全球超过 5 亿人。由于病毒的迅速传播，各国面临着应对感染增长的挑战。特别是，医疗保健组织在有效配置医务人员、设备、病床和隔离中心方面面临困难。机器和深度学习模型已用于预测感染，但模型的选择对于数据分析师来说具有挑战性。本文提出了一种自动化的人工智能主动准备实时系统，该系统根据感染演变的时间分布选择学习模型。所提出的系统集成了一种确定合适学习模型的新方法，无需人工干预即可产生准确的预测算法。对我们提出的方法和最先进的方法进行了数值实验和比较分析。结果表明，与最先进的方法相比，所提出的系统预测感染的平均绝对百分比误差 (MAPE) 平均降低了 72.1%，均方根误差 (RMSE) 平均降低了 65.2%。
主动配电公司可再生能源交易的交易能源策略：一种稳健/随机混合技术
鉴于先前的策略不适合为主动配电公司（PDISCO）参与电力市场互动提供可负担的条件，本文利用交易能源优势来操纵一个创新模型来应对这一挑战。所提出的模型使PDISCO能够进行最佳能源交换，以最大化其利润，同时在可再生能源系统中实现电力供需平衡。考虑到不均匀变化的模式，开发了一种稳健/随机混合技术，以正确模拟所研究系统中的不确定性。在此过程中，通过应用拉丁双曲抽样方法对样本空间的整个元素进行概率审查，而使用快速前向选择方法完成具有高存在概率的元素的选择过程。此外，通过施加稳健优化来实现系统稳健性。利用可转移负载的弹性特性推进需求响应程序。 IEEE 33 节点测试系统的改进版本旨在验证所开发模型的有效性。结果表明，通过在建议模型而非基础模型下运行 PDISCO，利润减少了 23.197%，同时获得了可接受的系统稳健性程度，并保证了一定的利润。
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
定性和主动的安全指标是否能更好地控制风险……
3.2.1 事故征候数据是被动的、消极的和缺乏背景的 .............................................................. 19 3.2.2 错误计数可能会适得其反 .............................................................................. 20 3.2.3 事故征候真的是事故或空难的前兆吗？........................................................ 21 3.2.4 客观文化和控制错觉 ...................................................................................... 23 3.2.5 事故征候：弹性或脆弱性的标志？...................................................................... 23 3.2.6 数据过载 ............................................................................................................. 24 3.2.7 事故征候、错误和指标，它们真的是事实数据吗？................................................ 25 3.2.8 在超安全系统中使用事故征候以及出现与解构 ........................................................................ 25 4. 新指标 ............................................................................................................................. 26 4.1 新的安全知识和理论 ............................................................................................. 26