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主动释放-Aukus
6。澳大利亚官员已安排在这些宣布之前向新西兰简要介绍。公告可能涵盖澳大利亚将要获得哪种类型的潜艇，在哪里以及如何构建这些潜艇，可能的总体成本以及实现这一目标的时间表。澳大利亚还可能会解决有关其现有柯林斯级潜艇退休与新核电潜艇舰队服务之间的能力差距的问题。虽然Pillar预计Aukus之一将成为三边公告的主要重点，但也可能有更多有关支柱第二的细节，以及如何提出这一点。
反应型、主动型和诱导型代理
复杂环境提供结构化但多变的感官输入。为了最好地利用来自这些环境的信息，生物体必须进化出预测新刺激后果并根据这些预测采取行动的能力。我们提出了神经网络的进化路径，引导生物体从被动行为转变为简单的主动行为，从简单的主动行为转变为基于诱导的行为。基于早期的体外和计算机实验，我们定义了具有尖峰时间依赖可塑性的网络中生物体从被动行为转变为主动行为所必需的条件。我们的研究结果支持特定的进化步骤和四个条件的存在，这些条件是具身神经网络从最初的被动策略进化出预测和归纳能力所必需的。
迈向主动的人机协作
人机协作 (HRC) 引起了研究人员和工程师的浓厚兴趣，因为它可以提高操作的灵活性和效率，从而实现大规模个性化。然而，现有的 HRC 开发主要以人为本或以机器人为中心，按照预先定义的指令进行操作，远未实现机器人自动化和人类认知的有效结合。认知计算、工业物联网和机器人学习的人机层面信息处理的主流研究为弥合现场操作员、机器人和其他制造系统之间的知识提炼和信息共享之间的差距创造了可能性。因此，一种可预见的基于信息学的认知制造范式——主动 HRC，被引入作为共生 HRC 的一种高级形式，其高水平的认知团队合作技能将逐步实现，包括：1）协作认知，在对人类和机器人情况的整体理解的基础上，在执行循环中建立双向同理心； 2）时空协作预测，估计人机对象在分层子任务/活动中的交互情况，以便进行主动规划；3）自组织团队合作，聚合分布式 HRC 系统的知识，进行自组织学习和任务分配。除了描述它们的技术核心外，还进一步讨论了主要挑战和潜在机会，以便为实现主动 HRC 做好准备。
主动安全性 - 未来的网络钓鱼
随着网络犯罪分子利用人工智能（AI）工具来创造更复杂，令人信服和有针对性的攻击，AI驱动的网络钓鱼骗局的兴起对整个英国的企业构成了越来越重大的威胁。传统的网络钓鱼策略通常依赖写得不好，易于识别的电子邮件；但是，AI现在使骗子能够生成模仿合法对应的高度个性化的消息，从而使它们更难检测到。在网络钓鱼复杂性方面的进步即使是最警惕的员工，也使企业面临更大的风险。